Struttura del corso

Introduzione a Google Vertex AI

  • Panoramica di Google Vertex AI e le sue capacità
  • Caratteristiche principali e vantaggi per lo sviluppo di modelli AI
  • Comprendere il flusso di lavoro di Vertex AI

Configurazione di Google Vertex AI

  • Creazione di un account Google Cloud e configurazione di Vertex AI
  • Configurazione dell'ambiente e gestione delle risorse
  • Esplorazione dell'interfaccia e degli strumenti di Vertex AI

Sviluppo di Modelli AI con Vertex AI

  • Tecniche di preparazione dei dati e pre-elaborazione
  • Addestramento di modelli AI personalizzati utilizzando Vertex AI
  • Valutazione delle prestazioni e accuratezza del modello

Distribuzione e Gestione dei Modelli AI

  • Strategie di distribuzione per modelli AI su Google Cloud Platform
  • Monitoraggio e manutenzione dei modelli distribuiti
  • Scalabilità delle soluzioni AI per soddisfare la domanda

Funzionalità Avanzate e Ottimizzazione

  • Utilizzo degli strumenti e dei servizi avanzati di Vertex AI
  • Ottimizzazione delle prestazioni del modello per casi d'uso specifici
  • Implementazione delle migliori pratiche per lo sviluppo e la distribuzione del modello

Applicazioni nel Mondo Reale e Studi di Caso

  • Esplorazione dei casi d'uso di Vertex AI in vari settori
  • Studi di caso di implementazioni AI riuscite
  • Discussione sulle sfide e le lezioni apprese

Riepilogo e Passaggi Successivi

Requisiti

  • Comprendonio base dei concetti di IA e machine learning
  • Familiarità con linguaggi di programmazione (si consiglia Python)
  • Esperienza con piattaforme cloud (preferibilmente Google Cloud Platform)

Pubblico

  • Sviluppatori
  • Scienziati dei dati
  • Professionisti tecnologici
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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