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Struttura del corso

Riepilogo e Principi di Data Model Design

  • Comprensione dello strato di data modeling in Power BI
  • Concetti di schema a stella e a fiocco di neve
  • Creazione e gestione delle relazioni tra tabelle

Introduzione a DAX (Data Analysis Expressions)

  • Sintassi DAX e tipi di dati
  • Colonne calcolate vs. misure
  • Funzioni DAX comuni: SUMX, CALCULATE, FILTER, RELATED

DAX Avanzato e Logica Aziendale

  • Funzioni di intelligence temporale (YTD, MTD, QTD)
  • Logica condizionale e calcoli dinamici
  • Classifiche, totali cumulativi e metriche comparative

Trasformazione e Ottimizzazione dei Dati

  • Lavorare con Power Query per trasformazioni avanzate
  • Combinazione efficiente di più fonti dati
  • Miglioramento delle prestazioni tramite query folding e relazioni

Visualizzazioni e Interattività Potenziata

  • Visualizzazioni personalizzate ed estensioni del marketplace
  • Drill-down, bookmark e parametri what-if
  • Creazione di report impaginati e dinamici

Prestazioni e Governance in Power BI

  • Best practice per la gestione dei dataset
  • Ottimizzazione degli orari di refresh e delle prestazioni delle query
  • Implementazione della sicurezza a livello di riga (RLS)

Progetto Pratico: Creazione di una Dashboard per l'Intelligence sulle Vendite

  • Sviluppo di KPI con misure DAX
  • Progettazione di una dashboard guidata dal modello per insights aziendali
  • Applicazione di best practice per governance e condivisione

Riepilogo e Prossimi Passi

Requisiti

  • Conoscenza dell'interfaccia di Power BI e della creazione di report
  • Esperienza nella creazione di dashboard in Power BI
  • Conoscenza di base delle relazioni tra dati e dei filtri

Destinatari

  • Professionisti dell'intelligence aziendale
  • Analisti dati e specialisti nel reporting
  • Sviluppatori che lavorano con data visualization e analytics
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

Recensioni (2)

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