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Struttura del corso

Introduzione alle pipeline CI/CD e a Kubiya AI

  • Panoramica sui concetti e sui processi legati alla continuità nell’integrazione e distribuzione
  • Introduzione a Kubiya AI e al suo ruolo nell’automazione dei processi DevOps
  • Analisi delle principali funzionalità offerte da Kubiya AI

Integrazione di Kubiya AI con strumenti CI/CD diffusi

  • Configurazione di Kubiya AI in combinazione con Jenkins
  • Collegamento di Kubiya AI a GitLab CI
  • Connessione di Kubiya AI con pipeline basate su Docker

Automatizzazione delle attività nelle pipeline CI/CD tramite l’AI

  • Utilizzo dell’intelligenza artificiale per automatizzare le fasi di compilazione, test e distribuzione
  • Riduzione del lavoro manuale grazie all’automazione basata sull’AI
  • Ottimizzazione della gestione e della risoluzione dei problemi nelle pipeline

Monitoraggio e gestione delle pipeline CI/CD tramite l’intelligenza artificiale

  • Monitoraggio in tempo reale dello stato delle pipeline
  • Rilevamento proattivo dei problemi grazie all’analisi effettuata dall’AI
  • Notifiche automatiche e flussi di lavoro predisposti per la risoluzione tempestiva dei problemi

Applicazioni avanzate dell’intelligenza artificiale nelle pipeline CI/CD

  • Ottimizzazione intelligente della distribuzione delle risorse all’interno dei sistemi
  • Analisi predittiva finalizzata a individuare in anticipo possibili guasti nelle pipeline
  • Rilevamento di anomalie grazie all’analisi basata sull’intelligenza artificiale

Miglioramento della sicurezza delle pipeline CI/CD tramite l’AI

  • Utilizzo dell’intelligenza artificiale per individuare potenziali vulnerabilità di sicurezza
  • Potenziamento dei processi di revisione del codice grazie all’AI
  • Garanzia della conformità attraverso controlli automatizzati basati sull’intelligenza artificiale

Scalabilità delle pipeline CI/CD con l’ausilio dell’intelligenza artificiale

  • Gestione di ambienti DevOps su larga scala tramite soluzioni AI-driven
  • Automazione della scalabilità delle infrastrutture impiegate nei flussi CI/CD
  • Esempi pratici di implementazione in ambienti produttivi caratterizzati da scalabilità AI-driven

Riassunto e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenze di base riguardo alle pipeline CI/CD
  • Esperienza nell’utilizzo di strumenti DevOps (ad esempio Jenkins, GitLab)
  • Familiarità con i processi di automazione

Destinatari

  • Ingegneri DevOps
  • Responsabili della gestione delle pipeline CI/CD
  • Professionisti specializzati nell’automazione infrastrutturale
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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