Corso di formazione AI all’edge per la produzione: intelligenza in tempo reale a livello di dispositivo

Questo corso formativo dal vivo, condotto da istruttori Italia (online o in presenza), si rivolge a professionisti delle telecomunicazioni di livello intermedio, ingegneri dell’intelligenza artificiale e specialisti dell’IoT che desiderano comprendere come le reti 5G possano accelerare lo sviluppo di applicazioni basate su Edge AI.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti della tecnologia 5G e il suo impatto sull’Edge AI.
• Implementare modelli di intelligenza artificiale ottimizzati per applicazioni a bassa latenza negli ambienti 5G.
• Realizzare sistemi in grado di prendere decisioni in tempo reale mediante l’utilizzo combinato di Edge AI e connettività 5G.
• Ottimizzare i carichi di lavoro legati all’intelligenza artificiale per garantirne un funzionamento efficiente sui dispositivi edge.

"6G e l'Intelligent Edge" è un corso orientato al futuro che esplora l’integrazione delle tecnologie wireless 6G con il computing edge, gli ecosistemi IoT e l’elaborazione dati basata sull’intelligenza artificiale, al fine di realizzare infrastrutture intelligenti, adattive e caratterizzate da una latenza estremamente bassa.

Si tratta di un corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (online o in presenza), rivolto a architetti IT di livello intermedio desiderosi di comprendere e progettare infrastrutture distribuite di nuova generazione sfruttando la sinergia tra connettività 6G e sistemi edge intelligenti.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come il 6G trasformerà il computing edge e le architetture IoT.
• Progettare sistemi distribuiti in grado di garantire latenza ultra-bassa, elevata larghezza di banda e operazioni autonome.
• Integrare intelligenza artificiale e analisi dei dati direttamente all’edge per facilitare la presa di decisioni intelligenti.
• Pianificare infrastrutture edge scalabili, sicure e resilienti pronte per il 6G.
• Valutare i modelli aziendali e operativi resi possibili dalla convergenza tra 6G ed edge.

Formato del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Analisi di casi pratici ed esercitazioni per la progettazione architettonica applicata.
• Simulazioni pratiche con l’utilizzo, a scelta, di strumenti legati al computing edge o ai container.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, vi preghiamo di contattarci per concordare i dettagli.

Questo corso formativo dal vivo, guidato da istruttori in Italia (online o in presenza), è rivolto a professionisti esperti di AI, ricercatori e sviluppatori che desiderano padroneggiare le ultime innovazioni nel campo dell’AI all’edge, ottimizzare i propri modelli per l’implementazione su dispositivi edge ed esplorare applicazioni specialistiche in diversi settori.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Approfondire le tecniche avanzate per lo sviluppo e l’ottimizzazione dei modelli AI all’edge.
• Implementare strategie innovative per la distribuzione di modelli AI su dispositivi edge.
• Utilizzare strumenti e framework specializzati per applicazioni avanzate di AI all’edge.
• Ottimizzare le prestazioni ed l’efficienza delle soluzioni basate su AI all’edge.
• Esplorare casi d’uso innovativi e tendenze emergenti nell’ambito dell’AI all’edge.
• Affrontare le questioni etiche e di sicurezza più complesse legate all’implementazione di AI all’edge.

Si tratta di un training dal vivo con docente in Italia (online o in aula) indirizzato a sviluppatori, data scientist ed appassionati di tecnologia di livello intermedio che desiderano acquisire competenze pratiche per implementare modelli AI su dispositivi edge in diversi contesti applicativi.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali dell’Edge AI e i relativi vantaggi.
• Configurare correttamente l’ambiente di calcolo edge.
• Sviluppare, addestrare e ottimizzare modelli AI per l’implementazione sull’edge.
• Realizzare soluzioni AI concrete su dispositivi edge.
• Valutare ed migliorare le prestazioni dei modelli distribuiti sull’edge.
• Affrontare le tematiche etiche e di sicurezza legate alle applicazioni basate su Edge AI.

La manutenzione predittiva alimentata dall'intelligenza artificiale impiega l'apprendimento automatico e l'analisi dei dati per prevedere i guasti degli apparati e ottimizzare gli schemi di intervento. Essa trasforma modelli tradizionali di manutenzione reattiva in strategie proattive, consentendo di aumentare il tempo di disponibilità delle macchine, ridurre i costi operativi ed estendere la durata di vita degli impianti.

Questo corso formativo in presenza, con guida da parte di un istruttore (disponibile online o in aula), si rivolge a professionisti di livello intermedio interessati all’implementazione di soluzioni di manutenzione predittiva basate sull’IA in contesti industriali.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le differenze tra manutenzione predittiva, reattiva e preventiva.
• Raccogliere e organizzare i dati provenienti dalle macchine per l’analisi tramite intelligenza artificiale.
• Utilizzare modelli di apprendimento automatico per individuare anomalie e prevedere eventuali guasti.
• Implementare flussi di lavoro completi, dal rilevamento dei dati tramite sensori fino alla generazione di informazioni utilizzabili.

