Struttura del corso

Introduzione all'IA per la Sostenibilità

  • Panoramica delle sfide di sostenibilità e il ruolo dell'IA
  • Tecniche chiave di IA per l'impatto ambientale e sociale
  • Introduzione ai modelli DeepSeek per la sostenibilità

Applicazione dell'IA alla Monitoraggio Ambientale

  • Analisi dei dati satellitari e geospaziali
  • Predizione di modelli climatici e fenomeni meteorologici estremi
  • Monitoraggio della deforestazione, inquinamento e biodiversità

IA per la Gestione Sostenibile delle Risorse

  • Ottimizzazione del consumo energetico con l'IA
  • Analisi predittiva per la gestione dell'acqua e dei rifiuti
  • Sostenibilità della catena di fornitura guidata dall'IA

Utilizzo dell'IA per l'Impatto Sociale

  • Applicazioni AI per la risposta ai disastri e il management delle crisi
  • Miglioramento della salute pubblica e del planning urbano con AI
  • IA per l'alleviamento della povertà e l'accessibilità dell'educazione

Creazione di Soluzioni IA per gli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (ODS)

  • Allineamento dei progetti AI con gli obiettivi globali di sostenibilità
  • Studi di caso delle iniziative di sostenibilità guidate dall'IA
  • Sviluppo di soluzioni IA con impatto misurabile

Garanzia di una AI Responsabile nella Sostenibilità

  • Affrontare i bias e le preoccupazioni etiche nelle applicazioni AI
  • Privacy e sicurezza dei dati nell'IA per la sostenibilità
  • Migliori pratiche per soluzioni AI trasparenti ed equilibrate

Tendenze Future in IA e Sostenibilità

  • Nuove innovazioni di AI per la sostenibilità
  • Avanzamenti nei modelli predittivi e nell'IA ambientale
  • Opportunità di collaborazione tra settori di IA e sostenibilità

Riepilogo e Prossimi Passi

Requisiti

  • Comprensione base dei concetti di IA e machine learning
  • Familiarità con la sostenibilità e le sfide ambientali
  • Esperienza nell'analisi e nella visualizzazione dei dati (preferibile ma non obbligatoria)

Destinatari

  • Professionisti della sostenibilità che integrano IA nei progetti ambientali
  • Ricercatori che analizzano dati su impatto climatico e sociale
  • Sviluppatori di IA che creano applicazioni focalizzate sulla sostenibilità
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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