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    Struttura del corso
Introduzione agli Assistenti di Codifica AI
- Che cosa sono gli assistenti di codifica AI?
- Storia ed evoluzione dell'AI nello sviluppo software
- Vantaggi e limiti degli assistenti di codifica AI
Tecnologie Chiave degli Assistenti di Codifica AI
- Panoramica del machine learning e del processing del linguaggio naturale
- Introduzione agli algoritmi di generazione di codice
- Integrazione dell'AI con gli strumenti di sviluppo
Esplorazione degli Strumenti Popolari degli Assistenti di Codifica AI
- Panoramica degli strumenti come GitHub Copilot, IntelliCode
- Sessi pratici con le funzionalità di base
- Analisi comparativa dei diversi strumenti
Integrazione del Flusso di Lavoro di Base
- Configurazione di un assistente di codifica AI in un IDE
- Uso degli assistenti AI per compiti di codifica semplici
- Personalizzazione dell'assistente per esigenze specifiche
Considerazioni Etiche e Utilizzo Responsabile
- Comprendere il bias e l'imparzialità negli strumenti AI
- Linee guida di base per un uso responsabile
- Preoccupazioni sulla privacy e la sicurezza
Lavoro Progettuale
- Applicazione di un assistente di codifica AI a un piccolo progetto
- Revisione da pari e feedback
- Discussione sulle migliorie del progetto ed esperienze apprese
Riepilogo e Passi Successivi
Requisiti
- Comprensione basilare dello sviluppo software
- Esperienza con almeno un linguaggio di programmazione (ad esempio, Python, JavaScript)
Pubblico
- Sviluppatori software
- Manager prodotto
- Leader di team tecnici
             14 Ore
        
        
Recensioni (1)
Conoscenza del docente sull'uso avanzato di Copilot & Sessione pratica sufficiente ed efficace
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Corso - Intermediate GitHub Copilot
Traduzione automatica
