Struttura del corso

Introduzione ai Pipeline CI/CD e Kubiya AI

  • Panoramica sui concetti e processi di CI/CD
  • Introduzione a Kubiya AI e il suo ruolo nell'automazione DevOps
  • Esplorazione delle principali funzionalità di Kubiya AI

Integrando Kubiya AI con Strumenti Popolari CI/CD

  • Configurazione di Kubiya AI con Jenkins
  • Integrazione di Kubiya AI con GitLab CI
  • Connessione di Kubiya AI con pipeline basate su Docker

Automatizzazione delle Operazioni dei Pipeline CI/CD con Kubiya AI

  • Automazione guidata da intelligenza artificiale per le fasi di costruzione, testing e deploy
  • Riduzione dell'intervento manuale con l'automazione basata su IA
  • Semplificazione della gestione delle pipeline e delle operazioni di risoluzione dei problemi

Monitoraggio e Gestione dei Pipeline CI/CD Utilizzando l'Intelligenza Artificiale

  • Monitoraggio in tempo reale dello stato delle pipeline
  • Rilevamento proattivo dei problemi utilizzando l'analisi basata sull'IA
  • Notifiche automatizzate e flussi di lavoro per la risoluzione dei problemi

Applicazioni Avanzate dell'Intelligenza Artificiale nei Pipeline CI/CD

  • Ottimizzazione guidata da intelligenza artificiale per l'allocation delle risorse
  • Analisi predittiva per i fallimenti della pipeline
  • Rilevamento basato sull'IA degli anomalie nei pipeline CI/CD

Miglioramenti della Sicurezza dei Pipeline CI/CD con l'Intelligenza Artificiale

  • Utilizzo dell'intelligenza artificiale per individuare vulnerabilità di sicurezza
  • Miglioramento del processo di revisione del codice utilizzando l'IA
  • Garanzia della conformità con i controlli automatizzati guidati dall'intelligenza artificiale

Scalabilità dei Pipeline CI/CD con l'Intelligenza Artificiale

  • Utilizzo dell'IA per gestire ambienti DevOps a larga scala
  • Automazione dello scaling delle infrastrutture CI/CD
  • Studi di caso sulla scalabilità guidata dall'AI in produzione

Sintesi e Prossimi Passaggi

Requisiti

  • Comprendimento di base dei pipeline CI/CD
  • Esperienza con strumenti DevOps (ad esempio, Jenkins, GitLab)
  • Familiarità con i processi di automazione

Destinatari

  • Ingineeri DevOps
  • Manager dei pipeline CI/CD
  • Professionisti dell'automazione di infrastrutture
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

Recensioni (1)

Corsi in Arrivo

Categorie relative