Kubernetes Formazione in Torino

Edge AI è un paradigma focalizzato sull'esecuzione dell'inferenza delle macchine apprendenti vicino alle fonti dati per raggiungere tempi di risposta bassi, efficienti e scalabili.

Questo training guidato dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto a praticanti intermedi a avanzati che desiderano distribuire, orchestrare e ottimizzare i carichi di lavoro AI su ambienti al bordo basati su Kubernetes.

Completando questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare distribuzioni leggere di Kubernetes per le implementazioni al bordo.
• Distribuire i carichi di lavoro di inferenza AI efficacemente su nodi al bordo con risorse limitate.
• Gestire le sfide di connettività e i pattern di sincronizzazione.
• Ottimizzare prestazioni, archiviazione e rete per scenari reali al bordo.

Formato del Corso

• Presentazioni guidate supportate da esempi del mondo reale.
• Laboratori basati su scenari ed esercizi pratici di distribuzione al bordo.
• Esperienza pratica con framework Kubernetes per il bordo.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato adatto alle esigenze della vostra piattaforma al bordo, contattateci per organizzare.

Kubernetes è una piattaforma di orchestrazione dei contenitori ampiamente utilizzata per gestire applicazioni distribuite su larga scala.

Questo training guidato dal docente (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano applicare tecniche di intelligenza artificiale e machine learning per ottimizzare l'uso delle risorse, le decisioni di scheduling e le strategie di autoscaling in Kubernetes.

Al termine di questo programma, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare modelli AI/ML per migliorare le decisioni di scheduling dei workload in Kubernetes.
• Utilizzare l'analisi predittiva per ottimizzare l'allocazione di CPU, GPU e memoria.
• Implementare autoscaling intelligente utilizzando il reinforcement learning e la previsione dei metriche.
• Ridurre i costi di infrastruttura e la latenza attraverso l'ottimizzazione automatica delle risorse.

Formato del Corso

• Presentazioni tecniche guidate dal docente e discussioni approfondite.
• Lavori pratici in laboratorio utilizzando cluster Kubernetes reali.
• Esercizi pratici applicativi di modelli AI a scenari operazionali reali.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per adattare questo corso alla vostra configurazione della piattaforma o ai requisiti operativi, contattateci per la personalizzazione.

MLOps su Kubernetes è un framework per automatizzare la formazione, la validazione, il packaging e il deployment dei modelli di apprendimento automatico utilizzando pipeline containerizzate e workflow GitOps.

Questo training guidato dall'instruttore (online o in loco) è rivolto a praticanti di livello intermedio che desiderano costruire pipeline MLOps automatizzate e scalabili su Kubernetes.

Dopo aver completato questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare pipeline CI/CD end-to-end per l'apprendimento automatico.
• Implementare workflow GitOps per il deployment e la versioning dei modelli.
• Automatizzare la formazione, il test e il packaging dei modelli di apprendimento automatico.
• Integrare strategie di monitoraggio, allerta e rollback.

Formato del Corso

• Presentazioni guidate dall'instruttore e approfondimenti tecnici.
• Esercizi pratici che costruiscono workflow CI/CD reali del mondo reale.
• Pratica in laboratorio live per il deployment di carichi di lavoro ML su Kubernetes.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Le organizzazioni possono richiedere contenuti personalizzati allineati ai loro strumenti e infrastrutture MLOps interni.

Kubeflow è una piattaforma open source progettata per semplificare la creazione, il training e il deployment di carichi di lavoro di machine learning su Kubernetes.

Questo corso di formazione guidato dall'instruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello principiante-intermedio che desiderano costruire workflow ML affidabili utilizzando Kubeflow.

Al termine di questo corso, i partecipanti acquisiranno le competenze per:

• Navigare nell'ecosistema Kubeflow e nelle componenti principali.
• Costruire workflow riproducibili con Kubeflow Pipelines.
• Eseguire job di training scalabili su Kubernetes.
• Distribuire modelli di machine learning in modo efficiente utilizzando Kubeflow Serving.

Formato del Corso

• Presentazioni guidate e discussioni collaborative.
• Laboratori pratici con componenti Kubeflow reali.
• Esercizi pratici per costruire workflow ML end-to-end.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Versioni personalizzate di questo corso possono essere organizzate per allinearsi con la stack tecnologica e i requisiti progettuali del vostro team.

