Online or onsite, instructor-led live Kubiya AI training courses demonstrate through interactive hands-on practice how to use Kubiya AI to automate DevOps workflows, enhance collaboration, and streamline cloud operations using conversational AI.
Kubiya AI training is available as "online live training" or "onsite live training". Online live training (aka "remote live training") is carried out by way of an interactive, remote desktop. Onsite live Kubiya AI training can be carried out locally on customer premises in Milano or in NobleProg corporate training centers in Milano.
NobleProg -- Your Local Training Provider
Milano
NobleProg Milano, Via Scarlatti, Milan, italy, 20124
Il centro riunioni si trova nella zona centrale di Milano vicino alla stazione centrale. E' facilmente raggiungibile con i mezzi pubblici e il quartiere è fornito di negozi e ristoranti.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a team di livello avanzato DevOps e architetti IT che desiderano sfruttare Kubiya AI per automatizzare e ottimizzare le operazioni di livello aziendale DevOps.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Personalizza Kubiya AI per ambienti aziendali specifici DevOps.
Integra Kubiya AI con gli strumenti CI/CD utilizzati nelle aziende DevOps.
Migliora DevOps l'automazione con flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale.
Garantisci la sicurezza e la conformità all'interno dei processi basati sull'intelligenza artificiale DevOps.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a ingegneri cloud di livello intermedio e responsabili delle operazioni che desiderano migliorare la gestione della propria infrastruttura cloud utilizzando Kubiya AI.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Integra Kubiya AI nell'infrastruttura cloud.
Automatizza il provisioning e la gestione delle risorse cloud.
Ottimizza i costi del cloud utilizzando l'analisi basata sull'intelligenza artificiale.
Migliora la sicurezza del cloud con il monitoraggio basato sull'intelligenza artificiale.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a ingegneri di livello intermedio DevOps e responsabili CI/CD che desiderano migliorare le loro pipeline con l'automazione dell'intelligenza artificiale utilizzando Kubiya AI.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendi i fondamenti dell'integrazione dell'intelligenza artificiale nelle pipeline DevOps.
Implementa Kubiya AI all'interno degli strumenti CI/CD più diffusi come Jenkins e GitLab CI.
Automatizza le attività della pipeline CI/CD con Kubiya AI.
Monitora e gestisci le pipeline CI/CD utilizzando l'intelligenza artificiale per il rilevamento proattivo dei problemi.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a ingegneri di livello avanzato DevOps e specialisti dell'automazione che desiderano approfondire la loro comprensione di Kubiya AI e sfruttare tutte le sue capacità per operazioni su larga scala.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Automatizza flussi di lavoro complessi utilizzando Kubiya AI.
Personalizza le risposte e le azioni dell'intelligenza artificiale.
Scala DevOps le operazioni con Kubiya AI.
Risolvi i problemi e ottimizza le implementazioni di Kubiya AI.
Comprendere e implementare le misure di sicurezza e conformità.
Integra Kubiya AI con strumenti CI/CD avanzati e servizi cloud aggiuntivi.
Configura il monitoraggio delle prestazioni e crea report personalizzati.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello principiante DevOps e responsabili IT che desiderano esplorare le capacità di Kubiya AI e integrarle con i loro strumenti esistenti.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendi le caratteristiche e i vantaggi di Kubiya AI.
Imposta e configura Kubiya AI nel loro ambiente.
Implementa i casi d'uso di base per Kubiya AI in DevOps.
Integra Kubiya AI con gli strumenti esistenti DevOps.
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