Struttura del corso
Capitolo 1: Statistica Descrittiva e Analisi Grafica
Introduzione
- Obiettivi di apprendimento
- Tipi di dati
Concetti di base
- Tipi di dati
- Quiz: Tipi di dati
Uso dei grafici per l'analisi dei dati
- Concetti di base
- Diagrammi a barre e grafici di Pareto
- Diagrammi circolari
- Istogrammi
- Plot a punti
- Plot dei valori individuali
- Boxplot
- Plot delle serie storiche
- Quiz: Uso dei grafici per l'analisi dei dati
- Strumenti Minitab: Diagramma a barre
- Strumenti Minitab: Diagramma circolare
- Strumenti Minitab: Istogramma
- Strumenti Minitab: Plot a punti
- Strumenti Minitab: Plot dei valori individuali
- Strumenti Minitab: Boxplot
- Strumenti Minitab: Plot delle serie storiche
- Esercizio: Analisi grafica
Uso della statistica per l'analisi dei dati
- Concetti di base
- Media e mediana
- Scarto, varianza e deviazione standard
- Quiz: Uso della statistica per l'analisi dei dati
- Strumenti Minitab: Visualizzazione delle statistiche descrittive
- Esercizio: Statistica descrittiva
Riepilogo e revisione degli obiettivi
Capitolo 2: Inferenza Statistica
2.1 Introduzione
2.1.1 Obiettivi di apprendimento
2.2 Fondamenti dell'inferenza statistica
2.2.1 Concetti di base
2.2.2 Campioni casuali
2.2.3 Quiz: Fondamenti dell'inferenza statistica
2.2.4 Strumenti Minitab: Campionamento casuale
2.3 Distribuzioni campionarie
2.3.1 Concetti di base
2.3.2 Distribuzione campionaria della media
2.3.3 Quiz: Distribuzioni campionarie
2.4 Distribuzione normale
2.4.1 Concetti di base
2.4.2 Probabilità associate a una distribuzione normale
2.4.3 Probabilità associate alla media campionaria
2.4.4 Quiz: Distribuzione normale
2.4.5 Strumenti Minitab: Probabilità cumulate con una distribuzione normale
2.4.6 Esercizio: Probabilità e distribuzioni normali
2.5 Riepilogo
2.5.1 Revisione degli obiettivi
Capitolo 3: Test di Ipotesi e Intervalli di Confidenza
3.1 Introduzione
3.1.1 Obiettivi di apprendimento
3.2 Test e intervalli di confidenza
3.2.1 Intervalli di confidenza
3.2.2 Test di ipotesi
3.2.3 Utilizzo dei test di ipotesi per prendere decisioni
3.2.4 Errori di Tipo I e Tipo II e potenza
3.2.5 Quiz: Test e intervalli di confidenza
3.3 Test t per un campione
3.3.1 Concetti di base
3.3.2 Plot dei valori individuali
3.3.3 Risultati del test t per un campione
3.3.4 Assunzioni
3.3.5 Quiz: Test t per un campione
3.3.6 Strumenti Minitab: Test t per un campione
3.3.7 Esercizio: Test t per un campione
3.4 Test delle varianze
3.4.1 Concetti di base
3.4.2 Boxplot
3.4.3 Risultati del test per due varianze 3.4.4 Assunzioni
3.4.5 Quiz: Test per due varianze
3.4.6 Strumenti Minitab: Test per due varianze
3.4.7 Esercizio: Test per due varianze
3.5 Test t per due campioni
3.5.1 Concetti di base
3.5.2 Plot dei valori individuali
3.5.3 Risultati del test t per due campioni
3.5.4 Assunzioni
3.5.5 Quiz: Test t per due campioni
3.5.6 Strumenti Minitab: Test t per due campioni
3.5.7 Esercizio: Test t per due campioni
3.6 Test t appaiato
3.6.1 Concetti di base
3.6.2 Plot dei valori individuali
3.6.3 Risultati del test t appaiato
3.6.4 Assunzioni
3.6.5 Quiz: Test t appaiato
3.6.6 Strumenti Minitab: Test t appaiato
3.6.7 Esercizio: Test t appaiato
3.7 Test delle proporzioni
3.7.1 Concetti di base
