Struttura del corso

Introduzione alle pipeline CI/CD e all'intelligenza artificiale Kubiya

  • Panoramica dei concetti e dei processi CI/CD
  • Introduzione all'intelligenza artificiale di Kubiya e al suo ruolo nell'automazione DevOps
  • Esplorando le caratteristiche chiave di Kubiya AI

Integrazione di Kubiya AI con i più diffusi strumenti CI/CD

  • Configurazione di Kubiya AI con Jenkins
  • Integrazione di Kubiya AI con GitLab CI
  • Collegamento di Kubiya AI con pipeline basate su Docker

Automazione delle attività della pipeline CI/CD con Kubiya AI

  • Automazione basata sull'intelligenza artificiale per le fasi di creazione, test e distribuzione
  • Riduzione dell'intervento manuale con l'automazione dell'intelligenza artificiale
  • Semplificazione della gestione e della risoluzione dei problemi delle pipeline

Monitoraggio e gestione delle pipeline CI/CD utilizzando l'intelligenza artificiale

  • Monitoraggio in tempo reale dello stato di salute della pipeline
  • Rilevamento proattivo dei problemi con l'analisi dell'intelligenza artificiale
  • Notifiche automatizzate e flussi di lavoro per la risoluzione dei problemi

Applicazioni AI avanzate nelle pipeline CI/CD

  • Ottimizzazione basata sull'intelligenza artificiale per l'allocazione delle risorse
  • Analisi predittiva per i guasti delle pipeline
  • Rilevamento delle anomalie basato sull'intelligenza artificiale nelle pipeline CI/CD

Miglioramento della sicurezza della pipeline CI/CD con l'intelligenza artificiale

  • Sfruttare l'intelligenza artificiale per rilevare le vulnerabilità della sicurezza
  • Miglioramento dei processi di revisione del codice con l'intelligenza artificiale
  • Garantire la conformità con controlli automatizzati basati sull'intelligenza artificiale

Scalabilità delle pipeline CI/CD con l'intelligenza artificiale

  • Utilizzo dell'intelligenza artificiale per gestire ambienti su larga scala DevOps
  • Automazione della scalabilità dell'infrastruttura CI/CD
  • Casi di studio sulla scalabilità abilitata dall'intelligenza artificiale nella produzione

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Conoscenza di base delle pipeline CI/CD
  • Esperienza con DevOps strumenti (ad esempio, Jenkins, GitLab)
  • Familiarità con i processi di automazione

Pubblico

  • DevOps ingegneri
  • Gestori di pipeline CI/CD
  • Professionisti dell'automazione delle infrastrutture
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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