Corso di formazione Iniziare con IoT (Internet delle Cose) e Realtà Aumentata

Approfondite il campo innovativo dell'edge computing con questo corso avanzato. Esplorate architetture sofisticate e affrontate le sfide di integrazione, preparandovi a sfruttare appieno il potenziale dell'edge computing in vari ambienti aziendali. Acquisite competenze in strumenti e metodologie all'avanguardia per distribuire, gestire e ottimizzare soluzioni di edge computing che soddisfino le esigenze specifiche del settore.

La Realtà Aumentata (AR) è una tecnologia che migliora l'esperienza utente integrando elementi virtuali generati da computer con l'ambiente fisico del mondo reale. L'adozione della AR ha visto un incremento in vari settori.

In questa formazione guidata dall'instruttore, i partecipanti impareranno a creare applicazioni Android di Realtà Aumentata per diverse applicazioni aziendali e industriali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali della AR
• Installare e configurare framework e strumenti essenziali per la creazione di applicazioni AR, come Vuforia e Unity
• Creare un'applicazione AR Android che sovrapponga dati generati da computer a dati reali del mondo reale
• Risolvere problemi, testare e distribuire un'applicazione di Realtà Aumentata per Android

Pubblico target

• Sviluppatori
• Ingegneri

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercizi e pratica intensiva

Note

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a sviluppatori che desiderano utilizzare ARCore per creare e migliorare applicazioni di realtà aumentata, integrando contenuti virtuali nel mondo reale.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a creare applicazioni ARCore.
• Comprendere le linee guida per la progettazione UX per creare esperienze virtuali realiste per le app mobile.
• Eseguire simulazioni immersive per testare le prestazioni delle app AR.
• Migliorare applicazioni mobile esistenti ottimizzando le funzionalità di ARCore.

Questo corso di formazione guidato dall'instruttore (online o in sede) è rivolto a sviluppatori di livello base o intermedio che desiderano creare un'applicazione AR mobile utilizzando ARToolKit e le sue ultime funzionalità per il tracciamento delle caratteristiche naturali, la calibrazione e l'integrazione con sensori esterni.

Questo corso guidato dall'instruttore, live (online o in sede), è rivolto a professionisti IT e manager aziendali di livello intermedio che desiderano comprendere il potenziale dell'IoT e del computing periferico (edge) per migliorare l'efficienza, la gestione delle decisioni in tempo reale e l'innovazione in vari settori industriali.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'IoT e del computing periferico (edge) e il loro ruolo nella trasformazione digitale.
• Identificare casi d'uso per l'IoT e il computing periferico nei settori della produzione, logistica ed energia.
• Distinguere tra architetture di computing periferico (edge) e cloud e i loro scenari di distribuzione.
• Implementare soluzioni di computing periferico per la manutenzione predittiva e la gestione delle decisioni in tempo reale.

Combina la potenza trasformativa dell'IA con l'agilità del calcolo edge in questo corso completo. Impara a distribuire modelli di IA direttamente sui dispositivi edge, dall'analisi delle architetture CNN al dominio della distillazione del know-how e dell'apprendimento federato. Questo addestramento pratico ti doterà delle competenze per ottimizzare le prestazioni dell'IA nel processing in tempo reale e nella decision-making all'edge.

Questo addestramento guidato da un docente in Italia (online o sul posto) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio, architetti di sistemi e professionisti dell'industria che desiderano sfruttare l'Edge AI per migliorare le applicazioni IoT con capacità di elaborazione dei dati e analisi intelligenti.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell'Edge AI e la sua applicazione nell'IoT.
• Configurare ambienti Edge AI per dispositivi IoT.
• Sviluppare e distribuire modelli di intelligenza artificiale su dispositivi edge per applicazioni IoT.
• Implementare l'elaborazione dei dati in tempo reale e la decision-making nei sistemi IoT.
• Integrare Edge AI con diversi protocolli e piattaforme IoT.
• Affrontare le considerazioni etiche e le migliori pratiche nell'Edge AI per l'IoT.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a product manager e sviluppatori che desiderano utilizzare Edge Computing per decentralizzare la gestione dei dati per ottenere prestazioni più rapide, sfruttando i dispositivi intelligenti situati sulla rete di origine.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti di base e i vantaggi di Edge Computing.
• Identifica i casi d'uso e gli esempi in cui Edge Computing può essere applicato.
• Progetta e costruisci Edge Computing soluzioni per un'elaborazione più rapida dei dati e costi operativi ridotti.

