Containers and Virtual Machines (VMs) Formazione in Torino

Edge AI è un paradigma focalizzato sull'esecuzione dell'inferenza delle macchine apprendenti vicino alle fonti dati per raggiungere tempi di risposta bassi, efficienti e scalabili.

Questo training guidato dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto a praticanti intermedi a avanzati che desiderano distribuire, orchestrare e ottimizzare i carichi di lavoro AI su ambienti al bordo basati su Kubernetes.

Completando questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare distribuzioni leggere di Kubernetes per le implementazioni al bordo.
• Distribuire i carichi di lavoro di inferenza AI efficacemente su nodi al bordo con risorse limitate.
• Gestire le sfide di connettività e i pattern di sincronizzazione.
• Ottimizzare prestazioni, archiviazione e rete per scenari reali al bordo.

Formato del Corso

• Presentazioni guidate supportate da esempi del mondo reale.
• Laboratori basati su scenari ed esercizi pratici di distribuzione al bordo.
• Esperienza pratica con framework Kubernetes per il bordo.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato adatto alle esigenze della vostra piattaforma al bordo, contattateci per organizzare.

Kubernetes è una piattaforma di orchestrazione dei contenitori ampiamente utilizzata per gestire applicazioni distribuite su larga scala.

Questo training guidato dal docente (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano applicare tecniche di intelligenza artificiale e machine learning per ottimizzare l'uso delle risorse, le decisioni di scheduling e le strategie di autoscaling in Kubernetes.

Al termine di questo programma, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare modelli AI/ML per migliorare le decisioni di scheduling dei workload in Kubernetes.
• Utilizzare l'analisi predittiva per ottimizzare l'allocazione di CPU, GPU e memoria.
• Implementare autoscaling intelligente utilizzando il reinforcement learning e la previsione dei metriche.
• Ridurre i costi di infrastruttura e la latenza attraverso l'ottimizzazione automatica delle risorse.

Formato del Corso

• Presentazioni tecniche guidate dal docente e discussioni approfondite.
• Lavori pratici in laboratorio utilizzando cluster Kubernetes reali.
• Esercizi pratici applicativi di modelli AI a scenari operazionali reali.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per adattare questo corso alla vostra configurazione della piattaforma o ai requisiti operativi, contattateci per la personalizzazione.

Kubeflow è una piattaforma open source progettata per semplificare la creazione, il training e il deployment di carichi di lavoro di machine learning su Kubernetes.

Questo corso di formazione guidato dall'instruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello principiante-intermedio che desiderano costruire workflow ML affidabili utilizzando Kubeflow.

Al termine di questo corso, i partecipanti acquisiranno le competenze per:

• Navigare nell'ecosistema Kubeflow e nelle componenti principali.
• Costruire workflow riproducibili con Kubeflow Pipelines.
• Eseguire job di training scalabili su Kubernetes.
• Distribuire modelli di machine learning in modo efficiente utilizzando Kubeflow Serving.

Formato del Corso

• Presentazioni guidate e discussioni collaborative.
• Laboratori pratici con componenti Kubeflow reali.
• Esercizi pratici per costruire workflow ML end-to-end.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Versioni personalizzate di questo corso possono essere organizzate per allinearsi con la stack tecnologica e i requisiti progettuali del vostro team.

Kubernetes è una piattaforma scalabile per distribuire, servire e gestire modelli di machine learning in ambienti di produzione.

Questo corso guidato dall'instruttore (online o sul posto) è rivolto a professionisti intermedi che desiderano operazionalizzare i modelli ML in modo affidabile su Kubernetes.

Al termine di questo corso, i partecipanti acquisiranno le competenze per:

• Contenitorizzare e preparare i modelli ML per una distribuzione efficiente.
• Servire i modelli utilizzando moderni framework di inferenza.
• Ottimizzare le cariche di lavoro con l'autoscaling, la configurazione GPU e il tuning delle risorse.
• Implementare strategie di rollout dei modelli come A/B testing e canary deployments.

Formato del Corso

• Lezione integrata, analisi architetturale e discussione guidata.
• Ampie esercitazioni pratiche con scenari di distribuzione reali.
• Implementazione pratica in un ambiente Kubernetes live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Se necessitate che questo corso sia adattato al vostro ambiente o toolchain, contattateci per discutere le opzioni di personalizzazione.