Kubernetes è una piattaforma scalabile per distribuire, servire e gestire modelli di machine learning in ambienti di produzione.

Questo corso guidato dall'instruttore (online o sul posto) è rivolto a professionisti intermedi che desiderano operazionalizzare i modelli ML in modo affidabile su Kubernetes.

Al termine di questo corso, i partecipanti acquisiranno le competenze per:

• Contenitorizzare e preparare i modelli ML per una distribuzione efficiente.
• Servire i modelli utilizzando moderni framework di inferenza.
• Ottimizzare le cariche di lavoro con l'autoscaling, la configurazione GPU e il tuning delle risorse.
• Implementare strategie di rollout dei modelli come A/B testing e canary deployments.

Formato del Corso

• Lezione integrata, analisi architetturale e discussione guidata.
• Ampie esercitazioni pratiche con scenari di distribuzione reali.
• Implementazione pratica in un ambiente Kubernetes live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Se necessitate che questo corso sia adattato al vostro ambiente o toolchain, contattateci per discutere le opzioni di personalizzazione.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o sul posto) in Torino è rivolto a Kubernetes amministratori avanzati e ingegneri DevOps che desiderano migliorare le proprie competenze nel monitoraggio dei cluster Kubernetes utilizzando Prometheus e Grafana.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Prometheus e Grafana per il monitoraggio di Kubernetes.
• Monitorare le metriche chiave per pod, nodi e servizi.
• Creare dashboard dinamici per visualizzare la salute e le prestazioni del cluster.
• Implementare strategie di allarme per una risoluzione proattiva dei problemi.
• Applicare le migliori pratiche per lo scaling delle soluzioni di monitoraggio negli ambienti Kubernetes.

Kubernetes è una piattaforma open-source per automatizzare il deployment, lo scaling e la gestione di applicazioni containerizzate.

Questo corso interattivo (online o in sede) è rivolto a professionisti IT di livello principiante ed intermedio che desiderano apprendere i concetti fondamentali e i componenti di Kubernetes per gestire applicazioni containerizzate su larga scala.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Capire l'architettura e i componenti di Kubernetes.
• Distribuire e gestire contenitori in un cluster Kubernetes.
• Configurare networking, storage e scaling per i carichi di lavoro.
• Risolvere problemi comuni e seguire le best practice per l'operazione del cluster.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio vivente.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, si prega di contattarci per organizzare il tutto.

Questo training guidato dal docente, live in Torino (online o in loco), è rivolto a ingegneri DevOps e sviluppatori che desiderano utilizzare Kubernetes per costruire, distribuire e gestire contenitori e componenti di cluster in un ambiente sicuro e scalabile.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura, i concetti fondamentali e i componenti di un ecosistema Kubernetes.
• Configurare, installare e impostare un cluster Kubernetes per l'orchestrazione dei contenitori.
• Imparare come eseguire operazioni Kubernetes utilizzando strumenti da riga di comando.
• Ottenere una esperienza pratica dalle basi alle operazioni avanzate di Kubernetes e della sua amministrazione.

In questo corso guidato da istruttori in Torino (in loco o a distanza), i partecipanti impareranno come distribuire una raccolta di server di esempio all'interno di contenitori, quindi automatizzare, scalare e gestire i loro server containerizzati all'interno di un cluster Kubernetes. Il corso si spinge fino ad argomenti più avanzati, guidando i partecipanti attraverso il processo di sicurezza, rete e monitoraggio di un cluster Kubernetes.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare ed eseguire un contenitore Docker.
• Distribuire database e server containerizzati.
• Configurare un cluster Docker e Kubernetes.
• Usare Kubernetes per distribuire e gestire diversi ambienti nello stesso cluster.
• Sicurezza, scalabilità e monitoraggio di un cluster Kubernetes.

