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Struttura del corso
Introduzione
- Perché la Traduzione Neuro-Macchina?
Panoramica del Progetto Torch
Installazione e Configurazione
Preelaborazione dei Dati
Addestramento del Modello
Traduzione
Uso di Modelli Pre-addestrati
Lavoro con Script Lua
Utilizzo delle Estensioni
Risoluzione dei Problemi
Partecipazione alla Comunità
Sintesi e Conclusione
Requisiti
- Un'esperienza di programmazione è utile.
- Esperienza nell'uso della riga di comando.
- Comprensione base dei concetti di traduzione automatica.
Destinatari
- Specialisti di localizzazione con un背景似乎在中途被打断了。让我继续完成翻译任务:
- Specialisti di localizzazione con un background tecnico
- Gestori di contenuti globali
- Ingegneri di localizzazione
- Sviluppatori software incaricati dell'implementazione di soluzioni per contenuti globali
7 ore
Recensioni (2)
Organization, adhering to the proposed agenda, the trainer's vast knowledge in this subject
Ali Kattan - TWPI
Corso - Natural Language Processing with TensorFlow
Very updated approach or CPI (tensor flow, era, learn) to do machine learning.