Struttura del corso

Introduttiva

    Configurazione e installazione

TensorFlow Nozioni di base

    Creazione, inizializzazione, salvataggio e ripristino TensorFlow variabili Alimentazione, lettura e precaricamento TensorFlow dei dati Come usare l'infrastruttura TensorFlow per addestrare modelli su larga scala Visualizzazione e valutazione dei modelli con TensorBoard

TensorFlow Meccanica 101

    Preparare i dati Scaricare Ingressi e segnaposto
Costruisci il grafico Inferenza
  • Perdita
  • Formazione
  • Eseguire il training del modello Il grafico
  • La Sessione
  • Anello del treno
  • Valutare il modello Costruisci il grafico di valutazione
  • Uscita di valutazione
  • Utilizzo avanzato
  • Threading e code Distribuito TensorFlow Scrittura della documentazione e condivisione del modello Personalizzazione dei lettori di dati Utilizzo delle GPU Manipolazione di TensorFlow file di modello
  • TensorFlow Servire
  • Introduzione Tutorial di base sul servizio Esercitazione sulla pubblicazione avanzata Esercitazione sul modello di pubblicazione Inception

      Guida introduttiva a SyntaxNet

    Analisi dall'input standard Annotazione di un corpus Configurazione degli script Python

      Creazione di una pipeline NLP con SyntaxNet

    Ottenimento dei dati Tagging di parti del discorso Addestramento del tagger POS SyntaxNet Pre-elaborazione con il Tagger Analisi delle dipendenze: analisi basata sulle transizioniDependency Parsing: Transition-Based Parsing Addestramento di un parser Passaggio 1: pre-addestramento locale Formazione di un parser Passaggio 2: formazione globale

      Rappresentazioni vettoriali di Words

    Motivazione: Perché imparare a incorporare le parole? Scalabilità verticale con l'addestramento contrastivo del rumore Il modello di Skip-gram Costruire il grafico Addestramento del modello Visualizzazione degli incorporamenti appresi Valutazione degli incorporamenti: ragionamento analogico Ottimizzazione dell'implementazione

       

     

    Requisiti

    Conoscenza pratica di python

      35 ore

    Numero di Partecipanti


    Data Inizio

    Data Fine


    Le date sono soggette a disponibilità e si svolgono tra le 09:30 e le 16:30.

    Prezzo per Partecipante

    Recensioni (3)

    Corsi relativi

    Categorie relative