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Struttura del corso

Introduzione alla GenBI integrata nei prodotti SaaS

  • Cos’è la GenBI integrata e perché riveste un ruolo fondamentale per i prodotti SaaS
  • Panoramica delle capacità di WrenAI nell’ottica dell’integrazione SaaS
  • Aspetti chiave: scalabilità, esperienza utente e conformità normativa

Nozioni fondamentali sull’API Embedded di WrenAI

  • Endpoint dell’API, meccanismi di autenticazione e autorizzazione
  • Flussi operativi per le query e integrazione di analisi conversazionali nei prodotti
  • Best practice per l’integrazione con architetture SaaS

Personalizzazione delle soluzioni analitiche e branding

  • Impostazione del marchio e stile grafico dei pannelli di controllo integrati
  • Configurazione di interfacce conversazionali personalizzate per i clienti
  • Gestione delle autorizzazioni in base ai ruoli e impostazioni specifiche per ogni cliente

Architetture multi-tenant

  • Strategie per garantire isolamento e sicurezza dei dati nell’utilizzo di WrenAI
  • Impostazione di metriche, pannelli di controllo e autorizzazioni specifiche per ogni tenant
  • Scalabilità delle implementazioni WrenAI in ambienti SaaS a elevata richiesta

Prestazioni e monitoraggio sistematico

  • Rilevamento costante delle prestazioni delle query e dell’utilizzo dell’API
  • Implementazione di registrazione dei log, procedure di audit e gestione degli errori
  • Ottimizzazione della cache, dei modelli di interrogazione e dei tempi di risposta

Gestione della governance, conformità e sicurezza

  • Misure per la protezione dei dati, osservanza del GDPR e altre normative rilevanti
  • Conservazione delle tracce di audit e esportazione delle prove documentali
  • Garanzia di affidabilità e trasparenza nell’utilizzo della business intelligence integrata

Laboratorio: implementazione pratica di WrenAI in un contesto SaaS

  • Esercitazione pratica: integrazione dell’API Embedded di WrenAI in un applicativo SaaS dimostrativo
  • Configurazione di funzionalità analitiche personalizzabili con impostazioni multi-tenant
  • Sessione di dimostrazione e raccolta dei feedback da parte dei partecipanti

Riepilogo e prossimi passi da intraprendere

Requisiti

  • Esperienza pratica nell’utilizzo di piattaforme SaaS e API
  • Conoscenza dei processi di gestione dati, di linguaggi SQL e dei concetti base della business intelligence
  • Comprensione basilare dei meccanismi di autenticazione, autorizzazione e architetture multi-tenant

Destinatari del corso

  • Responsabili di prodotti SaaS
  • Ingegneri dei dati
  • Sviluppatori full-stack
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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