Struttura del corso

Introduzione agli Assistenti di Codifica AI

  • Che cosa sono gli assistenti di codifica AI?
  • Storia ed evoluzione dell'AI nello sviluppo software
  • Vantaggi e limiti degli assistenti di codifica AI

Tecnologie Chiave degli Assistenti di Codifica AI

  • Panoramica del machine learning e del processing del linguaggio naturale
  • Introduzione agli algoritmi di generazione di codice
  • Integrazione dell'AI con gli strumenti di sviluppo

Esplorazione degli Strumenti Popolari degli Assistenti di Codifica AI

  • Panoramica degli strumenti come GitHub Copilot, IntelliCode
  • Sessi pratici con le funzionalità di base
  • Analisi comparativa dei diversi strumenti

Integrazione del Flusso di Lavoro di Base

  • Configurazione di un assistente di codifica AI in un IDE
  • Uso degli assistenti AI per compiti di codifica semplici
  • Personalizzazione dell'assistente per esigenze specifiche

Considerazioni Etiche e Utilizzo Responsabile

  • Comprendere il bias e l'imparzialità negli strumenti AI
  • Linee guida di base per un uso responsabile
  • Preoccupazioni sulla privacy e la sicurezza

Lavoro Progettuale

  • Applicazione di un assistente di codifica AI a un piccolo progetto
  • Revisione da pari e feedback
  • Discussione sulle migliorie del progetto ed esperienze apprese

Riepilogo e Passi Successivi

Requisiti

  • Comprensione basilare dello sviluppo software
  • Esperienza con almeno un linguaggio di programmazione (ad esempio, Python, JavaScript)

Pubblico

  • Sviluppatori software
  • Manager prodotto
  • Leader di team tecnici
 14 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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