Struttura del corso
Giorno 1: Fondamenti e Utilizzo Affidabile della GenAI
Essenziali di AI e GenAI: cos'è, come funziona, dove aggiunge valore e dove fallisce
Sollecitazione pratica: strutture di sollecitazione riutilizzabili, input chiari, vincoli e formati di output
Tecniche di iterazione: raffinamento dei risultati attraverso cicli di feedback e istruzioni strutturate
Qualità dell'output e verifica: checklist, controverifica, ipotesi, tracciabilità, criteri di accettazione
Standardizzazione dei prodotti: modelli per note tecniche, riassunti, report e elementi d'azione
Documentazione e requisiti: stesura, riscrittura, strutturazione, riassunto e scrittura di cambiamenti/requisiti
Utilizzo responsabile e sicurezza dei dati: riservatezza, protezione della proprietà intellettuale, principi di governance e regole di utilizzo sicuro
Pratica pratica con scenari realistici e anonimi
Giorno 2: Casistiche Applicate, Produttività e Integrazione dei Flussi di Lavoro
Analisi e reporting: conversione di input grezzi in insight strutturati e riassunti pronti per l'esecutivo
Risoluzione di problemi e risoluzione dei malfunzionamenti: analisi delle cause radici supportate da AI e pianificazione delle azioni
Comunicazione tra funzioni: chiarezza decisionale, passaggi di consegna, verbali di riunioni e allineamento degli stakeholder
AI come copilota per il codice e l'automazione: generazione sicura e revisione di snippet, pseudocodice e logica dei test
Accelerazione del lavoro di conoscenza: creazione di procedure riutilizzabili, standard interni e contenuti della base di conoscenze
Integrazione dei flussi di lavoro: processi end-to-end ripetibili dalla richiesta al prodotto consegnabile, con passaggi di validazione
Biblioteche di sollecitazioni e checklist: collezioni basate sui ruoli per migliorare la coerenza e l'adozione
Pratica culminante e piano di adozione a 30 giorni: un caso pratico per partecipante trasformato in un flusso di lavoro ripetibile, con vittorie rapide e misurazione semplice
Requisiti
Questa formazione è progettata per professionisti che lavorano in ambienti ingegneristici, tecnici e operativi e gestiscono documentazione, processi strutturati, decisioni basate sui dati e collaborazione tra team. È adatta a specialisti e leader di squadra che desiderano migliorare la produttività e la qualità degli output utilizzando l'AI generativa in compiti quotidiani, senza richiedere esperienza avanzata di programmazione o scienze dei dati. Il corso è anche rilevante per ruoli operativi o di supporto aziendale che interagiscono frequentemente con informazioni tecniche e necessitano di risultati più chiari, rapidi e coerenti.
Recensioni (1)
Formazione passo dopo passo con molti esercizi. È stata come un workshop e ne sono molto contento.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Corso - Intelligent Applications Fundamentals
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