I corsi di formazione online o in loco, con istruttore in tempo reale su container e macchine virtuali (VM) dimostrano attraverso la pratica pratica i fondamenti e gli argomenti avanzati di contenitori e macchine virtuali (VM).
La formazione su container e macchine virtuali (VM) è disponibile come "formazione live online" o "formazione live in loco". La formazione live online (nota anche come "formazione live remota") viene effettuata tramite un desktop interattivo, remote. La formazione dal vivo in loco può essere effettuata localmente presso la sede del cliente in Milano o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Milano.
NobleProg -- Il tuo fornitore di formazione locale
Milano
NobleProg Milano, Via Scarlatti, Milan, italy, 20124
Il centro riunioni si trova nella zona centrale di Milano vicino alla stazione centrale. E' facilmente raggiungibile con i mezzi pubblici e il quartiere è fornito di negozi e ristoranti.
Edge AI è un paradigma focalizzato sull'esecuzione dell'inferenza delle macchine apprendenti vicino alle fonti dati per raggiungere tempi di risposta bassi, efficienti e scalabili.
Questo training guidato dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto a praticanti intermedi a avanzati che desiderano distribuire, orchestrare e ottimizzare i carichi di lavoro AI su ambienti al bordo basati su Kubernetes.
Completando questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
Configurare distribuzioni leggere di Kubernetes per le implementazioni al bordo.
Distribuire i carichi di lavoro di inferenza AI efficacemente su nodi al bordo con risorse limitate.
Gestire le sfide di connettività e i pattern di sincronizzazione.
Ottimizzare prestazioni, archiviazione e rete per scenari reali al bordo.
Formato del Corso
Presentazioni guidate supportate da esempi del mondo reale.
Laboratori basati su scenari ed esercizi pratici di distribuzione al bordo.
Esperienza pratica con framework Kubernetes per il bordo.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
Per richiedere un training personalizzato adatto alle esigenze della vostra piattaforma al bordo, contattateci per organizzare.
Kubernetes è una piattaforma di orchestrazione dei contenitori ampiamente utilizzata per gestire applicazioni distribuite su larga scala.
Questo training guidato dal docente (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano applicare tecniche di intelligenza artificiale e machine learning per ottimizzare l'uso delle risorse, le decisioni di scheduling e le strategie di autoscaling in Kubernetes.
Al termine di questo programma, i partecipanti saranno in grado di:
Applicare modelli AI/ML per migliorare le decisioni di scheduling dei workload in Kubernetes.
Utilizzare l'analisi predittiva per ottimizzare l'allocazione di CPU, GPU e memoria.
Implementare autoscaling intelligente utilizzando il reinforcement learning e la previsione dei metriche.
Ridurre i costi di infrastruttura e la latenza attraverso l'ottimizzazione automatica delle risorse.
Formato del Corso
Presentazioni tecniche guidate dal docente e discussioni approfondite.
Lavori pratici in laboratorio utilizzando cluster Kubernetes reali.
Esercizi pratici applicativi di modelli AI a scenari operazionali reali.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
Per adattare questo corso alla vostra configurazione della piattaforma o ai requisiti operativi, contattateci per la personalizzazione.
Kubeflow è una piattaforma open source progettata per semplificare la creazione, il training e il deployment di carichi di lavoro di machine learning su Kubernetes.
Questo corso di formazione guidato dall'instruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello principiante-intermedio che desiderano costruire workflow ML affidabili utilizzando Kubeflow.
Al termine di questo corso, i partecipanti acquisiranno le competenze per:
Navigare nell'ecosistema Kubeflow e nelle componenti principali.
Costruire workflow riproducibili con Kubeflow Pipelines.
Eseguire job di training scalabili su Kubernetes.
Distribuire modelli di machine learning in modo efficiente utilizzando Kubeflow Serving.
Formato del Corso
Presentazioni guidate e discussioni collaborative.
Laboratori pratici con componenti Kubeflow reali.
