Struttura del corso

Introduzione a Google Vertex AI

  • Panoramica di Google Vertex AI e delle sue funzionalità
  • Funzionalità chiave e vantaggi per lo sviluppo di modelli AI
  • Comprensione del workflow di Vertex AI

Configurazione di Google Vertex AI

  • Creazione di un account Google Cloud e configurazione di Vertex AI
  • Configurazione dell'ambiente e gestione delle risorse
  • Esplorazione dell'interfaccia e degli strumenti di Vertex AI

Sviluppo di Modelli AI con Vertex AI

  • Tecniche di preparazione e preprocessamento dei dati
  • Addestramento di modelli AI personalizzati utilizzando Vertex AI
  • Valutazione delle prestazioni e dell'accuratezza del modello

Distribuzione e Gestione di Modelli AI

  • Strategie di distribuzione per modelli AI su Google Cloud Platform
  • Monitoraggio e manutenzione dei modelli distribuiti
  • Scalabilità delle soluzioni AI per soddisfare la domanda

Funzionalità Avanzate e Ottimizzazione

  • Utilizzo degli strumenti e servizi avanzati di Vertex AI
  • Ottimizzazione delle prestazioni del modello per casi d'uso specifici
  • Implementazione delle best practice per lo sviluppo e la distribuzione di modelli AI

Applicazioni nel Mondo Reale e Studi di Caso

  • Esplorazione dei casi d'uso di Vertex AI in vari settori
  • Studi di caso di implementazioni AI riuscite
  • Discussione sulle sfide e le lezioni apprese

Riepilogo e Prossimi Passi

Requisiti

  • Comprensione di base dei concetti di AI e machine learning
  • Familiarità con i linguaggi di programmazione (Python raccomandato)
  • Esperienza con piattaforme cloud (Google Cloud Platform preferita)

Pubblico Obiettivo

  • Sviluppatori
  • Data scientists
  • Professionisti IT
 14 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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