Formato del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Esercizi pratici e analisi di casi reali.
• Dimostrazioni in tempo reale e applicazione concreta dei flussi di lavoro sui dati.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un programma formativo su misura, contattaci per accordarne i dettagli.

L'uso dell'intelligenza artificiale per l'ottimizzazione dei processi consiste nell’applicazione di tecniche di machine learning e analisi dei dati al fine di migliorare l’efficienza, la qualità e la produttività nelle operazioni manifatturiere.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), è rivolto a professionisti del settore manifatturiero di livello intermedio che desiderano impiegare l’intelligenza artificiale per semplificare i processi produttivi, ridurre i tempi di fermo delle macchine e favorire il miglioramento continuo.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali dell’intelligenza artificiale applicati all’ottimizzazione produttiva.
• Raccogliere e preparare i dati di produzione per l’analisi.
• Utilizzare modelli di machine learning per individuare eventuali colli di bottiglia e prevedere guasti.
• Visualizzare e interpretare i risultati ottenuti per supportare decisioni basate sui dati.

Formato del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati dagli istruttori.
• Numerosi esercizi pratici e attività applicative.
• Implementazione concreta in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un programma formativo su misura, contattaci direttamente per concordare i dettagli.

L’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale nel controllo della qualità consiste nell’applicazione di tecniche di visione artificiale e apprendimento automatico per rilevare difetti, anomalie e deviazioni nei processi produttivi.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (online o in presenza), è indirizzato a professionisti del settore qualità, di livello principiante o intermedio, che desiderano impiegare strumenti basati sull’IA per automatizzare le ispezioni e migliorare la qualità dei prodotti in ambienti industriali.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come l’IA venga applicata nel controllo della qualità industriale.
• Raccogliere e etichettare dati visivi o provenienti da sensori raccolti dalle linee di produzione.
• Utilizzare l’apprendimento automatico e la visione artificiale per individuare eventuali difetti.
• Sviluppare modelli semplici di IA finalizzati al rilevamento di anomalie e alla previsione della resa produttiva.

Modalità del Corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Numerosi esercizi pratici e attività di applicazione.
• Applicazioni dirette in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato, vi invitiamo a contattarci per concordare i dettagli.

L'applicazione dell'intelligenza artificiale nella gestione della catena di approvvigionamento e nella logistica industriale consiste nell’utilizzo di analisi predittive, machine learning e automazione per ottimizzare la gestione delle scorte, la pianificazione dei percorsi e le previsioni sulla domanda.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), è pensato per professionisti di livello intermedio del settore logistico che desiderano impiegare strumenti basati sull’intelligenza artificiale al fine di migliorare le prestazioni operative, effettuare previsioni più precise e automatizzare i processi di stoccaggio e trasporto.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere in che modo l’intelligenza artificiale viene impiegata nelle attività logistiche e della catena di approvvigionamento.
• Utilizzare modelli di machine learning per effettuare previsioni sulla domanda e controllare le scorte.
• Analizzare i percorsi e ottimizzarne la pianificazione mediante tecniche basate sull’intelligenza artificiale.
• Automatizzare il processo decisionale nei magazzini e nelle operazioni di evasione ordini.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati.
• Numerosi esercizi pratici e attività di verifica.
• Implementazione diretta in un ambiente laboratoriale reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, contattaci direttamente affinché possiamo concordare i dettagli.

L’applicazione dell'intelligenza artificiale nelle fabbriche intelligenti consiste nell'utilizzo di tale tecnologia per automatizzare, monitorare e ottimizzare le operazioni industriali in tempo reale.

Questo corso formativo dal vivo, guidato da istruttori (in modalità online o in presenza), è rivolto a responsabili decisionali e leader tecnici alle prime armi che desiderano acquisire una conoscenza sia strategica che pratica su come sfruttare l'IA negli ambienti delle fabbriche intelligenti.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali dell'intelligenza artificiale e del machine learning.
• Identificare le principali applicazioni dell'IA nel settore manifatturiero e nell'automazione.
• Esplorare in che modo l’IA contribuisce alla manutenzione predittiva, al controllo qualità e all’ottimizzazione dei processi.
• Valutare le fasi necessarie per avviare iniziative basate sull'intelligenza artificiale.

Modalità di svolgimento del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati.
• Analisi di casi reali e esercitazioni in gruppo.
• Presentazione di modelli strategici e linee guida per l’implementazione.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una versione personalizzata di questo corso, vi invitiamo a contattarci per concordare i dettagli.

L’implementazione di casi d'uso dell’AI rappresenta un approccio pratico e orientato ai progetti per applicare tecniche di apprendimento automatico, visione artificiale e analisi dei dati al fine di risolvere problematiche industriali reali, utilizzando dataset effettivi o simulati.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un docente (in modalità online o in sede), si rivolge a team multidisciplinari di livello intermedio desiderosi di implementare insieme casi d'uso basati sull’AI in linea con i propri obiettivi operativi, acquisendo al contempo esperienza nella gestione dei flussi dati industriali.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Scegliere e definire ambiti applicativi concreti per l’uso dell’AI in contesti legati alle operazioni, alla qualità o alla manutenzione.
• Collaborare tra le varie figure professionali per sviluppare soluzioni basate sull’apprendimento automatico.
• Gestire, pulire e analizzare diversi tipi di dati industriali.
• Presentare un prototipo funzionante di una soluzione abilitata dall’AI, derivata da un caso d’uso selezionato.