3.7.2 Risultati del test per una proporzione
3.7.3 Assunzioni
3.7.4 Quiz: Test per una proporzione
3.7.5 Strumenti Minitab: Test per una proporzione
3.7.6 Esercizio: Test per una proporzione
3.8 Test delle proporzioni multiple
3.8.1 Concetti di base
3.8.2 Risultati del test per due proporzioni
3.8.3 Assunzioni
3.8.4 Quiz: Test per due proporzioni
3.8.5 Strumenti Minitab: Test per due proporzioni
3.8.6 Esercizio: Test per due proporzioni
3.9 Test del Chi-quadro
3.9.1 Concetti di base
3.9.2 Risultati del test del Chi-quadro
3.9.3 Assunzioni
3.9.4 Quiz: Test del Chi-quadro
3.9.5 Strumenti Minitab: Test del Chi-quadro
3.9.6 Esercizio: Test del Chi-quadro
3.10 Riepilogo
3.10.1 Revisione degli obiettivi
Capitolo 4: Grafici di Controllo
4.1 Introduzione
4.1.1 Obiettivi di apprendimento
4.2 Controllo Statistico dei Processi
4.2.1 Concetti di base
4.2.2 Pattern nei grafici di controllo
4.2.3 Quiz: Controllo Statistico dei Processi
4.3 Grafici di controllo per dati variabili in sottogruppi
4.3.1 Concetti di base
4.3.2 Grafici R
4.3.3 Grafici S
4.3.4 Grafici Xbarra
4.3.5 Quiz: Grafici di controllo per dati variabili in sottogruppi
4.3.6 Strumenti Minitab: Grafico Xbarra-R
4.3.7 Esercizio: Grafico Xbarra-R
4.4 Grafici di controllo per osservazioni individuali
4.4.1 Concetti di base
4.4.2 Grafici dell'ampiezza mobile
4.4.3 Grafici degli individui
4.4.4 Quiz: Grafici di controllo per osservazioni individuali
4.4.5 Strumenti Minitab: Grafico I-MR
4.4.6 Esercizio: Grafico I-MR
4.5 Grafici di controllo per dati attributivi
4.5.1 Concetti di base
4.5.2 Grafici NP e P
4.5.3 Grafici C e U
4.5.4 Quiz: Grafici di controllo per dati attributivi
4.5.5 Strumenti Minitab: Grafico P
4.5.6 Esercizio: Grafico P
4.6 Riepilogo e revisione degli obiettivi
Capitolo 5: Capacità di Processo
5.1 Introduzione
5.1.1 Obiettivi di apprendimento
5.2 Capacità di processo per dati normali
5.2.1 Concetti di base
5.2.2 Assunzioni
5.2.3 Test di normalità
5.2.4 Quiz: Capacità di processo per dati normali
5.2.5 Strumenti Minitab: Test di normalità
5.2.6 Esercizio: Assunzioni per la capacità di processo
5.3 Indici di capacità
5.3.1 Capacità potenziale: Cp e Cpk
5.3.2 Prestazioni del processo: Pp e Ppk
5.3.3 Livello Sigma
5.3.4 Quiz: Indici di capacità
5.3.5 Strumenti Minitab: Cp e Pp
5.3.6 Strumenti Minitab: Livello Sigma
5.3.7 Esercizio: Capacità di processo per dati normali
5.4 Capacità di processo per dati non normali
5.4.1 Trasformazioni e distribuzioni alternative
5.4.2 Trasformazione di Box-Cox
5.4.3 Trasformazione di Johnson
5.4.4 Distribuzioni alternative
5.4.5 Quiz: Capacità di processo per dati non normali
5.4.6 Strumenti Minitab: Trasformazione di Box-Cox
5.4.7 Strumenti Minitab: Trasformazione di Johnson
5.4.8 Strumenti Minitab: Analisi della capacità con Trasformazione di Johnson
5.4.9 Strumenti Minitab: Distribuzioni alternative
5.4.10 Strumenti Minitab: Analisi della capacità con Distribuzioni alternative
5.4.11 Esercizio: Capacità di processo con Trasformazioni dei dati
5.4.12 Esercizio: Capacità di processo con Distribuzioni alternative
5.5 Riepilogo
5.5.1 Revisione degli obiettivi
Capitolo 6: Analisi della Varianza (ANOVA)
6.1 Introduzione e obiettivi di apprendimento
6.2 Fondamenti dell'ANOVA
6.2.1 Concetti di base
