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Struttura del corso
Introduzione a Embedded GenBI nei servizi cloud (SaaS)
- Cos'è Embedded GenBI e perché è importante per i prodotti SaaS
- Panoramica delle capacità di WrenAI per l'integrazione in SaaS
- Considerazioni fondamentali: scala, UX ed efficacia normativa
Fondamenti dell'API Embedded di WrenAI
- Punti finali API, autenticazione e autorizzazione
- Flussi di lavoro delle query e l'integrazione degli analitici conversazionali
- Migliori pratiche per integrare con le architetture SaaS
Analitica di marca bianca e personalizzazione
- Branding e stile dei dashboard incorporati
- Personalizzazione delle interfacce conversazionali per i clienti
- Accesso basato sul ruolo e configurazioni specifiche del cliente
Architetture a tenant multipli
- Approcci alla separazione dei dati e alla sicurezza in WrenAI
- Metriche, dashboard e autorizzazioni specifiche per i tenant
- Scalabilità delle implementazioni di WrenAI per piattaforme SaaS ad alta frequenza
Prestazione e monitoraggio
- Monitoraggio della prestazione delle query incorporate ed utilizzo dell'API
- Implementazione di logging, revisioni e gestione degli errori
- Ottimizzazione del caching, dei modelli di query e tempi di risposta
Governance, efficacia normativa e sicurezza
- Protezione dei dati, GDPR ed efficienza normativa
- Tracce delle revisioni ed esportazione di prove
- Garanzia della affidabilità e trasparenza nell'BI incorporata
Workshop: Deployment di WrenAI in un caso d'uso SaaS
- Laboratorio pratico: integrazione dell'API Embedded di Wren AI in una app SaaS di esempio
- Configurazione di analitica marca bianca con setup a tenant multipli
- Demo e sessione feedback
Riepilogo e prossimi passi
Requisiti
- Esperienza di lavoro con piattaforme SaaS e API
- Familiarità con i pipeline dati, SQL e concetti di BI
- Comprendimento base di autenticazione, autorizzazione ed architetture multi-tenant
Pubblico
- Leader dei prodotti SaaS
- Ingegneri dati
- Sviluppatori full-stack
14 ore
