Corso di formazione Nginx

Questo corso pratico e guidato da istruttore in Italia (online o in presenza) è indirizzato ad amministratori di sistema e sviluppatori web, sia principianti che di livello intermedio, interessati a utilizzare i server HTTP per ospitare applicazioni tramite Nginx, Apache e JBoss.

Al termine del percorso formativo, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare i server web Nginx, Apache e JBoss su sistemi Linux.
• Confrontare le caratteristiche e le prestazioni dei diversi server web.
• Sfruttare moduli e plugin per potenziare le funzionalità e migliorare la sicurezza dei server web.
• Utilizzare strumenti e tecniche specifiche per monitorare ed individuare eventuali problemi nei server web.
• Applicare le best practice riconosciute per ottimizzare prestazioni e sicurezza dei server web.

Lo scopo di questo corso è spiegare cos’è la rete 5G e quale impatto ha sulle tecnologie intelligenti. Intendo illustrarvi sia i vantaggi che gli svantaggi di queste interazioni tecnologiche (5G / IoT) e mostrarvi le prospettive di sviluppo di una rete fin dall’inizio concepita per il mondo della smart technology.

Il 6G rappresenta lo standard di comunicazione wireless di nuova generazione, destinato a rivoluzionare gli ecosistemi IoT grazie a una connettività ultraveloce, sensori avanzati e capacità integrate di intelligenza artificiale.

Questo corso formativo in presenza o online, tenuto da un docente esperto, è rivolto a partecipanti di livello avanzato desiderosi di comprendere e sfruttare l’intersezione tra le tecnologie 6G e le applicazioni IoT.

Al termine del percorso formativo, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare i concetti tecnici fondamentali alla base del 6G.
• Valutare come il 6G influirà sulla comunicazione e sull’architettura dei dispositivi IoT.
• Analizzare i casi d’uso per l’IoT abilitati dal 6G in diversi settori industriali.
• Elaborare strategie per integrare le funzionalità 6G nelle soluzioni IoT esistenti.

Struttura del corso

• Lezioni teoriche focalizzate sui concetti chiave, seguite da discussioni guidate con il docente.
• Esercitazioni pratiche volte a rafforzare i principi ingegneristici fondamentali.
• Analisi di casi concreti e scenari reali in un ambiente interattivo e strutturato.

Personalizzazione del corso

• Per ottenere versioni su misura di questo corso in linea con il piano tecnologico della vostra organizzazione, vi invitiamo a contattarci per concordare i dettagli.

Con questo corso avanzato si può esplorare in profondità il mondo innovativo del computing periferico. Si studiano architetture sofisticate e le sfide di integrazione, preparando i partecipanti a sfruttarne appieno il potenziale nei diversi contesti aziendali. Si acquisiscono competenze riguardo strumenti e metodologie all’avanguardia per implementare, gestire ed ottimizzare soluzioni computing periferico in linea con le esigenze settoriali specifiche.

I progressi tecnologici e l’aumento esponenziale della quantità di informazioni stanno trasformando il modo in cui si svolgono le attività in molti settori, incluso quello governativo. La generazione di dati e l’archiviazione digitale da parte delle amministrazioni pubbliche sono in continua crescita grazie alla diffusione di dispositivi mobili e applicazioni, sensori intelligenti, servizi cloud e portali accessibili ai cittadini. Con la crescente complessità e quantità dei dati digitali, anche la gestione, l’elaborazione, lo stoccaggio, la sicurezza e la conservazione delle informazioni si complicano. Nuovi strumenti per la raccolta, la ricerca, il rilevamento e l’analisi dei dati permettono alle organizzazioni di trarre utili intuizioni da contenuti non strutturati. Il settore governativo si trova a una svolta cruciale: si è ormai compreso che le informazioni costituiscono un asset strategico e che è necessario proteggerle, valorizzarle e analizzarle sia in forma strutturata che non per soddisfare al meglio i bisogni della collettività. I dirigenti governativi si impegnano quindi a creare organizzazioni basate sui dati, lavorando per correlare tra loro eventi, persone, processi e informazioni.

Soluzioni ad alto valore per il settore pubblico nasceranno dalla combinazione delle tecnologie più innovative:

• Dispositivi mobili e applicazioni
• Servizi cloud
• Tecnologie aziendali sociali e reti di comunicazione
• Big Data e analisi dati

I Big Data rappresentano una soluzione strategica che consente alle istituzioni governative di prendere decisioni più efficaci grazie all’individuazione di schemi e tendenze nell’analisi di ingenti quantità di dati, sia strutturati che non.