Questo training guidato dal docente in Torino (online o in presenza) è rivolto a professionisti intermedi che desiderano distribuire, gestire e scalare efficacemente le applicazioni containerizzate utilizzando Kubernetes.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura di Kubernetes e i suoi componenti.
• Istarsolare risorse efficacemente usando Namespaces.
• Gestire e personalizzare carichi di lavoro con Deployments, StatefulSets e DaemonSets.
• Definire risorse computazionali utilizzando Requests e Limits.
• Lavorare con Jobs e CronJobs per compiti pianificati.
• Comprendere Services e DNS all'interno di Kubernetes.
• Esporre applicazioni usando Ingress.
• Gestire ConfigMaps, Secrets e Persistent Volumes.
• Scalare e aggiornare cluster Kubernetes utilizzando strategie avanzate.
• Analizzare e risolvere problemi di Kubernetes.
• Distribuire risorse efficacemente usando Helm Charts.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a ingegneri di piattaforme di livello avanzato e DevOps professionisti che desiderano padroneggiare le applicazioni di scalabilità utilizzando microservizi e Kubernetes.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progetta e implementa architetture di microservizi scalabili.
• Distribuisci e gestisci le applicazioni su Kubernetes cluster.
• Utilizzare Helm i grafici per un'implementazione efficiente del servizio.
• Monitorare e mantenere l'integrità dei microservizi nell'ambiente di produzione.
• Applicare le best practice per la sicurezza e la conformità in un ambiente Kubernetes.

DO180 è un'introduzione ai contenitori, alle fondamenta di Kubernetes e ai concetti della piattaforma Red Hat OpenShift, focalizzata sulle competenze pratiche.

Questa formazione guidata da istruttori (online o in sede) è rivolta a professionisti tecnici di livello principiante-intermedio che desiderano imparare i flussi di lavoro dei contenitori, le primitive di Kubernetes e come distribuire ed operare applicazioni su OpenShift.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare e gestire immagini di contenitore e registri con le best practice per la riproducibilità e la sicurezza.
• Distribuire e gestire oggetti Kubernetes come pod, deployment e servizi su OpenShift.
• Utilizzare le funzionalità di OpenShift, incluse routes, buildconfigs e la console web, per semplificare il delivery delle applicazioni.
• Implementare archiviazione persistente, gestione della configurazione e gestione dei segreti per carichi di lavoro stateful.
• Applicare pratiche di sicurezza di base, RBAC e monitoring per mantenere cluster e applicazioni sani.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercitazioni pratiche in un ambiente OpenShift live ogni giorno.
• Esercizi guidati da scenari e workshop di risoluzione dei problemi.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.

Questa formazione guidata dal formatore (online o in sede) è rivolta a sviluppatori principianti che desiderano apprendere le basi di Kubefirst e come essa semplifica, protegge e accelera la gestione di cluster Kubernetes e Swarm a scala aziendale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo Kubefirst.
• Scrivere ed eseguire un programma Kubefirst di base.
• Annotare il codice con direttive e clausole Kubefirst.
• Utilizzare l'API e le librerie Kubefirst.
• Profilare e debuggare programmi Kubefirst.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio e DevOps ingegneri che desiderano utilizzare Minikube come parte del loro flusso di lavoro di sviluppo.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e gestire un ambiente locale Kubernetes utilizzando Minikube.
• Informazioni su come distribuire, gestire ed eseguire il debug delle applicazioni in Minikube.
• Integra Minikube nelle pipeline di integrazione e distribuzione continue.
• Ottimizza il loro processo di sviluppo utilizzando le funzionalità avanzate di Minikube.
• Applicare le migliori pratiche per lo sviluppo locale Kubernetes.

Questo training guidato dall'insegnante (online o in sede) si rivolge a sviluppatori principianti o intermedi, amministratori di sistema e ingegneri DevOps che desiderano comprendere Kubernetes e i principi cloud-native.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo che include Kubernetes.
• Creatre un'applicazione a microservizi utilizzando Kubernetes.
• Distribuire, gestire e scalare applicazioni in Kubernetes.
• Debuggare problemi comuni negli ambienti Kubernetes.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di software di livello principiante e intermedio e a professionisti DevOps che desiderano imparare a configurare e gestire un ambiente locale Kubernetes utilizzando Minikube.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Minikube nel computer locale.
• Comprendere i concetti di base e l'architettura di Kubernetes.
• Distribuisci e gestisci i contenitori usando kubectl e il dashboard Minikube.
• Configurare l'archiviazione persistente e le soluzioni di rete per Kubernetes.
• Utilizza Minikube per lo sviluppo, il test e il debug delle applicazioni.

