Corso di formazione Building Digital Twins with AI and Real-Time Data

La manutenzione predittiva alimentata da IA applica il machine learning e l'analisi dei dati per prevedere le guaste delle attrezzature e ottimizzare i programmi di manutenzione. Questo trasforma i modelli di manutenzione reattivi in strategie proactive, consentendo una maggiore disponibilità operativa, la riduzione dei costi e l'aumento della longevità degli asset.

Questo addestramento guidato da un formatore (online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano implementare soluzioni di manutenzione predittiva alimentate dall'IA in ambienti industriali.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come la manutenzione predittiva si differenzi da strategie reattive e preventive.
• Raccogliere e strutturare dati delle macchine per l'analisi alimentata dall'IA.
• Applicare modelli di machine learning per rilevare anomalie e prevedere guasti.
• Implementare workflow end-to-end dai dati dei sensori agli insight operativi.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici e studi di caso.
• Dimostrazione live e flussi di lavoro dati reali.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

L'AI per l'Ottimizzazione dei Processi è l'applicazione dell'intelligenza artificiale e dell'analisi dei dati per migliorare l'efficienza, la qualità e il throughput nelle operazioni di fabbricazione.

Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti intermedi del settore manifatturiero che desiderano applicare tecniche AI per semplificare le operazioni, ridurre i tempi di inattività e supportare gli sforzi di miglioramento continuo.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti AI rilevanti per l'ottimizzazione della manifattura.
• Raccogliere e preparare i dati di produzione per l'analisi.
• Applicare modelli di apprendimento automatico per identificare i punti di bottiglia e prevedere guasti.
• Visualizzare e interpretare i risultati per supportare decisioni basate sui dati.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.

L'uso di IA per il Controllo qualità implica l'applicazione di tecniche di visione artificiale e machine learning per identificare difetti, anomalie e deviazioni nei processi produttivi.

Questo corso guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti del controllo qualità di livello principiante-intermedio che desiderano applicare strumenti AI per automatizzare le ispezioni e migliorare la qualità dei prodotti negli ambienti di produzione.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come l'IA è applicata nel controllo qualità industriale.
• Raccogliere e etichettare dati immagine o sensoriali dalle linee produttive.
• Utilizzare machine learning e visione artificiale per rilevare difetti.
• Sviluppare semplici modelli AI per la rilevazione di anomalie e la previsione della produttività.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione manuale in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.

L'AI nella Supply Chain e nella Logistica di Produzione è l'applicazione di analisi predittive, machine learning ed automatizzazione per ottimizzare gli inventari, il routing e la previsione della domanda.

Questo corso guidato dal formatore (online o in sede) si rivolge a professionisti intermedi del settore supply chain che desiderano applicare strumenti basati su AI per migliorare le prestazioni logistiche, prevedere la domanda con accuratezza e automatizzare le operazioni di magazzino e trasporto.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come l'AI è applicata attraverso le attività logistiche e della supply chain.
• Utilizzare modelli di machine learning per la previsione della domanda e il controllo degli inventari.
• Analizzare i percorsi e ottimizzare il trasporto utilizzando tecniche basate su AI.
• Automatizzare le decisioni nei magazzini e nei processi di confezione.

Formato del Corso

• Lezione interattiva ed discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.

L'AI nelle Smart Factory è l'applicazione dell'intelligenza artificiale per automatizzare, monitorare e ottimizzare le operazioni industriali in tempo reale.

Questo training guidato da un istruttore (online o sul posto) è rivolto a decision maker principianti e lead tecnici che desiderano ottenere una panoramica strategica ed pratica su come l'AI può essere sfruttata negli ambienti di smart factory.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali dell'intelligenza artificiale e del machine learning.
• Identificare i casi d'uso chiave dell'AI nella manifattura e nell'automazione.
• Esplorare come l'AI supporta la manutenzione predittiva, il controllo qualità e l'ottimizzazione dei processi.
• Valutare i passaggi coinvolti nell'avvio di iniziative guidate dall'AI.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Studi di caso reali ed esercizi di gruppo.
• Quadri concettuali strategici e linee guida per l'implementazione.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

L'implementazione AI Use Case è un approccio basato su progetti e pratiche per applicare l'apprendimento automatico, la visione artificiale e l'analisi dei dati per risolvere sfide industriali reali utilizzando dataset reali o simulati.

Questa formazione guidata da un istruttore (online o sul posto) è rivolta a team interfunzionali di livello intermedio che desiderano implementare collaborativamente casi d'uso AI allineati con le loro finalità operative e acquisire esperienza nel lavorare con pipeline di dati industriali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Selezionare ed abbinare casi d'uso AI pratici da operazioni, qualità o manutenzione.
• Collaborare tra ruoli diversi per sviluppare soluzioni di apprendimento automatico.
• Gestire, pulire ed analizzare dataset industriali diversificati.
• Presentare un prototipo funzionante di una soluzione abilitata da AI basata su un caso d'uso selezionato.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi di gruppo e lavoro progettuale.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare la richiesta.

Edge AI è la distribuzione di modelli di intelligenza artificiale direttamente su dispositivi e macchine all'estrema periferia della rete, che permette una presa di decisioni in tempo reale con latenza minima.

Questo corso guidato dall'insegnante (online o in sede) è rivolto a professionisti avanzati degli sistemi embedded e IoT che desiderano distribuire sistemi logici e controlli basati sull'IA in ambienti di produzione dove velocità, affidabilità e operazioni offline sono critiche.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e i benefici dei sistemi IA all'estrema periferia.
• Costruire ed ottimizzare modelli AI per la distribuzione su dispositivi embedded.
• Usare strumenti come TensorFlow Lite e OpenVINO per inferenza a bassa latenza.
• Integrare l'intelligenza all'estrema periferia con sensori, attuatori ed protocolli industriali.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni pratiche.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.

La visione industriale con l'IA sta trasformando il modo in cui i produttori e gli squadre di QA rilevano difetti superficiali, verificano la conformità delle parti e automatizzano i processi di ispezione visiva.

Questo addestramento guidato dall'insegnante (online o in sede) è rivolto a squadre di QA intermedie-avanzate, ingegneri di automazione e sviluppatori che desiderano progettare e implementare sistemi di visione artificiale per la rilevazione dei difetti e l'ispezione utilizzando tecniche AI.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e i componenti dei sistemi di visione industriale.
• Creare modelli AI per la rilevazione visiva dei difetti utilizzando deep learning.
• Integrare pipeline di ispezione in tempo reale con telecamere e dispositivi industriali.
• Distribuire ed ottimizzare sistemi di ispezione AI per ambienti di produzione.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione manuale in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Smart Robotics è l'integrazione dell'intelligenza artificiale nei sistemi robotici per migliorare la percezione, la decisione e il controllo autonomo.

Questa formazione guidata da un istruttore (online o sul posto) si rivolge a ingegneri avanzati di robotica, integratori di sistemi e responsabili dell'automazione che desiderano implementare percezione, pianificazione e controllo guidati dall'intelligenza artificiale in ambienti di fabbricazione intelligente.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere e applicare tecniche AI per la percezione robotica e la fusione dei sensori.
• Sviluppare algoritmi di pianificazione del movimento per robot collaborativi ed industriali.
• Implementare strategie di controllo basate sull'apprendimento per la presa di decisioni in tempo reale.
• Integrare sistemi robotici intelligenti nei flussi di lavoro delle fabbriche intelligenti.

Formato del corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerose esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio vivente.

Opzioni per la personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, contattateci per organizzare.