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Struttura del corso
Introduzione all'utilizzo di DeepSeek nei contesti dell'intelligenza artificiale
- Descrizione generale dei modelli DeepSeek e delle loro applicazioni in campo automatizzativo.
- Nozioni di base su agenti IA e sistemi autonomi.
- Principali ostacoli nell'implementazione di soluzioni basate sull'IA.
Integrazione di DeepSeek con gli agenti intelligenti
- Sfruttare le potenzialità di DeepSeek per supportare il processo decisionale e l'elaborazione del linguaggio naturale.
- Collegamento tra i modelli DeepSeek e le infrastrutture dedicate agli agenti IA.
- Ottimizzazione delle prestazioni di tali sistemi grazie a DeepSeek.
L'apprendimento per rinforzo nei contesti dell'autonomia artificiale
- Nozioni introduttive sull'apprendimento per rinforzo.
- Formazione degli agenti mediante combinazioni di DeepSeek e tecniche predette.
- Aggiornamento continuo dei modelli grazie a un processo costante di miglioramento.
Svililuppo di sistemi robotici ed automatizzativi dotati d'intelligenza artificiale
- Applicazione concreta di DeepSeek nella gestione e controllo della robotica.
- Test pratici dell'autonomia IA in ambienti simulati quali OpenAI Gym e Gazebo.
- Implementazione delle soluzioni nei contesti operativi reali.
Aspetti etici e di sicurezza nell'ambito dell'IA autonoma
- Garantire un comportamento etico dei sistemi dotati di autonomia.
- Rilevamento e gestione del pregiudizio nei processi decisionali artificiali.
- Linee guida legislative e normative attinenti ai sistemi IA indipendenti.
Distribuzione e crescita dei sistemi a base di agenti IA
- Impiego degli agenti su piattaforme cloud e dispositivi dedicati all'elaborazione ai margini della rete.
- Scalabilità delle infrastrutture automatizzative nelle realtà aziendali moderne.
- Gestione costante del monitoraggio dei processi e della manutenzione di tali sistemi.
Riepilogo conclusivo ed indirizzamenti futuri
Requisiti
- Buona padronanza della programmazione in Python
- Conoscenza dei principi fondamentali dell'apprendimento automatico
- Familiarità con le tecniche di distribuzione e ottimizzazione dei modelli di IA
Destinatari
- Ingegneri specializzati in intelligenza artificiale
- Sviluppatori di robotica
- Specialisti dell'automazione
14 ore
