Grazie per aver inviato la tua richiesta! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Grazie per aver inviato il tuo prenotazione! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Struttura del corso
Introduzione all'Intelligenza Artificiale nella Gestione della Qualità
- Panoramica dell'IA nei processi di qualità della produzione
- Applicazioni nell'ispezione, rilevazione dei difetti e conformità
- Vantaggi e limiti della QA alimentata dall'IA
Raccolta ed Elaborazione dei Dati di Qualità
- Tipi di dati utilizzati nella QA (immagini, sensori, registri di produzione)
- Etichettatura dei dataset visivi con LabelImg
- Archiviazione e struttura dei dati per l'addestramento dei modelli
Introduzione a Computer Vision per la QA
- Nozioni di base del processing delle immagini con OpenCV
- Tecniche di preprocessing per le immagini industriali
- Estrazione dei caratteristiche visive per l'analisi
Machine Learning per la Detezione delle Anomalie
- Addestramento di semplici classificatori per la rilevazione dei difetti
- Uso di reti neurali convolutive (CNN)
- Apprendimento non supervisionato per l'identificazione delle anomalie
Ottimizzazione della Produttività con i Modelli AI
- Introduzione ai metodi di regressione
- Costruzione dei modelli per prevedere la produttività
- Valutazione e miglioramento dell'accuratezza delle previsioni
Integrare l'IA con i Sistemi di Produzione
- Opzioni di distribuzione per i modelli di ispezione
- Edge AI vs analisi basata sul cloud
- Automazione degli allarmi e della segnalazione della qualità
Studio di Caso Pratico e Progetto Finale
- Sviluppo di un prototipo di ispezione AI end-to-end
- Addestramento e test con dataset QA di esempio
- Presentazione di una soluzione AI per il controllo qualità funzionante
Riepilogo e Prossimi Passi
Requisiti
- Comprendere i processi di produzione o QA di base
- Familiarità con le fogli elettronici o forme digitali di reporting
- Interesse nei metodi di controllo qualità basati sui dati
Pubblico
- Specialisti in assicurazione qualità
- Responsabili della produzione
21 Ore