Corso di formazione Soluzioni AI personalizzate con Google Vertex AI

Introduzione a Google Vertex AI

• Panoramica generale su Google Vertex AI e sulle sue potenzialità
• Funzionalità chiave e vantaggi nello sviluppo dei modelli di intelligenza artificiale
• Descrizione del flusso di lavoro tipico in Vertex AI

Configurazione di Google Vertex AI

• Creazione di un account su Google Cloud e configurazione di Vertex AI
• Impostazione dell’ambiente di lavoro e gestione delle risorse disponibili
• Esplorazione dell’interfaccia utente e degli strumenti messi a disposizione da Vertex AI

Sviluppo dei modelli di intelligenza artificiale con Vertex AI

• Tecniche di preparazione e pre-elaborazione dei dati
• Addestramento di modelli AI personalizzati tramite Vertex AI
• Valutazione delle prestazioni e della precisione dei modelli generati

Distribuzione e gestione dei modelli di intelligenza artificiale

• Strategie ottimali per distribuire i modelli AI su Google Cloud Platform
• Monitoraggio e manutenzione costante dei modelli già in produzione
• Scalabilità delle soluzioni AI in base alle esigenze operative

Funzionalità avanzate e ottimizzazione dei modelli

• Sfruttamento degli strumenti specializzati messi a disposizione da Vertex AI
• Ottimizzazione delle prestazioni dei modelli in base ai requisiti specifici
• Applicazione di best practice nello sviluppo e nella distribuzione dei modelli AI

Applicazioni pratiche ed esempi concreti

• Analisi di casi d’uso reali relativi a Vertex AI in diversi settori industriali
• Presentazione di progetti effettivamente portati a termine con successo grazie all’utilizzo di questa piattaforma
• Discussione sui possibili ostacoli e le lezioni apprese durante i processi implementativi

Sintesi finale e indicazioni per il proseguimento formativo