Costruisci una solida base nella progettazione e gestione di un'infrastruttura di edge computing resiliente. Scopri di più sulle infrastrutture cloud ibride aperte, sulla gestione dei carichi di lavoro su cloud diversi e sulla garanzia di flessibilità e ridondanza. Questa formazione fornisce conoscenze essenziali sulla creazione di un'infrastruttura scalabile e sicura che supporti le esigenze dinamiche delle applicazioni moderne con l'edge computing.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano applicare Federated Learning per ottimizzare le soluzioni IoT e di edge computing.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i principi e i vantaggi di Federated Learning nell'IoT e nell'edge computing.
• Implementa Federated Learning modelli su dispositivi IoT per l'elaborazione decentralizzata dell'intelligenza artificiale.
• Riduci la latenza e migliora il processo decisionale in tempo reale negli ambienti di edge computing.
• Affronta le sfide relative alla privacy dei dati e ai vincoli di rete nei sistemi IoT.

Google ARCore è la piattaforma di Google per creare esperienze di Realità Aumentata (AR) che integrano oggetti digitali nel mondo reale attraverso dispositivi mobili. Questo corso introduce i principi fondamentali, gli strumenti e le API di ARCore, offrendo ai partecipanti un'esperienza pratica nella creazione di prototipi interattivi e applicazioni educative basate su AR.

Questo training guidato dall'instruttore (online o in loco) è rivolto a partecipanti di livello base e intermedio che desiderano progettare, sviluppare e distribuire applicazioni AR per dispositivi Android e integrare esperienze immersive nei progetti educativi o commerciali di innovazione.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi della Realità Aumentata e l'architettura di ARCore.
• Installare, configurare e utilizzare ARCore SDK con Android Studio o Unity.
• Lavorare con le API di ARCore per il tracciamento del movimento, la rilevazione dei piani, la stima della luce e la profondità.
• Sviluppare prototipi interattivi AR per casi d'uso educativi o commerciali.
• Testare, ottimizzare e documentare applicazioni AR per la distribuzione mobile.

Formato del Corso

• Presentazione teorica con esempi reali.
• Dimostrazioni pratiche utilizzando ARCore e dispositivi Android.
• Workshop pratico di gruppo focalizzato sulla progettazione di un prototipo di app AR.
• Valutazione finale attraverso la presentazione di un progetto funzionante.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti impareranno a conoscere i vari aspetti di NB-IoT (noto anche come LTE Cat NB1) durante lo sviluppo e la distribuzione di un'applicazione basata su NB-IoT di esempio.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Identifica i diversi componenti di NB-IoT e come si adattano insieme per formare un ecosistema.
• Comprendere e spiegare le funzionalità di sicurezza integrate nei dispositivi NB-IoT.
• Sviluppa una semplice applicazione per tracciare NB-IoT dispositivi.

Questa è una introduzione generale all'AR, che può essere seguita da un corso più approfondito e focalizzato di due giorni.

ThingsBoard è una piattaforma IoT open source che offre la gestione dei dispositivi, la raccolta, l'elaborazione e la visualizzazione dei dati per la tua soluzione IoT.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come integrare ThingsBoard nelle loro soluzioni IoT.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installazione e configurazione ThingsBoard
• Comprendere i fondamenti delle funzionalità e dell'architettura ThingsBoard
• Crea applicazioni IoT con ThingsBoard
• Integrazione ThingsBoard con Kafka per l'instradamento dei dati del dispositivo di telemetria
• Integrazione di ThingsBoard con Apache Spark per l'aggregazione dei dati da più dispositivi

Pubblico

• Ingegneri del software
• Ingegneri hardware
• Gli sviluppatori

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.