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Struttura del corso
Introduzione ai Pipeline CI/CD e Kubiya AI
- Panoramica sui concetti e processi di CI/CD
- Introduzione a Kubiya AI e il suo ruolo nell'automazione DevOps
- Esplorazione delle principali funzionalità di Kubiya AI
Integrando Kubiya AI con Strumenti Popolari CI/CD
- Configurazione di Kubiya AI con Jenkins
- Integrazione di Kubiya AI con GitLab CI
- Connessione di Kubiya AI con pipeline basate su Docker
Automatizzazione delle Operazioni dei Pipeline CI/CD con Kubiya AI
- Automazione guidata da intelligenza artificiale per le fasi di costruzione, testing e deploy
- Riduzione dell'intervento manuale con l'automazione basata su IA
- Semplificazione della gestione delle pipeline e delle operazioni di risoluzione dei problemi
Monitoraggio e Gestione dei Pipeline CI/CD Utilizzando l'Intelligenza Artificiale
- Monitoraggio in tempo reale dello stato delle pipeline
- Rilevamento proattivo dei problemi utilizzando l'analisi basata sull'IA
- Notifiche automatizzate e flussi di lavoro per la risoluzione dei problemi
Applicazioni Avanzate dell'Intelligenza Artificiale nei Pipeline CI/CD
- Ottimizzazione guidata da intelligenza artificiale per l'allocation delle risorse
- Analisi predittiva per i fallimenti della pipeline
- Rilevamento basato sull'IA degli anomalie nei pipeline CI/CD
Miglioramenti della Sicurezza dei Pipeline CI/CD con l'Intelligenza Artificiale
- Utilizzo dell'intelligenza artificiale per individuare vulnerabilità di sicurezza
- Miglioramento del processo di revisione del codice utilizzando l'IA
- Garanzia della conformità con i controlli automatizzati guidati dall'intelligenza artificiale
Scalabilità dei Pipeline CI/CD con l'Intelligenza Artificiale
- Utilizzo dell'IA per gestire ambienti DevOps a larga scala
- Automazione dello scaling delle infrastrutture CI/CD
- Studi di caso sulla scalabilità guidata dall'AI in produzione
Sintesi e Prossimi Passaggi
Requisiti
- Comprendimento di base dei pipeline CI/CD
- Esperienza con strumenti DevOps (ad esempio, Jenkins, GitLab)
- Familiarità con i processi di automazione
Destinatari
- Ingineeri DevOps
- Manager dei pipeline CI/CD
- Professionisti dell'automazione di infrastrutture
14 Ore
Recensioni (1)
Ci sono stati molti esercizi pratici supervisionati e assistiti dal formatore
Aleksandra - Fundacja PTA
Corso - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Traduzione automatica