Struttura del corso

Giorno 1

Introduzione e preliminari

    Rendere R più amichevole, R e GUI disponibili Rstudio Software e documentazione correlati R e statistica Uso interattivo di R Una sessione introduttiva Ottenere assistenza per funzioni e caratteristiche R, distinzione tra maiuscole e minuscole e così via. Richiamo e correzione dei comandi precedenti Esecuzione di comandi da un file o deviazione dell'output in un file Permanenza dei dati e rimozione di oggetti

Manipolazioni semplici; Numeri e vettori

    Vettori e assegnazione Aritmetica vettoriale Generazione di sequenze regolari Vettori logici Valori mancanti Vettori di caratteri Vettori di indice; Selezione e modifica di sottoinsiemi di un insieme di dati Altri tipi di oggetti

Gli oggetti, le loro modalità e attributi

    Attributi intrinseci: modalità e lunghezza Modifica della lunghezza di un oggetto Recupero e impostazione degli attributi La classe di un oggetto

Fattori ordinati e non ordinati

    Un esempio concreto La funzione tapply() e gli array irregolari Fattori ordinati

Matrici e matrici

    Matrici Indicizzazione di array. Sottosezioni di una matrice Matrici di indici La funzione array() Aritmetica mista vettoriale e array. La regola del riciclaggio
Il prodotto esterno di due matrici
  • Trasposizione generalizzata di un array
  • Matrix Strutture Matrix moltiplicazione
  • Equazioni lineari e inversione
  • Autovalori e autovettori
  • Decomposizione al valore singolare e determinanti
  • L'adattamento dei minimi quadrati e la scomposizione QR
  • Formare matrici partizionate, cbind() e rbind()
  • La funzione di concatenazione, (), con matrici
  • Tabelle di frequenza da fattori
  • Giorno 2
  • Elenchi e frame di dati
  • Lizza Costruzione e modifica di elenchi Concatenazione di liste

    Frame di dati Creazione di frame di dati

      attach() e detach()
    Utilizzo dei frame di dati
  • Allegare elenchi arbitrari
  • Gestione del percorso di ricerca
  • Manipolazione dei dati
  • Selezione, sottoinsiemi di osservazioni e variabili           Filtraggio, raggruppamento Ricodifica, trasformazioni Aggregazione, combinazione di set di dati Manipolazione dei caratteri, pacchetto stringr
  • Lettura dei dati
  • File txt File CSV File XLS, XLSX Dati SPSS, SAS, Stata,... e altri formati Esportazione dei dati in txt, csv e altri formati Accesso ai dati dai database utilizzando il linguaggio SQL

      Distribuzioni di probabilità

    R come insieme di tabelle statistiche Esame della distribuzione di un set di dati Test a uno o due campioni

      Raggruppamento, cicli ed esecuzione condizionale

    Espressioni raggruppate Istruzioni di controllo Esecuzione condizionale: istruzioni if Esecuzione ripetitiva: per i cicli, ripeti e while

      Giorno 3

    Scrivere le proprie funzioni

      Esempi semplici Definizione di nuovi operatori binari Argomenti denominati e valori predefiniti Il '... ' argomento Assegnazioni all'interno delle funzioni Esempi più avanzati Fattori di efficienza nella progettazione dei blocchi Eliminazione di tutti i nomi in un array stampato Integrazione numerica ricorsiva

    Portata

    Personalizzazione dell'ambiente

      Classi, funzioni generiche e orientamento agli oggetti
    Analisi statistica in R
  • Modelli di regressione lineare Funzioni generiche per l'estrazione delle informazioni sul modello Aggiornamento dei modelli montati Modelli lineari generalizzati Famiglie La funzione glm()
  • Classificazione Regressione logistica
  • Analisi discriminante lineare
  • Apprendimento non supervisionato Analisi delle componenti principali

      Metodi di clustering (k-means, clustering gerarchico, k-medoids)
    Analisi di sopravvivenza Oggetti di sopravvivenza in r
  • Stima di Kaplan-Meier
  • Bande di confidenza
  • Modelli Cox PH, covariate costanti
  • Modelli di Cox PH, covariate dipendenti dal tempo
  • Procedure grafiche
  • Comandi di stampa di alto livello La funzione plot() Visualizzazione di dati multivariati Visualizzare la grafica Argomenti per funzioni di plottaggio di alto livello
  • Grafici di visualizzazione di base
  • Relazioni multivariate con il reticolo e il pacchetto ggplot
  • Utilizzo dei parametri grafici
  • Elenco dei parametri grafici
  • Reportistica automatizzata e interattiva
  • Combinazione dell'output da R con il testo Creazione di documenti html, pdf

       

    Requisiti

    Buona conoscenza delle statistiche.

      21 ore

    Numero di Partecipanti



    Prezzo per Partecipante

    Recensioni (3)

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    Categorie relative