Questo training guidato dal docente, live in Torino (online o in loco), è rivolto a ingegneri DevOps e sviluppatori che desiderano utilizzare Kubernetes per costruire, distribuire e gestire contenitori e componenti di cluster in un ambiente sicuro e scalabile.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura, i concetti fondamentali e i componenti di un ecosistema Kubernetes.
• Configurare, installare e impostare un cluster Kubernetes per l'orchestrazione dei contenitori.
• Imparare come eseguire operazioni Kubernetes utilizzando strumenti da riga di comando.
• Ottenere una esperienza pratica dalle basi alle operazioni avanzate di Kubernetes e della sua amministrazione.

In questo corso guidato da istruttori in Torino (in loco o a distanza), i partecipanti impareranno come distribuire una raccolta di server di esempio all'interno di contenitori, quindi automatizzare, scalare e gestire i loro server containerizzati all'interno di un cluster Kubernetes. Il corso si spinge fino ad argomenti più avanzati, guidando i partecipanti attraverso il processo di sicurezza, rete e monitoraggio di un cluster Kubernetes.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare ed eseguire un contenitore Docker.
• Distribuire database e server containerizzati.
• Configurare un cluster Docker e Kubernetes.
• Usare Kubernetes per distribuire e gestire diversi ambienti nello stesso cluster.
• Sicurezza, scalabilità e monitoraggio di un cluster Kubernetes.

Questo training guidato dal docente in Torino (online o in presenza) è rivolto a professionisti intermedi che desiderano distribuire, gestire e scalare efficacemente le applicazioni containerizzate utilizzando Kubernetes.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura di Kubernetes e i suoi componenti.
• Istarsolare risorse efficacemente usando Namespaces.
• Gestire e personalizzare carichi di lavoro con Deployments, StatefulSets e DaemonSets.
• Definire risorse computazionali utilizzando Requests e Limits.
• Lavorare con Jobs e CronJobs per compiti pianificati.
• Comprendere Services e DNS all'interno di Kubernetes.
• Esporre applicazioni usando Ingress.
• Gestire ConfigMaps, Secrets e Persistent Volumes.
• Scalare e aggiornare cluster Kubernetes utilizzando strategie avanzate.
• Analizzare e risolvere problemi di Kubernetes.
• Distribuire risorse efficacemente usando Helm Charts.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello intermedio e avanzato, professionisti DevOps e architetti che desiderano progettare, distribuire e gestire applicazioni resilienti utilizzando microservizi, contenitori e pipeline di integrazione continua/distribuzione continua (CI/CD).

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere e implementare l'architettura dei microservizi.
• Distribuisci e gestisci applicazioni containerizzate con Docker e Kubernetes.
• Configurare e ottimizzare le pipeline CI/CD per distribuzioni automatizzate.
• Applicare le best practice per la sicurezza, il monitoraggio e l'osservabilità.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a ingegneri di piattaforme di livello avanzato e DevOps professionisti che desiderano padroneggiare le applicazioni di scalabilità utilizzando microservizi e Kubernetes.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progetta e implementa architetture di microservizi scalabili.
• Distribuisci e gestisci le applicazioni su Kubernetes cluster.
• Utilizzare Helm i grafici per un'implementazione efficiente del servizio.
• Monitorare e mantenere l'integrità dei microservizi nell'ambiente di produzione.
• Applicare le best practice per la sicurezza e la conformità in un ambiente Kubernetes.

DO180 è un'introduzione ai contenitori, alle fondamenta di Kubernetes e ai concetti della piattaforma Red Hat OpenShift, focalizzata sulle competenze pratiche.

