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Struttura del corso
Introduzione all'IA nel Servizio al Cliente
- Il ruolo dell'IA nel servizio clienti moderno
- Panoramica sulle capacità di Google Gemini AI
Configurazione di Google Gemini per le Interazioni con i Clienti
- Configurazione tecnica per l'IA Gemini
- Integrare Gemini AI con piattaforme di servizio al cliente
Automatizzazione del Supporto Clienti con Google Gemini AI
- Progettazione di sistemi di risposta guidati dall'IA
- Addestramento dell'AI Gemini sui dati specifici dell'azienda
Miglioramento dell'Engagement con i Clienti
- Personalizzazione delle interazioni clienti tramite IA
- Utilizzo di Gemini AI per l'analisi dei sentimenti dei clienti
Analisi della Feedback dei Clienti con Google Gemini AI
- Raccolta delle informazioni dalle interazioni con i clienti
- Miglioramento di prodotti e servizi basati sull'analisi dell'AI
- Identificazione di tendenze e pattern nel comportamento dei clienti
Studi di Caso e Best Practices
- Success stories sull'utilizzo dell'IA nel servizio al cliente
- Considerazioni etiche e mantenimento del tocco umano
Progetto - Implementazione di un Chatbot con Gemini AI
- Costruzione di un chatbot utilizzando l'IA Gemini
- Test e distribuzione del chatbot
Conclusione e Tendenze Future
- Riepilogo dei principali apprendimenti
- Il futuro dell'IA nel servizio al cliente
Requisiti
- Una comprensione dei principi del servizio al cliente
- Esperienza con sistemi di gestione delle relazioni client (CRM)
- Esperienza nell'analisi dei dati
Pubblico
- Responsabili del servizio al cliente
- Esperti dell'esperienza client
- Gestori operativi
14 Ore
Recensioni (1)
Flusso, atmosfera e argomento della presentazione
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Corso - Google Gemini AI for Data Analysis
Traduzione automatica