Corso di formazione Introduzione all'AI nelle Smart Factory e nell'Automazione Industriale

La piattaforma Allen Bradley è un ecossistema di automazione industriale ampiamente adottato utilizzato per configurare, controllare e integrare PLC, HMI e dispositivi di rete.

Questo training guidato da istruttori (online o in loco) è rivolto a professionisti dell'automazione di livello intermedio che desiderano interconnettere ed integrare dispositivi di automazione Allen Bradley utilizzando l'Ethernet per una comunicazione fluida tra PLC, HMI, server e router.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno pronti a:

• Configurare la comunicazione basata su Ethernet all'interno dell'ecosistema Allen Bradley.
• Integrare PLC, HMI, server e router utilizzando protocolli di comunicazione comuni.
• Implementare topologie di rete reali per sistemi di automazione.
• Risolvere problemi di connettività dei dispositivi e scambio di dati.

Formato del Corso

• Istruzione guidata con dimostrazioni utilizzando strumenti Allen Bradley.
• Esercizi pratici di integrazione con dispositivi connessi via Ethernet.
• Configurazione e test pratico in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Versioni di training personalizzate possono essere organizzate in base a modelli di dispositivi specifici o architetture di rete.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a ingegneri e tecnici di livello principiante e intermedio che desiderano padroneggiare i fondamenti dei PLC AB e applicarli a scenari di produzione reali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo e le applicazioni dei PLC AB nell'industria manifatturiera.
• Programmazione di PLC AB utilizzando RSLogix 5000/Studio 5000.
• Risolvi i problemi più comuni ed esegui la manutenzione sui sistemi PLC.
• Progettare e implementare un sistema controllato da PLC per un processo di produzione.
• Dimostrare competenza nella programmazione PLC attraverso un progetto pratico.

La manutenzione predittiva alimentata da IA applica il machine learning e l'analisi dei dati per prevedere le guaste delle attrezzature e ottimizzare i programmi di manutenzione. Questo trasforma i modelli di manutenzione reattivi in strategie proactive, consentendo una maggiore disponibilità operativa, la riduzione dei costi e l'aumento della longevità degli asset.

Questo addestramento guidato da un formatore (online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano implementare soluzioni di manutenzione predittiva alimentate dall'IA in ambienti industriali.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come la manutenzione predittiva si differenzi da strategie reattive e preventive.
• Raccogliere e strutturare dati delle macchine per l'analisi alimentata dall'IA.
• Applicare modelli di machine learning per rilevare anomalie e prevedere guasti.
• Implementare workflow end-to-end dai dati dei sensori agli insight operativi.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici e studi di caso.
• Dimostrazione live e flussi di lavoro dati reali.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

L'AI per l'Ottimizzazione dei Processi è l'applicazione dell'intelligenza artificiale e dell'analisi dei dati per migliorare l'efficienza, la qualità e il throughput nelle operazioni di fabbricazione.

Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti intermedi del settore manifatturiero che desiderano applicare tecniche AI per semplificare le operazioni, ridurre i tempi di inattività e supportare gli sforzi di miglioramento continuo.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti AI rilevanti per l'ottimizzazione della manifattura.
• Raccogliere e preparare i dati di produzione per l'analisi.
• Applicare modelli di apprendimento automatico per identificare i punti di bottiglia e prevedere guasti.
• Visualizzare e interpretare i risultati per supportare decisioni basate sui dati.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.

L'uso di IA per il Controllo qualità implica l'applicazione di tecniche di visione artificiale e machine learning per identificare difetti, anomalie e deviazioni nei processi produttivi.

Questo corso guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti del controllo qualità di livello principiante-intermedio che desiderano applicare strumenti AI per automatizzare le ispezioni e migliorare la qualità dei prodotti negli ambienti di produzione.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come l'IA è applicata nel controllo qualità industriale.
• Raccogliere e etichettare dati immagine o sensoriali dalle linee produttive.
• Utilizzare machine learning e visione artificiale per rilevare difetti.
• Sviluppare semplici modelli AI per la rilevazione di anomalie e la previsione della produttività.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione manuale in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.

AI nella gestione della catena di fornitura e della logistica manifatturiera è l'applicazione dell'analisi predittiva, del machine learning e dell'automazione per ottimizzare gli inventari, il routing e la previsione della domanda.

Questo training guidato dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti della logistica di livello intermedio che desiderano applicare strumenti basati s'intelligenza artificiale per migliorare le prestazioni logistiche, prevedere la domanda con precisione e automatizzare le operazioni nei magazzini e nel trasporto.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come l'AI viene applicata nelle attività logistiche e della catena di fornitura.
• Utilizzare modelli di machine learning per la previsione della domanda e il controllo degli inventari.
• Analizzare le rotte e ottimizzare il trasporto utilizzando tecniche basate su AI.
• Automatizzare la presa di decisioni nei magazzini e nei processi di adempimento.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

L'implementazione AI Use Case è un approccio basato su progetti e pratiche per applicare l'apprendimento automatico, la visione artificiale e l'analisi dei dati per risolvere sfide industriali reali utilizzando dataset reali o simulati.

Questa formazione guidata da un istruttore (online o sul posto) è rivolta a team interfunzionali di livello intermedio che desiderano implementare collaborativamente casi d'uso AI allineati con le loro finalità operative e acquisire esperienza nel lavorare con pipeline di dati industriali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Selezionare ed abbinare casi d'uso AI pratici da operazioni, qualità o manutenzione.
• Collaborare tra ruoli diversi per sviluppare soluzioni di apprendimento automatico.
• Gestire, pulire ed analizzare dataset industriali diversificati.
• Presentare un prototipo funzionante di una soluzione abilitata da AI basata su un caso d'uso selezionato.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi di gruppo e lavoro progettuale.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare la richiesta.