Questa formazione guidata da istruttori (online o in sede) è rivolta a professionisti tecnici di livello principiante-intermedio che desiderano imparare i flussi di lavoro dei contenitori, le primitive di Kubernetes e come distribuire ed operare applicazioni su OpenShift.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare e gestire immagini di contenitore e registri con le best practice per la riproducibilità e la sicurezza.
• Distribuire e gestire oggetti Kubernetes come pod, deployment e servizi su OpenShift.
• Utilizzare le funzionalità di OpenShift, incluse routes, buildconfigs e la console web, per semplificare il delivery delle applicazioni.
• Implementare archiviazione persistente, gestione della configurazione e gestione dei segreti per carichi di lavoro stateful.
• Applicare pratiche di sicurezza di base, RBAC e monitoring per mantenere cluster e applicazioni sani.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercitazioni pratiche in un ambiente OpenShift live ogni giorno.
• Esercizi guidati da scenari e workshop di risoluzione dei problemi.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.

Questa formazione guidata dal formatore (online o in sede) è rivolta a sviluppatori principianti che desiderano apprendere le basi di Kubefirst e come essa semplifica, protegge e accelera la gestione di cluster Kubernetes e Swarm a scala aziendale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo Kubefirst.
• Scrivere ed eseguire un programma Kubefirst di base.
• Annotare il codice con direttive e clausole Kubefirst.
• Utilizzare l'API e le librerie Kubefirst.
• Profilare e debuggare programmi Kubefirst.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio e DevOps ingegneri che desiderano utilizzare Minikube come parte del loro flusso di lavoro di sviluppo.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e gestire un ambiente locale Kubernetes utilizzando Minikube.
• Informazioni su come distribuire, gestire ed eseguire il debug delle applicazioni in Minikube.
• Integra Minikube nelle pipeline di integrazione e distribuzione continue.
• Ottimizza il loro processo di sviluppo utilizzando le funzionalità avanzate di Minikube.
• Applicare le migliori pratiche per lo sviluppo locale Kubernetes.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto agli amministratori di sistema di livello intermedio che desiderano distribuire, gestire e risolvere i problemi degli ambienti Hyper-V in modo efficace.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti di virtualizzazione e configurare Hyper-V.
• Crea e gestisci macchine virtuali, storage VM e rete.
• Utilizza le funzionalità avanzate di Hyper-V e gli ambienti Hyper-V protetti.
• Monitora e ottimizza le prestazioni di Hyper-V.

Questo training guidato dall'insegnante (online o in sede) si rivolge a sviluppatori principianti o intermedi, amministratori di sistema e ingegneri DevOps che desiderano comprendere Kubernetes e i principi cloud-native.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo che include Kubernetes.
• Creatre un'applicazione a microservizi utilizzando Kubernetes.
• Distribuire, gestire e scalare applicazioni in Kubernetes.
• Debuggare problemi comuni negli ambienti Kubernetes.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di software di livello principiante e intermedio e a professionisti DevOps che desiderano imparare a configurare e gestire un ambiente locale Kubernetes utilizzando Minikube.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Minikube nel computer locale.
• Comprendere i concetti di base e l'architettura di Kubernetes.
• Distribuisci e gestisci i contenitori usando kubectl e il dashboard Minikube.
• Configurare l'archiviazione persistente e le soluzioni di rete per Kubernetes.
• Utilizza Minikube per lo sviluppo, il test e il debug delle applicazioni.

Obiettivi del corso: Acquisire competenze teoriche e operative su Docker e Kubernetes.

In questa formazione guidata dal formatore in Torino (in presenza o a distanza), i partecipanti impareranno come creare e gestire contenitori Docker, quindi distribuire una sample application all'interno di un contenitore. I partecipanti impareranno anche come automatizzare, scalare e gestire le loro applicazioni containerizzate all'interno di un cluster Kubernetes. Infine, la formazione affronterà temi più avanzati, guidando i partecipanti attraverso il processo di sicurezza, scalabilità e monitoraggio di un cluster Kubernetes.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare ed eseguire un contenitore Docker.
• Distribuire un server e un'applicazione web containerizzati.
• Costruire e gestire immagini Docker.
• Configurare un cluster Docker e Kubernetes.
• Utilizzare Kubernetes per distribuire e gestire un'applicazione web clusterizzata.
• Sicurezza, scalabilità e monitoraggio di un cluster Kubernetes.

Il programma Certified Kubernetes Administrator (CKA) è stato creato dalla Linux Foundation e dalla Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes è Nowadys, una piattaforma leader utilizzata per l'orchestrazione dei container.

