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Struttura del corso
Introduzione a DeepSeek Coder
- Nozioni generali sulla programmazione assistita dall’Intelligenza Artificiale
- Presentazione di DeepSeek Coder e delle sue caratteristiche principali
- Confronto con altri assistenti per la scrittura del codice basati sull’IA (ad esempio GitHub Copilot, CodeWhisperer)
Configurazione di DeepSeek Coder
- Installazione e configurazione dell’API di DeepSeek Coder
- Integrazione di DeepSeek Coder con gli ambienti di sviluppo IDE
- Conoscenza delle chiavi API e dei meccanismi di autenticazione
Generazione del codice tramite DeepSeek Coder
- Utilizzo efficace dei prompt per indurre la generazione di codice
- Creazione di funzioni e script completi con l’aiuto dell’IA
- Pratiche raccomandate per revisionare il codice prodotto dall’Intelligenza Artificiale
Debugging e ottimizzazione del codice
- Sfruttamento di DeepSeek Coder nel processo di debugging
- Correzione dei errori comuni nella programmazione con l’assistenza dell’IA
- Rifattorizzazione e ottimizzazione del codice generato dall’AI
Automazione delle attività ripetitive
- Automatizzazione della creazione di documentazione per il codice tramite l’Intelligenza Artificiale
- Generazione automatica di casi di test e unit test
- Impiego dell’IA nell’analisi e revisione del codice scritto dagli sviluppatori
Tecniche avanzate per la redazione dei prompt
- Calibrazione precisa dei prompt per ottenere risultati ottimali
- Sviluppo di catene di prompt per gestire compiti complessi
- Gestione delle limitazioni e dei possibili pregiudizi nei contenuti generati dall’Intelligenza Artificiale
Integrazione di DeepSeek Coder nei flussi di lavoro di sviluppo
- Applicazione della programmazione assistita da IA nella collaborazione tra team
- Inserimento pratico degli strumenti AI nei progetti reali
- Aspetti legati alla sicurezza e all’etica nello sviluppo assistito dall’Intelligenza Artificiale
Riepilogo e prossimi passi da compiere
Requisiti
- Conoscenza dei fondamenti della programmazione
- Esperienza con almeno un linguaggio di programmazione (ad esempio Python, JavaScript, Java, C++)
- Nozioni di base sulle API e sul loro funzionamento all’interno del software
Destinatari del corso
- Programmatori interessati a esplorare la programmazione assistita dall’Intelligenza Artificiale
- Sviluppatori desiderosi di automatizzare le proprie attività di codifica tramite l’IA
- Ingegneri del software che intendono integrare strumenti basati sull’AI nei propri flussi di lavoro
14 ore
Recensioni (1)
Ho acquisito una conoscenza riguardante la libreria Streamlit di Python e sicuramente cercherò di utilizzarla per migliorare le applicazioni del mio team, che sono sviluppate con R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Corso - GitHub Copilot for Developers
Traduzione automatica