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Struttura del corso

Ingegneria del software assistita da AI

  • Comprendere il ruolo dell'AI nello sviluppo software moderno
  • Capacità e limiti del coding assistito da AI
  • Differenze tra DeepSeek Coder e altri strumenti di coding basati su AI

Scalare lo sviluppo assistito da AI per codebase di grandi dimensioni

  • Utilizzare l'AI per generare e rifattorizzare efficientemente codice su larga scala
  • Implementare documentazione assistita da AI e spiegazioni inline
  • Best practice per la revisione del codice generato da AI in ambienti di team

Debug avanzato potenziato dall'AI

  • Sfruttare l'AI per identificare e risolvere bug complessi
  • Generare test unitari e test di integrazione con DeepSeek Coder
  • Utilizzare l'AI per il riconoscimento di pattern di errore e il debug predittivo

Automatizzare i flussi di lavoro di sviluppo software

  • Revisione del codice assistita da AI e analisi statica del codice
  • Generazione di script CI/CD e file di configurazione con l'AI
  • Implementazione dell'automazione dei task potenziata dall'AI nei team software

Integrare l'AI nelle pipeline DevOps e CI/CD

  • Potenziare DevOps con automazione basata sull'AI
  • Utilizzare DeepSeek Coder per l'integrazione continua e il deployment
  • Considerazioni su sicurezza e conformità nello sviluppo software assistito da AI

Ottimizzare le prestazioni con l'AI

  • Rifattorizzare il codice generato dall'AI per efficienza e manutenibilità
  • Utilizzare l'AI per rilevare e prevenire colli di bottiglia nelle prestazioni
  • Best practice per integrare lo sviluppo assistito da AI nelle metodologie agile

Applicazioni reali e case study

  • Sviluppo assistito da AI in progetti software su larga scala
  • Casi d'uso settoriali: automazione potenziata dall'AI nell'ingegneria del software
  • Tendenze future e avanzamenti nel coding assistito da AI

Riepilogo e prossimi passi

Requisiti

  • Esperienza nella programmazione e nello sviluppo software
  • Familiarità di base con DeepSeek Coder o altri strumenti di coding assistito da AI
  • Conoscenza del debug, dell'ottimizzazione del codice e dei flussi di lavoro di sviluppo software

Destinatari

  • Sviluppatori che intendono ottimizzare i flussi di lavoro di coding con l'AI
  • Data engineer che automatizzano e ottimizzano script su larga scala
  • Team software che integrano l'AI nelle pipeline DevOps e CI/CD
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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