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Struttura del corso
Introduzione a Google Vertex AI
- Panoramica di Google Vertex AI e delle sue funzionalità
- Funzionalità chiave e vantaggi per lo sviluppo di modelli AI
- Comprensione del workflow di Vertex AI
Configurazione di Google Vertex AI
- Creazione di un account Google Cloud e configurazione di Vertex AI
- Configurazione dell'ambiente e gestione delle risorse
- Esplorazione dell'interfaccia e degli strumenti di Vertex AI
Sviluppo di Modelli AI con Vertex AI
- Tecniche di preparazione e preprocessamento dei dati
- Addestramento di modelli AI personalizzati utilizzando Vertex AI
- Valutazione delle prestazioni e dell'accuratezza del modello
Distribuzione e Gestione di Modelli AI
- Strategie di distribuzione per modelli AI su Google Cloud Platform
- Monitoraggio e manutenzione dei modelli distribuiti
- Scalabilità delle soluzioni AI per soddisfare la domanda
Funzionalità Avanzate e Ottimizzazione
- Utilizzo degli strumenti e servizi avanzati di Vertex AI
- Ottimizzazione delle prestazioni del modello per casi d'uso specifici
- Implementazione delle best practice per lo sviluppo e la distribuzione di modelli AI
Applicazioni nel Mondo Reale e Studi di Caso
- Esplorazione dei casi d'uso di Vertex AI in vari settori
- Studi di caso di implementazioni AI riuscite
- Discussione sulle sfide e le lezioni apprese
Riepilogo e Prossimi Passi
Requisiti
- Comprensione di base dei concetti di AI e machine learning
- Familiarità con i linguaggi di programmazione (Python raccomandato)
- Esperienza con piattaforme cloud (Google Cloud Platform preferita)
Pubblico Obiettivo
- Sviluppatori
- Data scientists
- Professionisti IT
14 Ore
Recensioni (1)
Nel complesso, il corso di formazione è stato molto informativo. L'istruttore ha fornito diversi scenari di utilizzo e esercizi per permetterci di familiarizzare con l'applicazione Vertex AI.
Ruffa Joyce Asi - Globe telecom
Corso - Vertex AI
Traduzione automatica