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Struttura del corso
Introduzione all'IA e Google Gemini
- Che cos'è Artificial Intelligence (AI)?
- Panoramica di Google Gemini AI
- Significato di Google Gemini nel panorama dell'IA
Comprensione Large Language Models (LLMs)
- Fondamenti degli LLM
- L'architettura di Google Gemini
- Confronto di Gemini con altri modelli di intelligenza artificiale
Guida introduttiva a Google Gemini
- Impostazione dell'ambiente
- Ottenimento e utilizzo della chiave API
- Introduzione all'API e alle funzionalità di Gemini
Lavorare con i modelli Gemini
- Alla scoperta di diversi modelli Gemini
- Selezione del modello giusto per il tuo progetto
- Inizializzazione del modello generativo
Applicazioni pratiche di Gemini AI
- Trasformazioni da testo a testo
- Funzionalità di testo e da immagine a testo
- Creazione di applicazioni di chat con Gemini
- Considerazioni etiche e uso responsabile dell'IA
Funzionalità avanzate e personalizzazione
- Approfondisci le funzionalità avanzate di Gemini
- Personalizzazione delle risposte e messa a punto dei modelli
- Esplorare le capacità multimodali
Progetto - Creazione di un compagno di codice AI
- Guida passo passo alla creazione di un semplice chatbot AI
- Integrazione di Gemini AI nelle tue applicazioni
- Best practice e risoluzione dei problemi
Riepilogo e prossime tappe
Requisiti
- Comprensione dei concetti di base dell'IA
- Esperienza con API e servizi cloud
- Python Esperienza di programmazione
Pubblico
- Gli sviluppatori
- Scienziati dei dati
- Appassionati di IA
14 ore