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Struttura del corso
Ingegneria del Software Assistita dall'IA
- Comprendere il ruolo dell'IA nello sviluppo software moderno
- Capacità e limiti della programmazione assistita dall'IA
- Come DeepSeek Coder si differenzia dagli altri strumenti di codifica AI
Scalare lo Sviluppo Assistito dall'IA per Codebase Grandi
- Usare l'IA per generare e rifattorizzare il codice su larga scala in modo efficiente
- Implementare la documentazione assistita dall'IA e le spiegazioni inline
- Le migliori pratiche per la revisione del codice generato dall'IA in ambienti di team
Debugging Avanzato Potenziato da IA
- Sfruttare l'IA per identificare e correggere bug complessi
- Generare test unitari e di integrazione con DeepSeek Coder
- Usare l'IA per la riconoscimento dei modelli di errore e il debug predittivo
Automatizzare i Flussi di Lavoro dello Sviluppo Software
- Revisioni del codice e analisi statica assistite dall'IA
- Generare script CI/CD e file di configurazione con l'AI
- Implementare l'automazione potenziata da IA nei team di sviluppo software
Integrare l'IA in DevOps e Nelle Pipeline CI/CD
- Migliorare il DevOps con l'automaticazione potenziata dall'AI
- Usare DeepSeek Coder per integrazione continua e deploy
- Considerazioni sulla sicurezza e conformità nello sviluppo software assistito dall'IA
Otimizzare le Prestazioni con l'IA
- Rifattorizzare il codice generato dall'IA per efficienza e mantenibilità
- Usare l'AI per rilevare e prevenire i colli di bottiglia delle prestazioni
- Le migliori pratiche per integrare lo sviluppo assistito dall'IA nelle metodologie agile
Applicazioni del Mondo Reale e Studi di Caso
- Sviluppo assistito dall'AI in progetti software su larga scala
- Casistiche aziendali: automazione potenziata da AI nell'ingegneria del software
- Tendenze e avanzamenti futuri nella programmazione assistita dall'AI
Sintesi e Passi Successivi
Requisiti
- Esperienza con la programmazione e lo sviluppo software
- Conoscenza di base di DeepSeek Coder o altri strumenti di codifica assistita da IA
- Comprensione del debug, dell'ottimizzazione del codice e dei flussi di lavoro dello sviluppo software
Pubblico Obiettivo
- Sviluppatori che mirano a semplificare i processi di codifica con l'IA
- Ingegneri dei dati che automatizzano e ottimizzano script a grande scala
- Team software che integrano l'IA nei flussi di lavoro DevOps e CI/CD
14 ore