6.2.2 Grafici e statistiche di riepilogo
6.2.3 Quiz: Fondamenti dell'ANOVA
6.3 ANOVA a una via
6.3.1 Test di ipotesi
6.3.2 Statistica F e valori P
6.3.3 Confronti multipli
6.3.4 Assunzioni e plot dei residui
6.3.5 Quiz: ANOVA a una via
6.3.6 Strumenti Minitab: ANOVA a una via
6.3.7 Esercizio: ANOVA a una via
6.4 ANOVA a due vie
6.4.1 Concetti di base
6.4.2 Grafici
6.4.3 Test di ipotesi
6.4.4 Statistica F e valori P
6.4.5 Assunzioni e plot dei residui
6.4.6 Quiz: ANOVA a due vie
6.4.7 Strumenti Minitab: ANOVA a due vie
6.4.8 Esercizio: ANOVA a due vie
6.5 Riepilogo
Capitolo 7: Correlazione e Regressione
7.1 Introduzione
7.1.1 Obiettivi di apprendimento
7.2 Relazione tra due variabili quantitative
7.2.1 Concetti di base
7.2.2 Diagramma a dispersione
7.2.3 Correlazione
7.2.4 Quiz: Relazione tra due variabili quantitative
7.2.5 Strumenti Minitab: Diagramma a dispersione
7.2.6 Strumenti Minitab: Correlazione
7.2.7 Esercizio: Diagrammi a dispersione e correlazione
7.3 Regressione semplice
7.3.1 Concetti di base
7.3.2 Regressione
7.3.3 Test di ipotesi e R-quadrato
7.3.4 Assunzioni e plot dei residui
7.3.5 Quiz: Regressione semplice
7.3.6 Strumenti Minitab: Regressione semplice
7.3.7 Esercizio: Regressione semplice
7.4 Riepilogo e revisione degli obiettivi
Capitolo 8: Analisi del Sistema di Misurazione
8.1 Introduzione
8.1.1 Obiettivi di apprendimento
8.2 Fondamenti dell'Analisi del Sistema di Misurazione
8.2.1 Concetti di base
8.2.2 Accuratezza
8.2.3 Precisione
8.2.4 Confronto tra accuratezza e precisione
8.2.5 Quiz: Fondamenti dell'Analisi del Sistema di Misurazione
8.3 Ripetibilità e Riproducibilità
8.3.1 Concetti di base
8.3.2 Studi Gage R&R
8.3.3 Quiz: Ripetibilità e Riproducibilità
8.4 Analisi grafica di uno studio Gage R&R
8.4.1 Concetti di base
8.4.2 Componenti della variazione
8.4.3 Grafici Xbarra e R
8.4.4 Interazione tra operatore e pezzo
8.4.5 Plot comparativi
8.4.6 Grafici di esecuzione del gage
8.4.7 Quiz: Analisi grafica di uno studio Gage R&R
8.4.8 Strumenti Minitab: Studio Gage R&R incrociato
8.4.9 Strumenti Minitab: Grafico di esecuzione del gage
8.4.10 Esercizio: Analisi grafica di uno studio Gage R&R
8.5 Variazione
8.5.1 Deviazione standard e variazione di studio
8.5.2 Tolleranza
8.5.3 Variazione del processo
8.5.4 Quiz: Variazione
8.5.5 Esercizio: Analisi numerica di uno studio Gage R&R
8.6 ANOVA con uno studio Gage R&R
8.6.1 Componenti della varianza
8.6.2 Tabelle dell'analisi della varianza
8.6.3 Quiz: ANOVA con uno studio Gage R&R
8.6.4 Esercizio: Output ANOVA per uno studio Gage R&R
8.7 Studio di linearità e bias del gage
8.7.1 Concetti di base
8.7.2 Linearità del gage
8.7.3 Bias del gage
8.7.4 Quiz: Studio di linearità e bias del gage
8.7.5 Strumenti Minitab: Studio di linearità e bias del gage
8.7.6 Esercizio: Studio di linearità e bias del gage
8.8 Analisi di accordo attributivo
8.8.1 Concetti di base
8.8.2 Dati binari
8.8.3 Dati nominali
8.8.4 Dati ordinali
8.8.5 Quiz: Analisi di accordo attributivo
8.8.6 Strumenti Minitab: Analisi di accordo attributivo con dati binari
8.8.7 Strumenti Minitab: Analisi di accordo attributivo con dati nominali
8.8.8 Strumenti Minitab: Analisi di accordo attributivo con dati ordinali
8.8.9 Esercizio: Analisi di accordo attributivo
8.9 Riepilogo
