Corso di formazione Vertex AI

Introduzione a Vertex AI e alle piattaforme di Machine Learning

• Panoramica sui flussi di lavoro di intelligenza artificiale e machine learning
• Introduzione a Google Cloud Vertex AI
• Comprensione dell'architettura di Vertex AI e dei suoi componenti chiave
• Esplorazione del ruolo di Vertex AI nello sviluppo e nel deployment del machine learning

Configurazione dell'ambiente Vertex AI

• Configurazione di un progetto Google Cloud per Vertex AI
• Comprensione di workspace, risorse e autorizzazioni
• Preparazione dei set di dati e degli ambienti di sviluppo
• Navigazione tra gli strumenti e le interfacce di Vertex AI

Fondamenti di Machine Learning con Vertex AI

• Comprensione dei concetti di apprendimento supervisionato
• Panoramica sui modelli di regressione e classificazione
• Preparazione dei dati per i flussi di lavoro di machine learning
• Valutazione delle prestazioni e dell'accuratezza dei modelli

Elaborazione del linguaggio naturale (NLP) con Vertex AI

• Introduzione ai concetti di NLP
• Comprensione delle applicazioni di machine learning basate su testo
• Preparazione e elaborazione dei dati testuali
• Esplorazione delle funzionalità NLP all'interno di Vertex AI

Creazione e addestramento di modelli di Machine Learning

• Preparazione del codice di addestramento per Vertex AI
• Containerizzazione delle applicazioni di addestramento per il machine learning
• Configurazione dei job di addestramento
• Esecuzione e monitoraggio dei processi di addestramento dei modelli

Deployment dei modelli di Machine Learning

• Comprensione dei flussi di lavoro per il deployment dei modelli
• Creazione di endpoint per i modelli
• Deployment dei modelli addestrati per le previsioni
• Gestione dei modelli deployati e delle risorse

Monitoraggio e risoluzione dei problemi delle soluzioni Vertex AI

• Monitoraggio delle attività di addestramento e deployment
• Identificazione di comuni problemi di configurazione
• Risoluzione dei problemi relativi all'esecuzione dei modelli
• Applicazione delle best practice per flussi di lavoro ML affidabili

Workshop pratico e revisione del corso

• Creazione di un flusso di lavoro di machine learning completo utilizzando Vertex AI
• Addestramento e deployment di un modello di esempio
• Revisione delle principali funzionalità e capacità di Vertex AI
• Discussione dei prossimi passi per lo sviluppo avanzato di machine learning