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Struttura del corso

Introduzione a DeepSeek per Agenti AI

  • Panoramica dei modelli DeepSeek e delle loro applicazioni nell'automazione.
  • Comprensione degli agenti AI e dei sistemi autonomi.
  • Principali sfide nell'autonomia guidata dall'intelligenza artificiale.

Integrazione di DeepSeek con Agenti AI

  • Utilizzo di DeepSeek per il processo decisionale e l'elaborazione del linguaggio naturale.
  • Connessione dei modelli DeepSeek a framework di agenti AI.
  • Ottimizzazione delle prestazioni di DeepSeek nei sistemi autonomi.

Apprendimento per Rinforzo per Sistemi Autonomi

  • Introduzione ai concetti di apprendimento per rinforzo.
  • Addestramento di agenti AI con DeepSeek e apprendimento per rinforzo.
  • Affinamento dei modelli AI per l'apprendimento continuo.

Sviluppo di Robotica e Automazione Potenziate dall'Intelligenza Artificiale

  • Utilizzo di DeepSeek per il controllo robotico e l'automazione.
  • Simulazione dell'autonomia guidata dall'IA in OpenAI Gym e Gazebo.
  • Implementazione di sistemi autonomi in applicazioni reali.

Considerazioni Etiche e di Sicurezza nell'Autonomia AI

  • Garantire comportamenti etici dell'IA negli agenti autonomi.
  • Gestione di bias ed equità nel processo decisionale guidato dall'IA.
  • Quadri normativi per i sistemi autonomi basati sull'intelligenza artificiale.

Implementazione e Scalabilità degli Agenti AI

  • Deployment di agenti AI su piattaforme cloud e dispositivi edge.
  • Scalabilità dell'automazione guidata dall'IA per applicazioni aziendali.
  • Monitoraggio e manutenzione di sistemi AI autonomi.

Conclusioni e Prossimi Passi

Requisiti

  • Competenza nella programmazione Python
  • Conoscenza dei concetti di machine learning
  • Familiarità con il deployment e l'ottimizzazione di modelli AI

Destinatari

  • Ingegneri AI
  • Sviluppatori di robotica
  • Specialisti dell'automazione
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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