Corso di formazione Introduzione all'uso dell'IA nelle fabbriche intelligenti e nell'automazione industriale

La piattaforma Allen Bradley rappresenta un ecosistema industriale ampiamente utilizzato per la configurazione, il controllo e l’integrazione di PLC, interfacce HMI e altri dispositivi in rete.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori esperti e svolto in modalità online o in sede, si rivolge a professionisti dell’automazione di livello intermedio che desiderano collegare e integrare i dispositivi Allen Bradley tramite Ethernet, garantendo una comunicazione fluida tra PLC, HMI, server e router.

Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare la comunicazione basata su Ethernet nell’ecosistema Allen Bradley.
• Integrare PLC, HMI, server e router utilizzando i protocolli di comunicazione più diffusi.
• Progettare topologie di rete reali adatte ai sistemi di automazione.
• Risolvere problemi legati alla connettività dei dispositivi e allo scambio di dati.

Modalità del corso

• Lezioni guidate con dimostrazioni pratiche effettuate tramite strumenti Allen Bradley.
• Esercitazioni pratiche sull’integrazione di dispositivi collegati via Ethernet.
• Configurazioni e test effettuati in un ambiente laboratoriale reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• È possibile predisporre versioni personalizzate del corso in base a modelli specifici di dispositivi o ad architetture di rete richieste.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (online o in sede), si rivolge a ingegneri e tecnici di livello principiante ed intermedio che desiderano padroneggiare le basi della programmazione dei PLC Allen-Bradley e applicarle a scenari produttivi reali.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo e le applicazioni dei PLC Allen-Bradley nel settore manifatturiero.
• Programmare i PLC Allen-Bradley utilizzando RSLogix 5000/Studio 5000.
• Risolvere problemi comuni e effettuare la manutenzione sui sistemi PLC.
• Progettare e implementare un sistema controllato da PLC per processi produttivi.
• Demonstrare competenza nella programmazione PLC attraverso un progetto pratico.

La manutenzione predittiva alimentata dall'intelligenza artificiale impiega l'apprendimento automatico e l'analisi dei dati per prevedere i guasti degli apparati e ottimizzare gli schemi di intervento. Essa trasforma modelli tradizionali di manutenzione reattiva in strategie proattive, consentendo di aumentare il tempo di disponibilità delle macchine, ridurre i costi operativi ed estendere la durata di vita degli impianti.

Questo corso formativo in presenza, con guida da parte di un istruttore (disponibile online o in aula), si rivolge a professionisti di livello intermedio interessati all’implementazione di soluzioni di manutenzione predittiva basate sull’IA in contesti industriali.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le differenze tra manutenzione predittiva, reattiva e preventiva.
• Raccogliere e organizzare i dati provenienti dalle macchine per l’analisi tramite intelligenza artificiale.
• Utilizzare modelli di apprendimento automatico per individuare anomalie e prevedere eventuali guasti.
• Implementare flussi di lavoro completi, dal rilevamento dei dati tramite sensori fino alla generazione di informazioni utilizzabili.

Formato del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Esercizi pratici e analisi di casi reali.
• Dimostrazioni in tempo reale e applicazione concreta dei flussi di lavoro sui dati.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un programma formativo su misura, contattaci per accordarne i dettagli.

L'uso dell'intelligenza artificiale per l'ottimizzazione dei processi consiste nell’applicazione di tecniche di machine learning e analisi dei dati al fine di migliorare l’efficienza, la qualità e la produttività nelle operazioni manifatturiere.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), è rivolto a professionisti del settore manifatturiero di livello intermedio che desiderano impiegare l’intelligenza artificiale per semplificare i processi produttivi, ridurre i tempi di fermo delle macchine e favorire il miglioramento continuo.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali dell’intelligenza artificiale applicati all’ottimizzazione produttiva.
• Raccogliere e preparare i dati di produzione per l’analisi.
• Utilizzare modelli di machine learning per individuare eventuali colli di bottiglia e prevedere guasti.
• Visualizzare e interpretare i risultati ottenuti per supportare decisioni basate sui dati.

Formato del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati dagli istruttori.
• Numerosi esercizi pratici e attività applicative.
• Implementazione concreta in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un programma formativo su misura, contattaci direttamente per concordare i dettagli.