Esercizi pratici per costruire workflow ML end-to-end.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
Versioni personalizzate di questo corso possono essere organizzate per allinearsi con la stack tecnologica e i requisiti progettuali del vostro team.
Kubernetes è una piattaforma scalabile per distribuire, servire e gestire modelli di machine learning in ambienti di produzione.
Questo corso guidato dall'instruttore (online o sul posto) è rivolto a professionisti intermedi che desiderano operazionalizzare i modelli ML in modo affidabile su Kubernetes.
Al termine di questo corso, i partecipanti acquisiranno le competenze per:
Contenitorizzare e preparare i modelli ML per una distribuzione efficiente.
Servire i modelli utilizzando moderni framework di inferenza.
Ottimizzare le cariche di lavoro con l'autoscaling, la configurazione GPU e il tuning delle risorse.
Implementare strategie di rollout dei modelli come A/B testing e canary deployments.
Formato del Corso
Lezione integrata, analisi architetturale e discussione guidata.
Ampie esercitazioni pratiche con scenari di distribuzione reali.
Implementazione pratica in un ambiente Kubernetes live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
Se necessitate che questo corso sia adattato al vostro ambiente o toolchain, contattateci per discutere le opzioni di personalizzazione.
Questo training guidato dal docente, live in Milano (online o in loco), è rivolto a ingegneri DevOps e sviluppatori che desiderano utilizzare Kubernetes per costruire, distribuire e gestire contenitori e componenti di cluster in un ambiente sicuro e scalabile.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere l'architettura, i concetti fondamentali e i componenti di un ecosistema Kubernetes.
Configurare, installare e impostare un cluster Kubernetes per l'orchestrazione dei contenitori.
Imparare come eseguire operazioni Kubernetes utilizzando strumenti da riga di comando.
Ottenere una esperienza pratica dalle basi alle operazioni avanzate di Kubernetes e della sua amministrazione.
In questo corso guidato da istruttori in Milano (in loco o a distanza), i partecipanti impareranno come distribuire una raccolta di server di esempio all'interno di contenitori, quindi automatizzare, scalare e gestire i loro server containerizzati all'interno di un cluster Kubernetes. Il corso si spinge fino ad argomenti più avanzati, guidando i partecipanti attraverso il processo di sicurezza, rete e monitoraggio di un cluster Kubernetes.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
Configurare ed eseguire un contenitore Docker.
Distribuire database e server containerizzati.
Configurare un cluster Docker e Kubernetes.
Usare Kubernetes per distribuire e gestire diversi ambienti nello stesso cluster.
Sicurezza, scalabilità e monitoraggio di un cluster Kubernetes.
Questo training guidato dal docente in Milano (online o in presenza) è rivolto a professionisti intermedi che desiderano distribuire, gestire e scalare efficacemente le applicazioni containerizzate utilizzando Kubernetes.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere l'architettura di Kubernetes e i suoi componenti.
Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello intermedio e avanzato, professionisti DevOps e architetti che desiderano progettare, distribuire e gestire applicazioni resilienti utilizzando microservizi, contenitori e pipeline di integrazione continua/distribuzione continua (CI/CD).
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere e implementare l'architettura dei microservizi.
Distribuisci e gestisci applicazioni containerizzate con Docker e Kubernetes.
Configurare e ottimizzare le pipeline CI/CD per distribuzioni automatizzate.
Applicare le best practice per la sicurezza, il monitoraggio e l'osservabilità.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a ingegneri di piattaforme di livello avanzato e DevOps professionisti che desiderano padroneggiare le applicazioni di scalabilità utilizzando microservizi e Kubernetes.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Progetta e implementa architetture di microservizi scalabili.
Distribuisci e gestisci le applicazioni su Kubernetes cluster.
Utilizzare Helm i grafici per un'implementazione efficiente del servizio.
Monitorare e mantenere l'integrità dei microservizi nell'ambiente di produzione.
Applicare le best practice per la sicurezza e la conformità in un ambiente Kubernetes.
DO180 è un'introduzione ai contenitori, alle fondamenta di Kubernetes e ai concetti della piattaforma Red Hat OpenShift, focalizzata sulle competenze pratiche.