CANoe è un software completo sviluppato da Vector utilizzato per lo sviluppo, il test e l'analisi di reti veicolari ed ECU (Control Units), in particolare quelle che usano il protocollo CAN (Controller Area Network).

Questo corso guidato da un istruttore, live (online o onsite), è rivolto a ingegneri e tester automobilistici di livello iniziale a intermedio che desiderano utilizzare CANoe per simulare, testare e analizzare sistemi di comunicazione basati su CAN.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare CANoe e i suoi componenti
• Comprendere le basi del protocollo CAN e la formattazione dei messaggi
• Creare simulazioni per ECU e reti CAN utilizzando lo scripting CAPL
• Monitorare, analizzare e debuggare il traffico CAN efficacemente

I Digital Twins sono repliche virtuali di sistemi fisici migliorati da dati in tempo reale e intelligenza guidata dall'IA.

Questo training guidato dal formatore (online o in presenza) è rivolto a professionisti di medio livello che desiderano costruire, distribuire ed ottimizzare modelli di digital twin utilizzando dati in tempo reale e insight basati sull'IA.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e i componenti dei digital twin.
• Utilizzare strumenti di simulazione per modellare sistemi ed ambienti complessi.
• Integrare flussi di dati in tempo reale nei modelli virtuali.
• Applicare tecniche di IA per la previsione del comportamento e la rilevazione delle anomalie.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Edge AI è la distribuzione di modelli di intelligenza artificiale direttamente su dispositivi e macchine all'estrema periferia della rete, che permette una presa di decisioni in tempo reale con latenza minima.

Questo corso guidato dall'insegnante (online o in sede) è rivolto a professionisti avanzati degli sistemi embedded e IoT che desiderano distribuire sistemi logici e controlli basati sull'IA in ambienti di produzione dove velocità, affidabilità e operazioni offline sono critiche.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e i benefici dei sistemi IA all'estrema periferia.
• Costruire ed ottimizzare modelli AI per la distribuzione su dispositivi embedded.
• Usare strumenti come TensorFlow Lite e OpenVINO per inferenza a bassa latenza.
• Integrare l'intelligenza all'estrema periferia con sensori, attuatori ed protocolli industriali.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni pratiche.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.

La visione industriale con l'IA sta trasformando il modo in cui i produttori e gli squadre di QA rilevano difetti superficiali, verificano la conformità delle parti e automatizzano i processi di ispezione visiva.

Questo addestramento guidato dall'insegnante (online o in sede) è rivolto a squadre di QA intermedie-avanzate, ingegneri di automazione e sviluppatori che desiderano progettare e implementare sistemi di visione artificiale per la rilevazione dei difetti e l'ispezione utilizzando tecniche AI.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e i componenti dei sistemi di visione industriale.
• Creare modelli AI per la rilevazione visiva dei difetti utilizzando deep learning.
• Integrare pipeline di ispezione in tempo reale con telecamere e dispositivi industriali.
• Distribuire ed ottimizzare sistemi di ispezione AI per ambienti di produzione.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione manuale in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in sede) è rivolto agli ingegneri di automazione di livello intermedio e ai progettisti di sistemi di controllo che desiderano implementare soluzioni di controllo del movimento utilizzando PLC Omron.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali del controllo del movimento e le loro applicazioni.
• Configurare l'hardware e il software di movimento in Sysmac Studio.
• Programmare e ottimizzare il controllo del movimento a singolo asse e multi-asse.
• Implementare strategie di movimento coordinato, incluse l'interpolazione e la sincronizzazione.

Questo corso guidato dall'instruttore, tenuto in modalità live (Italia online o presenziale), è rivolto a programmatori intermedi che desiderano migliorare le proprie competenze nella programmazione di Omron PLC, configurazione HMI, controllo del movimento e sistemi di sicurezza.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e programmare Omron PLC utilizzando Sysmac Studio.
• Comprendere e applicare i concetti IEC nella programmazione a logica a scala e testo strutturato.
• Sviluppare programmi di controllo del movimento per assi singoli e movimenti coordinati.
• Creare interfacce HMI utilizzando la serie NA e integrarle con i controller Sysmac.
• Implementare e simulare standard di sicurezza e programmi utilizzando l'hardware di sicurezza della serie NX.

Questo corso introduce lo studente ai principi base dei Controller Logici Programmabili (PLC). Dopo la discussione del concetto fondamentale dei PLC, vengono apprese e praticate le istruzioni di base del Diagramma a Rete in compiti di Automazione Industriale. Pubblico - Specialisti Elettrici - Ingegneri Meccanici - Programmatori interessati all'Automazione Industriale

Smart Robotics è l'integrazione dell'intelligenza artificiale nei sistemi robotici per migliorare la percezione, la decisione e il controllo autonomo.

Questa formazione guidata da un istruttore (online o sul posto) si rivolge a ingegneri avanzati di robotica, integratori di sistemi e responsabili dell'automazione che desiderano implementare percezione, pianificazione e controllo guidati dall'intelligenza artificiale in ambienti di fabbricazione intelligente.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere e applicare tecniche AI per la percezione robotica e la fusione dei sensori.
• Sviluppare algoritmi di pianificazione del movimento per robot collaborativi ed industriali.
• Implementare strategie di controllo basate sull'apprendimento per la presa di decisioni in tempo reale.
• Integrare sistemi robotici intelligenti nei flussi di lavoro delle fabbriche intelligenti.

Formato del corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerose esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio vivente.

Opzioni per la personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, contattateci per organizzare.