Corso di formazione Iniziare con IoT (Internet delle Cose) e Realtà Aumentata

Approfondisci il regno innovativo dell'edge computing con questo corso avanzato. Esplora architetture sofisticate e affronta le sfide dell'integrazione, preparandoti a sfruttare tutto il potenziale dell'edge computing in una varietà di ambienti aziendali. Acquisisci esperienza in strumenti e metodologie all'avanguardia per implementare, gestire e ottimizzare soluzioni di edge computing che soddisfino le esigenze specifiche del settore.

La tecnologia di Realità Aumentata (AR) integra immagini digitali con oggetti del mondo reale, migliorando l'interazione dell'utente con il suo ambiente.

In questa formazione guidata da un istruttore, i partecipanti impareranno le basi delle tecnologie di Realità Aumentata (AR) e i principali prodotti AR mentre creano applicazioni mobili AR.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare applicazioni mobili AR
• Applicare il riconoscimento delle immagini e il tracciamento degli oggetti
• Utilizzare la funzionalità di geolocalizzazione
• Comprendere il formato ARAF per contenuti AR

Pubblico di riferimento

• Imprenditori
• Produttori di contenuti, giornalisti o insegnanti
• Web designer
• Sviluppatori di app

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercizi e molta pratica manuale

La Realtà Aumentata (AR) è una tecnologia che migliora l'esperienza utente integrando elementi virtuali generati da computer con l'ambiente fisico del mondo reale. L'adozione della AR ha visto un incremento in vari settori.

In questa formazione guidata dall'instruttore, i partecipanti impareranno a creare applicazioni Android di Realtà Aumentata per diverse applicazioni aziendali e industriali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali della AR
• Installare e configurare framework e strumenti essenziali per la creazione di applicazioni AR, come Vuforia e Unity
• Creare un'applicazione AR Android che sovrapponga dati generati da computer a dati reali del mondo reale
• Risolvere problemi, testare e distribuire un'applicazione di Realtà Aumentata per Android

Pubblico target

• Sviluppatori
• Ingegneri

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercizi e pratica intensiva

Note

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare ARCore per creare e migliorare app di realtà aumentata, integrando contenuti virtuali nel mondo reale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a sviluppare ARCore app.
• Comprendere le linee guida per la progettazione UX per creare esperienze virtuali realistiche per le app per dispositivi mobili.
• Esegui simulazioni immersive per testare le prestazioni delle app AR.
• Migliora le app mobili esistenti ottimizzando le funzionalità ARCore.

ARToolKit è una libreria di tracciamento open-source per la creazione di applicazioni Augmented Reality (AR). Supporta Windows, Linux, Mac, Android e iOS.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come creare un'applicazione mobile di realtà aumentata con ARToolKit.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppa un'applicazione mobile che sovrappone immagini virtuali al mondo reale
• Pre-elabora il video per regolare l'illuminazione e risolvere i problemi
• Integrare ARToolKit con strumenti e funzionalità di terze parti, tra cui OpenCV, Unity, OpenSceneGraph e le utilità di calibrazione GPS, bussola e fotocamera del dispositivo mobile

Formato del corso

• Lezione e discussione interattiva.
• Un sacco di esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

• L'applicazione mobile sviluppata in questo corso può essere target Android e/o iOS. Per richiedere la vostra preferenza, vi preghiamo di contattarci per organizzare.

Questo corso guidato dal docente, live (online o in loco) è rivolto a professionisti della geometria di livello avanzato, architetti e ingegneri che desiderano utilizzare Construct3D per migliorare la propria capacità spaziale, progettare strutture complesse e applicare concetti geometrici a scenari del mondo reale.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Padroneggiare costruzioni geometriche avanzate e le loro applicazioni.
• Sviluppare competenza nella ragionamento spaziale e nella visualizzazione 3D.
• Progettare e manipolare forme geometriche complesse in realtà aumentata.
• Integrare la realtà aumentata con il design geometrico nelle pratiche professionali.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti IT di livello intermedio e manager aziendali che desiderano comprendere il potenziale dell'IoT e dell'edge computing per consentire l'efficienza, l'elaborazione in tempo reale e l'innovazione in vari settori.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'IoT e dell'edge computing e il loro ruolo nella trasformazione digitale.
• Identifica i casi d'uso per l'IoT e l'edge computing nei settori manifatturiero, logistico ed energetico.
• Distingui tra architetture di edge computing e cloud computing e scenari di implementazione.
• Implementa soluzioni di edge computing per la manutenzione predittiva e il processo decisionale in tempo reale.