Obiettivi del corso: Acquisire competenze teoriche e operative su Docker e Kubernetes.

In questa formazione guidata dal formatore in Torino (in presenza o a distanza), i partecipanti impareranno come creare e gestire contenitori Docker, quindi distribuire una sample application all'interno di un contenitore. I partecipanti impareranno anche come automatizzare, scalare e gestire le loro applicazioni containerizzate all'interno di un cluster Kubernetes. Infine, la formazione affronterà temi più avanzati, guidando i partecipanti attraverso il processo di sicurezza, scalabilità e monitoraggio di un cluster Kubernetes.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare ed eseguire un contenitore Docker.
• Distribuire un server e un'applicazione web containerizzati.
• Costruire e gestire immagini Docker.
• Configurare un cluster Docker e Kubernetes.
• Utilizzare Kubernetes per distribuire e gestire un'applicazione web clusterizzata.
• Sicurezza, scalabilità e monitoraggio di un cluster Kubernetes.

Il programma Certified Kubernetes Administrator (CKA) è stato creato dalla Linux Foundation e dalla Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes è Nowadys, una piattaforma leader utilizzata per l'orchestrazione dei container.

NobleProg offre Docker e Kubernetes formazione dal 2015. Con oltre 360 progetti di formazione completati con successo, siamo diventati una delle società di formazione più conosciute a livello mondiale nel campo della containerizzazione.

Dal 2019 aiutiamo anche i nostri clienti a confermare le loro prestazioni in ambiente k8s preparandoli e incoraggiandoli a superare gli esami CKA e CKAD.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto agli amministratori di sistema, Kubernetes utenti che desiderano confermare le proprie conoscenze superando l'esame CKA.

D'altra parte, la formazione è focalizzata anche sull'acquisizione di esperienza pratica in Kubernetes Amministrazione, quindi ti consigliamo di prendervi parte, anche se non intendi sostenere l'esame CKA.

Formato del corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Un sacco di esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.
• Per saperne di più sulla certificazione CKA, visitare: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco), i partecipanti impareranno come configurare e gestire un ambiente contenitore su scala di produzione usando Kubernetes nel servizio Azure Kubernetes. 

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e gestire Kubernetes nel servizio Azure Kubernetes.
• Distribuisci, gestisci e ridimensiona un cluster Kubernetes.
• Distribuire applicazioni containerizzate (Docker) su Azure.
• Eseguire la migrazione di un ambiente esistente Kubernetes dall'ambiente locale al cloud del servizio Azure Kubernetes.
• Integrazione Kubernetes con software di integrazione continua (CI) di terze parti.
• Garantire l'alta disponibilità e il ripristino di emergenza in Kubernetes.

L'obiettivo di questo corso pratico è fornire tutti gli strumenti che affrontano gli aspetti pratici di Docker e Kubernetes, in modo che i partecipanti possano disporre delle competenze necessarie per la gestione adeguata del programma.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino, i partecipanti impareranno come gestire Red Hat OpenShift Container Platform.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare, configurare, gestire e risolvere i problemi dei cluster OpenShift.
• Distribuisci applicazioni containerizzate on-premise, nel cloud pubblico o in un cloud ospitato.
• Piattaforma container sicura OpenShift
• Monitora e raccogli le metriche.
• Gestisci lo spazio di archiviazione.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino, i partecipanti impareranno come utilizzare OpenShift Container Platform per distribuire applicazioni containerizzate.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare e configurare un'impostazione OpenShift.
• Distribuisci rapidamente le applicazioni on-premise, nel cloud pubblico o in un cloud ospitato.

Questo corso di formazione, guidato da un istruttore (online o in loco), è rivolto agli ingegneri che desiderano automatizzare, proteggere e monitorare applicazioni containerizzate su un cluster Kubernetes a grande scala.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare Kubernetes per distribuire e gestire diversi ambienti nello stesso cluster
• Proteggere, scalare e monitorare un cluster Kubernetes

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione
• Numerosi esercizi e pratica
• Implementazione manuale in un ambiente live-lab

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Il programma Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) è stato sviluppato da The Linux Foundation e dalla Cloud Native Computing Foundation (CNCF), l'ospite di Kubernetes.

