Corso di formazione An AI Assistant on Your Company Knowledge, Without Code
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at: Teams that want answers from their own documents and guidelines.
By the end of this training, participants will be able to:
- Prepare documents so that AI can use them
- Build a knowledge assistant with Claude Projects, custom GPTs or Langdock
- Get answers with sources
- Keep the knowledge base up to date
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Struttura del corso
- How AI answers from documents
- Preparing and structuring knowledge
- Building the assistant without code
- Testing answers and sources
- Maintenance and roles
- Hands-on: an assistant on your documents
Requisiti
- Basic experience with an AI chat tool. No programming knowledge.
Audience
- Teams that want answers from their own documents and guidelines
I corsi di formazione interaziendali richiedono più di 5 partecipanti.
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Recensioni (2)
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Inferenza e distribuzione AI con CloudMatrix
21 oreFondamenti di Ingegneria dell'Intelligenza Artificiale
14 oreQuesto corso formativo, tenuto da istruttori ed erogato in Italia (online o in presenza), si rivolge a ingegneri dell'IA e sviluppatori software di livello principiante o intermedio che desiderano acquisire una conoscenza di base dei principi e delle pratiche fondamentali dell’ingegneria dell’intelligenza artificiale.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i concetti e le tecnologie alla base dell'Intelligenza Artificiale e del Machine Learning.
- Implementare modelli di machine learning di base utilizzando TensorFlow e PyTorch.
- Applicare tecniche di intelligenza artificiale per risolvere problemi concreti nello sviluppo software.
- Gestione e manutenzione di progetti basati sull'IA seguendo le migliori pratiche del settore.
- Riconoscere le implicazioni etiche e le responsabilità legate allo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale.
Formazione su abilitazione all'AI per gli Ingegneri
14 oreQuesto programma pratico di due giorni fornisce ai partecipanti competenze operative per l'uso efficace, sicuro e coerente degli strumenti di Intelligenza Artificiale Generativa nei lavori tecnici e operativi. La formazione si concentra sulla trasformazione dell'AI in un affidabile assistente quotidiano per la stesatura e il miglioramento della documentazione, la strutturazione dei requisiti, l'accelerazione di analisi e reportistica, il supporto al problem solving e la razionalizzazione della comunicazione tra funzioni. I partecipanti apprendono pattern di prompting collaudati, tecniche di validazione per ridurre errori e "allucinazioni", nonché pratiche di governance leggere per proteggere informazioni riservate e proprietà intellettuale. Il corso è progettato per produrre template, flussi di lavoro e un approccio ripetibile al lavoro assistito dall'AI, immediatamente utilizzabili.
Programmazione GPU su acceleratori Biren AI
21 oreCreazione di applicazioni intelligenti con AI e ML
28 oreQuesto corso formativo con docente in presenza in Italia (online o in sede) è indirizzato a professionisti del settore AI e sviluppatori software di livello intermedio e avanzato, interessati alla creazione di applicazioni intelligenti utilizzando l’intelligenza artificiale e il machine learning.
Al termine dell’attività formativa i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere a fondo i concetti e le tecnologie avanzate alla base dell’intelligenza artificiale e del machine learning.
- Analizzare e visualizzare i dati per contribuire allo sviluppo dei modelli AI/ML.
- Creare, addestrare e distribuire in modo efficace modelli AI/ML.
- Progettare applicazioni intelligenti utili a risolvere problemi pratici del mondo reale.
- Valutare le implicazioni etiche legate all’impiego dell’intelligenza artificiale in vari ambiti industriali.
Fondamenti del Regolamento UE sull'Intelligenza Artificiale (Articolo 4)
7 oreQuesto corso di formazione dal vivo, tenuto da un docente qualificato, si rivolge a chiunque desideri garantire che la propria organizzazione sia conforme alle normative, riduca i rischi e doti il personale delle competenze necessarie per sfruttare l’AI in modo sicuro ed etico.
Alla conclusione del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere il funzionamento dei sistemi AI e le loro possibili applicazioni.
- Identificare i rischi e i limiti legati ai sistemi AI.
- Rispettare i requisiti legali ed etici vigenti.
Fondamenti delle applicazioni intelligenti
14 oreQuesto corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore in Italia (online o in presenza), si rivolge a professionisti IT alle prime armi che desiderano acquisire una conoscenza di base sulle applicazioni intelligenti e sui loro possibili impieghi nei diversi settori.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere la storia, i principi fondamentali e l'impatto dell'intelligenza artificiale.
- Riconoscere ed applicare i diversi algoritmi di machine learning.
- Gestire e analizzare efficacemente i dati utilizzati nelle applicazioni basate sull'AI.
- Identificare le possibili applicazioni pratiche e i limiti dell'intelligenza artificiale in vari contesti.
- Discutere le implicazioni etiche e sociali derivanti dall'utilizzo delle tecnologie AI.
Applicazioni Intelligenti Avanzate
21 oreQuesto corso formativo con docente in presenza o online in Italia è rivolto a data scientist, ingegneri e professionisti dell’intelligenza artificiale di livello intermedio ed avanzato che desiderano acquisire una padronanza approfondita delle applicazioni intelligenti e utilizzarle per risolvere problemi concreti del mondo reale.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Implementare ed analizzare architetture di deep learning.
- Applicare l’apprendimento automatico su larga scala in ambienti di elaborazione distribuita.
- Progettare ed eseguire modelli di apprendimento per rafforzamento utili alla presa di decisioni.