NobleProg offre Docker e Kubernetes formazione dal 2015. Con oltre 360 progetti di formazione completati con successo, siamo diventati una delle società di formazione più conosciute a livello mondiale nel campo della containerizzazione.

Dal 2019 aiutiamo anche i nostri clienti a confermare le loro prestazioni in ambiente k8s preparandoli e incoraggiandoli a superare gli esami CKA e CKAD.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto agli amministratori di sistema, Kubernetes utenti che desiderano confermare le proprie conoscenze superando l'esame CKA.

D'altra parte, la formazione è focalizzata anche sull'acquisizione di esperienza pratica in Kubernetes Amministrazione, quindi ti consigliamo di prendervi parte, anche se non intendi sostenere l'esame CKA.

Formato del corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Un sacco di esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.
• Per saperne di più sulla certificazione CKA, visitare: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco), i partecipanti impareranno come configurare e gestire un ambiente contenitore su scala di produzione usando Kubernetes nel servizio Azure Kubernetes. 

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e gestire Kubernetes nel servizio Azure Kubernetes.
• Distribuisci, gestisci e ridimensiona un cluster Kubernetes.
• Distribuire applicazioni containerizzate (Docker) su Azure.
• Eseguire la migrazione di un ambiente esistente Kubernetes dall'ambiente locale al cloud del servizio Azure Kubernetes.
• Integrazione Kubernetes con software di integrazione continua (CI) di terze parti.
• Garantire l'alta disponibilità e il ripristino di emergenza in Kubernetes.

L'obiettivo di questo corso pratico è fornire tutti gli strumenti che affrontano gli aspetti pratici di Docker e Kubernetes, in modo che i partecipanti possano disporre delle competenze necessarie per la gestione adeguata del programma.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino, i partecipanti impareranno come gestire Red Hat OpenShift Container Platform.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare, configurare, gestire e risolvere i problemi dei cluster OpenShift.
• Distribuisci applicazioni containerizzate on-premise, nel cloud pubblico o in un cloud ospitato.
• Piattaforma container sicura OpenShift
• Monitora e raccogli le metriche.
• Gestisci lo spazio di archiviazione.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino, i partecipanti impareranno come utilizzare OpenShift Container Platform per distribuire applicazioni containerizzate.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare e configurare un'impostazione OpenShift.
• Distribuisci rapidamente le applicazioni on-premise, nel cloud pubblico o in un cloud ospitato.

Questo corso di formazione, guidato da un istruttore (online o in loco), è rivolto agli ingegneri che desiderano automatizzare, proteggere e monitorare applicazioni containerizzate su un cluster Kubernetes a grande scala.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare Kubernetes per distribuire e gestire diversi ambienti nello stesso cluster
• Proteggere, scalare e monitorare un cluster Kubernetes

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione
• Numerosi esercizi e pratica
• Implementazione manuale in un ambiente live-lab

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Il programma Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) è stato sviluppato da The Linux Foundation e dalla Cloud Native Computing Foundation (CNCF), l'ospite di Kubernetes.

Questo training guidato dall'instruttore (online o in sede) è rivolto a Sviluppatori che desiderano confermare le loro competenze nella progettazione, creazione, configurazione e esposizione di applicazioni cloud native per Kubernetes.

Inoltre, il corso si concentra anche sull'acquisizione di esperienza pratica nello sviluppo di applicazioni Kubernetes, quindi lo raccomandiamo anche a coloro che non intendono sostenere l'esame CKAD.

NobleProg ha fornito training su Docker e Kubernetes dal 2015. Con oltre 360 progetti di formazione completati con successo, siamo diventati una delle aziende di formazione più note a livello mondiale nel campo della containerizzazione. Dalla fine del 2019, stiamo anche aiutando i nostri clienti a confermare le loro prestazioni nell'ambiente k8s preparandoli e incoraggiandoli a superare gli esami CKA e CKAD.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.
• Per saperne di più sul CKAD, visitate: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Questo corso guidato dal docente, live, in Torino, fornisce ai partecipanti un' panoramica di Rancher e dimostra attraverso esercitazioni pratiche come distribuire e gestire un cluster Kubernetes con Rancher.