Formato del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Esercitazioni di gruppo e attività progettuali pratiche.
• Implementazione diretta in un ambiente laboratoriale reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un programma formativo su misura, vi preghiamo di contattarci per concordare i dettagli.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori in Italia (online o in sede), è rivolto a professionisti avanzati nel campo della sicurezza informatica, ingegneri dell’IA e sviluppatori IoT desiderosi di implementare misure di sicurezza efficaci e strategie di resilienza per i sistemi Edge AI.

Alla conclusione del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i rischi e le vulnerabilità legati all’implementazione dei sistemi Edge AI.
• Applicare tecniche di crittografia e autenticazione per la protezione dei dati.
• Progettare architetture Edge AI resilienti in grado di resistere a attacchi informatici.
• Utilizzare strategie sicure per il deployment dei modelli di intelligenza artificiale negli ambienti edge.

Gli MLU (Machine Learning Units) di Cambricon sono chip AI specializzati, ottimizzati per l’inferenza e l’addestramento in contesti di edge computing e data center.

Questo corso pratico tenuto da istruttori (in modalità online o presso la vostra sede) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio che desiderano creare e distribuire modelli AI utilizzando il framework BANGPy e lo SDK Neuware su hardware Cambricon MLU.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare correttamente gli ambienti di sviluppo BANGPy e Neuware.
• Sviluppare ed ottimizzare modelli basati su Python e C++ per l’utilizzo sugli MLU di Cambricon.
• Distribuire i modelli su dispositivi edge e data center dotati del runtime Neuware.
• Integrare flussi di lavoro legati al machine learning con le funzionalità di accelerazione specifiche degli MLU.

Formato del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati.
• Esercitazioni pratiche sull’utilizzo di BANGPy e Neuware per sviluppare e distribuire modelli.
• Attività strutturate mirate all’ottimizzazione, all’integrazione e ai test dei modelli.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura in base al modello di dispositivo Cambricon o al caso d’uso specifico, contattateci per concordare i dettagli.

I gemelli digitali sono repliche virtuali di sistemi fisici arricchite da dati in tempo reale e dall’intelligenza derivante dall’intelligenza artificiale.

Questo corso pratico, tenuto da un istruttore (online o in sede), è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano creare, implementare e ottimizzare modelli di gemelli digitali sfruttando dati in tempo reale e analisi basate su AI.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l’architettura e i componenti fondamentali dei gemelli digitali.
• Utilizzare strumenti di simulazione per modellare sistemi ed ambienti complessi.
• Integrare flussi di dati in tempo reale nei modelli virtuali.
• Applicare tecniche di intelligenza artificiale per la previsione dei comportamenti e il rilevamento di anomalie.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati.
• Numerosi esercizi pratici per consolidare le competenze acquisite.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una personalizzazione specifica del programma formativo, vi invitiamo a contattarci per concordare i dettagli.

La visione artificiale industriale basata sull’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il modo in cui i produttori e i team di controllo qualità individuano i difetti superficiali, verificano la conformità dei componenti e automatizzano i processi di ispezione visiva.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), è indirizzato a team di controllo qualità, ingegneri dell’automazione e sviluppatori di livello intermedio-avanzato che desiderano progettare ed implementare sistemi di visione artificiale per il rilevamento dei difetti e l’ispezione mediante tecniche di intelligenza artificiale.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l’architettura e le componenti dei sistemi visivi industriali.
• Creare modelli di intelligenza artificiale per il rilevamento automatico dei difetti mediante apprendimento profondo.
• Integrare in tempo reale pipeline di ispezione con telecamere e dispositivi industriali.
• Distribuire ed ottimizzare sistemi di ispezione basati sull’IA negli ambienti produttivi.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati.
• Numerosi esercizi pratici per consolidare le conoscenze.
• Implementazione diretta in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, contattateci per concordare i dettagli.

La robotica intelligente consiste nell’integrare l’intelligenza artificiale nei sistemi robotici al fine di migliorarne la percezione, il processo decisionale e il controllo autonomo.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore (in modalità online o in presenza), è rivolto a ingegneri robotici di livello avanzato, integratori di sistemi e responsabili dell’automazione che desiderano implementare soluzioni basate sull’IA per la percezione, la pianificazione e il controllo all’interno di ambienti produttivi intelligenti.

Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere e applicare tecniche di intelligenza artificiale per la percezione robotica e la fusione dei dati provenienti dai sensori.
• Sviluppare algoritmi di pianificazione del movimento per robot collaborativi e industriali.
• Implementare strategie di controllo basate sull’apprendimento per decisioni in tempo reale.
• Integrare sistemi robotici intelligenti nei flussi lavorativi delle fabbriche smart.

Formato del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati.
• Numerosi esercizi pratici e attività di applicazione.
• Implementazione concreta in un ambiente laboratoriale reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un programma formativo su misura, contattaci direttamente.