Physical AI Formazione in Napoli

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Napoli (online o in loco) è rivolto a partecipanti di livello principiante e intermedio che desiderano esplorare gli aspetti etici, legali e di governance dello sviluppo Physical AI.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le sfide etiche associate a Physical AI.
• Identificare i principali framework di governance e le normative.
• Sviluppare strategie per uno sviluppo responsabile dell'IA.
• Analizza casi di studio di dilemmi etici nell'implementazione dell'intelligenza artificiale.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Napoli (online o in loco) è rivolto a partecipanti di livello intermedio che desiderano esplorare il ruolo dei robot collaborativi (cobot) e di altri sistemi di intelligenza artificiale incentrati sull'uomo nei luoghi di lavoro moderni.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'Human-Centric Physical AI e le sue applicazioni.
• Esplora il ruolo dei robot collaborativi nel migliorare la produttività sul posto di lavoro.
• Identifica e affronta le sfide nelle interazioni uomo-macchina.
• Progetta flussi di lavoro che ottimizzano la collaborazione tra esseri umani e sistemi basati sull'intelligenza artificiale.
• Promuovere una cultura dell'innovazione e dell'adattabilità nei luoghi di lavoro integrati nell'intelligenza artificiale.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Napoli (online o in loco) è rivolto a partecipanti di livello intermedio che desiderano esplorare l'applicazione di Physical AI in contesti industriali, dalla concettualizzazione all'implementazione.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali di Physical AI e il suo ruolo nell'innovazione industriale.
• Progetta e simula sistemi fisici basati sull'intelligenza artificiale per la produzione e la logistica.
• Implementare Physical AI tecnologie per ottimizzare i flussi di lavoro e i processi.
• Valutare la fattibilità e la scalabilità delle applicazioni Physical AI.
• Affrontare le sfide nell'integrazione Physical AI nei sistemi industriali esistenti.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Napoli (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano approfondire le proprie competenze nella progettazione, programmazione e implementazione di sistemi autonomi avanzati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progetta sistemi robotici avanzati con capacità autonome.
• Implementa modelli di intelligenza artificiale all'avanguardia per il processo decisionale e il controllo.
• Integra e ottimizza i dati dei sensori in tempo reale per migliorare le prestazioni.
• Utilizza strumenti di simulazione avanzati per il test e la convalida del sistema.
• Affronta le sfide complesse dell'automazione e dell'implementazione.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Napoli (online o in loco) è rivolto a partecipanti di livello intermedio che desiderano migliorare le proprie competenze nella progettazione, programmazione e implementazione di sistemi robotici intelligenti per l'automazione e oltre.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi di Physical AI e le sue applicazioni nella robotica e nell'automazione.
• Progetta e programma sistemi robotici intelligenti per ambienti dinamici.
• Implementa modelli di intelligenza artificiale per il processo decisionale autonomo nei robot.
• Sfrutta gli strumenti di simulazione per i test e l'ottimizzazione robotica.
• Affronta sfide come la fusione dei sensori, l'elaborazione in tempo reale e l'efficienza energetica.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Napoli (online o in loco) è rivolto a partecipanti di livello principiante che desiderano esplorare i fondamenti di Physical AI, compresi i suoi componenti, il processo di sviluppo e l'implementazione pratica di macchine intelligenti di base.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi e le potenziali applicazioni di Physical AI.
• Progetta e prototipa semplici sistemi robotici basati sull'intelligenza artificiale.
• Implementa algoritmi di intelligenza artificiale di base per la percezione delle macchine e il processo decisionale.
• Naviga e utilizza strumenti come ROS per lo sviluppo della robotica.
• Integra hardware e software per costruire macchine intelligenti funzionali.