Struttura del corso

Giorno 1: Fondamenti e Utilizzo Affidabile della GenAI

Essenziali di AI e GenAI: cos'è, come funziona, dove aggiunge valore e dove fallisce

Sollecitazione pratica: strutture di sollecitazione riutilizzabili, input chiari, vincoli e formati di output

Tecniche di iterazione: raffinamento dei risultati attraverso cicli di feedback e istruzioni strutturate

Qualità dell'output e verifica: checklist, controverifica, ipotesi, tracciabilità, criteri di accettazione

Standardizzazione dei prodotti: modelli per note tecniche, riassunti, report e elementi d'azione

Documentazione e requisiti: stesura, riscrittura, strutturazione, riassunto e scrittura di cambiamenti/requisiti

Utilizzo responsabile e sicurezza dei dati: riservatezza, protezione della proprietà intellettuale, principi di governance e regole di utilizzo sicuro

Pratica pratica con scenari realistici e anonimi


Giorno 2: Casistiche Applicate, Produttività e Integrazione dei Flussi di Lavoro

Analisi e reporting: conversione di input grezzi in insight strutturati e riassunti pronti per l'esecutivo

Risoluzione di problemi e risoluzione dei malfunzionamenti: analisi delle cause radici supportate da AI e pianificazione delle azioni

Comunicazione tra funzioni: chiarezza decisionale, passaggi di consegna, verbali di riunioni e allineamento degli stakeholder

AI come copilota per il codice e l'automazione: generazione sicura e revisione di snippet, pseudocodice e logica dei test

Accelerazione del lavoro di conoscenza: creazione di procedure riutilizzabili, standard interni e contenuti della base di conoscenze

Integrazione dei flussi di lavoro: processi end-to-end ripetibili dalla richiesta al prodotto consegnabile, con passaggi di validazione

Biblioteche di sollecitazioni e checklist: collezioni basate sui ruoli per migliorare la coerenza e l'adozione

Pratica culminante e piano di adozione a 30 giorni: un caso pratico per partecipante trasformato in un flusso di lavoro ripetibile, con vittorie rapide e misurazione semplice
 

Requisiti

Questa formazione è progettata per professionisti che lavorano in ambienti ingegneristici, tecnici e operativi e gestiscono documentazione, processi strutturati, decisioni basate sui dati e collaborazione tra team. È adatta a specialisti e leader di squadra che desiderano migliorare la produttività e la qualità degli output utilizzando l'AI generativa in compiti quotidiani, senza richiedere esperienza avanzata di programmazione o scienze dei dati. Il corso è anche rilevante per ruoli operativi o di supporto aziendale che interagiscono frequentemente con informazioni tecniche e necessitano di risultati più chiari, rapidi e coerenti.

 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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