Struttura del corso
Introduzione
Panoramica di DeepMind Lab Funzionalità e architettura
Comprendere la navigazione, la memoria e l'esplorazione in DeepMind Lab
Costruire e correre DeepMind Lab
Personalizzazione DeepMind Lab
Utilizzo dell'interfaccia per la creazione di livelli a livello di codice
Esplorazione delle Python dipendenze
Guida introduttiva a Linux
Utilizzo dell'ambiente di simulazione 3D
Imparare a conoscere le osservazioni e le azioni
Utilizzo dei controlli di input umano
Implementazione e formazione di un agente di apprendimento
Utilizzo delle origini upstream
Utilizzo di dipendenze esterne, prerequisiti e note sulla portabilità
Esplorare DeepMind Lab l'impatto e le scoperte nel mondo reale
Risoluzione dei problemi
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Esperienza con Python o altri linguaggi di programmazione
- Conoscenza dei concetti di intelligenza artificiale e machine learning
Pubblico
- Ricercatori
- Gli sviluppatori