Struttura del corso
Introduzione a Qlik Sense Enterprise
- Panoramica dell’architettura e dei modelli di distribuzione
- Componenti principali: QMC, Hub ed Engine
- Ruoli degli utenti e considerazioni in materia di sicurezza
Modellazione dei dati e scripting
- Caricamento e trasformazione dei dati mediante lo script Qlik
- Utilizzo di connessioni ai dati, variabili e mappature
- Gestione delle operazioni di join, concatenazione e delle chiavi sintetiche
Visualizzazione dei dati e progettazione delle dashboard
- Creazione di fogli, grafici e percorsi narrativi interattivi
- Elementi maestro e componenti riutilizzabili nelle applicazioni
- Tipologie di grafici avanzati ed espressioni personalizzate
Set Analysis ed espressioni complesse
- Applicazione del set analysis per effettuare aggregazioni condizionali
- Aggregazioni avanzate e gestione di espressioni annidate
- Teccniche di debug e ottimizzazione delle espressioni
Sicurezza e governance dei dati
- Regole di sicurezza, gestione degli accessi e limitazioni alla visualizzazione dei dati
- Monitoraggio e tracciamento delle attività svolte dagli utenti
- Ottimizzazione delle prestazioni e buone pratiche di governance informativa
Automatizzazione e integrazione sistemica
- Automatizzazione dei processi di ricarica dati tramite QMC
- Impiego delle API REST fornite da Qlik per l’automazione e la connessione con altri sistemi
- Integrazione di connettori personalizzati all’interno di Qlik Sense
Distribuzione e manutenzione degli ambienti
- Strategie per il backup, la migrazione e l’aggiornamento dei sistemi
- Configurazione di infrastrutture con più nodi e bilanciamento del carico
- Linee guida per implementazioni a livello enterprise
Sintesi finale e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza dei concetti fondamentali legati alla visualizzazione dei dati e all’analisi informativa aziendale
- Esperienza nella scrittura di script e nella modellazione dei dati
- Conoscenza di base di Qlik Sense o di altri strumenti analitici
Destinatari del corso
- Sviluppatori di dati
- Professionisti specializzati in intelligence aziendale
- Esperti di analisi e visualizzazione dei dati
Recensioni (3)
Deepthi era molto sensibile alle mie esigenze, sapeva quando aggiungere strati di complessità e quando instead trattenersi e adottare un approccio più strutturato. Deepthi ha davvero lavorato al mio ritmo e si è assicurata che potessi utilizzare le nuove funzioni/strumenti da solo, mostrandomi prima come fare e poi lasciandomi riprodurre gli elementi di persona, il che ha realmente aiutato a consolidare la formazione. Non potrei essere più felice dei risultati di questa formazione e del livello di competenza di Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Corso - IBM Cognos Analytics
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era ben preparato - e è molto simpatico
Oliver - Post CH AG
Corso - Splunk Fundamentals
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molti esercizi pratici
Marcin - Narodowy Bank Polski
Corso - Splunk Data Administration
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