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Struttura del corso
Introduzione alle pipeline CI/CD e all'intelligenza artificiale Kubiya
- Panoramica dei concetti e dei processi CI/CD
- Introduzione all'intelligenza artificiale di Kubiya e al suo ruolo nell'automazione DevOps
- Esplorando le caratteristiche chiave di Kubiya AI
Integrazione di Kubiya AI con i più diffusi strumenti CI/CD
- Configurazione di Kubiya AI con Jenkins
- Integrazione di Kubiya AI con GitLab CI
- Collegamento di Kubiya AI con pipeline basate su Docker
Automazione delle attività della pipeline CI/CD con Kubiya AI
- Automazione basata sull'intelligenza artificiale per le fasi di creazione, test e distribuzione
- Riduzione dell'intervento manuale con l'automazione dell'intelligenza artificiale
- Semplificazione della gestione e della risoluzione dei problemi delle pipeline
Monitoraggio e gestione delle pipeline CI/CD utilizzando l'intelligenza artificiale
- Monitoraggio in tempo reale dello stato di salute della pipeline
- Rilevamento proattivo dei problemi con l'analisi dell'intelligenza artificiale
- Notifiche automatizzate e flussi di lavoro per la risoluzione dei problemi
Applicazioni AI avanzate nelle pipeline CI/CD
- Ottimizzazione basata sull'intelligenza artificiale per l'allocazione delle risorse
- Analisi predittiva per i guasti delle pipeline
- Rilevamento delle anomalie basato sull'intelligenza artificiale nelle pipeline CI/CD
Miglioramento della sicurezza della pipeline CI/CD con l'intelligenza artificiale
- Sfruttare l'intelligenza artificiale per rilevare le vulnerabilità della sicurezza
- Miglioramento dei processi di revisione del codice con l'intelligenza artificiale
- Garantire la conformità con controlli automatizzati basati sull'intelligenza artificiale
Scalabilità delle pipeline CI/CD con l'intelligenza artificiale
- Utilizzo dell'intelligenza artificiale per gestire ambienti su larga scala DevOps
- Automazione della scalabilità dell'infrastruttura CI/CD
- Casi di studio sulla scalabilità abilitata dall'intelligenza artificiale nella produzione
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Conoscenza di base delle pipeline CI/CD
- Esperienza con DevOps strumenti (ad esempio, Jenkins, GitLab)
- Familiarità con i processi di automazione
Pubblico
- DevOps ingegneri
- Gestori di pipeline CI/CD
- Professionisti dell'automazione delle infrastrutture
14 ore
Recensioni (1)
Ci sono stati molti esercizi pratici supervisionati e assistiti dal formatore
Aleksandra - Fundacja PTA
Corso - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Traduzione automatica