Istio è un servizio mesh open-source che si esegue su Kubernetes per fornire connettività sicura, osservabile e gestibile tra microservizi. Utilizzando i proxy laterali basati su Envoy di Istio, le squadre possono applicare politiche, proteggere le comunicazioni con mTLS, ottenere un'osservabilità approfondita del traffico e migliorare la affidabilità a scala.

Questo corso di formazione guidato da istruttori (online o in loco) è rivolto a ingegneri di livello intermedio che desiderano distribuire, proteggere e gestire applicazioni microservizio utilizzando Istio su Kubernetes.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Istio sui cluster Kubernetes.
• Comprendere e applicare i concetti del servizio mesh, inclusa la gestione del traffico, la sicurezza e l'osservabilità.
• Distribuire applicazioni microservizio all'interno di un servizio mesh Istio.
• Proteggere le comunicazioni tra servizi con mutual TLS (mTLS) e i principi di Zero Trust.
• Monitorare, tracciare e risolvere problemi nelle microservizio con Prometheus, Grafana e Jaeger.
• Integrare Istio con Calico per politiche di rete avanzate e sicurezza.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato, contattaci per organizzare.

EKS è un'offerta di servizio Kubernetes gestito autonomamente da AWS. EKS è completamente scalabile e personalizzabile, permettendo a una distribuzione Kubernetes di emulare e/o integrarsi con una configurazione Kubernetes esistente in locale.

In questo training guidato dal docente, i partecipanti impareranno come impostare e gestire un ambiente container a scala di produzione utilizzando Kubernetes su EKS. 

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e gestire Kubernetes su EKS
• Migrare un ambiente Kubernetes esistente da locale a cloud AWS
• Integrare Kubernetes con software di integrazione continua (CI) di terze parti
• Sicurezza alta disponibilità e ripresa da disastri in Kubernetes
• Comprendere e adottare gli strumenti disponibili per gestire efficacemente EKS

Pubblico di destinazione

• Sviluppatori
• Ammistratori di sistema
• Ingegneri DevOps

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercizi e ampie pratiche mani alla prova in un ambiente live-lab.

Note

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.

Questo corso di formazione guidato da un insegnante in Torino (online o in presenza) è rivolto a ingegneri che desiderano utilizzare Helm per semplificare il processo di installazione e gestione delle applicazioni Kubernetes.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Helm.
• Creare build riproducibili di applicazioni Kubernetes.
• Condividere le applicazioni come chart Helm.
• Eseguire applicazioni di terze parti salvate come chart Helm.
• Gestire i rilasci dei pacchetti Helm.

Questo corso guidato dal docente, live (online o in sede) è rivolto a ingegneri che desiderano ottimizzare il networking per cluster Kubernetes.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Calico.
• Capire come Calico differisca dalle reti overlay tradizionali.
• Capire come Calico combini i protocolli di routing Internet con banche dati basate su consenso.
• Utilizzare Calico per creare una soluzione di networking dei contenitori per cluster Kubernetes.
• Utilizzare Calico per fornire politiche di rete per Kubernetes.

In questa formazione guidata da un istruttore, live training in Torino, i partecipanti impareranno come configurare e gestire un ambiente container a livello di produzione utilizzando Kubernetes su Google Cloud.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e gestire Kubernetes su Google Cloud.
• Deployare, gestire e scalare un cluster Kubernetes.
• Deployare applicazioni containerizzate (Docker) su Google Cloud.
• Migrare un ambiente Kubernetes esistente da on-premise a Google Cloud.
• Integrare Kubernetes con software di integrazione continua (CI) di terze parti.
• Garantire alta disponibilità e ripristino da disastro in Kubernetes.

In questo training guidato dal formatore in Torino (in sede o remoto), i partecipanti impareranno come installare, configurare e gestire OKD on-premise o in cloud.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare, configurare, gestire e risolvere problemi di un cluster OKD.
• Sicureggiare OKD.
• Deploy applicazioni containerizzate su OKD.
• Monitorare le prestazioni di un'applicazione in esecuzione su OKD.
• Gestire la memorizzazione dei dati.
• Deploy rapidamente applicazioni on-premise o su cloud pubblico come AWS.