Questo training guidato dall'instruttore (online o in sede) è rivolto a Sviluppatori che desiderano confermare le loro competenze nella progettazione, creazione, configurazione e esposizione di applicazioni cloud native per Kubernetes.

Inoltre, il corso si concentra anche sull'acquisizione di esperienza pratica nello sviluppo di applicazioni Kubernetes, quindi lo raccomandiamo anche a coloro che non intendono sostenere l'esame CKAD.

NobleProg ha fornito training su Docker e Kubernetes dal 2015. Con oltre 360 progetti di formazione completati con successo, siamo diventati una delle aziende di formazione più note a livello mondiale nel campo della containerizzazione. Dalla fine del 2019, stiamo anche aiutando i nostri clienti a confermare le loro prestazioni nell'ambiente k8s preparandoli e incoraggiandoli a superare gli esami CKA e CKAD.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.
• Per saperne di più sul CKAD, visitate: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Questo corso guidato dal docente, live, in Torino, fornisce ai partecipanti un' panoramica di Rancher e dimostra attraverso esercitazioni pratiche come distribuire e gestire un cluster Kubernetes con Rancher.

Istio è un servizio mesh open-source che si esegue su Kubernetes per fornire connettività sicura, osservabile e gestibile tra microservizi. Utilizzando i proxy laterali basati su Envoy di Istio, le squadre possono applicare politiche, proteggere le comunicazioni con mTLS, ottenere un'osservabilità approfondita del traffico e migliorare la affidabilità a scala.

Questo corso di formazione guidato da istruttori (online o in loco) è rivolto a ingegneri di livello intermedio che desiderano distribuire, proteggere e gestire applicazioni microservizio utilizzando Istio su Kubernetes.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Istio sui cluster Kubernetes.
• Comprendere e applicare i concetti del servizio mesh, inclusa la gestione del traffico, la sicurezza e l'osservabilità.
• Distribuire applicazioni microservizio all'interno di un servizio mesh Istio.
• Proteggere le comunicazioni tra servizi con mutual TLS (mTLS) e i principi di Zero Trust.
• Monitorare, tracciare e risolvere problemi nelle microservizio con Prometheus, Grafana e Jaeger.
• Integrare Istio con Calico per politiche di rete avanzate e sicurezza.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato, contattaci per organizzare.

EKS è un'offerta di servizio Kubernetes gestito autonomamente da AWS. EKS è completamente scalabile e personalizzabile, permettendo a una distribuzione Kubernetes di emulare e/o integrarsi con una configurazione Kubernetes esistente in locale.

In questo training guidato dal docente, i partecipanti impareranno come impostare e gestire un ambiente container a scala di produzione utilizzando Kubernetes su EKS. 

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e gestire Kubernetes su EKS
• Migrare un ambiente Kubernetes esistente da locale a cloud AWS
• Integrare Kubernetes con software di integrazione continua (CI) di terze parti
• Sicurezza alta disponibilità e ripresa da disastri in Kubernetes
• Comprendere e adottare gli strumenti disponibili per gestire efficacemente EKS

Pubblico di destinazione

• Sviluppatori
• Ammistratori di sistema
• Ingegneri DevOps

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercizi e ampie pratiche mani alla prova in un ambiente live-lab.

Note

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.

L'evoluzione dei microservizi e dei contenitori negli ultimi anni ha significativamente cambiato il modo in cui progettiamo, sviluppiamo, distribuiamo e gestiamo il software. Le moderne applicazioni devono essere ottimizzate per scalabilità, elasticità, tolleranza ai guasti e adattabilità al cambiamento. A causa di queste nuove esigenze, le architetture moderne richiedono un insieme diverso di pattern e pratiche. In questo corso, esaminiamo i modi per identificare, comprendere e adattarsi a questi nuovi requisiti.

Pubblico di riferimento
Questo corso è rivolto a persone che sono in qualche modo familiari con la tecnologia dei contenitori e i concetti di Kubernetes, ma forse mancano di esperienza pratica reale. Si basa su casi d'uso e lezioni imparate da progetti reali, con l'intento di ispirare le persone a creare e gestire applicazioni cloud native ancora migliori.

• Sviluppatori
• Amministratori di sistema
• DevOps
• Ingegneri QA
• Manager di progetti IT

Formato del corso

• Lezione interattiva e discussione
• Molte esercitazioni e pratica
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.

