Corso di formazione Sviluppo del Nucleo Linux Embedded e dei Driver

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto agli ingegneri che desiderano imparare come utilizzare C embedded per programmare vari tipi di microcontrollori basati su diverse architetture di processore (8051, ARM CORTEX M-3 e ARM9).

In questo corso guidato dal docente, in Italia, i partecipanti impareranno come programmare l'Arduino per utilizzi reali, come il controllo di luci, motori e sensori di rilevamento del movimento. Questo corso presuppone l'utilizzo di componenti hardware reali in un ambiente laboratorio live (non hardware simulato software). 

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Programmare l'Arduino per controllare luci, motori e altri dispositivi.
• Comprendere l'architettura dell'Arduino, inclusi gli ingressi e i connettori per dispositivi esterni.
• Aggiungere componenti di terze parti come LCD, accelerometri, giroscopi e tracciatori GPS per estendere le funzionalità dell'Arduino.
• Comprendere le varie opzioni in termini di linguaggi di programmazione, dalla C ai linguaggi drag-and-drop.
• Testare, debuggare e distribuire l'Arduino per risolvere problemi reali.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a ingegneri e informatici che desiderano applicare i fondamenti dei circuiti e dell'elettronica per progettare dispositivi e sistemi che utilizzano le proprietà dei componenti elettrici per lo sviluppo di funzionalità hardware.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Imposta e configura gli strumenti e i programmi necessari per lo sviluppo di circuiti e circuiti stampati.
• Comprendi i principi di base alla base dell'ingegneria dei circuiti e dell'elettronica.
• Utilizzare i componenti elettronici primari nella costruzione di tecnologie hardware per computer efficienti.
• Ottimizza i dispositivi elettronici implementando metodi di analisi dei circuiti.
• Applicare i fondamenti dell'elettronica e dei circuiti allo sviluppo di applicazioni aziendali.

Questo addestramento guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a ingegneri e scienziati che desiderano imparare e applicare implementazioni DSP per gestire efficacemente diversi tipi di segnali e ottenere un controllo migliore su sistemi elettronici multi-canale.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e impostare la piattaforma software e gli strumenti necessari per il Processamento Digitale dei Segnali.
• Comprendere i concetti e i principi fondamentali del DSP e delle sue applicazioni.
• Familiarizzare con i componenti DSP e utilizzarli nei sistemi elettronici.
• Generare algoritmi e funzioni operative utilizzando i risultati del DSP.
• Utilizzare le funzionalità di base delle piattaforme software DSP e progettare filtri segnale.
• Sintetizzare simulazioni DSP e implementare diversi tipi di filtri per il DSP.

Un corso di due giorni che copre tutti i principi di progettazione con esempi di codice abbinati alla recente tecnologia industriale; Molto utile per gli sviluppatori di software automobilistico

Questo corso di formazione guidato dall'instruttore, live (online o in sede), è rivolto a sviluppatori C che desiderano imparare i principi del design embedded C.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Capire le considerazioni di progettazione che rendono affidabili i programmi embedded C
• Definire la funzionalità di un sistema embedded
• Definire la logica e la struttura del programma per ottenere il risultato desiderato
• Progettare un'applicazione embedded affidabile e priva di errori
• Ottenere le prestazioni ottimali dall'hardware target

Formato del Corso:

• Lezione interattiva e discussione
• Esercizi e pratica
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab

Opzioni di Personalizzazione del Corso:

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.

Questa formazione guidata da un istruttore, live (online o in presenza) è rivolta a ingegneri automobilistici intermedi e tecnici che desiderano acquisire esperienza pratica nel testing, nella simulazione e nella diagnosi delle ECE utilizzando strumenti Vector come CANoe e CANape.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Capire il ruolo e la funzione delle ECE nei sistemi automobilistici.
• Configurare strumenti Vector come CANoe e CANape.
• Simulare e testare la comunicazione delle ECE su reti CAN e LIN.
• Analizzare i dati e effettuare diagnosi sulle ECE.
• Creatre casi di test e automatizzare i flussi di lavoro di testing.
• Calibrare e ottimizzare le ECE utilizzando approcci pratici.

