Struttura del corso
Fase 1 — Incontro con Claude Code — 55 minuti
- Cos'è Claude e cosa rende Claude Code diverso dalla chat classica
- La famiglia di prodotti Claude: claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI) e come si relazionano tra loro
- Tour dell'interfaccia: navigare nell'app di Claude, avviare una sessione di codifica e comprendere l'ambiente di lavoro
- Come pensa Claude Code: il ciclo descrivi → pianifica → agisci → rivedi
- Comprensione dei permessi: perché Claude chiede prima di creare file o eseguire codice
- La tua prima creazione: chiedere a Claude di creare una pagina web stilizzata semplice da una descrizione in una sola frase
- Iterazione sui risultati: "ingrandisci l'intestazione", "cambia la combinazione di colori", "aggiungi una barra di navigazione"
- Esercitazione guidata: i partecipanti aprono l'app di Claude, avviano una sessione Claude Code e costruiscono una pagina web personalizzata "About Me" descrivendo cosa vogliono in linguaggio naturale. Praticano a raffinare i risultati tramite istruzioni successive.
Obiettivo: tutti si sentono a proprio agio con l'interfaccia e superano la barriera della prima interazione.
Pausa — 10 minuti
Fase 2 — Costruire cose reali con linguaggio naturale — 70 minuti
Questa è la parte centrale della mattina. I partecipanti completano quattro compiti progressivamente complessi utilizzando solo prompt in linguaggio naturale.
- Compito 1 — Dashboard interattiva: chiedi a Claude Code di costruire una dashboard stilizzata che mostri dati di esempio con grafici, statistiche e un layout pulito. Pratica la direzione del design: "usa un tema scuro", "aggiungi una barra laterale", "rendilo responsive".
- Compito 2 — Analisi dei dati: fornisci a Claude un file CSV di esempio e chiedigli di sintetizzare i dati, identificare trend, trovare i valori massimi e minimi e generare un grafico visivo. Dimostra come Claude scrive ed esegue codice per te.
- Compito 3 — Generatore di documenti: chiedi a Claude di leggere un file di dati e produrre un rapporto formattato — una sintesi delle vendite, un aggiornamento sullo stato del progetto o un riassunto della riunione. Mostra come Claude può trasformare dati grezzi in deliverables curati.
- Compito 4 — Strumento di automazione: chiedi a Claude di costruire un semplice utility — un convertitore di unità, un quiz app o una calcolatrice del budget. Introduce l'idea che Claude può costruire strumenti interattivi, non solo pagine statiche.
Dopo ogni compito, l'istruttore evidenzia cosa ha fatto Claude dietro le quinte: quali file ha creato, che codice ha scritto e come leggere l'output. I partecipanti documentano i loro migliori prompt in un Prompt Playbook condiviso.
Pausa — 10 minuti
Fase 3 — Lavorare più intelligentemente con Claude Code — 50 minuti
- L'arte del buon prompting: istruzioni specifiche vs vaghe
- Demo live: confronto fianco a fianco di prompt deboli e forti sullo stesso compito
- Iterazione e raffinamento: chiedere a Claude di spiegare le sue scelte, annullare le modifiche o provare un approccio diverso
- Lavoro con file caricati: "leggi questo documento e riassumilo", "converti questo foglio di calcolo in un grafico"
- Flussi di lavoro multi-step: concatenare richieste per costruire output complessi ("prima analizza questi dati, poi costruisci una dashboard dai risultati")
- Comprensione dei costi e dell'utilizzo: come funzionano token, finestre di contesto e tier di abbonamento
- Quando usare Claude Code vs la chat classica Claude
- Esercitazione guidata: i partecipanti prendono uno dei loro progetti della Fase 2 ed estendono con due nuove funzionalità utilizzando una catena multi-step di prompt. Quindi confrontano i prompt prima e dopo per identificare cosa ha fatto la differenza.
Obiettivo: passare da "funziona" a "posso ottenere grandi risultati in modo coerente".