Questo corso di formazione live guidato dall'instruttore in Torino (online o in sede) è rivolto agli ingegneri che desiderano valutare, selezionare e distribuire la soluzione Kubernetes più appropriata per le loro specifiche esigenze.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare un cluster Kubernetes on-premise e nel cloud.
• Valutare diverse soluzioni Kubernetes ospitate nel cloud e comprendere i vantaggi rispetto all'approccio self-hosted.
• Confrontare diversi strumenti per il test, la gestione e il monitoraggio di un cluster Kubernetes.

Questo corso di formazione guidato da un insegnante in Torino (online o in presenza) è rivolto a ingegneri che desiderano utilizzare Helm per semplificare il processo di installazione e gestione delle applicazioni Kubernetes.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Helm.
• Creare build riproducibili di applicazioni Kubernetes.
• Condividere le applicazioni come chart Helm.
• Eseguire applicazioni di terze parti salvate come chart Helm.
• Gestire i rilasci dei pacchetti Helm.

Questo corso di formazione guidato dal docente in Torino (online o in sede) è rivolto a amministratori di sistema e sviluppatori che desiderano utilizzare Prometheus per monitorare i cluster Kubernetes.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Prometheus.
• Monitorare ambienti cloud dinamici.
• Avere una maggiore visibilità sui propri cluster Kubernetes.
• Configurare allarmi precisi e pertinenti.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a DevOps ingegneri che desiderano utilizzare Kubernetes e Gitlab per automatizzare il ciclo di vita DevOps.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Automatizza le compilazioni, i test e le distribuzioni delle applicazioni.
• Creare un'infrastruttura di compilazione automatizzata.
• Distribuisci un'applicazione in un ambiente cloud containerizzato.

Questo corso guidato dal docente, live (online o in sede) è rivolto a ingegneri che desiderano ottimizzare il networking per cluster Kubernetes.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Calico.
• Capire come Calico differisca dalle reti overlay tradizionali.
• Capire come Calico combini i protocolli di routing Internet con banche dati basate su consenso.
• Utilizzare Calico per creare una soluzione di networking dei contenitori per cluster Kubernetes.
• Utilizzare Calico per fornire politiche di rete per Kubernetes.

In questa formazione guidata da un istruttore, live training in Torino, i partecipanti impareranno come configurare e gestire un ambiente container a livello di produzione utilizzando Kubernetes su Google Cloud.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e gestire Kubernetes su Google Cloud.
• Deployare, gestire e scalare un cluster Kubernetes.
• Deployare applicazioni containerizzate (Docker) su Google Cloud.
• Migrare un ambiente Kubernetes esistente da on-premise a Google Cloud.
• Integrare Kubernetes con software di integrazione continua (CI) di terze parti.
• Garantire alta disponibilità e ripristino da disastro in Kubernetes.

In questo training guidato dal formatore in Torino (in sede o remoto), i partecipanti impareranno come installare, configurare e gestire OKD on-premise o in cloud.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare, configurare, gestire e risolvere problemi di un cluster OKD.
• Sicureggiare OKD.
• Deploy applicazioni containerizzate su OKD.
• Monitorare le prestazioni di un'applicazione in esecuzione su OKD.
• Gestire la memorizzazione dei dati.
• Deploy rapidamente applicazioni on-premise o su cloud pubblico come AWS.

Questo corso di formazione guidato da istruttori in Torino (online o in sede) è rivolto a praticanti di Kubernetes che desiderano prepararsi per l'esame CKS.

Alla fine di questo corso, i partecipanti sapranno come proteggere gli ambienti Kubernetes e le applicazioni basate su contenitori durante tutte le fasi del ciclo di vita di un'applicazione: costruzione, distribuzione e runtime.

Questo training, guidato da un istruttore (online o in presenza), è rivolto a sviluppatori e ingegneri DevOps che desiderano utilizzare un approccio serverless per costruire applicazioni aziendali su Kubernetes.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e impostare il sistema Kubernetes per iniziare a sviluppare con un'architettura serverless.
• Comprendere i concetti e i principi fondamentali degli ambienti serverless.
• Gestire le toolchain necessarie allo sviluppo serverless e integrarle con i componenti di Kubernetes.
• Esercitare le proprie competenze nella programmazione in Python e applicarle per implementare sistemi serverless.
• Sicurezza delle applicazioni aziendali distribuite tramite un framework serverless su Kubernetes.
• Utilizzare metodi moderni di cloud computing per ottimizzare i workflow di elaborazione dei compiti DevOps.