Questa formazione guidata da istruttori (online o in sede) è rivolta a professionisti tecnici di livello principiante-intermedio che desiderano imparare i flussi di lavoro dei contenitori, le primitive di Kubernetes e come distribuire ed operare applicazioni su OpenShift.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Creare e gestire immagini di contenitore e registri con le best practice per la riproducibilità e la sicurezza.
Distribuire e gestire oggetti Kubernetes come pod, deployment e servizi su OpenShift.
Utilizzare le funzionalità di OpenShift, incluse routes, buildconfigs e la console web, per semplificare il delivery delle applicazioni.
Implementare archiviazione persistente, gestione della configurazione e gestione dei segreti per carichi di lavoro stateful.
Applicare pratiche di sicurezza di base, RBAC e monitoring per mantenere cluster e applicazioni sani.
Formato del Corso
Lezione interattiva e discussione.
Esercitazioni pratiche in un ambiente OpenShift live ogni giorno.
Esercizi guidati da scenari e workshop di risoluzione dei problemi.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.
Questa formazione guidata dal formatore (online o in sede) è rivolta a sviluppatori principianti che desiderano apprendere le basi di Kubefirst e come essa semplifica, protegge e accelera la gestione di cluster Kubernetes e Swarm a scala aziendale.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Configurare un ambiente di sviluppo Kubefirst.
Scrivere ed eseguire un programma Kubefirst di base.
Annotare il codice con direttive e clausole Kubefirst.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio e DevOps ingegneri che desiderano utilizzare Minikube come parte del loro flusso di lavoro di sviluppo.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Configurare e gestire un ambiente locale Kubernetes utilizzando Minikube.
Informazioni su come distribuire, gestire ed eseguire il debug delle applicazioni in Minikube.
Integra Minikube nelle pipeline di integrazione e distribuzione continue.
Ottimizza il loro processo di sviluppo utilizzando le funzionalità avanzate di Minikube.
Applicare le migliori pratiche per lo sviluppo locale Kubernetes.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto agli amministratori di sistema di livello intermedio che desiderano distribuire, gestire e risolvere i problemi degli ambienti Hyper-V in modo efficace.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere i concetti di virtualizzazione e configurare Hyper-V.
Crea e gestisci macchine virtuali, storage VM e rete.
Utilizza le funzionalità avanzate di Hyper-V e gli ambienti Hyper-V protetti.
Questo training guidato dall'insegnante (online o in sede) si rivolge a sviluppatori principianti o intermedi, amministratori di sistema e ingegneri DevOps che desiderano comprendere Kubernetes e i principi cloud-native.
Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
Configurare un ambiente di sviluppo che include Kubernetes.
Creatre un'applicazione a microservizi utilizzando Kubernetes.
Distribuire, gestire e scalare applicazioni in Kubernetes.
Debuggare problemi comuni negli ambienti Kubernetes.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di software di livello principiante e intermedio e a professionisti DevOps che desiderano imparare a configurare e gestire un ambiente locale Kubernetes utilizzando Minikube.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Installare e configurare Minikube nel computer locale.
Comprendere i concetti di base e l'architettura di Kubernetes.
Distribuisci e gestisci i contenitori usando kubectl e il dashboard Minikube.
Configurare l'archiviazione persistente e le soluzioni di rete per Kubernetes.
Utilizza Minikube per lo sviluppo, il test e il debug delle applicazioni.
In questa formazione guidata dal formatore in Milano (in presenza o a distanza), i partecipanti impareranno come creare e gestire contenitori Docker, quindi distribuire una sample application all'interno di un contenitore. I partecipanti impareranno anche come automatizzare, scalare e gestire le loro applicazioni containerizzate all'interno di un cluster Kubernetes. Infine, la formazione affronterà temi più avanzati, guidando i partecipanti attraverso il processo di sicurezza, scalabilità e monitoraggio di un cluster Kubernetes.
Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Configurare ed eseguire un contenitore Docker.
