Corso di formazione Visione Artificiale Industriale con AI: Rilevamento dei Difetti e Ispezione Visiva

Introduzione alla Visione Artificiale Industriale

• Panoramica sui sistemi di visione macchine nella produzione
• Tipi comuni di difetti: crepe, graffi, disallineamenti, componenti mancanti
• AI rispetto all'ispezione visiva tradizionale basata su regole

Acquisizione e Preelaborazione delle Immagini

• Tipi di telecamere e impostazioni per la cattura delle immagini
• Riduzione del rumore, miglioramento del contrasto e normalizzazione
• Aumento dei dati per la robustezza dell'addestramento

Tecniche di Rilevamento e Segmentazione degli Oggetti

• Approcci classici (soglia, rilevamento dei bordi, contorni)
• Metodi di deep learning: CNN, U-Net, YOLO
• Scelta tra rilevamento, classificazione e segmentazione

Sviluppo di Modelli per il Rilevamento dei Difetti

• Preparazione di dataset annotati
• Addestramento di classificatori e segmentatori di difetti
• Valutazione del modello: precisione, recall, F1-score

Implementazione in Ambienti Industriali

• Aspetti hardware: GPU, dispositivi edge, PC industriali
• Architettura della pipeline di ispezione in tempo reale
• Integrazione con PLC e sistemi di automazione di fabbrica

Ottimizzazione delle Prestazioni e Manutenzione

• Gestione delle variazioni di illuminazione e delle condizioni di produzione
• Riaddestramento del modello e apprendimento continuo
• Integrazione di allerte, logging e reporting QA

Casi di Studio e Applicazioni di Settore

• Rilevamento dei difetti nell'assemblaggio automotive e nella saldatura
• Ispezione superficiale in elettronica e semiconduttori
• Verifica di etichette e confezioni in ambito farmaceutico e alimentare

Riepilogo e Prossimi Passi