Questo training guidato dal formatore (online o in presenza) è rivolto a ingegneri che desiderano proteggere un cluster Kubernetes oltre le impostazioni di sicurezza predefinite.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le vulnerabilità esposte da una configurazione predefinita di Kubernetes.
• Prevenire l'accesso non autenticato all'API di Kubernetes, al database e ad altri servizi.
• Proteggere un cluster Kubernetes da accessi accidentali o malintenzionati.
• Mettere insieme una politica di sicurezza comprensiva e un set di best practice.

Questo training live guidato dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto agli ingegneri che desiderano valutare ciascuno di questi servizi per prendere una decisione informata su quale deployare all'interno della loro organizzazione.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo che include tutte le librerie, pacchetti e framework necessari per iniziare a sviluppare.
• Configurare, impostare e deployare una serie di contenitori demo utilizzando diversi approcci.
• Capire le differenze architetturali e di progettazione tra diverse soluzioni Docker/Kubernetes all'interno di AWS.
• Automatizzare il deploy dei contenitori Docker.
• Configurare una pipeline di integrazione e deploy continua.
• Integrare Docker e Kubernetes in un sistema esistente di integrazione continua.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Costruisci le proprie Docker immagini.
• Distribuisci e gestisci un numero elevato di Docker applicazioni.
• Valuta diverse soluzioni di orchestrazione dei container e scegli quella più adatta.
• Impostare un processo di integrazione continua per Docker applicazioni.
• Integrare Docker applicazioni con i processi di integrazione continua degli strumenti esistenti.
• Proteggere le applicazioni Docker.
• Utilizzare Kubernetes per distribuire e gestire ambienti diversi nello stesso cluster
• Proteggere, scalare e monitorare un cluster Kubernetes

Questo programma di 7 giorni offre un percorso completo ed operativo nella progettazione, nel dipingimento (deploy) e nella gestione di applicazioni cloud-native utilizzando pratiche DevOps moderne.

I partecipanti esploreranno come progettare architetture di microservizi scalabili, ottimizzare ambienti containerizzati e gestire carichi di lavoro in produzione utilizzando Kubernetes. Il corso copre strategie di deployment avanzate, automazione basata su GitOps e pratiche di osservabilità per garantire affidabilità e prestazioni del sistema.

Viene posto un forte accentuazione sulle sfide operative reali, incluse la risposta agli incidenti, la simulazione delle fallite (failures) e l'analisi delle cause profonde. Il programma si conclude con l'utilizzo di strumenti AI per supportare il troubleshooting e accelerare le decisioni operative.

Al termine della formazione, i partecipanti avranno una chiara comprensione su come costruire, deployare, monitorare e mantenere sistemi distribuiti resilienti in un ambiente basato su Kubernetes.

Questo training guidato da istruttori (online o in presenza) è rivolto a ingegneri DevOps e sviluppatori che desiderano utilizzare Fedora CoreOS per ridurre i costi di manutenzione e aggiornamento delle applicazioni conteniturizzate su Kubernetes.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Fedora CoreOS.
• Configurare un cluster Kubernetes su Fedora CoreOS.
• Eseguire e gestire distribuzioni Kubernetes su Fedora CoreOS.
• Aggiornare automaticamente Fedora OS con le ultime miglioramenti, correzioni di bug e aggiornamenti di sicurezza del sistema operativo.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a DevOps ingegneri che desiderano configurare, distribuire e gestire un flusso di lavoro di distribuzione del software basato su Git per le loro Kubernetes applicazioni.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Spinnaker e Terraform.
• Comprendi i vantaggi di GitOps rispetto ai tradizionali CI/CD e Infrastructure-as-Code (IAC).
• Abbandona la manutenzione degli script. Configurare ed eseguire un processo di distribuzione ben definito.
• Applica le best practice per la distribuzione, la gestione e il monitoraggio nativi del cloud.
• Recupera le distribuzioni da errori parziali senza intervento manuale.
• Creare una strategia GitOps per lo sviluppo di applicazioni.