Distribuire un server e un'applicazione web containerizzati.
Costruire e gestire immagini Docker.
Configurare un cluster Docker e Kubernetes.
Utilizzare Kubernetes per distribuire e gestire un'applicazione web clusterizzata.
Sicurezza, scalabilità e monitoraggio di un cluster Kubernetes.
Il programma Certified Kubernetes Administrator (CKA) è stato creato dalla Linux Foundation e dalla Cloud Native Computing Foundation (CNCF).
Kubernetes è Nowadys, una piattaforma leader utilizzata per l'orchestrazione dei container.
NobleProg offre Docker e Kubernetes formazione dal 2015. Con oltre 360 progetti di formazione completati con successo, siamo diventati una delle società di formazione più conosciute a livello mondiale nel campo della containerizzazione.
Dal 2019 aiutiamo anche i nostri clienti a confermare le loro prestazioni in ambiente k8s preparandoli e incoraggiandoli a superare gli esami CKA e CKAD.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto agli amministratori di sistema, Kubernetes utenti che desiderano confermare le proprie conoscenze superando l'esame CKA.
D'altra parte, la formazione è focalizzata anche sull'acquisizione di esperienza pratica in Kubernetes Amministrazione, quindi ti consigliamo di prendervi parte, anche se non intendi sostenere l'esame CKA.
Formato del corso
Lezione interattiva e discussione.
Un sacco di esercizi e pratica.
Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.
Opzioni di personalizzazione del corso
Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.
Per saperne di più sulla certificazione CKA, visitare: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco), i partecipanti impareranno come configurare e gestire un ambiente contenitore su scala di produzione usando Kubernetes nel servizio Azure Kubernetes.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Configurare e gestire Kubernetes nel servizio Azure Kubernetes.
Distribuisci, gestisci e ridimensiona un cluster Kubernetes.
Distribuire applicazioni containerizzate (Docker) su Azure.
Eseguire la migrazione di un ambiente esistente Kubernetes dall'ambiente locale al cloud del servizio Azure Kubernetes.
Integrazione Kubernetes con software di integrazione continua (CI) di terze parti.
Garantire l'alta disponibilità e il ripristino di emergenza in Kubernetes.
L'obiettivo di questo corso pratico è fornire tutti gli strumenti che affrontano gli aspetti pratici di Docker e Kubernetes, in modo che i partecipanti possano disporre delle competenze necessarie per la gestione adeguata del programma.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano, i partecipanti impareranno come utilizzare OpenShift Container Platform per distribuire applicazioni containerizzate.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Creare e configurare un'impostazione OpenShift.
Distribuisci rapidamente le applicazioni on-premise, nel cloud pubblico o in un cloud ospitato.
Questo corso di formazione, guidato da un istruttore (online o in loco), è rivolto agli ingegneri che desiderano automatizzare, proteggere e monitorare applicazioni containerizzate su un cluster Kubernetes a grande scala.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
Utilizzare Kubernetes per distribuire e gestire diversi ambienti nello stesso cluster
Proteggere, scalare e monitorare un cluster Kubernetes
Formato del Corso
Lezione interattiva e discussione
Numerosi esercizi e pratica
Implementazione manuale in un ambiente live-lab
Opzioni di Personalizzazione del Corso
Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.
Il programma Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) è stato sviluppato da The Linux Foundation e dalla Cloud Native Computing Foundation (CNCF), l'ospite di Kubernetes.
Questo training guidato dall'instruttore (online o in sede) è rivolto a Sviluppatori che desiderano confermare le loro competenze nella progettazione, creazione, configurazione e esposizione di applicazioni cloud native per Kubernetes.
Inoltre, il corso si concentra anche sull'acquisizione di esperienza pratica nello sviluppo di applicazioni Kubernetes, quindi lo raccomandiamo anche a coloro che non intendono sostenere l'esame CKAD.