Questo corso di formazione guidato da istruttori in Torino (online o in sede) è rivolto a praticanti di Kubernetes che desiderano prepararsi per l'esame CKS.

Alla fine di questo corso, i partecipanti sapranno come proteggere gli ambienti Kubernetes e le applicazioni basate su contenitori durante tutte le fasi del ciclo di vita di un'applicazione: costruzione, distribuzione e runtime.

Questo training live guidato dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto agli ingegneri che desiderano valutare ciascuno di questi servizi per prendere una decisione informata su quale deployare all'interno della loro organizzazione.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo che include tutte le librerie, pacchetti e framework necessari per iniziare a sviluppare.
• Configurare, impostare e deployare una serie di contenitori demo utilizzando diversi approcci.
• Capire le differenze architetturali e di progettazione tra diverse soluzioni Docker/Kubernetes all'interno di AWS.
• Automatizzare il deploy dei contenitori Docker.
• Configurare una pipeline di integrazione e deploy continua.
• Integrare Docker e Kubernetes in un sistema esistente di integrazione continua.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Costruisci le proprie Docker immagini.
• Distribuisci e gestisci un numero elevato di Docker applicazioni.
• Valuta diverse soluzioni di orchestrazione dei container e scegli quella più adatta.
• Impostare un processo di integrazione continua per Docker applicazioni.
• Integrare Docker applicazioni con i processi di integrazione continua degli strumenti esistenti.
• Proteggere le applicazioni Docker.
• Utilizzare Kubernetes per distribuire e gestire ambienti diversi nello stesso cluster
• Proteggere, scalare e monitorare un cluster Kubernetes

Apache Karaf è un runtime basato su OSGi per la distribuzione di applicazioni containerizzate .

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto), i partecipanti impareranno come impostare un progetto basato su OSGi mentre passano attraverso l'implementazione di un'applicazione modulare Java utilizzando Apache Karaf.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Apache Karaf
• Comprendere le caratteristiche essenziali dell'ambiente di runtime OSGi
• Sviluppare un'applicazione containerizzata utilizzando l'ambiente di runtime Apache Karaf

Pubblico

• Architetti
• Gli sviluppatori

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante.

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino, presentiamo l'architettura, i componenti e i processi alla base della virtualizzazione delle applicazioni e guidiamo i partecipanti passo dopo passo attraverso l'implementazione di applicazioni App-V e App-V in un ambiente di laboratorio dal vivo. Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito le conoscenze e la pratica necessarie per installare, configurare, amministrare e risolvere i problemi App-V, nonché per creare, impacchettare e distribuire le proprie applicazioni App-V.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino, vengono illustrate le tecniche avanzate e la risoluzione dei problemi per Microsoft Application Virtualization (App-V), in particolare nell'area del sequenziamento e della creazione di pacchetti.

Alla fine del corso, i partecipanti avranno una profonda comprensione di App-V e saranno in grado di sequenziare, risolvere e risolvere problemi complessi.

Questo programma di 7 giorni offre un percorso completo ed operativo nella progettazione, nel dipingimento (deploy) e nella gestione di applicazioni cloud-native utilizzando pratiche DevOps moderne.

I partecipanti esploreranno come progettare architetture di microservizi scalabili, ottimizzare ambienti containerizzati e gestire carichi di lavoro in produzione utilizzando Kubernetes. Il corso copre strategie di deployment avanzate, automazione basata su GitOps e pratiche di osservabilità per garantire affidabilità e prestazioni del sistema.

Viene posto un forte accentuazione sulle sfide operative reali, incluse la risposta agli incidenti, la simulazione delle fallite (failures) e l'analisi delle cause profonde. Il programma si conclude con l'utilizzo di strumenti AI per supportare il troubleshooting e accelerare le decisioni operative.

Al termine della formazione, i partecipanti avranno una chiara comprensione su come costruire, deployare, monitorare e mantenere sistemi distribuiti resilienti in un ambiente basato su Kubernetes.

