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Struttura del corso
Introduzione e preliminari
- Rendere R più amichevole, R e le GUI disponibili
- L'ambiente R
- Software e documentazione correlati
- R e statistiche
- Uso interattivo di R
- Una sessione introduttiva
- Ottenere assistenza per funzioni e caratteristiche
- Comandi R, distinzione tra maiuscole e minuscole, ecc.
- Richiamo e correzione dei comandi precedenti
- Esecuzione di comandi da o deviazione dell'output su un file
- Permanenza dei dati e rimozione di oggetti
Semplici manipolazioni; Numeri e vettori
- Vettori e assegnazione
- Aritmetica vettoriale
- Generazione di sequenze regolari
- Vettori logici
- Valori mancanti
- Vettori di personaggi
- Vettori indice; Selezione e modifica di sottoinsiemi di un set di dati
- Altri tipi di oggetti
Oggetti, loro modalità e attributi
- Attributi intrinseci: modo e lunghezza
- Modifica della lunghezza di un oggetto
- Recupero e impostazione degli attributi
- La classe di un oggetto
Fattori ordinati e non ordinati
- Un esempio specifico
- La funzione tapply() e gli array irregolari
- Fattori ordinati
Matrici e matrici
- Matrici
- Indicizzazione delle matrici. Sottosezioni di un array
- Matrici indice
- La funzione array()
- Aritmetica mista vettoriale e matrice. La regola del riciclo
- Il prodotto esterno di due matrici
- Trasposizione generalizzata di una matrice
- Matrix Strutture
- Matrix Moltiplicazione
- Equazioni lineari e inversione
- Autovalori e autovettori
- Decomposizione ai valori singolari e determinanti
- Fitting dei minimi quadrati e scomposizione QR
- Formazione di matrici partizionate, cbind() e rbind()
- La funzione di concatenazione, (), con array
- Tabelle di frequenza in base ai fattori
Elenchi e frame di dati
- Lizza
- Costruzione e modifica di elenchi
- Concatenazione di elenchi
- Fotogrammi di dati
- Creazione di frame di dati
- attach() e detach()
- Utilizzo dei frame di dati
- Allegare elenchi arbitrari
- Gestione del percorso di ricerca
Lettura dei dati dai file
- La funzione read.table()
- La funzione scan()
- AccessInging: set di dati integrati
- Caricamento di dati da altri pacchetti R
- Modifica dei dati
Distribuzioni di probabilità
- R come insieme di tabelle statistiche
- Esame della distribuzione di un set di dati
- Test a uno e due campioni
Raggruppamento, cicli ed esecuzione condizionale
- Espressioni raggruppate
- Istruzioni di controllo
- Esecuzione condizionale: istruzioni if
- Esecuzione ripetitiva: cicli for, repeat e while
Scrittura di funzioni personalizzate
- Esempi semplici
- Definizione di nuovi operatori binari
- Argomenti denominati e impostazioni predefinite
- Il '..." discussione
- Assegnazioni all'interno delle funzioni
- Esempi più avanzati
- Fattori di efficienza nella progettazione dei blocchi
- Eliminazione di tutti i nomi in una matrice stampata
- Integrazione numerica ricorsiva
- Portata
- Personalizzazione dell'ambiente
- Classi, funzioni generiche e orientamento agli oggetti
Modelli statistici in R
- Definizione di modelli statistici; formule
- Contrasti
- Modelli lineari
- Funzioni generiche per l'estrazione delle informazioni sul modello
- Analisi della varianza e confronto dei modelli
- Tabelle ANOVA
- Aggiornamento dei modelli montati
- Modelli lineari generalizzati
- Famiglie
- La funzione glm()
- Modelli dei minimi quadrati non lineari e della massima verosimiglianza
- Minimi quadrati
- Massima verosimiglianza
- Alcuni modelli non standard
Procedure grafiche
- Comandi di plottaggio di alto livello
- La funzione plot()
- Visualizzazione di dati multivariati
- Grafica del display
- Argomenti per funzioni di tracciatura di alto livello
- Comandi di plottaggio di basso livello
- Mathematical annotazione
- Caratteri vettoriali Hershey
- Interazione con la grafica
- Utilizzo dei parametri grafici
- Modifiche permanenti: la funzione par()
- Modifiche temporanee: argomenti alle funzioni grafiche
- Elenco dei parametri grafici
- Elementi grafici
- Assi e segni di graduazione
- Margini delle figure
- Ambiente a più figure
- Driver di periferica
- Diagrammi PostScript per documenti impaginati
- Più dispositivi grafici
- Grafica dinamica
Pacchetti
- Pacchetti standard
- Pacchetti forniti e CRAN
- Spazi dei nomi
Requisiti
Buona conoscenza delle statistiche.
21 Ore
Recensioni (3)
Avevamo diverse livelli di competenza nella classe, il che ha creato la necessità di spiegazioni più dettagliate a volte per garantire la comprensione. Il ritmo e la struttura erano generalmente piacevoli.
Gary Munn - Vodacom
Corso - Introduction to R
Traduzione automatica
Hands on examples were the most helpful.
Sean Kaukas
Corso - Introduction to R
Traduzione automatica
I genuinely enjoyed working 1:1 with Gunner.
Bryant Ives
Corso - Introduction to R
Traduzione automatica