Combina la potenza trasformativa dell'IA con l'agilità del calcolo edge in questo corso completo. Impara a distribuire modelli di IA direttamente sui dispositivi edge, dall'analisi delle architetture CNN al dominio della distillazione del know-how e dell'apprendimento federato. Questo addestramento pratico ti doterà delle competenze per ottimizzare le prestazioni dell'IA nel processing in tempo reale e nella decision-making all'edge.

Questo addestramento guidato da un docente in Italia (online o sul posto) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio, architetti di sistemi e professionisti dell'industria che desiderano sfruttare l'Edge AI per migliorare le applicazioni IoT con capacità di elaborazione dei dati e analisi intelligenti.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell'Edge AI e la sua applicazione nell'IoT.
• Configurare ambienti Edge AI per dispositivi IoT.
• Sviluppare e distribuire modelli di intelligenza artificiale su dispositivi edge per applicazioni IoT.
• Implementare l'elaborazione dei dati in tempo reale e la decision-making nei sistemi IoT.
• Integrare Edge AI con diversi protocolli e piattaforme IoT.
• Affrontare le considerazioni etiche e le migliori pratiche nell'Edge AI per l'IoT.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a product manager e sviluppatori che desiderano utilizzare Edge Computing per decentralizzare la gestione dei dati per ottenere prestazioni più rapide, sfruttando i dispositivi intelligenti situati sulla rete di origine.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti di base e i vantaggi di Edge Computing.
• Identifica i casi d'uso e gli esempi in cui Edge Computing può essere applicato.
• Progetta e costruisci Edge Computing soluzioni per un'elaborazione più rapida dei dati e costi operativi ridotti.

Costruisci una solida base nella progettazione e gestione di un'infrastruttura di edge computing resiliente. Scopri di più sulle infrastrutture cloud ibride aperte, sulla gestione dei carichi di lavoro su cloud diversi e sulla garanzia di flessibilità e ridondanza. Questa formazione fornisce conoscenze essenziali sulla creazione di un'infrastruttura scalabile e sicura che supporti le esigenze dinamiche delle applicazioni moderne con l'edge computing.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano applicare Federated Learning per ottimizzare le soluzioni IoT e di edge computing.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i principi e i vantaggi di Federated Learning nell'IoT e nell'edge computing.
• Implementa Federated Learning modelli su dispositivi IoT per l'elaborazione decentralizzata dell'intelligenza artificiale.
• Riduci la latenza e migliora il processo decisionale in tempo reale negli ambienti di edge computing.
• Affronta le sfide relative alla privacy dei dati e ai vincoli di rete nei sistemi IoT.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti impareranno a conoscere i vari aspetti di NB-IoT (noto anche come LTE Cat NB1) durante lo sviluppo e la distribuzione di un'applicazione basata su NB-IoT di esempio.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Identifica i diversi componenti di NB-IoT e come si adattano insieme per formare un ecosistema.
• Comprendere e spiegare le funzionalità di sicurezza integrate nei dispositivi NB-IoT.
• Sviluppa una semplice applicazione per tracciare NB-IoT dispositivi.

Questa è un'introduzione generale all'AR e può essere seguita da un corso di 2 giorni più approfondito e focalizzato.

ThingsBoard è una piattaforma IoT open source che offre la gestione dei dispositivi, la raccolta, l'elaborazione e la visualizzazione dei dati per la tua soluzione IoT.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come integrare ThingsBoard nelle loro soluzioni IoT.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installazione e configurazione ThingsBoard
• Comprendere i fondamenti delle funzionalità e dell'architettura ThingsBoard
• Crea applicazioni IoT con ThingsBoard
• Integrazione ThingsBoard con Kafka per l'instradamento dei dati del dispositivo di telemetria
• Integrazione di ThingsBoard con Apache Spark per l'aggregazione dei dati da più dispositivi

Pubblico

• Ingegneri del software
• Ingegneri hardware
• Gli sviluppatori

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.