Corso di formazione Formazione sull'utilizzo dell'Intelligenza Artificiale per ingegneri

CloudMatrix è la piattaforma unificata di Huawei per lo sviluppo e la distribuzione di intelligenza artificiale, progettata per supportare flussi di lavoro di inferenza scalabili adatti alla produzione.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori (in modalità online o in loco), si rivolge a professionisti del settore AI con competenze base o intermedie che desiderano distribuire e monitorare modelli AI utilizzando la piattaforma CloudMatrix in combinazione con CANN e MindSpore.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare CloudMatrix per il packaging, la distribuzione e l’erogazione dei modelli AI.
• Convertire e ottimizzare i modelli affinché siano compatibili con le schede Ascend.
• Configurare flussi di lavoro sia per l’inferenza in tempo reale che per quella batch.
• Monitorare le distribuzioni e ottimizzarne le prestazioni negli ambienti produttivi.

Formato del corso

• Lezioni interattive accompagnate da discussioni.
• Esercitazioni pratiche sull’utilizzo di CloudMatrix in scenari reali di distribuzione.
• Attività guidate incentrate sulla conversione, l’ottimizzazione e la scalabilità dei modelli.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura in base alla vostra infrastruttura AI o all’ambiente cloud, contattateci per organizzare il corso.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori ed erogato in Italia (online o in presenza), si rivolge a ingegneri dell'IA e sviluppatori software di livello principiante o intermedio che desiderano acquisire una conoscenza di base dei principi e delle pratiche fondamentali dell’ingegneria dell’intelligenza artificiale.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti e le tecnologie alla base dell'Intelligenza Artificiale e del Machine Learning.
• Implementare modelli di machine learning di base utilizzando TensorFlow e PyTorch.
• Applicare tecniche di intelligenza artificiale per risolvere problemi concreti nello sviluppo software.
• Gestione e manutenzione di progetti basati sull'IA seguendo le migliori pratiche del settore.
• Riconoscere le implicazioni etiche e le responsabilità legate allo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale.

Gli acceleratori AI di Biren sono GPU ad alte prestazioni progettate per carichi di lavoro legati all'intelligenza artificiale e all'elaborazione ad alta performance, supportando sia la formazione che l'inferenza su larga scala.

Questo corso pratico tenuto da un istruttore (sia online che in sede) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio e avanzato desiderosi di programmare ed ottimizzare applicazioni utilizzando il stack GPU proprietario di Biren, con confronti concreti rispetto agli ambienti basati su CUDA.

Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura delle GPU Biren e la gerarchia della memoria.
• Configurare l'ambiente di sviluppo e utilizzare il modello di programmazione fornito da Biren.
• Tradotto e ottimizzato codice scritto in stile CUDA per piattaforme Biren.
• Applicare tecniche di regolazione delle prestazioni e di debug.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati.
• Utilizzo pratico dello SDK Biren su esempi concreti di carichi di lavoro GPU.
• Esercizi guidati volti al porting e alla regolazione delle prestazioni.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura in base alle proprie esigenze di integrazione o allo stack applicativo, non esitate a contattarci.

Questo corso formativo con docente in presenza in Italia (online o in sede) è indirizzato a professionisti del settore AI e sviluppatori software di livello intermedio e avanzato, interessati alla creazione di applicazioni intelligenti utilizzando l’intelligenza artificiale e il machine learning.

Al termine dell’attività formativa i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere a fondo i concetti e le tecnologie avanzate alla base dell’intelligenza artificiale e del machine learning.
• Analizzare e visualizzare i dati per contribuire allo sviluppo dei modelli AI/ML.
• Creare, addestrare e distribuire in modo efficace modelli AI/ML.
• Progettare applicazioni intelligenti utili a risolvere problemi pratici del mondo reale.
• Valutare le implicazioni etiche legate all’impiego dell’intelligenza artificiale in vari ambiti industriali.

Questo corso di formazione dal vivo, tenuto da un docente qualificato, si rivolge a chiunque desideri garantire che la propria organizzazione sia conforme alle normative, riduca i rischi e doti il personale delle competenze necessarie per sfruttare l’AI in modo sicuro ed etico.