8.9.1 Revisione degli obiettivi
Capitolo 9: Progettazione degli Esperimenti
9.1 Introduzione e obiettivi di apprendimento
9.2 Progettazioni fattoriali
9.2.1 Concetti di base
9.2.2 Creazione di progettazioni fattoriali complete
9.2.3 Analisi di progettazioni fattoriali complete
9.2.4 Quiz: Progettazioni fattoriali
9.2.5 Strumenti Minitab: Creazione di una progettazione fattoriale completa
9.2.6 Strumenti Minitab: Analisi di una progettazione fattoriale completa
9.2.7 Esercizio: Creazione di una progettazione fattoriale completa
9.2.8 Esercizio: Analisi di una progettazione fattoriale completa
9.3 Blocchi e punti centrali
9.3.1 Blocchi
9.3.2 Punti centrali
9.3.3 Analisi di progettazioni con blocchi e punti centrali
9.3.4 Quiz: Blocchi e punti centrali
9.3.5 Strumenti Minitab: Creazione di una progettazione fattoriale con blocchi e punti centrali
9.3.6 Strumenti Minitab: Analisi di una progettazione fattoriale con blocchi e punti centrali
9.3.7 Esercizio: Creazione di una progettazione fattoriale con blocchi e punti centrali
9.3.8 Esercizio: Analisi di una progettazione fattoriale con blocchi e punti centrali
9.4 Progettazioni fattoriali frazionarie
9.4.1 Concetti di base
9.4.2 Creazione di progettazioni fattoriali frazionarie
9.4.3 Analisi di progettazioni fattoriali frazionarie
9.4.4 Quiz: Progettazioni fattoriali frazionarie
9.4.5 Strumenti Minitab: Creazione di una progettazione fattoriale frazionaria
9.4.6 Strumenti Minitab: Analisi di una progettazione fattoriale frazionaria
9.5 Ottimizzazione della risposta
9.5.1 Ottimizzazione della risposta
9.5.2 Quiz: Ottimizzazione della risposta
9.5.3 Strumenti Minitab: Ottimizzazione della risposta
9.5.4 Esercizio: Ottimizzazione della risposta
9.6 Riepilogo e revisione degli obiettivi
Requisiti
È necessaria una conoscenza di base di Excel e della statistica
Recensioni (7)
Mi sono piaciuti gli esercizi e quanto era gratificante seguirli
Elizabeth Seed - Terumo Aortic
Corso - Minitab for Statistical Data Analysis
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Passare in rassegna tutti gli esempi diversi e spiegare ciascuno dei termini.
Lewis Print - Terumo Aortic
Corso - Minitab for Statistical Data Analysis
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Interattivo, ben spiegato e non eccessivamente dettagliato per ogni sezione richiesta
Christopher Beattie - Terumo Aortic
Corso - Minitab for Statistical Data Analysis
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Le dimostrazioni pratiche
Simson McCreath - Terumo Aortic
Corso - Minitab for Statistical Data Analysis
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Il formatore aveva una comprensione eccellente della materia e riusciva a rispondere facilmente e in modo conciso a qualsiasi domanda.
Craig Renfrew - Terumo Aortic
Corso - Minitab for Statistical Data Analysis
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Acquisire esperienza pratica con il software Minitab.
Layna Thompson - Terumo Aortic
Corso - Minitab for Statistical Data Analysis
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Il formatore era molto competente
Gary McAlonan - Terumo Aortic
Corso - Minitab for Statistical Data Analysis
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