Struttura del corso
Introduzione
Approfondimento su SAS
- I dataset SAS
- Le variabili in SAS
- Le librerie SAS
- La struttura del codice SAS
Configurazione dell’ambiente di sviluppo
- Installazione e configurazione di SAS Studio
- Installazione e configurazione di WPS
Gestione dei dati in SAS
- Importazione dei dati
- Esportazione dei dati
- Creazione di variabili e calcoli
- Filtraggio delle osservazioni
- Utilizzo di condizioni e cicli
- Unione di diversi dataset
- Applicazione delle istruzioni SAS
- Pulizia e rielaborazione dei dati
Array e funzioni
- Creazione di nuove variabili mediante cicli
- Generazione di nuovi elementi da calcolare
- Utilizzo delle funzioni predefinite in SAS
- Unificazione di più file dati grezzi
Visualizzazione dei dati
- Realizzazione di grafici a barre
- Creazione di diagrammi a dispersione
- Costruzione di grafici a torta
- Sovrapposizione di più tipi di grafici
Analisi statistica
- Redazione di report sui dati analizzati
- Applicazione della regressione lineare
- Utilizzo della regressione multipla
- Interpretazione dei risultati ottenuti
- Generazione di previsioni statistiche
SAS SQL
- Sintassi specifica per SAS SQL
- Utilizzo di clausole e istruzioni predefinite
- Manipolazione di righe e colonne nei dataset
- Gestione diretta delle tabelle SQL in SAS
Indici in SAS
- Test sui dataset utilizzando gli indici implementati
- Impiego della procedura PROC per l’ottimizzazione dei dati
- Creazione, aggiornamento e applicazione degli indici nei dataset
Macros in SAS
- Gestione delle variabili macro per rendere più dinamico il codice
- Utilizzo corretto delle funzioni macros
- Scrivere e progettare nuove macro in modo autonomo
- Identificazione di eventuali errori e memorizzazione sicura delle macro creata
Modellazione predittiva
- Implementazione della regressione lineare nei modelli predittivi
- Utilizzo delle tecniche di regressione multipla per analisi più complesse
- Analisi sistematica dei pattern emergenti dai dati raccolti
- Selezione opportuna delle variabili di input per i modelli predittivi
- Integrazione e utilizzo della procedura PROC MI in fase di elaborazione dati
Riassunto e conclusione del corso
Requisiti
- Esperienza nella navigazione e gestione della struttura delle cartelle
Destinatari
- Analisti di dati
Recensioni (3)
Deepthi era molto sensibile alle mie esigenze, sapeva quando aggiungere strati di complessità e quando instead trattenersi e adottare un approccio più strutturato. Deepthi ha davvero lavorato al mio ritmo e si è assicurata che potessi utilizzare le nuove funzioni/strumenti da solo, mostrandomi prima come fare e poi lasciandomi riprodurre gli elementi di persona, il che ha realmente aiutato a consolidare la formazione. Non potrei essere più felice dei risultati di questa formazione e del livello di competenza di Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Corso - IBM Cognos Analytics
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era ben preparato - e è molto simpatico
Oliver - Post CH AG
Corso - Splunk Fundamentals
Traduzione automatica
molti esercizi pratici
Marcin - Narodowy Bank Polski
Corso - Splunk Data Administration
Traduzione automatica