Pausa — 10 minuti
Fase 4 — I tuoi Workflow con Claude: Live Build Session — 60 minuti
Questa fase cambia l'energia nella stanza. Invece della pratica solitaria, il gruppo costruisce insieme. L'istruttore guida, ma i partecipanti danno le indicazioni — nominando problemi reali dai loro lavori, suggerendo idee di prompt, dibattendo compromessi. L'obiettivo è imparare il giudizio sui prompt guardando qualcuno esperto navigare l'incertezza in tempo reale.
Tre archetipi di workflow strutturano la sessione:
- Trasforma — prendi input X, produci output Y (note della riunione → action items; dati grezzi → email di sintesi; feedback del cliente → report tematico)
- Bozza — genera una prima versione di qualcosa che normalmente scriveresti da zero (proposte, email, descrizioni di lavoro, post social)
- Analizza — interrogare un documento o un dataset che non hai tempo di leggere attentamente (un report di 40 pagine, un foglio di calcolo di risposte a sondaggi, un contratto)
Setup e framing (10 min): L'istruttore introduce i tre archetipi e spiega come funziona la sessione. I partecipanti sottomettono problemi reali di workflow dai loro lavori tramite un documento condiviso o chat.
Live build #1 — Workflow Trasforma (20 min): L'istruttore sceglie un problema sottomesso, lo costruisce live mentre la sala urla idee di prompt, pushbacks e raffinamenti. L'istruttore narra ogni scelta. Termina con un modello di prompt funzionante che il partecipante al cui problema si riferisce può tenere.
Live build #2 — Workflow Bozza o Analisi (20 min): Stesso formato, archetipo diverso, problema di un altro partecipante.
Riflessione e condivisione (10 min): I partecipanti prendono un momento per scrivere un movimento di prompting che li ha sorpresi, una cosa che farebbero diversamente e un pattern che portano a casa. Condivisione rapida di gruppo — 3-4 voci, non tutti. L'istruttore collega le osservazioni al Prompt Playbook più ampio.
Fase 5 — Collegare Claude ai tuoi Strumenti con MCP — 50 minuti
- Cos'è MCP (Model Context Protocol)? Il sistema universale di spine per strumenti AI
- Perché MCP importa: trasformare Claude da assistente chat in un hub di workflow connesso
- La Directory dei Connettori: sfogliare e aggiungere integrazioni direttamente dall'app di Claude
- Estensioni Desktop: installazioni con un click per Claude Desktop (nessun file di configurazione necessario)
Demo live: L'istruttore collega Claude a due servizi tramite l'UI dei Connettori e dimostra flussi di lavoro cross-tool:
- "Controlla il mio Google Calendar per gli incontri di domani e bozza un'email di prep per ciascuno"
- "Leggi gli ultimi aggiornamenti dalla nostra board del progetto e scrivi un riepilogo dello stato"
- "Estrai dati da questo servizio connesso e costruisci un report locale da esso"
Esercitazione guidata: i partecipanti collegano Claude a almeno un servizio. Opzioni fornite per diversi livelli di confidenza:
- Opzione A: Collegare un connettore pre-costruito dalla directory (es. Gmail, Google Drive o un servizio demo) — clicca, autentica e via
- Opzione B: Aggiungere un connettore custom incollando un URL del server MCP (l'istruttore fornisce un URL di test)
- Opzione C: Installare un'estensione Desktop dal marketplace (utenti Claude Desktop)
I partecipanti poi danno a Claude un compito che usa il servizio connesso — es. "Leggi le mie email recenti sugli aggiornamenti del progetto e crea un documento di sintesi."
