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Struttura del corso
Introduzione all'Intelligenza Artificiale e a Google Gemini
- Cosa è l'Intelligenza Artificiale (AI)?
- Panoramica su Google Gemini AI
- La rilevanza di Google Gemini nel panorama dell'IA
Comprendere i Grandi Modelli Linguistici (LLMs)
- Fondamenti dei LLMs
- Architettura di Google Gemini
- Confronto tra Gemini e altri modelli AI
Iniziare con Google Gemini
- Configurazione dell'ambiente
- Ottenimento e utilizzo della chiave API
- Introduzione all'API di Gemini e alle sue funzionalità
Lavorare con i Modelli Gemini
- Esplorazione dei diversi modelli Gemini
- Selezionare il modello giusto per il proprio progetto
- Inizializzazione del Modello Generativo
Applicazioni Pratiche di Gemini AI
- Trasformazioni testo-a-testo
- Capacità di trasformazione immagine-a-testo e testo-a-testo
- Creazione di applicazioni chat con Gemini
- Considerazioni etiche ed uso responsabile dell'IA
Funzionalità Avanzate e Personalizzazione
- Approfondimento sulle funzionalità avanzate di Gemini
- Personalizzazione delle risposte e raffinamento dei modelli
- Esplorazione delle capacità multimodalità
Progetto - Costruire un Code Buddy AI
- Guida passo-passo per la creazione di una semplice chatbot AI
- Integrazione dell'IA Gemini nei propri applicativi
- Migliori pratiche e soluzioni dei problemi
Riepilogo e Passaggi Successivi
Requisiti
- Una comprensione dei concetti di base dell'IA
- Esperienza con API e servizi cloud
- Esperienza nella programmazione Python
Pubblico Obiettivo
- Sviluppatori
- Scienziati dei dati
- Enthusiasti dell'IA
14 Ore
Recensioni (1)
Flusso, atmosfera e argomento della presentazione
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Corso - Google Gemini AI for Data Analysis
Traduzione automatica
