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Struttura del corso
Giorno 1: 09:00 - 16:00 (7h)
Fondamenti dell'Intelligenza Artificiale
- Cosa sono l'IA, il machine learning e il deep learning?
- Tipi di apprendimento: supervisionato, non supervisionato, per rinforzo
- Miti e realtà dell'IA nell'industria
L'IA nel Contesto del Manifatturiero Intelligente
- Cosa rende una fabbrica "intelligente"?
- Il ruolo dell'IA nell'Industria 4.0 e nell'automazione industriale
- Panoramica delle tecnologie abilitanti (IoT, edge computing, gemelli digitali)
Principali Casi d'Uso nel Manifatturiero
- Manutenzione predittiva e affidabilità delle apparecchiature
- Garanzia della qualità e rilevamento delle anomalie
- Ottimizzazione dei processi e miglioramento del rendimento
Comprensione del Ciclo di Vita dei Dati
- Acquisizione e raccolta dei dati industriali
- Preparazione dei dati e considerazioni sulla qualità
- Concetti base nella presa di decisioni basata sui dati
Giorno 2: 09:00 - 16:00 (7h)
Pianificazione Progetti di IA e Strategia
- Identificazione di casi d'uso ad alto impatto
- Creazione del team giusto e definizione delle metriche di successo
- Sfide comuni e strategie di mitigazione
Studi di Caso e Applicazioni nel Settore
- Esempi reali dal settore automobilistico, alimentare, farmaceutico e dalle grandi industrie
- Lezioni apprese dai percorsi di trasformazione digitale
- Fattori di successo e errori da evitare
Roadmap per Iniziare
- Passaggi per lanciare un'iniziativa di IA
- Considerazioni tecnologiche e selezione dei fornitori
- Scalabilità, etica e adattamento della forza lavoro
Riepilogo e Prossimi Passi
Requisiti
- Conoscenza dei processi industriali di base o delle operazioni di impianto
- Interesse per la trasformazione digitale o la strategia di innovazione
- Familiarità con le discussioni sull'adozione tecnologica
Pubblico Target
- Manager operativi
- Direttori di stabilimento
- Responsabili tecnici
14 ore
Recensioni (2)
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