Struttura del corso
Introduttiva
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Configurazione e installazione
TensorFlow Nozioni di base
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Creazione, inizializzazione, salvataggio e ripristino TensorFlow variabili
Alimentazione, lettura e precaricamento TensorFlow dei dati
Come usare l'infrastruttura TensorFlow per addestrare modelli su larga scala
Visualizzazione e valutazione dei modelli con TensorBoard
TensorFlow Meccanica 101
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Preparare i dati
Scaricare
Ingressi e segnaposto
Introduzione Tutorial di base sul servizio Esercitazione sulla pubblicazione avanzata Esercitazione sul modello di pubblicazione Inception
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Guida introduttiva a SyntaxNet
Analisi dall'input standard Annotazione di un corpus Configurazione degli script Python
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Creazione di una pipeline NLP con SyntaxNet
Ottenimento dei dati Tagging di parti del discorso Addestramento del tagger POS SyntaxNet Pre-elaborazione con il Tagger Analisi delle dipendenze: analisi basata sulle transizioniDependency Parsing: Transition-Based Parsing Addestramento di un parser Passaggio 1: pre-addestramento locale Formazione di un parser Passaggio 2: formazione globale
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Rappresentazioni vettoriali di Words
Motivazione: Perché imparare a incorporare le parole? Scalabilità verticale con l'addestramento contrastivo del rumore Il modello di Skip-gram Costruire il grafico Addestramento del modello Visualizzazione degli incorporamenti appresi Valutazione degli incorporamenti: ragionamento analogico Ottimizzazione dell'implementazione
Requisiti
Conoscenza pratica di python
Recensioni (3)
Very knowledgeable
Usama Adam - TWPI
Corso - Natural Language Processing with TensorFlow
The way he present everything with examples and training was so useful
Ibrahim Mohammedameen - TWPI
Corso - Natural Language Processing with TensorFlow
Organization, adhering to the proposed agenda, the trainer's vast knowledge in this subject