Alla conclusione del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il funzionamento dei sistemi AI e le loro possibili applicazioni.
• Identificare i rischi e i limiti legati ai sistemi AI.
• Rispettare i requisiti legali ed etici vigenti.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore in Italia (online o in presenza), si rivolge a professionisti IT alle prime armi che desiderano acquisire una conoscenza di base sulle applicazioni intelligenti e sui loro possibili impieghi nei diversi settori.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere la storia, i principi fondamentali e l'impatto dell'intelligenza artificiale.
• Riconoscere ed applicare i diversi algoritmi di machine learning.
• Gestire e analizzare efficacemente i dati utilizzati nelle applicazioni basate sull'AI.
• Identificare le possibili applicazioni pratiche e i limiti dell'intelligenza artificiale in vari contesti.
• Discutere le implicazioni etiche e sociali derivanti dall'utilizzo delle tecnologie AI.

Questo corso formativo con docente in presenza o online in Italia è rivolto a data scientist, ingegneri e professionisti dell’intelligenza artificiale di livello intermedio ed avanzato che desiderano acquisire una padronanza approfondita delle applicazioni intelligenti e utilizzarle per risolvere problemi concreti del mondo reale.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare ed analizzare architetture di deep learning.
• Applicare l’apprendimento automatico su larga scala in ambienti di elaborazione distribuita.
• Progettare ed eseguire modelli di apprendimento per rafforzamento utili alla presa di decisioni.
• Sviluppare sistemi sofisticati di elaborazione del linguaggio naturale per la comprensione verbale.
• Utilizzare tecniche di visione artificiale per l’analisi di immagini e video.
• Affrontare le questioni etiche legate allo sviluppo e all’impiego dei sistemi basati sull’IA.

L’intelligenza artificiale sta rapidamente diventando il fondamento della gestione moderna dei prodotti: trasforma il modo in cui identifichiamo le esigenze dei clienti, definiamo soluzioni e prendiamo decisioni. Proprio come l’elettricità ha rivoluzionato l’industria, l’Intelligenza Artificiale sta ridefinendo i processi di creazione, validazione ed evoluzione dei prodotti.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore (in modalità online o in presenza), è rivolto a Product Owner, Scrum Master e Agile Coach che desiderano comprendere come l’AI possa potenziare il ruolo di Product Owner e migliorare la capacità decisionale.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le nozioni fondamentali dell’Intelligenza Artificiale e distinguere tra l’AI tradizionale e l’AI Generativa (GenAI).
• Applicare i sette ruoli principali di un Product Owner (incluso il nuovo ruolo di Orchestratore) e utilizzare l’AI per rafforzare ciascun aspetto, ad esempio quello di Visionario, Esperimentatore o Rappresentante dei Clienti.
• Maestria nell’arte della creazione di prompt efficaci; imparare a considerare gli strumenti AI come collaboratori intelligenti dotati di competenze specializzate.
• Approfondire la conoscenza dei clienti e creare, supportati dall’AI, delle “personas” utili per testare ipotesi e favorire il processo di scoperta, mantenendo al contempo un contatto autentico con i clienti stessi.
• Formulare e comunicare una visione chiara del prodotto servendosi di strutture organizzative come il Modello 3x3; l’AI può essere utilizzata per modellare e visualizzare la narrazione prodotta.
• Sfruttare gli strumenti dell’AI Generativa per accelerare la prototipazione e i test delle ipotesi, ad esempio generando bozzetti o concetti di prodotto.
• Supportare le decisioni legate al prodotto analizzando, priorizzando ed valutando le feature sulla base del loro valore, fattibilità e impatto sugli utenti, grazie all’AI.
• Automatizzare o affidare ad agenti AI compiti quotidiani di routine (come scrivere email, gestire le relazioni con le parti interessate, prendere appunti) in modo da dedicarsi a lavori più strategici e creativi.
• Guidare discussioni sull’etica nell’utilizzo dell’AI, sulle possibili distorsioni cognitive (bias) e sulla sicurezza dei dati, promuovendo un uso responsabile e sostenibile della tecnologia.
• Identificare e progettare scenari d’utilizzo dell’AI davvero vantaggiosi in base al contesto specifico del prodotto e dell’organizzazione.
• Esplorare ed sperimentare circa 20 diversi strumenti e modelli AI, dal software per la produttività alle piattaforme di prototipazione fino a soluzioni generate video, immagini e codice.