Tuttavia, raggiungere tali risultati richiede molto più del semplice accumulo di dati in grandi quantità. "Per comprendere i Big Data serve un insieme sofisticato di strumenti e tecnologie capaci di estrarre conoscenze utili da flussi d’informazioni eterogenei", hanno scritto Tom Kalil e Fen Zhao dell’Ufficio per la Scienza e la Politica Tecnologica della Casa Bianca in un post sul blog OSTP.

La Casa Bianca ha dato un contributo significativo nel supportare le agenzie governative, istituendo nel 2012 l’‘Iniziativa Nazionale per la Ricerca e lo Sviluppo sui Big Data’, che ha messo a disposizione più di 200 milioni di dollari per sfruttare appieno questo fenomeno.

Le sfide legate ai Big Data sono pari alla loro promessa. Una di queste è lo stoccaggio efficiente dei dati. Considerato il persistente vincolo economico, le agenzie devono ridurre al minimo i costi per ogni megabyte conservato e garantire un accesso agevole ai dati. Il backup di enormi quantità di informazioni rappresenta ulteriormente una complessità da affrontare.

Un’altra problematica è l’analisi dei dati in modo efficace. Molte agenzie fanno uso di strumenti commerciali per navigare tra ingenti volumi informativi e individuare trend utili a migliorare le operazioni quotidiane. (Uno studio recente di MeriTalk rivela che i dirigenti IT federali ritengono che i Big Data possano far risparmiare alle agenzie oltre 500 miliardi di dollari, facilitando anche il raggiungimento degli obiettivi istituzionali.).

Inoltre, soluzioni Big Data sviluppate su misura vengono utilizzate per rispondere alle esigenze specifiche di analisi. Ad esempio, il Gruppo per l’Analisi Computazionale dei Dati dell’Oak Ridge National Laboratory ha messo a disposizione il sistema Piranha: questo strumento ha aiutato i ricercatori medici a individuare indicatori premonitori di aneurismi aortici prima che si manifestassero. È altresì impiegato per compiti più ordinari, come selezionare candidati idonei dai curricula e metterli in contatto con i responsabili delle assunzioni.

Si tratta di un corso pratico tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza), rivolto a professionisti IT e manager aziendali con una competenza intermedia, interessati a comprendere il potenziale dell’IoT e del computing distribuito per migliorare l’efficienza operativa, elaborare dati in tempo reale e stimolare l’innovazione nei diversi settori.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali dell’IoT e del computing distribuito nonché il loro ruolo nella trasformazione digitale.
• Identificare gli scenari d’utilizzo dell’IoT e del computing distribuito nei settori della produzione, della logistica e dell’energia.
• Distinguere tra le architetture di computing distribuito e cloud e i relativi modelli di implementazione.
• Implementare soluzioni basate sul computing distribuito per la manutenzione predittiva e il processo decisionale in tempo reale.

In questo corso completo si sfrutta il potenziale trasformativo dell’AI grazie all’agilità offerta dall’elaborazione edge. I partecipanti impareranno a distribuire modelli AI direttamente sui dispositivi edge, approfondendo le architetture CNN fino alle tecniche più avanzate di distillazione della conoscenza e apprendimento federato. Grazie a esercitazioni pratiche, acquisiranno competenze fondamentali per ottimizzare l’efficienza dei modelli AI in contesti che richiedono elaborazione e decisioni in tempo reale ai margini della rete.

Questo corso formativo dal vivo, guidato da istruttori in Italia (online o in sede), si rivolge a sviluppatori di livello intermedio, architetti di sistemi e professionisti del settore desiderosi di utilizzare l'Edge AI per potenziare le applicazioni IoT grazie ad analisi intelligenti dei dati.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell'Edge AI e il suo utilizzo nell'ambito IoT.
• Configurare correttamente gli ambienti Edge AI per i dispositivi IoT.
• Sviluppare e distribuire modelli di intelligenza artificiale sui dispositivi edge destinati alle applicazioni IoT.
• Implementare l'elaborazione dei dati in tempo reale e la presa di decisioni nei sistemi IoT.
• Integrare l'Edge AI con diversi protocolli e piattaforme IoT.
• Affrontare le considerazioni etiche e le best practice nell'ambito dell'utilizzo dell'Edge AI per le applicazioni IoT.

