Corso di formazione OpenNMT: Setting Up a Neural Machine Translation System

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist di livello intermedio e avanzato, ingegneri di machine learning, ricercatori di deep learning ed esperti di visione artificiale che desiderano ampliare le proprie conoscenze e competenze nell'apprendimento profondo per la generazione di testo in immagine.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi le architetture e le tecniche avanzate di deep learning per la generazione di testo in immagine.
• Implementa modelli complessi e ottimizzazioni per la sintesi di immagini di alta qualità.
• Ottimizza le prestazioni e la scalabilità per set di dati di grandi dimensioni e modelli complessi.
• Ottimizza gli iperparametri per migliorare le prestazioni e la generalizzazione del modello.
• Integrare Stable Diffusion con altri framework e strumenti di deep learning

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto a data scientist, ingegneri di machine learning e ricercatori di visione artificiale che desiderano sfruttare Stable Diffusion per generare immagini di alta qualità per una varietà di casi d'uso.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i principi di Stable Diffusion e come funziona per la generazione di immagini.
• Compilare e addestrare Stable Diffusion modelli per le attività di generazione di immagini.
• Applicare Stable Diffusion a vari scenari di generazione di immagini, ad esempio inpainting, outpainting e conversione da immagine a immagine.
• Ottimizza le prestazioni e la stabilità dei modelli Stable Diffusion.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ai biologi che desiderano capire come funziona AlphaFold e utilizzare i modelli AlphaFold come guide nei loro studi sperimentali.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi di base di AlphaFold.
• Scopri come funziona AlphaFold.
• Scopri come interpretare AlphaFold le previsioni e i risultati.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio, data scientist e professionisti dell'intelligenza artificiale che desiderano sfruttare TensorFlow Lite per le applicazioni di intelligenza artificiale edge.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti di TensorFlow Lite e il suo ruolo nell'Edge AI.
• Sviluppa e ottimizza i modelli di intelligenza artificiale utilizzando TensorFlow Lite.
• Distribuisci TensorFlow modelli Lite su vari dispositivi edge.
• Utilizza strumenti e tecniche per la conversione e l'ottimizzazione dei modelli.
• Implementa pratiche applicazioni Edge AI utilizzando TensorFlow Lite.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare TensorFlow Lite per distribuire modelli di deep learning su dispositivi embedded.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installa e configura Tensorflow Lite su un dispositivo incorporato.
• Comprendere i concetti e le componenti sottostanti TensorFlow Lite.
• Converti i modelli esistenti in formato TensorFlow Lite per l'esecuzione su dispositivi incorporati.
• Lavorare entro i limiti di piccoli dispositivi e TensorFlow Lite, imparando a espandere l'ambito delle operazioni che possono essere eseguite.
• Distribuisci un modello di deep learning su un dispositivo embedded che esegue Linux.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare TensorFlow Lite per sviluppare applicazioni mobili con funzionalità di deep learning.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare TensorFlow Lite.
• Comprendi i principi alla base di TensorFlow, dell'apprendimento automatico e dell'apprendimento profondo.
• Carica i modelli TensorFlow su un dispositivo Android.
• Abilita funzionalità di deep learning e machine learning, come la visione artificiale e il riconoscimento del linguaggio naturale, in un'applicazione mobile.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare TensorFlow Lite per sviluppare applicazioni mobili iOS con funzionalità di deep learning.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare TensorFlow Lite.
• Comprendi i principi alla base di TensorFlow e dell'apprendimento automatico sui dispositivi mobili.
• Carica i modelli TensorFlow su un dispositivo iOS.
• Esegui un'applicazione iOS in grado di rilevare e classificare un oggetto catturato attraverso la fotocamera del dispositivo.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli ingegneri che desiderano scrivere, caricare ed eseguire modelli di machine learning su dispositivi embedded di dimensioni molto ridotte.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare TensorFlow Lite.
• Caricare modelli di machine learning su un dispositivo incorporato per consentirgli di rilevare il parlato, classificare le immagini e così via.
• Aggiungi l'intelligenza artificiale ai dispositivi hardware senza fare affidamento sulla connettività di rete.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a ricercatori e sviluppatori che desiderano utilizzare Chainer per costruire e addestrare reti neurali in Python rendendo il codice facile da debuggare.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a sviluppare modelli di reti neurali.
• Definisci e implementa modelli di reti neurali utilizzando un codice sorgente comprensibile.
• Esegui esempi e modifica gli algoritmi esistenti per ottimizzare i modelli di addestramento del deep learning sfruttando GPU per ottenere prestazioni elevate.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori o data scientist che desiderano utilizzare Horovod per eseguire corsi di formazione distribuiti di deep learning e scalarli per l'esecuzione su più GPU in parallelo.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a eseguire corsi di formazione sul deep learning.
• Installare e configurare Horovod per addestrare i modelli con TensorFlow, Keras, PyTorch e Apache MXNet.
• Scala l'addestramento di deep learning con Horovod per l'esecuzione su più GPU.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ai data scientist che desiderano accelerare le applicazioni di machine learning in tempo reale e implementarle su larga scala.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare il toolkit OpenVINO.
• Accelera un'applicazione di visione artificiale utilizzando un FPGA.
• Esegui diversi livelli CNN sull'FPGA.
• Ridimensionare l'applicazione su più nodi in un cluster Kubernetes.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto ai data scientist che desiderano utilizzare Apache MXNet per creare e implementare un modello di deep learning per il riconoscimento delle immagini.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Apache MXNet e i relativi componenti.
• Comprendi l'architettura e le strutture dati di MXNet.
• Utilizza le API di basso e alto livello di Apache MXNet per creare in modo efficiente reti neurali.
• Costruisci una rete neurale convoluzionale per la classificazione delle immagini.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a persone tecniche che desiderano applicare il modello di deep learning alle applicazioni di riconoscimento delle immagini.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Keras.
• Prototipa rapidamente i modelli di deep learning.
• Implementare una rete convoluzionale.
• Implementare una rete ricorrente.
• Esegui un modello di deep learning sia su una CPU che su GPU.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli ingegneri del software che desiderano sviluppare reti neurali avanzate di deep learning e modellare utilizzando Keras e Python.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Applica il deep learning con metodi di apprendimento supervisionato o non supervisionato.
• Sviluppare, addestrare e implementare reti neurali concorrenti e reti neurali ricorrenti.
• Usa Keras e Python per creare modelli di deep learning per risolvere problemi che coinvolgono immagini, testo, suoni e altro ancora.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano costruire un'auto a guida autonoma utilizzando tecniche di deep learning.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Usa Keras per costruire e addestrare una rete neurale convoluzionale.
• Utilizza le tecniche di visione artificiale per identificare le corsie in un progetto di guida autonoma.
• Addestra un modello di deep learning per differenziare i segnali stradali.
• Simula un'auto completamente autonoma.