Struttura del corso

Ingegneria del Software Assistita dall'IA

  • Comprendere il ruolo dell'IA nello sviluppo software moderno
  • Capacità e limiti della programmazione assistita dall'IA
  • Come DeepSeek Coder si differenzia dagli altri strumenti di codifica AI

Scalare lo Sviluppo Assistito dall'IA per Codebase Grandi

  • Usare l'IA per generare e rifattorizzare il codice su larga scala in modo efficiente
  • Implementare la documentazione assistita dall'IA e le spiegazioni inline
  • Le migliori pratiche per la revisione del codice generato dall'IA in ambienti di team

Debugging Avanzato Potenziato da IA

  • Sfruttare l'IA per identificare e correggere bug complessi
  • Generare test unitari e di integrazione con DeepSeek Coder
  • Usare l'IA per la riconoscimento dei modelli di errore e il debug predittivo

Automatizzare i Flussi di Lavoro dello Sviluppo Software

  • Revisioni del codice e analisi statica assistite dall'IA
  • Generare script CI/CD e file di configurazione con l'AI
  • Implementare l'automazione potenziata da IA nei team di sviluppo software

Integrare l'IA in DevOps e Nelle Pipeline CI/CD

  • Migliorare il DevOps con l'automaticazione potenziata dall'AI
  • Usare DeepSeek Coder per integrazione continua e deploy
  • Considerazioni sulla sicurezza e conformità nello sviluppo software assistito dall'IA

Otimizzare le Prestazioni con l'IA

  • Rifattorizzare il codice generato dall'IA per efficienza e mantenibilità
  • Usare l'AI per rilevare e prevenire i colli di bottiglia delle prestazioni
  • Le migliori pratiche per integrare lo sviluppo assistito dall'IA nelle metodologie agile

Applicazioni del Mondo Reale e Studi di Caso

  • Sviluppo assistito dall'AI in progetti software su larga scala
  • Casistiche aziendali: automazione potenziata da AI nell'ingegneria del software
  • Tendenze e avanzamenti futuri nella programmazione assistita dall'AI

Sintesi e Passi Successivi

Requisiti

  • Esperienza con la programmazione e lo sviluppo software
  • Conoscenza di base di DeepSeek Coder o altri strumenti di codifica assistita da IA
  • Comprensione del debug, dell'ottimizzazione del codice e dei flussi di lavoro dello sviluppo software

Pubblico Obiettivo

  • Sviluppatori che mirano a semplificare i processi di codifica con l'IA
  • Ingegneri dei dati che automatizzano e ottimizzano script a grande scala
  • Team software che integrano l'IA nei flussi di lavoro DevOps e CI/CD
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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