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Struttura del corso
Ingegneria del Software Assistita dall’AI
- Comprensione del ruolo dell’intelligenza artificiale nello sviluppo moderno di software
- Potenzialità e limiti della programmazione assistita dall’AI
- Le peculiarità di DeepSeek Coder rispetto ad altri strumenti AI per la codifica
Scalabilità dello Sviluppo con l’Assistenza dell’AI per Codici di Grandi Dimensioni
- Sfruttare l’AI per generare e rifattorizzare codice a livello di interi progetti.
- Implementazione della documentazione automatica e delle spiegazioni integrate nel codice.
- Best practice per la revisione collaborativa del codice generato da AI nei team di lavoro.
Debug Avanzato con l’Assistenza dell’AI
- Rilevamento e correzione di bug complessi tramite l’uso dell’AI.
- Creazione automatica di test unitari e di integrazione grazie a DeepSeek Coder.
- Riconoscimento dei pattern ripetitivi negli errori e previsione delle problematiche future.
Automatizzazione dei Flussi di Lavoro Software
- Revisioni del codice assistite dall’AI e analisi statica.
- Generazione automatica di script CI/CD e file di configurazione tramite l’uso dell’AI.
- Adozione di soluzioni automatizzate basate sull’AI nei team software.
Integrazione dell’AI nei Processi DevOps e CI/CD
- Miglioramento dei processi DevOps grazie all’automazione intelligente.
- Adozione di DeepSeek Coder per integrazioni e rilasci continui del software.
- Considerazioni riguardanti sicurezza e conformità normativa nello sviluppo assistito dall’AI.
Ottimizzazione delle Prestazioni con l’Assistenza dell’AI
- Rifattorizzazione del codice prodotto dall’AI per ottenere efficienza e mantenibilità.
- Identificazione automatica di potenziali colli di bottiglia prestazionali grazie all’AI.
- Best practice per l’integrazione dei processi AI-assistiti all’interno di metodologie agili.
Casi Pratici e Applicazioni Reali
- Sviluppo assistito dall’AI in progetti software su larga scala.
- Utilizzo dell’AI per l’automazione industriale nell’ambito della programmazione.
- Tendenze future e sviluppi emergenti nella codifica supportata da AI.
Sintesi Finale e Prossimi Passi
Requisiti
- Esperienza nella programmazione e nello sviluppo software
- Conoscenza di base di DeepSeek Coder o di altri strumenti di coding assistito dall’AI
- Comprensione dei concetti relativi al debugging, all’ottimizzazione del codice e ai processi di sviluppo software
Destinatari del corso
- Sviluppatori interessati a semplificare i propri cicli di lavoro sfruttando l’AI.
- Ingegneri dei dati che desiderano automatizzare e ottimizzare script su larga scala.
- Team software impegnati nell’integrazione dell’AI nei processi DevOps e nei flussi CI/CD.
14 ore