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Struttura del corso
Introduzione e preliminari
- Rendere R più amichevole, R e le GUI disponibili
- L'ambiente R
- Software e documentazione correlati
- R e statistiche
- Uso interattivo di R
- Una sessione introduttiva
- Ottenere assistenza per funzioni e caratteristiche
- Comandi R, distinzione tra maiuscole e minuscole, ecc.
- Richiamo e correzione dei comandi precedenti
- Esecuzione di comandi da o deviazione dell'output su un file
- Permanenza dei dati e rimozione di oggetti
Semplici manipolazioni; Numeri e vettori
- Vettori e assegnazione
- Aritmetica vettoriale
- Generazione di sequenze regolari
- Vettori logici
- Valori mancanti
- Vettori di personaggi
- Vettori indice; Selezione e modifica di sottoinsiemi di un set di dati
- Altri tipi di oggetti
Oggetti, loro modalità e attributi
- Attributi intrinseci: modo e lunghezza
- Modifica della lunghezza di un oggetto
- Recupero e impostazione degli attributi
- La classe di un oggetto
Fattori ordinati e non ordinati
- Un esempio specifico
- La funzione tapply() e gli array irregolari
- Fattori ordinati
Matrici e matrici
- Matrici
- Indicizzazione delle matrici. Sottosezioni di un array
- Matrici indice
- La funzione array()
- Aritmetica mista vettoriale e matrice. La regola del riciclo
- Il prodotto esterno di due matrici
- Trasposizione generalizzata di una matrice
- Matrix Strutture
- Matrix Moltiplicazione
- Equazioni lineari e inversione
- Autovalori e autovettori
- Decomposizione ai valori singolari e determinanti
- Fitting dei minimi quadrati e scomposizione QR
- Formazione di matrici partizionate, cbind() e rbind()
- La funzione di concatenazione, (), con array
- Tabelle di frequenza in base ai fattori
Elenchi e frame di dati
- Lizza
- Costruzione e modifica di elenchi
- Concatenazione di elenchi
- Fotogrammi di dati
- Creazione di frame di dati
- attach() e detach()
- Utilizzo dei frame di dati
- Allegare elenchi arbitrari
- Gestione del percorso di ricerca
Lettura dei dati dai file
- La funzione read.table()
- La funzione scan()
- AccessInging: set di dati integrati
- Caricamento di dati da altri pacchetti R
- Modifica dei dati
Distribuzioni di probabilità
- R come insieme di tabelle statistiche
- Esame della distribuzione di un set di dati
- Test a uno e due campioni
Raggruppamento, cicli ed esecuzione condizionale
- Espressioni raggruppate
- Istruzioni di controllo
- Esecuzione condizionale: istruzioni if
- Esecuzione ripetitiva: cicli for, repeat e while
Scrittura di funzioni personalizzate
- Esempi semplici
- Definizione di nuovi operatori binari
- Argomenti denominati e impostazioni predefinite
- Il '..." discussione
- Assegnazioni all'interno delle funzioni
- Esempi più avanzati
- Fattori di efficienza nella progettazione dei blocchi
- Eliminazione di tutti i nomi in una matrice stampata
- Integrazione numerica ricorsiva
- Portata
- Personalizzazione dell'ambiente
- Classi, funzioni generiche e orientamento agli oggetti
Modelli statistici in R
- Definizione di modelli statistici; formule
- Contrasti
- Modelli lineari
- Funzioni generiche per l'estrazione delle informazioni sul modello
- Analisi della varianza e confronto dei modelli
- Tabelle ANOVA
- Aggiornamento dei modelli montati
- Modelli lineari generalizzati
- Famiglie
- La funzione glm()
- Modelli dei minimi quadrati non lineari e della massima verosimiglianza
- Minimi quadrati
- Massima verosimiglianza
- Alcuni modelli non standard
Procedure grafiche
- Comandi di plottaggio di alto livello
- La funzione plot()
- Visualizzazione di dati multivariati
- Grafica del display
- Argomenti per funzioni di tracciatura di alto livello
- Comandi di plottaggio di basso livello
- Mathematical annotazione
- Caratteri vettoriali Hershey
- Interazione con la grafica
- Utilizzo dei parametri grafici
- Modifiche permanenti: la funzione par()
- Modifiche temporanee: argomenti alle funzioni grafiche
- Elenco dei parametri grafici
- Elementi grafici
- Assi e segni di graduazione
- Margini delle figure
- Ambiente a più figure
- Driver di periferica
- Diagrammi PostScript per documenti impaginati
- Più dispositivi grafici
- Grafica dinamica
Pacchetti
- Pacchetti standard
- Pacchetti forniti e CRAN
- Spazi dei nomi
Requisiti
Buona conoscenza delle statistiche.
21 ore
Recensioni (3)
We had many varying levels of skill in the class which created the need for more thorough explanations at times to ensure understanding. Pace and structure was generally pleasant.
Gary Munn - Vodacom
Corso - Introduction to R
Hands on examples were the most helpful.
Sean Kaukas
Corso - Introduction to R
I genuinely enjoyed working 1:1 with Gunner.