NobleProg ha fornito training su Docker e Kubernetes dal 2015. Con oltre 360 progetti di formazione completati con successo, siamo diventati una delle aziende di formazione più note a livello mondiale nel campo della containerizzazione. Dalla fine del 2019, stiamo anche aiutando i nostri clienti a confermare le loro prestazioni nell'ambiente k8s preparandoli e incoraggiandoli a superare gli esami CKA e CKAD.
Formato del Corso
Lezione interattiva e discussione.
Molte esercitazioni e pratica.
Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.
Per saperne di più sul CKAD, visitate: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/
Questo corso guidato dal docente, live, in Milano, fornisce ai partecipanti un' panoramica di Rancher e dimostra attraverso esercitazioni pratiche come distribuire e gestire un cluster Kubernetes con Rancher.
Istio è un servizio mesh open-source che si esegue su Kubernetes per fornire connettività sicura, osservabile e gestibile tra microservizi. Utilizzando i proxy laterali basati su Envoy di Istio, le squadre possono applicare politiche, proteggere le comunicazioni con mTLS, ottenere un'osservabilità approfondita del traffico e migliorare la affidabilità a scala.
Questo corso di formazione guidato da istruttori (online o in loco) è rivolto a ingegneri di livello intermedio che desiderano distribuire, proteggere e gestire applicazioni microservizio utilizzando Istio su Kubernetes.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
Installare e configurare Istio sui cluster Kubernetes.
Comprendere e applicare i concetti del servizio mesh, inclusa la gestione del traffico, la sicurezza e l'osservabilità.
Distribuire applicazioni microservizio all'interno di un servizio mesh Istio.
Proteggere le comunicazioni tra servizi con mutual TLS (mTLS) e i principi di Zero Trust.
Monitorare, tracciare e risolvere problemi nelle microservizio con Prometheus, Grafana e Jaeger.
Integrare Istio con Calico per politiche di rete avanzate e sicurezza.
Formato del Corso
Lezione interattiva e discussione.
Molti esercizi e pratica.
Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
Per richiedere un corso personalizzato, contattaci per organizzare.
EKS è un'offerta di servizio Kubernetes gestito autonomamente da AWS. EKS è completamente scalabile e personalizzabile, permettendo a una distribuzione Kubernetes di emulare e/o integrarsi con una configurazione Kubernetes esistente in locale.
In questo training guidato dal docente, i partecipanti impareranno come impostare e gestire un ambiente container a scala di produzione utilizzando Kubernetes su EKS.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
Configurare e gestire Kubernetes su EKS
Migrare un ambiente Kubernetes esistente da locale a cloud AWS
Integrare Kubernetes con software di integrazione continua (CI) di terze parti
Sicurezza alta disponibilità e ripresa da disastri in Kubernetes
Comprendere e adottare gli strumenti disponibili per gestire efficacemente EKS
Pubblico di destinazione
Sviluppatori
Ammistratori di sistema
Ingegneri DevOps
Formato del corso
Parte lezione, parte discussione, esercizi e ampie pratiche mani alla prova in un ambiente live-lab.
Note
Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.
Questo corso di formazione guidato da un insegnante in Milano (online o in presenza) è rivolto a ingegneri che desiderano utilizzare Helm per semplificare il processo di installazione e gestione delle applicazioni Kubernetes.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
Installare e configurare Helm.
Creare build riproducibili di applicazioni Kubernetes.
Condividere le applicazioni come chart Helm.
Eseguire applicazioni di terze parti salvate come chart Helm.
In questa formazione guidata da un istruttore, live training in Milano, i partecipanti impareranno come configurare e gestire un ambiente container a livello di produzione utilizzando Kubernetes su Google Cloud.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
Configurare e gestire Kubernetes su Google Cloud.
Deployare, gestire e scalare un cluster Kubernetes.
Deployare applicazioni containerizzate (Docker) su Google Cloud.
Migrare un ambiente Kubernetes esistente da on-premise a Google Cloud.
Integrare Kubernetes con software di integrazione continua (CI) di terze parti.
Garantire alta disponibilità e ripristino da disastro in Kubernetes.
In questo training guidato dal formatore in Milano (in sede o remoto), i partecipanti impareranno come installare, configurare e gestire OKD on-premise o in cloud.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
Creare, configurare, gestire e risolvere problemi di un cluster OKD.
