Grazie per aver inviato la tua richiesta! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Grazie per aver inviato il tuo prenotazione! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Struttura del corso
Introduzione alla Visione Artificiale
- Panoramica sulle applicazioni della visione artificiale
- Comprensione dei dati e dei formati delle immagini
- Sfide nei compiti di visione artificiale
Introduzione alle Reti Neurali Convoluzionali (CNN)
- Cosa sono le CNN?
- Architettura delle CNN: layer convoluzionali, pooling e layer completamente connessi
- Come le CNN vengono utilizzate nella visione artificiale
Pratica con TensorFlow e Google Colab
- Configurazione dell'ambiente in Google Colab
- Utilizzo di TensorFlow per la costruzione dei modelli
- Costruzione di un semplice modello CNN in TensorFlow
Tecniche Avanzate per le CNN
- Transfer learning per le CNN
- Ottimizzazione di modelli pre-addestrati
- Tecniche di data augmentation per un miglioramento delle prestazioni
Pre-elaborazione e Augmentation delle Immagini
- Tecniche di pre-elaborazione delle immagini (ridimensionamento, normalizzazione, ecc.)
- Augmentazione dei dati delle immagini per un miglior addestramento del modello
- Utilizzo della pipeline di dati delle immagini in TensorFlow
Costruzione e Distribuzione dei Modelli di Visione Artificiale
- Addestramento di CNN per la classificazione delle immagini
- Valutazione e validazione delle prestazioni del modello
- Distribuzione dei modelli in ambienti di produzione
Applicazioni Reali della Visione Artificiale
- Visione artificiale nella sanità, nel commercio al dettaglio e nella sicurezza
- Rilevamento e riconoscimento degli oggetti alimentati da AI
- Utilizzo delle CNN per il riconoscimento facciale e dei gesti
Riepilogo e Passaggi Successivi
Requisiti
- Esperienza con la programmazione Python
- Comprensione dei concetti di deep learning
- Conoscenze di base sulle reti neurali convoluzionali (CNN)
Pubblico Obiettivo
- Scienziati dei dati
- Praticanti di AI
21 Ore
Recensioni (1)
I genuinely enjoyed the hands-on approach.
Kevin De Cuyper
Corso - Computer Vision with OpenCV
Traduzione automatica
