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Struttura del corso

Ricapitolazione e principi fondamentali della modellazione dei dati

  • Comprensione dello strato di modellazione dei dati in Power BI
  • Concetti chiave degli schemi a stella e a fiocco di neve
  • Creazione e gestione delle relazioni tra tabelle

Introduzione al linguaggio DAX (Data Analysis Expressions)

  • Sintassi e tipi di dati in DAX
  • Differenze tra colonne calcolate e misure
  • Funzioni comuni di DAX: SUMX, CALCULATE, FILTER, RELATED

DAX avanzato e logica aziendale

  • Utilizzo delle funzioni di analisi temporale (YTD, MTD, QTD)
  • Logica condizionale e calcoli dinamici
  • Ranking, totali cumulativi e metriche comparative

Trasformazione e ottimizzazione dei dati

  • Lavoro con Power Query per trasformazioni complesse dei dati
  • Integrazione efficiente di più fonti dati in un unico modello
  • Miglioramento delle prestazioni tramite ottimizzazione delle query e gestione delle relazioni

Visualizzazioni avanzate e interattività

  • Elementi grafici personalizzati ed estensioni disponibili sul mercato
  • Tecniche di drill-down, utilizzo dei segnalibri e parametri ipotetici (what-if)
  • Creazione di report dinamici e ottimizzati per la stampa

Prestazioni e governance in Power BI

  • Best practice nella gestione dei dataset
  • Ottimizzazione delle pianificazioni di refresh e delle prestazioni d’esecuzione delle query
  • Implementazione della sicurezza a livello di riga (Row-Level Security - RLS)

Esercitazione pratica: Realizzazione di una dashboard per l’intelligence commerciale

  • Definizione dei KPI tramite misure DAX
  • Progettazione di una dashboard strutturata in base al modello dati scelto
  • Applicazione di best practice relative alla governance e alla condivisione dei report

Riepilogo e prossimi passi da intraprendere

Requisiti

  • Conoscenza di base dell’interfaccia di Power BI e della creazione di report
  • Esperienza nella realizzazione di dashboard in Power BI
  • Familiarità con le relazioni tra i dati e l’utilizzo dei filtri

Destinatari del corso

  • Professionisti specializzati in business intelligence
  • Analisti dati e specialisti della reportistica
  • Sviluppatori impegnati nella visualizzazione e nell’analisi dei dati
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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