Sicureggiare OKD.
Deploy applicazioni containerizzate su OKD.
Monitorare le prestazioni di un'applicazione in esecuzione su OKD.
Gestire la memorizzazione dei dati.
Deploy rapidamente applicazioni on-premise o su cloud pubblico come AWS.
Questo corso di formazione guidato da istruttori in Milano (online o in sede) è rivolto a praticanti di Kubernetes che desiderano prepararsi per l'esame CKS.
Alla fine di questo corso, i partecipanti sapranno come proteggere gli ambienti Kubernetes e le applicazioni basate su contenitori durante tutte le fasi del ciclo di vita di un'applicazione: costruzione, distribuzione e runtime.
Questo training live guidato dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto agli ingegneri che desiderano valutare ciascuno di questi servizi per prendere una decisione informata su quale deployare all'interno della loro organizzazione.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
Configurare un ambiente di sviluppo che include tutte le librerie, pacchetti e framework necessari per iniziare a sviluppare.
Configurare, impostare e deployare una serie di contenitori demo utilizzando diversi approcci.
Capire le differenze architetturali e di progettazione tra diverse soluzioni Docker/Kubernetes all'interno di AWS.
Automatizzare il deploy dei contenitori Docker.
Configurare una pipeline di integrazione e deploy continua.
Integrare Docker e Kubernetes in un sistema esistente di integrazione continua.
Apache Karaf è un runtime basato su OSGi per la distribuzione di applicazioni containerizzate .
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto), i partecipanti impareranno come impostare un progetto basato su OSGi mentre passano attraverso l'implementazione di un'applicazione modulare Java utilizzando Apache Karaf.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Installare e configurare Apache Karaf
Comprendere le caratteristiche essenziali dell'ambiente di runtime OSGi
Sviluppare un'applicazione containerizzata utilizzando l'ambiente di runtime Apache Karaf
Pubblico
Architetti
Gli sviluppatori
Formato del corso
In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante.
Nota
Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano, presentiamo l'architettura, i componenti e i processi alla base della virtualizzazione delle applicazioni e guidiamo i partecipanti passo dopo passo attraverso l'implementazione di applicazioni App-V e App-V in un ambiente di laboratorio dal vivo. Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito le conoscenze e la pratica necessarie per installare, configurare, amministrare e risolvere i problemi App-V, nonché per creare, impacchettare e distribuire le proprie applicazioni App-V.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano, vengono illustrate le tecniche avanzate e la risoluzione dei problemi per Microsoft Application Virtualization (App-V), in particolare nell'area del sequenziamento e della creazione di pacchetti.
Alla fine del corso, i partecipanti avranno una profonda comprensione di App-V e saranno in grado di sequenziare, risolvere e risolvere problemi complessi.
Questo programma di 7 giorni offre un percorso completo ed operativo nella progettazione, nel dipingimento (deploy) e nella gestione di applicazioni cloud-native utilizzando pratiche DevOps moderne.
I partecipanti esploreranno come progettare architetture di microservizi scalabili, ottimizzare ambienti containerizzati e gestire carichi di lavoro in produzione utilizzando Kubernetes. Il corso copre strategie di deployment avanzate, automazione basata su GitOps e pratiche di osservabilità per garantire affidabilità e prestazioni del sistema.
Viene posto un forte accentuazione sulle sfide operative reali, incluse la risposta agli incidenti, la simulazione delle fallite (failures) e l'analisi delle cause profonde. Il programma si conclude con l'utilizzo di strumenti AI per supportare il troubleshooting e accelerare le decisioni operative.
Al termine della formazione, i partecipanti avranno una chiara comprensione su come costruire, deployare, monitorare e mantenere sistemi distribuiti resilienti in un ambiente basato su Kubernetes.