L’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale nel controllo della qualità consiste nell’applicazione di tecniche di visione artificiale e apprendimento automatico per rilevare difetti, anomalie e deviazioni nei processi produttivi.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (online o in presenza), è indirizzato a professionisti del settore qualità, di livello principiante o intermedio, che desiderano impiegare strumenti basati sull’IA per automatizzare le ispezioni e migliorare la qualità dei prodotti in ambienti industriali.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come l’IA venga applicata nel controllo della qualità industriale.
• Raccogliere e etichettare dati visivi o provenienti da sensori raccolti dalle linee di produzione.
• Utilizzare l’apprendimento automatico e la visione artificiale per individuare eventuali difetti.
• Sviluppare modelli semplici di IA finalizzati al rilevamento di anomalie e alla previsione della resa produttiva.

Modalità del Corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Numerosi esercizi pratici e attività di applicazione.
• Applicazioni dirette in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato, vi invitiamo a contattarci per concordare i dettagli.

L'applicazione dell'intelligenza artificiale nella gestione della catena di approvvigionamento e nella logistica industriale consiste nell’utilizzo di analisi predittive, machine learning e automazione per ottimizzare la gestione delle scorte, la pianificazione dei percorsi e le previsioni sulla domanda.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), è pensato per professionisti di livello intermedio del settore logistico che desiderano impiegare strumenti basati sull’intelligenza artificiale al fine di migliorare le prestazioni operative, effettuare previsioni più precise e automatizzare i processi di stoccaggio e trasporto.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere in che modo l’intelligenza artificiale viene impiegata nelle attività logistiche e della catena di approvvigionamento.
• Utilizzare modelli di machine learning per effettuare previsioni sulla domanda e controllare le scorte.
• Analizzare i percorsi e ottimizzarne la pianificazione mediante tecniche basate sull’intelligenza artificiale.
• Automatizzare il processo decisionale nei magazzini e nelle operazioni di evasione ordini.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati.
• Numerosi esercizi pratici e attività di verifica.
• Implementazione diretta in un ambiente laboratoriale reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, contattaci direttamente affinché possiamo concordare i dettagli.

L’implementazione di casi d'uso dell’AI rappresenta un approccio pratico e orientato ai progetti per applicare tecniche di apprendimento automatico, visione artificiale e analisi dei dati al fine di risolvere problematiche industriali reali, utilizzando dataset effettivi o simulati.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un docente (in modalità online o in sede), si rivolge a team multidisciplinari di livello intermedio desiderosi di implementare insieme casi d'uso basati sull’AI in linea con i propri obiettivi operativi, acquisendo al contempo esperienza nella gestione dei flussi dati industriali.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Scegliere e definire ambiti applicativi concreti per l’uso dell’AI in contesti legati alle operazioni, alla qualità o alla manutenzione.
• Collaborare tra le varie figure professionali per sviluppare soluzioni basate sull’apprendimento automatico.
• Gestire, pulire e analizzare diversi tipi di dati industriali.
• Presentare un prototipo funzionante di una soluzione abilitata dall’AI, derivata da un caso d’uso selezionato.

Formato del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Esercitazioni di gruppo e attività progettuali pratiche.
• Implementazione diretta in un ambiente laboratoriale reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un programma formativo su misura, vi preghiamo di contattarci per concordare i dettagli.

CANoe è uno strumento software completo sviluppato da Vector, utilizzato per lo sviluppo, il test e l’analisi delle reti elettroniche a bordo dei veicoli nonché degli ECU, in particolare quelli che adoperano il protocollo CAN.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (online o in presenza), è rivolto a ingegneri e tecnici del settore automobilistico di livello principiante o intermedio che desiderano utilizzare CANoe per simulare, testare e analizzare i sistemi di comunicazione basati su CAN.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare CANoe nonché i suoi componenti
• Comprendere le nozioni fondamentali del protocollo CAN e la struttura dei messaggi
• Creare simulazioni per ECU e reti CAN utilizzando lo scripting CAPL
• Monitorare, analizzare e risolvere efficacemente i problemi relativi al traffico CAN

I gemelli digitali sono repliche virtuali di sistemi fisici arricchite da dati in tempo reale e dall’intelligenza derivante dall’intelligenza artificiale.

Questo corso pratico, tenuto da un istruttore (online o in sede), è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano creare, implementare e ottimizzare modelli di gemelli digitali sfruttando dati in tempo reale e analisi basate su AI.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l’architettura e i componenti fondamentali dei gemelli digitali.
• Utilizzare strumenti di simulazione per modellare sistemi ed ambienti complessi.
• Integrare flussi di dati in tempo reale nei modelli virtuali.
• Applicare tecniche di intelligenza artificiale per la previsione dei comportamenti e il rilevamento di anomalie.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati.
• Numerosi esercizi pratici per consolidare le competenze acquisite.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una personalizzazione specifica del programma formativo, vi invitiamo a contattarci per concordare i dettagli.