Questo corso guidato dall'instruttore, live Torino (online o in locale), è rivolto agli ingegneri DevOps e ai programmatori che desiderano utilizzare Java e Kubernetes (K8s) per creare, costruire, testare, debuggare e distribuire applicazioni ad alte prestazioni e scalabili.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per creare applicazioni Java.
• Capire le funzionalità e l'architettura di Kubernetes.
• Imparare i concetti e gli strumenti chiave del DevOps.
• Ripassare le basi della programmazione Java.
• Containerizzare microservizi Java utilizzando Docker.
• Costruire, scalare e distribuire applicazioni Java su Kubernetes.

Kubernetes è una piattaforma open-source per automatizzare tutte le fasi di sviluppo delle applicazioni containerizzate. I design patterns sono soluzioni iterabili a problemi specifici del software pertinenti alla progettazione del software. Le estensioni di Kubernetes vengono utilizzate per configurare e supportare i cluster di Kubernetes. Grazie ai design patterns e alle estensioni di Kubernetes, gli utenti della piattaforma possono implementare approcci CI/CD mantenendo scalabilità e flessibilità delle applicazioni software.

Questa formazione guidata dal docente (online o in sede) è rivolta a sviluppatori e ingegneri DevOps che desiderano sfruttare i design patterns e le estensioni di Kubernetes per creare applicazioni aziendali su cluster Kubernetes.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un cluster Kubernetes e installare gli strumenti DevOps necessari.
• Comprendere le basi dei design patterns del software e delle estensioni di Kubernetes.
• Utilizzare le estensioni di Kubernetes e i design patterns quando si interagisce con l'API di Kubernetes.
• Sviluppare risorse personalizzate di Kubernetes e applicare controller dinamici a un cluster.
• Gestire e proteggere qualsiasi ambiente Kubernetes con l'aiuto dei plugin di Kubernetes.
• Integrare i modelli di rete DevOps nei progetti Kubernetes esistenti e futuri.

Formato del Corso

• Dissertazione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questa formazione dal vivo, condotta da un istruttore in Torino (online o in presenza), è rivolta a ingegneri DevOps e amministratori di sistema di livello intermedio-avanzato che desiderano distribuire e gestire cluster Kubernetes auto-gestiti senza dipendenze dal cloud.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: distribuire cluster Kubernetes pronti per la produzione utilizzando kubeadm su bare-metal o macchine virtuali; configurare piani di controllo ad alta disponibilità e cluster etcd; implementare la rete e lo storage dei container per ambienti auto-gestiti; configurare monitoraggio e osservabilità utilizzando soluzioni auto-gestite.

Al termine di questo corso professionale, i partecipanti avranno acquisito le conoscenze e le competenze necessarie per implementare, gestire e scalare efficacemente il service mesh di Kuma all'interno degli ambienti Kubernetes. Saranno in grado di implementare funzionalità avanzate di instradamento del traffico, osservabilità e sicurezza per ottimizzare le prestazioni e la affidabilità delle loro applicazioni basate su microservizi.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a DevOps ingegneri e sviluppatori che desiderano implementare e gestire OpenStack servizi su infrastrutture cloud utilizzando Kubernetes.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Distribuisci, configura e gestisci MOS e i relativi componenti.
• Access OpenStack API.
• Eseguire OpenStack operazioni comuni (backup, ripristino, ecc.).
• Aggiornare OpenStack distribuzioni.

Questo training guidato dal formatore (online o in sede) è rivolto a sviluppatori e ingegneri DevOps che desiderano utilizzare Tekton Pipelines per supportare flussi di lavoro complessi di sviluppo software e costruire pipeline CI/CD automatizzate.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Tekton Pipelines e altri componenti fondamentali di Tekton.
• Progettare e creare le unità costitutive delle pipeline per lo sviluppo software in Tekton.
• Automatizzare pipeline esistenti e processi di sviluppo utilizzando i concetti e i principi del framework Tekton.
• Eseguire e gestire Tekton Pipelines per vari tipi di carico su più piattaforme.
• Implementare sistemi CI/CD basati sul framework Tekton per migliorare progetti futuri di sviluppo software.