AI Regulation and Compliance Formazione in Torino

L'AI Act UE è un quadro regolatorio completo che stabilisce obblighi per le organizzazioni che progettano, implementano o sorvegliano sistemi AI.

Questo addestramento guidato da istruttori (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello intermedio di governance, conformità e gestione dei rischi che desiderano creare, valutare e mantenere programmi di governance AI allineati all'AI Act UE.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Interpretare gli obblighi regolatori e mapparli ai controlli interni.
• Sviluppare documentazione, meccanismi di governance e flussi di lavoro per la conformità.
• Valutare i rischi AI, monitorare i sistemi e effettuare controlli di conformità continui.
• Preparare l'organizzazione per gli audit interni ed esterni in base all'AI Act UE.

Formato del Corso

• Breve introduzione regolatoria con esempi reali.
• Esercizi pratici per mappare i controlli e redigere documentazione di conformità.
• Attività in stile workshop per l'analisi dei rischi e la preparazione all'audit.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Questo corso può essere adattato al settore, all'esposizione regolatoria e al livello di maturità AI dell'organizzazione.

L'EU AI Act è un quadro normativo progettato per garantire una distribuzione affidabile, sicura e trasparente dei sistemi di intelligenza artificiale.

Questo corso di formazione guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a manager di livello base e intermedio che desiderano comprendere gli obblighi organizzativi, le aspettative di governance e le implicazioni strategiche dell'allineamento con l'EU AI Act.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Interpretare le esigenze dell'EU AI Act nel contesto manageriale.
• Definire priorità strategiche e aree di investimento per supportare la conformità.
• Stabilire strutture di governance, linee di responsabilità e meccanismi di supervisione.
• Comunicare obblighi, rischi ed aspettative attraverso i diversi reparti aziendali.

Formato del Corso

• Presentazioni guidate da un istruttore, supportate da studi di caso.
• Discussione di gruppo e attività decisionali basate su scenari.
• Esercizi pratici focalizzati sulla pianificazione della governance e sulla documentazione.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Il curriculum può essere adattato al settore, al livello di maturità e al modello di governance della vostra organizzazione.

Questo corso è un programma tecnico e pratico che mostra come implementare controlli di ingegneria, osservabilità e automazione necessari per rispettare le obbligazioni della conformità al Regolamento AI UE.

Questa formazione guidata dal docente (online o in presenza) è rivolta a professionisti IT di livello intermedio che desiderano implementare pipeline sicure e controlli di runtime auditabili per dimostrare la conformità con l'Articolo 4 e le relative obbligazioni.

Dopo aver completato questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare pipeline CI/CD che incorporino controlli di governance e test automatizzati per pratiche vietate.
• Implementare logging, monitoraggio e tracce di audit per produrre evidenze di conformità.
• Applicare mitigazioni tecniche per comportamenti ad alto rischio e configurare controlli di runtime.
• Preparare documentazione tecnica e artefatti necessari per valutazioni di conformità e audit.

Formato del Corso

• Lezioni tecniche con diagrammi architetturali e dimostrazioni.
• Laboratori pratici per costruire pipeline CI/CD e stack di monitoraggio.
• Esercizi pratici per produrre documentazione e artefatti di audit.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Il contenuto può essere adattato alla toolchain, al provider cloud e ai flussi di lavoro di conformità interna della vostra organizzazione.

Il Regolamento UE sulle IA è un quadro regolatorio che stabilisce norme per lo sviluppo, l'implementazione e l'utilizzo di sistemi basati s'intelligenza artificiale all'interno dell'UE e per i servizi offerti agli utenti dell'UE.

Questo corso guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a utenti finali di livello base che desiderano comprendere le loro responsabilità e le pratiche sicure previste dal Regolamento UE sulle IA.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Identificare le pratiche vietate dall'Articolo 4 e riconoscere esempi in sistemi di lavoro.
• Seguire le politiche aziendali e le procedure di utilizzo sicuro quando interagiscono con i sistemi basati s'intelligenza artificiale.
• Segnalare incidenti, pregiudizi o comportamenti inattesi del modello attraverso i canali appropriati.
• Documentare le prove di conformità semplici richieste dai supervisori o dagli auditor.

Formato del Corso

• Presentazioni interattive con spiegazioni in linguaggio semplice delle esigenze legali.
• Esercizi specifici per il ruolo e scenari realistici di lavoro.
• Pratica guidata nella segnalazione di incidenti e compilazione di check-list di conformità semplici.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Il contenuto può essere adattato per riflettere l'inventario AI, le politiche e i canali di segnalazione della tua organizzazione.

L'Intelligenza Artificiale (IA) e il Machine Learning sono tecnologie in rapida evoluzione con implicazioni significative per la governance dei dati e la conformità organizzativa.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a professionisti intermedi di governance, privacy e conformità che desiderano comprendere come implementare pratiche robuste di governance delle informazioni negli ambienti che utilizzano IA e machine learning.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali dell'IA e del machine learning nel contesto della governance delle informazioni.
• Identificare le aree tipiche in cui l'AI/ML è implementato nelle organizzazioni e i rischi correlati alla governance delle informazioni (IG).
• Valutare come l'AI/ML interagisce con i Principi di Protezione dei Dati, la gestione dei record e la qualità dei dati.
• Applicare valutazioni DPIA (Data Protection Impact Assessment), framework di governance e approcci per la mitigazione del rischio ai progetti AI/ML.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esempi di casi reali e analisi dei framework.
• Attività di gruppo e walkthrough guidati di documenti.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo corso di formazione guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti dell'AI, leader aziendali e responsabili della conformità con livello intermedio che desiderano comprendere e implementare pratiche etiche nei sistemi AI. Il corso copre i principali framework etici, standard regolatori come il Regolamento UE sull'IA, e tecniche pratiche per l'audit dei sistemi AI per mitigare pregiudizi ed aumentare la trasparenza.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali dell'AI responsabile, inclusa l'imparzialità, la responsabilità e la trasparenza.
• Identificare e mitigare pregiudizi all'interno dei sistemi AI.
• Implementare framework etici e condurre audit dell'AI per la conformità.
• Applicare strategie di governance per gestire i rischi etici nell'implementazione dell'AI.

I partecipanti impareranno come

• La formazione AIGP insegna a sviluppare, integrare e distribuire sistemi AI affidabili in linea con le leggi ed i regolamenti emergenti. Il curriculum fornisce una panoramica della tecnologia AI, un'indagine sulla legislazione attuale e strategie per la gestione dei rischi, considerazioni di sicurezza e protezione della privacy, tra gli altri argomenti.
• Stabilire una conoscenza fondamentale sui sistemi AI e i loro casi d'uso, gli impatti dell'AI e la comprensione dei principi responsabili dell'AI.
• Dimostrare una comprensione di come le leggi attuali ed emergenti si applichino ai sistemi AI, e di come i principali framework possano essere governati in modo responsabile.
• Mostrare la comprensione del ciclo di vita dell'AI, il contesto in cui vengono gestiti i rischi AI e l'implementazione della governance responsabile dell'AI.
• Presenta consapevolezza delle preoccupazioni impreviste con l'AI e conoscenza dei problemi dibattuti riguardanti la governance dell'AI.
• Questa formazione insegna concetti critici di governance AI che sono anche integrali alla certificazione AIGP. Sebbene non sia puramente un corso di "preparazione all'esame", questa formazione è adatta per professionisti che intendono ottenere la certificazione, così come per coloro che desiderano approfondire le proprie conoscenze sulla governance AI. Sia la formazione che l'esame sono basati sullo stesso corpus di conoscenza.