Struttura del corso

Riassunto e Principi di Progettazione del Modello di Dati

  • Comprensione della layer di modellazione dei dati in Power BI
  • Concetti di schema a stella e a fiocco di neve
  • Creazione e gestione delle relazioni tra tabelle

Introduzione a DAX (Data Analysis Expressions)

  • Sintassi DAX e tipi di dati
  • Colonne calcolate vs. misure
  • Funzioni DAX comuni: SUMX, CALCULATE, FILTER, RELATED

DAX Avanzato e Logica Aziendale

  • Funzioni di intelligenza temporale (YTD, MTD, QTD)
  • Logica condizionale e calcoli dinamici
  • Classifiche, totali cumulativi e metriche comparate

Trasformazione e Ottimizzazione dei Dati

  • Lavorare con Power Query per trasformazioni avanzate
  • Combinare sorgenti di dati multiple in modo efficiente
  • Migliorare le prestazioni attraverso la query folding e le relazioni

Visualizzazioni Avanzate e Interattività

  • Visuali personalizzati e estensioni di mercato
  • Dive-down, segnalibri e parametri "what-if"
  • Creare report paginanti e dinamici

Prestazioni e Governance in Power BI

  • Migliori pratiche per la gestione dei dataset
  • Ottimizzare gli orari di aggiornamento e le prestazioni delle query
  • Implementare la sicurezza a livello di riga (RLS)

Progetto Pratico: Creazione di un Dashboard di Intelligenza sulle Vendite

  • Sviluppare KPI con misure DAX
  • Progettare un dashboard guidato dal modello per insight aziendali
  • Applicare governance e condividere le migliori pratiche

Riassunto e Prossimi Passaggi

Requisiti

  • Una comprensione dell'interfaccia di Power BI e della creazione di report
  • Esperienza nella costruzione di dashboard in Power BI
  • Familiarità di base con le relazioni dei dati e i filtri

Pubblico di riferimento

  • Professionisti di business intelligence
  • Analisti di dati e specialisti di reporting
  • Sviluppatori che lavorano con visualizzazione dei dati e analisi
 14 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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