Tableau Formazione in Milano

Questo corso formativo, tenuto da istruttori e svolto in modalità Milano (online o presso una sede), si rivolge ad analisti di dati alle prime armi o con competenze intermedie che desiderano acquisire conoscenze pratiche su Tableau Prep Builder e sulle principali funzionalità mappistiche offerte da Tableau per affrontare al meglio le sfide legate alla preparazione e alla visualizzazione dei dati.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Connettersi a svariate fonti di dati, sia basate sul cloud che file locali, gestendo correttamente le connessioni live e quelle estratti.
• Eseguire la fusione dei dati utilizzando tecniche avanzate di join per unificare insiemi provenienti da fonti diverse al fine di migliorarne l’analisi.
• Creare campi calcolati e applicare operazioni che consentano una manipolazione dinamica dei dati.
• Pubblicare e aggiornare i dati preparati su Tableau Server o Tableau Online, facilitando così gli aggiornamenti automatici e la programmazione di processi.
• Disegnare mappe di base e avanzate utilizzando dati geografici: tra queste, mappe a riempimento, mappe di densità e mappe con due assi coordinati.
• Impiegare tecniche mappistiche per risolvere problematiche aziendali reali attraverso la creazione di visualizzazioni geografiche interattive e dettagliate.

Questo percorso formativo con docenti qualificati, svolgibile Milano (online o in presenza), si indirizza ad analisti dei dati alle prime armi o di livello intermedio che vogliono impiegare Tableau Desktop al fine di trasformare dati grezzi in informazioni utili attraverso rappresentazioni grafiche come tabelle, grafici, mappe e altro ancora.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Connettersi a diverse tipologie di fonti dati (file Excel, CSV, database e servizi cloud) ed essere consapevoli delle differenze tra connessioni live ed estrazioni.
• Preparare i dati in modo corretto, rinominando campi, gestendo eventuali valori nulli e unendo diversi set di dati tramite operazioni di join e blending.
• Creare visualizzazioni basilari come tabelle, grafici a barre, lineari e mappe, utilizzando filtri per ottimizzare la presentazione dei dati.
• Realizzare visualizzazioni più avanzate, tra cui mappe geografiche e grafici con due assi; inoltre impiegare gerarchie, gruppi e set di dati al fine di approfondire l’analisi.
• Disegnare campi calcolati e parametri per generare visualizzazioni dinamiche, personalizzabili in base alle scelte logiche dell’utente.
• Creare dashboard interattive e narrazioni visive che combinano numerosi elementi grafici e filtri al fine di trasmettere un messaggio chiaro e ordinato.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

Questo corso pratico tenuto da istruttori in Milano (online o in presenza) si rivolge a professionisti esperti nel campo della forense digitale e della sicurezza informatica, desiderosi di acquisire una conoscenza approfondita e competenze operative nell’utilizzo di Tableau Forensic Imager per scopi forensi.

• Comprendere il ruolo e l’importanza dell’acquisizione di immagini forensi nelle indagini.
• Utilizzare Tableau Forensic Imager per realizzare copie digitali conformi agli standard forensi.
• Applicare le migliori pratiche nella gestione e conservazione delle prove digitali.
• Navigare nell’interfaccia del software per configurare, avviare e gestire le operazioni di acquisizione immagini.
• Analizzare e verificare le immagini forensi al fine di garantirne l’integrità e la validità legale in tribunale.

Questo corso pratico tenuto da istruttori in Milano (online o in sede) si rivolge a data scientist e sviluppatori che desiderano impiegare e integrare SQL, Python e Tableau per svolgere analisi, elaborazione e visualizzazione dei dati di complessità variabile.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l’ambiente necessario per effettuare l’analisi dei dati con SQL, Python e Tableau.
• Comprendere i concetti fondamentali legati all’integrazione tra software (dati, server, client, API, endpoint, ecc.).
• Ripassare le basi di Python e SQL.
• Applicare tecniche di pre-elaborazione dei dati in Python.
• Scoprire come collegare Python a SQL per l’analisi dei dati.
• Creare visualizzazioni e grafici significativi con Tableau.

Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di sfruttare al massimo le potenzialità analitiche offerte da R e Tableau.

Il percorso formativo, tenuto da un docente (in modalità online o in presenza) si rivolge a professionisti che desiderano avvalersi di R per sviluppare strumenti analitici su piattaforma Tableau.

• Implementare funzionalità analitiche di Tableau tramite il linguaggio R.
• Reperire risultati prodotti da modelli matematici implementati in R per l'integrazione con Tableau.
• Strutturare e visualizzare al meglio funzioni programmate in R all’interno di Tableau.
• Effettuare decisioni strategiche per l’azienda basandosi sull'analisi dei dati.

Questo corso formativo con docente in Milano (online o in presenza) è rivolto ad analisti dati e scienziati dei dati che desiderano cercare, analizzare e visualizzare i dati mediante Tableau.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Connettersi ai propri dati.
• Modificare e salvare una fonte di dati.
• Comprendere la terminologia di Tableau.
• Sfruttare l’interfaccia e il paradigma operativo di Tableau per creare visualizzazioni efficaci ed impattanti.
• Eseguire calcoli, inclusi quelli aritmetici, le aggregazioni personalizzate e i rapporti, le operazioni sui dati temporali nonché i calcoli tabulari.
• Rappresentare i dati utilizzando diversi tipi di visualizzazione.
• Realizzare dashboard per condividere facilmente le visualizzazioni create.

Questo training dal vivo tenuto da un istruttore in Milano (online o in presenza) è pensato per professionisti esperti che vogliono impiegare Tableau nella creazione di visualizzazioni complesse, nell’ottimizzazione delle dashboard e nell’esecuzione di analisi dati avanzate.

Al termine del corso i partecipanti sapranno installare e configurare Tableau per usi avanzati, realizzare calcoli complessi, progettare dashboard interattive e migliorare le prestazioni complessive dei sistemi analitici.