Questo corso di formazione dal vivo, guidato da un istruttore, in Italia (online o in loco) è rivolto a ingegneri automobilistici e sviluppatori di sistemi embedded di livello intermedio che desiderano comprendere gli aspetti teorici delle ECU, concentrandosi sugli strumenti e le metodologie basati su Vector utilizzati nella progettazione e nello sviluppo automobilistico.

Alla fine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Capire l'architettura e le funzioni delle ECU nei veicoli moderni.
• Analizzare i protocolli di comunicazione utilizzati nello sviluppo delle ECU.
• Esplora strumenti basati su Vector e le loro applicazioni teoriche.
• Applicare i principi di sviluppo basati su modelli alla progettazione delle ECU.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti impareranno a programmare utilizzando FreeRTOS mentre passano attraverso lo sviluppo di un semplice progetto RTOS utilizzando un microcontrollore.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti di base dei sistemi operativi real-time.
• Impara l'ambiente di FreeRTOS.
• Scopri come programmare con FreeRTOS.
• Interfaccia un'applicazione FreeRTOS alle periferiche hardware.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori FPGA che desiderano utilizzare Vivado per progettare , eseguire il debug e implementare soluzioni hardware.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppa sistemi HDL con codice C e strumenti Vivado.
• Generare e implementare processori software in Vivado.
• Testare e simulare il codice C utilizzando Vivado.

Questo corso interattivo, tenuto da un instruttore (online o in sede), è rivolto a ingegneri di sistemi embedded di livello intermedio e sviluppatori AI che desiderano distribuire modelli di apprendimento automatico su microcontrollori utilizzando TensorFlow Lite e Edge Impulse.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti di TinyML e i suoi vantaggi per le applicazioni AI ai bordo della rete.
• Configurare un ambiente di sviluppo per progetti TinyML.
• Addestrare, ottimizzare e distribuire modelli AI su microcontrollori a bassa potenza.
• Utilizzare TensorFlow Lite e Edge Impulse per implementare applicazioni reali di TinyML.
• Ottimizzare i modelli AI per l'efficienza energetica e le limitazioni di memoria.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli ingegneri che desiderano apprendere i principi di progettazione dei microcontrollori.

Raspberry Pi è un computer su scheda molto piccolo.

In questa formazione guidata dal docente, i partecipanti impareranno come configurare e programmare il Raspberry Pi per utilizzarlo come sistema di calcolo integrato interattivo e potente.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un IDE (ambiente di sviluppo integrato) per massimizzare la produttività nello sviluppo
• Programmare il Raspberry Pi per controllare dispositivi come sensori di movimento, allarmi, server web e stampanti.
• Comprendere l'architettura del Raspberry Pi, incluse le sue interfacce di input e connettori per dispositivi aggiuntivi.
• Conoscere le varie opzioni in termini di linguaggi di programmazione e sistemi operativi
• Testare, debuggare e distribuire il Raspberry Pi per risolvere problemi reali

Pubblico

• Sviluppatori
• Tecnici hardware/software
• Persone tecniche in tutte le industrie
• Appassionati

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercizi e pratica intensiva

Note

• Raspberry Pi supporta vari sistemi operativi e linguaggi di programmazione. In questo corso verrà utilizzato il sistema operativo Linux-based Raspbian e il linguaggio di programmazione Python . Per richiedere una configurazione specifica, contattateci per organizzare.
• I partecipanti sono responsabili dell'acquisto del hardware e dei componenti Raspberry Pi.

Questa formazione guidata da un istruttore (online o in sede) è rivolta agli ingegneri che desiderano scrivere, caricare ed eseguire modelli di machine learning su piccoli dispositivi embedded.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare TensorFlow Lite.
• Caricare modelli di machine learning su un dispositivo embedded per consentirgli di riconoscere la voce, classificare immagini, ecc.
• Aggiungere AI a dispositivi hardware senza dipendere dalla connettività di rete.