L'AI all’edge consiste nel deploy dei modelli di intelligenza artificiale direttamente sui dispositivi e sulle macchine presenti alla periferia della rete, consentendo così una presa di decisione in tempo reale con latenza minima.

Questo corso pratico e guidato da istruttore (in modalità online o in sede) si rivolge a professionisti esperti nel settore dell’embedded computing e dell’IoT, desiderosi di implementare sistemi di controllo e logica basati sull’AI negli ambienti produttivi, dove velocità, affidabilità e operatività offline sono elementi fondamentali.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l’architettura e i vantaggi dei sistemi AI all’edge.
• Creare ed ottimizzare modelli di intelligenza artificiale per il deployment su dispositivi embedded.
• Utilizzare strumenti come TensorFlow Lite e OpenVINO per ottenere inferenze ad altissima velocità.
• Integrare l’intelligenza all’edge con sensori, attuatori e protocolli industriali.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e dibattiti tra i partecipanti.
• Numerosi esercizi pratici e attività guidate.
• Implementazione concreta in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, contattaci per concordare i dettagli.

La visione artificiale industriale basata sull’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il modo in cui i produttori e i team di controllo qualità individuano i difetti superficiali, verificano la conformità dei componenti e automatizzano i processi di ispezione visiva.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), è indirizzato a team di controllo qualità, ingegneri dell’automazione e sviluppatori di livello intermedio-avanzato che desiderano progettare ed implementare sistemi di visione artificiale per il rilevamento dei difetti e l’ispezione mediante tecniche di intelligenza artificiale.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l’architettura e le componenti dei sistemi visivi industriali.
• Creare modelli di intelligenza artificiale per il rilevamento automatico dei difetti mediante apprendimento profondo.
• Integrare in tempo reale pipeline di ispezione con telecamere e dispositivi industriali.
• Distribuire ed ottimizzare sistemi di ispezione basati sull’IA negli ambienti produttivi.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati.
• Numerosi esercizi pratici per consolidare le conoscenze.
• Implementazione diretta in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, contattateci per concordare i dettagli.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori Italia (in modalità online o in sede), è rivolto a ingegneri del settore automazione e progettisti di sistemi di controllo di livello intermedio che desiderano implementare soluzioni di controllo del movimento utilizzando i PLC Omron.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali del controllo del movimento e le loro applicazioni pratiche.
• Configurare l’hardware e il software di controllo del movimento all’interno di Sysmac Studio.
• Programmare ed ottimizzare il controllo del movimento sia per un singolo asse che per più assi.
• Attuare strategie di movimento coordinate, tra cui interpolazione e sincronizzazione.

Questo corso formativo dal vivo tenuto da istruttori in Italia (online o in sede) è indirizzato a ingegneri dell’automazione e progettisti di sistemi di controllo che desiderano configurare, programmare e mettere in servizio sistemi Omron Sysmac comprensivi dei controller NJ/NX, della rete EtherCAT, degli azionamenti servo G5/1S/1SA, delle interfacce HMI NA e dell’hardware di sicurezza NX.

Questo corso introduce i partecipanti alle nozioni di base sui Controllori Logici Programmabili (PLC). Dopo aver spiegato i concetti fondamentali legati ai PLC, si apprendono e mettono in pratica le istruzioni basilari del diagramma a contatti per la risoluzione di compiti tipici dell'automazione industriale. Destinatari: specialisti elettrici, ingegneri meccanici e programmatori interessati all’automazione industriale.

La robotica intelligente consiste nell’integrare l’intelligenza artificiale nei sistemi robotici al fine di migliorarne la percezione, il processo decisionale e il controllo autonomo.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore (in modalità online o in presenza), è rivolto a ingegneri robotici di livello avanzato, integratori di sistemi e responsabili dell’automazione che desiderano implementare soluzioni basate sull’IA per la percezione, la pianificazione e il controllo all’interno di ambienti produttivi intelligenti.

Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere e applicare tecniche di intelligenza artificiale per la percezione robotica e la fusione dei dati provenienti dai sensori.
• Sviluppare algoritmi di pianificazione del movimento per robot collaborativi e industriali.
• Implementare strategie di controllo basate sull’apprendimento per decisioni in tempo reale.
• Integrare sistemi robotici intelligenti nei flussi lavorativi delle fabbriche smart.

Formato del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati.
• Numerosi esercizi pratici e attività di applicazione.
• Implementazione concreta in un ambiente laboratoriale reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un programma formativo su misura, contattaci direttamente.