DC/OS (Distributed Cloud Operating System) è un sistema operativo distribuito open-source basato sul progetto Apache Mesos. Apache Mesos è stato sviluppato utilizzando gli stessi principi del kernel Linux, solo a un livello di astrazione diverso. Il kernel Mesos si esegue su ogni macchina e fornisce alle applicazioni come Hadoop, Spark, Kafka e Elasticsearch API per la gestione delle risorse e lo scheduling in tutto il data center e gli ambienti cloud. Apache Mesos astrae CPU, memoria, archiviazione e altre risorse di calcolo dalle macchine (fisiche o virtuali), consentendo di costruire e gestire sistemi distribuiti tolleranti ai guasti ed elasticamente.
DC/OS unisce Mesos e oltre 30 applicazioni in un sistema coerente, simile a come una distribuzione Linux pacchetti il kernel Linux con le applicazioni per creare un sistema operativo funzionante.
Questo corso fornisce ai partecipanti una panoramica di Apache Mesos e DC/OS e dimostra attraverso la pratica manuale come distribuire e gestire un completo Sistema Operativo del Data Center.
Pubblico di riferimento
Amministratori di sistema
Ingegneri DevOps
Formato del corso
Parte lezione, parte discussione, pratica manuale intensiva
Questo training guidato da istruttori (online o in presenza) è rivolto a ingegneri DevOps e sviluppatori che desiderano utilizzare Fedora CoreOS per ridurre i costi di manutenzione e aggiornamento delle applicazioni conteniturizzate su Kubernetes.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
Installare e configurare Fedora CoreOS.
Configurare un cluster Kubernetes su Fedora CoreOS.
Eseguire e gestire distribuzioni Kubernetes su Fedora CoreOS.
Aggiornare automaticamente Fedora OS con le ultime miglioramenti, correzioni di bug e aggiornamenti di sicurezza del sistema operativo.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a DevOps ingegneri che desiderano configurare, distribuire e gestire un flusso di lavoro di distribuzione del software basato su Git per le loro Kubernetes applicazioni.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Installare e configurare Spinnaker e Terraform.
Comprendi i vantaggi di GitOps rispetto ai tradizionali CI/CD e Infrastructure-as-Code (IAC).
Abbandona la manutenzione degli script. Configurare ed eseguire un processo di distribuzione ben definito.
Applica le best practice per la distribuzione, la gestione e il monitoraggio nativi del cloud.
Recupera le distribuzioni da errori parziali senza intervento manuale.
Creare una strategia GitOps per lo sviluppo di applicazioni.
Questo corso guidato dall'instruttore, live Milano (online o in locale), è rivolto agli ingegneri DevOps e ai programmatori che desiderano utilizzare Java e Kubernetes (K8s) per creare, costruire, testare, debuggare e distribuire applicazioni ad alte prestazioni e scalabili.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per creare applicazioni Java.
Capire le funzionalità e l'architettura di Kubernetes.
Imparare i concetti e gli strumenti chiave del DevOps.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco), i partecipanti impareranno come installare, configurare e gestire OpenShift Container Platform v4.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Undersand OCI (Open Containers Initiative) e le sue implicazioni per l'utilizzo di motori di container come Docker in OpenShift.
Comprendere la relazione tra le diverse versioni di OpenShift (OKP, OpenShift Container Platform, Red Hat OpenShift, ecc.).
Creare, configurare, gestire e risolvere i problemi di un cluster OpenShift.
Implementa le funzionalità di autogestione di Openshift per migliorare la stabilità e la coerenza della piattaforma.
Piattaforma container sicura OpenShift.
Monitora e raccogli le metriche.
Gestisci lo spazio di archiviazione.
Aggiornare un cluster OpenShift Container Platform 3 a OpenShift Container Platform 4.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco), i partecipanti impareranno come creare, aggiornare e gestire le applicazioni utilizzando OpenShift Container Platform.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Undersand OCI (Open Containers Initiative) e le sue implicazioni per l'utilizzo di motori di container come Docker in OpenShift.
Comprendere la relazione tra le diverse versioni di OpenShift (OKP, OpenShift Container Platform, Red Hat OpenShift, ecc.)
Automatizza la pipeline di distribuzione del software.