DC/OS (Distributed Cloud Operating System) è un sistema operativo distribuito open-source basato sul progetto Apache Mesos. Apache Mesos è stato sviluppato utilizzando gli stessi principi del kernel Linux, solo a un livello di astrazione diverso. Il kernel Mesos si esegue su ogni macchina e fornisce alle applicazioni come Hadoop, Spark, Kafka e Elasticsearch API per la gestione delle risorse e lo scheduling in tutto il data center e gli ambienti cloud. Apache Mesos astrae CPU, memoria, archiviazione e altre risorse di calcolo dalle macchine (fisiche o virtuali), consentendo di costruire e gestire sistemi distribuiti tolleranti ai guasti ed elasticamente.

DC/OS unisce Mesos e oltre 30 applicazioni in un sistema coerente, simile a come una distribuzione Linux pacchetti il kernel Linux con le applicazioni per creare un sistema operativo funzionante.

Questo corso fornisce ai partecipanti una panoramica di Apache Mesos e DC/OS e dimostra attraverso la pratica manuale come distribuire e gestire un completo Sistema Operativo del Data Center.

Pubblico di riferimento

• Amministratori di sistema
• Ingegneri DevOps

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, pratica manuale intensiva

Questo training guidato da istruttori (online o in presenza) è rivolto a ingegneri DevOps e sviluppatori che desiderano utilizzare Fedora CoreOS per ridurre i costi di manutenzione e aggiornamento delle applicazioni conteniturizzate su Kubernetes.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Fedora CoreOS.
• Configurare un cluster Kubernetes su Fedora CoreOS.
• Eseguire e gestire distribuzioni Kubernetes su Fedora CoreOS.
• Aggiornare automaticamente Fedora OS con le ultime miglioramenti, correzioni di bug e aggiornamenti di sicurezza del sistema operativo.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a DevOps ingegneri che desiderano configurare, distribuire e gestire un flusso di lavoro di distribuzione del software basato su Git per le loro Kubernetes applicazioni.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Spinnaker e Terraform.
• Comprendi i vantaggi di GitOps rispetto ai tradizionali CI/CD e Infrastructure-as-Code (IAC).
• Abbandona la manutenzione degli script. Configurare ed eseguire un processo di distribuzione ben definito.
• Applica le best practice per la distribuzione, la gestione e il monitoraggio nativi del cloud.
• Recupera le distribuzioni da errori parziali senza intervento manuale.
• Creare una strategia GitOps per lo sviluppo di applicazioni.

Questo corso guidato dall'instruttore, live Torino (online o in locale), è rivolto agli ingegneri DevOps e ai programmatori che desiderano utilizzare Java e Kubernetes (K8s) per creare, costruire, testare, debuggare e distribuire applicazioni ad alte prestazioni e scalabili.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per creare applicazioni Java.
• Capire le funzionalità e l'architettura di Kubernetes.
• Imparare i concetti e gli strumenti chiave del DevOps.
• Ripassare le basi della programmazione Java.
• Containerizzare microservizi Java utilizzando Docker.
• Costruire, scalare e distribuire applicazioni Java su Kubernetes.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco), i partecipanti impareranno come installare, configurare e gestire OpenShift Container Platform v4.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Undersand OCI (Open Containers Initiative) e le sue implicazioni per l'utilizzo di motori di container come Docker in OpenShift.
• Comprendere la relazione tra le diverse versioni di OpenShift (OKP, OpenShift Container Platform, Red Hat OpenShift, ecc.).
• Creare, configurare, gestire e risolvere i problemi di un cluster OpenShift.
• Implementa le funzionalità di autogestione di Openshift per migliorare la stabilità e la coerenza della piattaforma.
• Piattaforma container sicura OpenShift.
• Monitora e raccogli le metriche.
• Gestisci lo spazio di archiviazione.
• Aggiornare un cluster OpenShift Container Platform 3 a OpenShift Container Platform 4.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco), i partecipanti impareranno come creare, aggiornare e gestire le applicazioni utilizzando OpenShift Container Platform.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Undersand OCI (Open Containers Initiative) e le sue implicazioni per l'utilizzo di motori di container come Docker in OpenShift.
• Comprendere la relazione tra le diverse versioni di OpenShift (OKP, OpenShift Container Platform, Red Hat OpenShift, ecc.)
• Automatizza la pipeline di distribuzione del software.
• Applicare DevOps i principi per fornire software in modo continuo.