- Sviluppare sistemi sofisticati di elaborazione del linguaggio naturale per la comprensione verbale.
- Utilizzare tecniche di visione artificiale per l’analisi di immagini e video.
- Affrontare le questioni etiche legate allo sviluppo e all’impiego dei sistemi basati sull’IA.
Milvus: Database vettoriale open source per applicazioni AI
21 oreQuesto corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore in Italia (online o in presenza), si rivolge a data scientist e sviluppatori software con competenze di base ed intermedie che desiderano approfondire Milvus e le sue applicazioni pratiche in diversi contesti AI.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere l’architettura e le funzionalità principali di Milvus.
- Implementare database vettoriali in svariate applicazioni AI.
- Eseguire ricerche per similitudine con elevata precisione e velocità.
- Utilizzare Milvus per affrontare sfide reali nel campo dell’intelligenza artificiale.
Pinecone: Soluzioni di database vettoriale per l'IA
21 oreQuesta formazione dal vivo, guidata da un docente, in Italia (online o in sede) è rivolta a data scientist e sviluppatori software di livello principiante o intermedio che desiderano apprendere come applicare Pinecone a vari scenari di IA, dalla ricerca semantica alla personalizzazione.
A fine corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere l'architettura e le funzionalità di Pinecone.
- Implementare database vettoriali in diverse applicazioni di IA.
- Eseguire ricerche di similarità con alta accuratezza e velocità.
- Applicare Pinecone a sfide reali nell'ambito dell'IA.
Professional Scrum Product Owner - AI Essentials
16 oreL'intelligenza artificiale sta diventando rapidamente la base della gestione moderna dei prodotti, trasformando il modo in cui scopriamo i bisogni dei clienti, definiamo le soluzioni e prendiamo le decisioni. Proprio come l'elettricità ha rivoluzionato l'industria, l'Intelligenza Artificiale sta ridefinendo come i prodotti vengono costruiti, validati e fatti evolvere.
Questa formazione live, guidata da un istruttore (online o in presenza), è rivolta ai Product Owner, Scrum Master e Agile Coach che desiderano comprendere come l'IA possa potenziare la proprietà del prodotto e rafforzare il processo decisionale.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i fondamentali dell'Intelligenza Artificiale e distinguere tra AI tradizionale e Generative AI (GenAI).
- Applicare le sette posture preferite di un Product Owner (inclusa la nuova postura di Orchestratore) e utilizzare l'IA per rafforzare ciascuna di esse, come Visionary, Experimenter o Customer Representative.
- Padroneggiare il prompting efficace e trattare gli strumenti di IA come collaboratori intelligenti con competenze specializzate.
- Approfondire la comprensione del cliente e creare personaggi supportati dall'IA per il test delle ipotesi e la scoperta, mantenendo al contempo un contatto autentico con il cliente.
- Sviluppare e comunicare una chiara visione di prodotto utilizzando framework strutturati come il 3x3 Framework, sfruttando l'IA per modellare e visualizzare le narrazioni.
- Utilizzare strumenti di Generative AI per accelerare la prototipazione e il test delle ipotesi, ad esempio generando mock-up o concept di prodotto.
- Supportare le decisioni di prodotto utilizzando strumenti di IA per analizzare, prioritizzare e valutare le funzionalità in base a valore, fattibilità e impatto sugli utenti.
- Automatizzare o delegare le attività routinarie quotidiane (email, gestione degli stakeholder, presa di appunti) tramite l'IA per concentrarsi su lavoro strategico e creativo.
- Guidare discussioni su etica dell'IA, bias e sicurezza dei dati, garantendo un'adozione responsabile e sostenibile dell'IA.
- Identificare e progettare casi d'uso di IA di valore, personalizzati per il contesto specifico del prodotto e dell'organizzazione.
- Esplorare e sperimentare circa 20 diversi strumenti e modelli di IA, dagli assistenti di produttività e piattaforme di prototipazione alle soluzioni generative per video, immagini e codice.
Introduzione ai database vettoriali
14 oreQuesto corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza), è pensato per sviluppatori software e amministratori di database alle prime armi desiderosi di apprendere le nozioni essenziali sui database vettoriali: dalla loro struttura al funzionamento fino agli ambiti d’uso pratico.
Al termine del percorso i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere il concetto e lo scopo dei database vettoriali.
- Riconoscere le differenze tra database vettoriali e tradizionali.
- Apprendere le tecniche fondamentali per creare e gestire dati vettoriali.
- Eseguire semplici ricerche di somiglianza.
- Riconoscere il ruolo cruciale dei database vettoriali nelle applicazioni AI.
Padronaggio delle basi di dati vettoriali per soluzioni AI scalabili
14 oreQuesto corso, tenuto da istruttori ed erogato in formato live Italia (online o in sede), si rivolge a data scientist ed ingegneri del machine learning di livello intermedio e avanzato che desiderano padroneggiare l’utilizzo delle basi di dati vettoriali per realizzare applicazioni AI performanti e scalabili.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i principi fondamentali delle basi di dati vettoriali.
- Apprendere tecniche per creare e gestire le rappresentazioni vettoriali dei dati.
- Esplorare strategie di indicizzazione adatte ai dati ad alta dimensionalità.
- Acquisire abilità per eseguire ricerche di similarità in modo efficiente.
- Applicare le conoscenze acquisite alle basi di dati vettoriali nei progetti legati al machine learning.