Applicare DevOps i principi per fornire software in modo continuo.
Questo training guidato dal formatore (online o sul posto) è rivolto a ingegneri DevOps e sviluppatori che desiderano utilizzare Podman per creare, eseguire e gestire contenitori e pod come utenti non-root.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
Installare e configurare Podman in modalità senza root.
Creare ed eseguire contenitori, immagini dei contenitori e pod.
Gestire la rete e il ciclo di vita dei contenitori.
Utilizzare Podman al posto di Docker per creare e distribuire applicazioni containerizzate.
Questo corso tecnico approfondito è progettato per fornire ai partecipanti le competenze necessarie per gestire in modo avanzato l'infrastruttura virtualizzata basata su Proxmox VE, con un focus su storage, backup, alta disponibilità, sicurezza e monitoraggio. Attraverso lezioni teoriche e numerose esercitazioni pratiche, i partecipanti impareranno a:
Gestire storage locali e remoti, sfruttando ZFS per funzionalità avanzate e integrando Ceph per scenari di storage distribuito.
Implementare strategie di backup e disaster recovery, utilizzando snapshot, replication, restore e Proxmox Backup Server.
Progettare e amministrare cluster ad alta disponibilità, abilitando la migrazione live delle VM e il bilanciamento del carico.
Applicare best practice per il rafforzamento della sicurezza, configurare firewall e protezioni per VM e container.
Monitorare performance e log con strumenti integrabili come Zabbix, Prometheus e Grafana, per una visibilità completa sull’infrastruttura.
Sviluppare casi d'uso reali in ambito accademico e aziendale, tra cui ambienti DevOps, hosting di servizi in produzione e cluster HPC.
Il corso è altamente pratico e operativo, con sessioni hands-on che guidano i partecipanti dalla configurazione iniziale fino alla simulazione di scenari di failover.
Questo training guidato dal formatore (online o in presenza) è rivolto a tester di penetrazione che desiderano eseguire test di penetrazione su reti utilizzando Python in Kali Linux.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
Creatre programmi Python per identificare vulnerabilità nelle reti.
Esplorare e utilizzare web shells Kali e shellcode in exploit.
Applicare varie strumenti Kali per il testing di penetrazione.
Questo corso pratico contiene argomenti rivolti agli amministratori di sistema, agli sviluppatori, agli sviluppatori integrati e agli utenti desktop ordinari (inclusi i gestori) che desiderano avere un'introduzione alla virtualizzazione in generale. Dopo questo corso, gli amministratori saranno in grado di creare cloud privati da utilizzare nella produzione e gli sviluppatori saranno in grado di testare il loro codice su più sistemi operativi senza bisogno di un secondo PC o di una scheda non x86.
Comprendiamo che l'insieme degli argomenti presentati in questo corso copriva una vasta gamma di argomenti che potrebbero non essere applicabili a tutti i clienti. Quando prenoti questo corso, specifica cosa desideri ottenere utilizzando QEMU o KVM e lo personalizzeremo riallocando il tempo da argomenti meno rilevanti a quelli che sarebbero importanti per te.
Questa formazione guidata da un istruttore, svolta in diretta in Milano (online o in sede), è rivolta a professionisti dell'infrastruttura di livello intermedio che desiderano utilizzare Red Hat OpenShift per distribuire, gestire e risolvere problemi di carichi di lavoro containerizzati in produzione.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di gestire cluster OpenShift tramite CLI e console web, distribuire applicazioni utilizzando immagini container e manifest Kubernetes, risolvere problemi di rete e storage, e configurare i carichi di lavoro per l'alta disponibilità e gli aggiornamenti.
Questo corso di formazione diretto dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto a amministratori virtualizzati intermedi che desiderano utilizzare piattaforme open source per migrare da VMware.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Installare e configurare KVM, oVirt e Proxmox VE.
Migrare carichi di lavoro virtuali da VMware.
Implementare alta disponibilità e ripristino di emergenza.
Ottimizzare le prestazioni in ambienti di virtualizzazione open source.
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