Questo training guidato dal formatore (online o sul posto) è rivolto a ingegneri DevOps e sviluppatori che desiderano utilizzare Podman per creare, eseguire e gestire contenitori e pod come utenti non-root.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Podman in modalità senza root.
• Creare ed eseguire contenitori, immagini dei contenitori e pod.
• Gestire la rete e il ciclo di vita dei contenitori.
• Utilizzare Podman al posto di Docker per creare e distribuire applicazioni containerizzate.

Questo corso tecnico approfondito è progettato per fornire ai partecipanti le competenze necessarie per gestire in modo avanzato l'infrastruttura virtualizzata basata su Proxmox VE, con un focus su storage, backup, alta disponibilità, sicurezza e monitoraggio. Attraverso lezioni teoriche e numerose esercitazioni pratiche, i partecipanti impareranno a:

• Gestire storage locali e remoti, sfruttando ZFS per funzionalità avanzate e integrando Ceph per scenari di storage distribuito.
• Implementare strategie di backup e disaster recovery, utilizzando snapshot, replication, restore e Proxmox Backup Server.
• Progettare e amministrare cluster ad alta disponibilità, abilitando la migrazione live delle VM e il bilanciamento del carico.
• Applicare best practice per il rafforzamento della sicurezza, configurare firewall e protezioni per VM e container.
• Monitorare performance e log con strumenti integrabili come Zabbix, Prometheus e Grafana, per una visibilità completa sull’infrastruttura.
• Sviluppare casi d'uso reali in ambito accademico e aziendale, tra cui ambienti DevOps, hosting di servizi in produzione e cluster HPC.

Il corso è altamente pratico e operativo, con sessioni hands-on che guidano i partecipanti dalla configurazione iniziale fino alla simulazione di scenari di failover.

Questo training guidato dal formatore (online o in presenza) è rivolto a tester di penetrazione che desiderano eseguire test di penetrazione su reti utilizzando Python in Kali Linux.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Creatre programmi Python per identificare vulnerabilità nelle reti.
• Esplorare e utilizzare web shells Kali e shellcode in exploit.
• Applicare varie strumenti Kali per il testing di penetrazione.
• Sfruttare sistemi con Python.

Questo corso pratico contiene argomenti rivolti agli amministratori di sistema, agli sviluppatori, agli sviluppatori integrati e agli utenti desktop ordinari (inclusi i gestori) che desiderano avere un'introduzione alla virtualizzazione in generale. Dopo questo corso, gli amministratori saranno in grado di creare cloud privati da utilizzare nella produzione e gli sviluppatori saranno in grado di testare il loro codice su più sistemi operativi senza bisogno di un secondo PC o di una scheda non x86.

Comprendiamo che l'insieme degli argomenti presentati in questo corso copriva una vasta gamma di argomenti che potrebbero non essere applicabili a tutti i clienti. Quando prenoti questo corso, specifica cosa desideri ottenere utilizzando QEMU o KVM e lo personalizzeremo riallocando il tempo da argomenti meno rilevanti a quelli che sarebbero importanti per te.

Questa formazione guidata da un istruttore, svolta in diretta in Torino (online o in sede), è rivolta a professionisti dell'infrastruttura di livello intermedio che desiderano utilizzare Red Hat OpenShift per distribuire, gestire e risolvere problemi di carichi di lavoro containerizzati in produzione.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di gestire cluster OpenShift tramite CLI e console web, distribuire applicazioni utilizzando immagini container e manifest Kubernetes, risolvere problemi di rete e storage, e configurare i carichi di lavoro per l'alta disponibilità e gli aggiornamenti.

Questo corso di formazione diretto dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto a amministratori virtualizzati intermedi che desiderano utilizzare piattaforme open source per migrare da VMware.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare KVM, oVirt e Proxmox VE.
• Migrare carichi di lavoro virtuali da VMware.
• Implementare alta disponibilità e ripristino di emergenza.
• Ottimizzare le prestazioni in ambienti di virtualizzazione open source.

Infrastruttura e Distribuzione di Microsoft Azure