Acquisite solide competenze nella progettazione e gestione di un’infrastruttura edge computing affidabile. Scoprirete le caratteristiche delle infrastrutture cloud ibride aperte, come distribuire i workload tra diversi ambienti cloud e garantire flessibilità nonché ridondanza. Questo corso fornisce conoscenze essenziali per creare un’infrastruttura scalabile e sicura in grado di rispondere alle esigenze dinamiche delle moderne applicazioni basate sul Edge Computing.

I sistemi embedded sono sistemi informatici appositamente progettati per svolgere funzioni specifiche all’interno di sistemi più ampi. L’Internet delle Cose (IoT) è una rete di dispositivi fisici dotati di sensori e software che si collegano tra loro e scambiano dati tramite Internet.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori esperti (in modalità online o in sede), è rivolto a professionisti tecnici principianti che desiderano comprendere e applicare i concetti relativi ai sistemi embedded e all’IoT utilizzando il linguaggio C e le architetture dei microcontrollori.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l’architettura e le componenti fondamentali dei sistemi embedded.
• Scrivere e compilare codice C per interagire con l’hardware embedded.
• Utilizzare i periferici dei microcontrollori, come timer e convertitori analogico-digitali (ADC).
• Capire in che modo i sistemi embedded contribuiscono alle architetture dell’IoT.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Numerosi esercizi pratici e attività di approfondimento.
• Applicazione diretta in un ambiente laboratoriale reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo personalizzato, contattateci per concordare i dettagli.

Questo corso intensivo guidato da istruttori in Italia (online o in sede) si rivolge a professionisti di livello intermedio desiderosi di utilizzare l’Apprendimento Federato per ottimizzare le soluzioni IoT e di calcolo edge.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi e i vantaggi dell’Apprendimento Federato nell’IoT e nel calcolo edge.
• Implementare modelli di Apprendimento Federato su dispositivi IoT per un’elaborazione AI decentralizzata.
• Ridurre la latenza e potenziare le capacità decisionali in tempo reale negli ambienti di calcolo edge.
• Affrontare le problematiche legate alla privacy dei dati e ai vincoli di rete nei sistemi IoT.

Questo corso formativo live, tenuto da un istruttore in Italia (online o in sede), è pensato per amministratori di sistema, ingegneri di rete e professionisti DevOps di livello intermedio che vogliono gestire in modo ottimale il bilanciamento del carico, il proxying e l’ottimizzazione del traffico tramite HAProxy.

Al termine del percorso formativo i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali legati al bilanciamento del carico e ai server proxy.
• Installare, configurare e ottimizzare HAProxy per diverse esigenze operative.
• Sfruttare funzionalità avanzate come ACL, manipolazione degli header HTTP e registrazione dei log per ottenere un controllo più approfondito.
• Monitorare e risolvere problematiche di HAProxy al fine di garantirne massima efficienza e affidabilità.

Questo corso pratico tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza) è rivolto a sviluppatori IoT di livello avanzato e appassionati di case intelligenti che desiderano automatizzare i processi legati all’IoT e creare soluzioni innovative utilizzando n8n.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e impostare n8n per l’automatizzazione dei flussi di lavoro IoT.
• Integrare dispositivi e piattaforme IoT tramite i nodi e i connettori offerti da n8n.
• Sviluppare flussi di lavoro personalizzati per automatizzare compiti e processi legati all’IoT.
• Utilizzare protocolli IoT come MQTT e API REST all’interno dei flussi di lavoro creati con n8n.
• Monitorare, risolvere eventuali problemi ed ottimizzare i flussi di automazione IoT.

Questo corso formativo guidato da istruttori in Italia (online o presenziale) è indirizzato a sviluppatori IoT di livello intermedio, ingegneri embedded e professionisti dell’AI che desiderano implementare TinyML per la manutenzione predittiva, il rilevamento delle anomalie e le applicazioni basate su sensori intelligenti.

Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti di TinyML e le sue applicazioni nell’ambito IoT.
• Configurare un ambiente di sviluppo TinyML per progetti IoT.
• Sviluppare ed distribuire modelli ML su microcontrollori a bassissimo consumo energetico.
• Implementare soluzioni di manutenzione predittiva e rilevamento delle anomalie utilizzando TinyML.
• Ottimizzare i modelli TinyML per un uso efficiente di energia e memoria.