Struttura del corso

Introduzione ai modelli DeepSeek nell'AI aziendale

  • Panoramica dei modelli DeepSeek, ad esempio DeepSeek-R1 e DeepSeek-V3 e le loro capacità
  • Key use case dell'AI in contesti aziendali
  • HF e considerazioni nell'adozione dell'AI per le imprese

Distribuzione di modelli DeepSeek in ambienti aziendali

  • Impostazione di modelli DeepSeek su infrastrutture cloud e on-premise
  • Configurazione dell'accesso API e dell'autenticazione
  • Best practice per l'hosting e la manutenzione dei modelli

Scalabilità delle applicazioni AI per esigenze Business

  • Ottimizzazione della velocità di inferenza e dell'efficienza del modello
  • Implementazione del bilanciamento del carico e della distribuzione del modello
  • Monitoraggio delle prestazioni del modello e dell'uptime

Sicurezza dei dati e conformità

  • Gestione dei dati sensibili con i modelli AI
  • Conformità a GDPR, CCPA e politiche di sicurezza aziendale
  • Strategie di riduzione del rischio per il deployment dell'AI

AI etica nelle applicazioni aziendali

  • Rilevamento e mitigazione dei bias nei modelli AI
  • Garantire trasparenza e responsabilità nelle decisioni guidate dall'AI
  • Sviluppare politiche di governance dell'AI responsabile

Integrazione dell'AI nei flussi di lavoro Business

  • Incorporare modelli AI nei sistemi aziendali esistenti
  • Automatizzare i processi aziendali con l'AI
  • Case study di implementazioni AI di successo

Tendenze emergenti e roadmap AI

  • Progressi nei modelli DeepSeek per l'AI aziendale
  • Strategie di innovazione dell'AI per grandi imprese
  • Costruire una roadmap per le imprese guidate dall'AI

Riepilogo e conclusioni

Requisiti

  • Esperienza con distribuzione di modelli AI e infrastruttura cloud
  • Competenza in un linguaggio di programmazione (ad es. Python, Java, C++)
  • Comprensione dei requisiti di sicurezza e conformità aziendale

Pubblico

  • CTO e decisori tecnici
  • Architetti AI che progettano soluzioni AI aziendali
  • Sviluppatori aziendali che integrano l'IA nei sistemi aziendali
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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