Corso di formazione AI-Powered Predictive Maintenance for Industrial Systems
La manutenzione predittiva alimentata da IA applica il machine learning e l'analisi dei dati per prevedere le guaste delle attrezzature e ottimizzare i programmi di manutenzione. Questo trasforma i modelli di manutenzione reattivi in strategie proactive, consentendo una maggiore disponibilità operativa, la riduzione dei costi e l'aumento della longevità degli asset.
Questo addestramento guidato da un formatore (online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano implementare soluzioni di manutenzione predittiva alimentate dall'IA in ambienti industriali.
Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere come la manutenzione predittiva si differenzi da strategie reattive e preventive.
- Raccogliere e strutturare dati delle macchine per l'analisi alimentata dall'IA.
- Applicare modelli di machine learning per rilevare anomalie e prevedere guasti.
- Implementare workflow end-to-end dai dati dei sensori agli insight operativi.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Esercizi pratici e studi di caso.
- Dimostrazione live e flussi di lavoro dati reali.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
Struttura del corso
Introduzione alla Manutenzione Predittiva
- Che cos'è la manutenzione predittiva?
- Approcci Reactivi, preventivi e predittivi
- ROI nel mondo reale ed esempi di casi d'industria
Raccolta e Preparazione dei Dati
- Sensore, IoT e logging dei dati in ambienti industriali
- Pulizia e strutturazione dei dati per l'analisi
- Dati di serie temporale e etichettatura delle guaste
Machine Learning per la Manutenzione Predittiva
- Panoramica sui modelli di apprendimento automatico (regressione, classificazione, rilevamento anomalo)
- Scegliere il modello giusto per la previsione delle guaste del macchinario
- Addestramento del modello, validazione e metriche di prestazioni
Costruire il Flusso Predittivo
- Pipeline end-to-end: acquisizione dei dati, analisi ed allerte
- Utilizzo di piattaforme cloud o calcolo edge per l'analisi in tempo reale
- Integrazione con sistemi CMMS esistenti o ERP
Modellazione delle Modalità di Fallimento e Indice di Salute degli Attivi
- Previsione delle modalità specifiche di fallimento
- Calcolo della Vida Utile Residua (RUL)
- Sviluppo di dashboard per la salute degli attivi
Sistemi di Visualizzazione e Allertaggio
- Visualizzazione delle previsioni e tendenze
- Impostazione dei limiti e creazione delle allerte
- Progettazione di indicazioni azionabili per gli operatori
Best Practices e Risk Management
- Superare le questioni della qualità dei dati
- Etica ed esplicabilità nei sistemi AI industriali
- Gestione del cambiamento e adozione tra le squadre
Riepilogo e Prossimi Passaggi
Requisiti
- Comprensione degli impianti industriali e dei flussi di lavoro della manutenzione
- Familiarità basilare con i concetti dell'IA e dell'apprendimento automatico
- Esperienza con sistemi di raccolta e monitoraggio dati
Pubblico
- Ingegneri della manutenzione
- Team di affidabilità
- Manager delle operazioni
I corsi di formazione interaziendali richiedono più di 5 partecipanti.
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Richiesta di consulenza
Corsi in Arrivo
Corsi relativi
AI for Process Optimization in Manufacturing Operations
21 OreL'AI per l'Ottimizzazione dei Processi è l'applicazione dell'intelligenza artificiale e dell'analisi dei dati per migliorare l'efficienza, la qualità e il throughput nelle operazioni di fabbricazione.
Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti intermedi del settore manifatturiero che desiderano applicare tecniche AI per semplificare le operazioni, ridurre i tempi di inattività e supportare gli sforzi di miglioramento continuo.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i concetti AI rilevanti per l'ottimizzazione della manifattura.
- Raccogliere e preparare i dati di produzione per l'analisi.
- Applicare modelli di apprendimento automatico per identificare i punti di bottiglia e prevedere guasti.
- Visualizzare e interpretare i risultati per supportare decisioni basate sui dati.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Numerosi esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni per la Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.
AI for Quality Control and Assurance in Production Lines
21 OreL'uso di IA per il Controllo qualità implica l'applicazione di tecniche di visione artificiale e machine learning per identificare difetti, anomalie e deviazioni nei processi produttivi.
Questo corso guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti del controllo qualità di livello principiante-intermedio che desiderano applicare strumenti AI per automatizzare le ispezioni e migliorare la qualità dei prodotti negli ambienti di produzione.
Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere come l'IA è applicata nel controllo qualità industriale.
- Raccogliere e etichettare dati immagine o sensoriali dalle linee produttive.
- Utilizzare machine learning e visione artificiale per rilevare difetti.
- Sviluppare semplici modelli AI per la rilevazione di anomalie e la previsione della produttività.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Numerosi esercizi e pratica.
- Implementazione manuale in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni per la Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.
AI per la Logistica e la Gestione della Catena di Fornitura
21 OreAI nella gestione della catena di fornitura e della logistica manifatturiera è l'applicazione dell'analisi predittiva, del machine learning e dell'automazione per ottimizzare gli inventari, il routing e la previsione della domanda.
Questo training guidato dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti della logistica di livello intermedio che desiderano applicare strumenti basati s'intelligenza artificiale per migliorare le prestazioni logistiche, prevedere la domanda con precisione e automatizzare le operazioni nei magazzini e nel trasporto.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere come l'AI viene applicata nelle attività logistiche e della catena di fornitura.
- Utilizzare modelli di machine learning per la previsione della domanda e il controllo degli inventari.
- Analizzare le rotte e ottimizzare il trasporto utilizzando tecniche basate su AI.