Concetti chiave trattati:
- Come funzionano i connettori: autenticazione OAuth, permessi e a cosa accesso stai conferendo
- Gestione dell'accesso agli strumenti: abilitare, disabilitare e controllare quali connettori Claude può usare per conversazione
- Consapevolezza della sicurezza: collegarsi solo a servizi fidati e rivedere i permessi degli strumenti
- L'ecosistema MCP: dove trovare nuovi connettori, estensioni e server costruiti dalla community
Obiettivo: i partecipanti vedono Claude come uno strato connessivo tra tutti i servizi che già usano, non solo come strumento di codifica.
Pausa — 10 minuti
Fase 6 — Progetto Finale e Prossimi Passi — 65 minuti
Mini-progetto finale (45 min): Ogni partecipante sceglie uno scenario e lo costruisce con Claude:
- Una landing page o portfolio curato per il loro team, progetto o marchio personale
- Una pipeline di analisi dei dati: carica un file, hai Claude analizzarlo e produrre un report visivo
- Uno strumento interattivo che risolve un problema reale dal loro workflow (calcolatrice, tracker, convertitore, quiz)
- Un workflow connesso: estrai dati da un servizio connesso, trasformali e produci un deliverable (es. "leggi il mio calendario per la prossima settimana e costruisci uno schedule visivo")
L'istruttore gira tra i partecipanti, aiuta a perfezionare i prompt e mostra esempi distintivi al gruppo.
Showcase e chiusura (20 min):
- 6-8 partecipanti condividono cosa hanno costruito (2-3 min ciascuno)
- Dove andare da qui: Claude Code CLI per utenti terminal, estensione VS Code per sviluppatori, Cowork per knowledge workers
- L'ecosistema MCP: trovare e valutare nuovi connettori, estensioni e server della community
- Piani: Free vs Pro vs Max — cosa sblocca ciascuno e quale si adatta a quale caso d'uso
- Riassunto delle best practices: i pattern del Prompt Playbook che hanno funzionato meglio durante la sessione
- Risorse consigliate: documentazione ufficiale, canali community, guida di prompt engineering di Anthropic
- I partecipanti ricevono una carta di riferimento con pattern chiave di prompting, passaggi di setup dei connettori e una lista curata di integrazioni MCP utili
Requisiti
Requisiti
Conoscenze preliminari
- Alfabetizzazione informatica di base: navigazione tra file e cartelle, utilizzo di un browser web e installazione di applicazioni
- Consapevolezza generale su cosa fanno gli assistenti AI (ad esempio, aver utilizzato ChatGPT, Gemini o Claude in modo occasionale è utile come contesto, ma non è obbligatorio)
Esperienza richiesta
- Nessuna esperienza di codifica, programmazione o terminale necessaria. Questo corso è pensato per persone che non hanno mai scritto una riga di codice.
- Nessuna esperienza pregressa con Claude o altri strumenti AI richiesta.
Requisiti tecnici
- I partecipanti dovrebbero portare un laptop (Mac, Windows o Linux) con un browser web moderno
- Una connessione internet stabile
- Un abbonamento Claude Pro per la sessione (un'abbonamento in regalo di 1 mese è incluso con l'iscrizione al corso; le istruzioni di configurazione verranno inviate prima della lezione)
- Claude Desktop è raccomandato ma non obbligatorio (l'app web su claude.ai è sufficiente per tutti gli esercizi)
- Un account Google è consigliato per l'esercizio sui connettori MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), ma alternative sono disponibili
Pubblico
- Professionisti del business che desiderano sfruttare l'AI per produttività e automazione
- Marketing manager, responsabili delle operazioni e analisti che vogliono automatizzare compiti ripetitivi
- Fondatori e imprenditori che vogliono creare prototipi senza assumere uno sviluppatore
- Insegnanti e ricercatori che esplorano flussi di lavoro assistiti dall'AI
- Chiunque sia curioso di sapere cosa può costruire Claude e non ha un background tecnico
Recensioni (1)
Ho acquisito una conoscenza riguardante la libreria Streamlit di Python e sicuramente cercherò di utilizzarla per migliorare le applicazioni del mio team, che sono sviluppate con R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Corso - GitHub Copilot for Developers
Traduzione automatica