- Automatizzare la presa di decisioni nei magazzini e nei processi di adempimento.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Molti esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
Introduzione all'AI nelle Fabbriche Intelligenti e nell'Automazione Industriale
14 OreL'AI nelle Fabbriche Intelligenti è l'applicazione dell'intelligenza artificiale per automatizzare, monitorare e ottimizzare le operazioni industriali in tempo reale.
Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a decisori e responsabili tecnici di livello iniziale che desiderano acquisire un'introduzione strategica e pratica su come l'AI può essere sfruttata negli ambienti delle fabbriche intelligenti.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i principi fondamentali dell'AI e del machine learning.
- Identificare le principali applicazioni dell'AI nel settore manifatturiero e nell'automazione.
- Esplorare come l'AI supporta la manutenzione predittiva, il controllo qualità e l'ottimizzazione dei processi.
- Valutare i passaggi necessari per lanciare iniziative guidate dall'AI.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Studi di caso del mondo reale ed esercizi di gruppo.
- Quadri strategici e linee guida per l'implementazione.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un corso personalizzato, si prega di contattarci per organizzare.
Laboratorio Pratico: Implementazione di AI Use Case con Dati Industriali
21 OreL'implementazione AI Use Case è un approccio basato su progetti e pratiche per applicare l'apprendimento automatico, la visione artificiale e l'analisi dei dati per risolvere sfide industriali reali utilizzando dataset reali o simulati.
Questa formazione guidata da un istruttore (online o sul posto) è rivolta a team interfunzionali di livello intermedio che desiderano implementare collaborativamente casi d'uso AI allineati con le loro finalità operative e acquisire esperienza nel lavorare con pipeline di dati industriali.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Selezionare ed abbinare casi d'uso AI pratici da operazioni, qualità o manutenzione.
- Collaborare tra ruoli diversi per sviluppare soluzioni di apprendimento automatico.
- Gestire, pulire ed analizzare dataset industriali diversificati.
- Presentare un prototipo funzionante di una soluzione abilitata da AI basata su un caso d'uso selezionato.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Esercizi di gruppo e lavoro progettuale.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare la richiesta.
Building Digital Twins with AI and Real-Time Data
21 OreI Digital Twins sono repliche virtuali di sistemi fisici migliorati da dati in tempo reale e intelligenza guidata dall'IA.
Questo training guidato dal formatore (online o in presenza) è rivolto a professionisti di medio livello che desiderano costruire, distribuire ed ottimizzare modelli di digital twin utilizzando dati in tempo reale e insight basati sull'IA.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere l'architettura e i componenti dei digital twin.
- Utilizzare strumenti di simulazione per modellare sistemi ed ambienti complessi.
- Integrare flussi di dati in tempo reale nei modelli virtuali.
- Applicare tecniche di IA per la previsione del comportamento e la rilevazione delle anomalie.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Numerosi esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
Edge AI for Manufacturing: Intelligenza in Tempo Reale al Livello Dispositivo
21 OreEdge AI è la distribuzione di modelli di intelligenza artificiale direttamente su dispositivi e macchine all'estrema periferia della rete, che permette una presa di decisioni in tempo reale con latenza minima.
Questo corso guidato dall'insegnante (online o in sede) è rivolto a professionisti avanzati degli sistemi embedded e IoT che desiderano distribuire sistemi logici e controlli basati sull'IA in ambienti di produzione dove velocità, affidabilità e operazioni offline sono critiche.
Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere l'architettura e i benefici dei sistemi IA all'estrema periferia.
- Costruire ed ottimizzare modelli AI per la distribuzione su dispositivi embedded.
- Usare strumenti come TensorFlow Lite e OpenVINO per inferenza a bassa latenza.
- Integrare l'intelligenza all'estrema periferia con sensori, attuatori ed protocolli industriali.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Molte esercitazioni pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni per la Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.
Vision Industriale con AI: Rilevamento Defetti e Ispezione Visiva
14 OreLa visione industriale con l'IA sta trasformando il modo in cui i produttori e gli squadre di QA rilevano difetti superficiali, verificano la conformità delle parti e automatizzano i processi di ispezione visiva.
Questo addestramento guidato dall'insegnante (online o in sede) è rivolto a squadre di QA intermedie-avanzate, ingegneri di automazione e sviluppatori che desiderano progettare e implementare sistemi di visione artificiale per la rilevazione dei difetti e l'ispezione utilizzando tecniche AI.
Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere l'architettura e i componenti dei sistemi di visione industriale.
- Creare modelli AI per la rilevazione visiva dei difetti utilizzando deep learning.
- Integrare pipeline di ispezione in tempo reale con telecamere e dispositivi industriali.
- Distribuire ed ottimizzare sistemi di ispezione AI per ambienti di produzione.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Numerosi esercizi e pratica.
- Implementazione manuale in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
Smart Robotics in Manufacturing: AI per Percezione, Pianificazione e Controllo
21 OreSmart Robotics è l'integrazione dell'intelligenza artificiale nei sistemi robotici per migliorare la percezione, la decisione e il controllo autonomo.
Questa formazione guidata da un istruttore (online o sul posto) si rivolge a ingegneri avanzati di robotica, integratori di sistemi e responsabili dell'automazione che desiderano implementare percezione, pianificazione e controllo guidati dall'intelligenza artificiale in ambienti di fabbricazione intelligente.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere e applicare tecniche AI per la percezione robotica e la fusione dei sensori.
- Sviluppare algoritmi di pianificazione del movimento per robot collaborativi ed industriali.
- Implementare strategie di controllo basate sull'apprendimento per la presa di decisioni in tempo reale.
- Integrare sistemi robotici intelligenti nei flussi di lavoro delle fabbriche intelligenti.
Formato del corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Numerose esercitazioni e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio vivente.
Opzioni per la personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, contattateci per organizzare.