Corso di formazione R per l'Analisi dei Dati e la Ricerca

Goal:

Padronizzare la competenza per lavorare autonomamente con il programma SPSS per un uso avanzato, le finestre di dialogo e la sintassi del linguaggio dei comandi per tecniche analitiche selezionate.

I destinatari:

Analisti, ricercatori, scienziati, studenti ed ogni persona che desidera acquisire la capacità di utilizzare il pacchetto SPSS a un livello avanzato e imparare modelli statistici selezionati. La formazione si occupa di problemi analitici universali e si rivolge ad una specifica industria

Pubblico Obiettivo:

Il corso è destinato ai professionisti IT in cerca di una soluzione per archiviare e processare grandi insiemi di dati in un ambiente di sistema distribuito.

Goal:

Conoscenze approfondite nell'amministrazione del cluster Hadoop.

Questa formazione guidata dal docente in Italia (online o presenza) si rivolge a scienziati dei dati e statistici di livello intermedio che desiderano preparare i dati, creare modelli e applicare efficacemente tecniche di apprendimento automatico nei loro domini professionali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Capire e implementare vari algoritmi Machine Learning.
• Preparare dati e modelli per applicazioni di apprendimento automatico.
• Eseguire analisi post hoc e visualizzare i risultati efficacemente.
• Applicare tecniche di apprendimento automatico a scenari reali, specifici dei settori.

Questo addestramento guidato dal formatore in Italia (online o sul posto) è rivolto a scienziati che desiderano apprendere e utilizzare il Design of Experiments (DoE) per comprendere le relazioni di causa-effetto tra più fattori.

Alla fine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere gli vantaggi degli esperimenti progettati rispetto ad altri approcci.
• Comprendere le relazioni di causa-effetto e interazioni tra i fattori.
• Apprendere le migliori pratiche e linee guida per condurre esperimenti vincenti.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a ingegneri e progettisti di livello intermedio che desiderano utilizzare DFSS per garantire che la qualità sia integrata nel prodotto o nel processo fin dall'inizio della fase di progettazione.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi e i concetti di Design Six Sigma (DFSS).
• Impara le metodologie DMAIC (Definire, Misurare, Analizzare, Migliorare, Controllare) e DMADV (Definire, Misurare, Analizzare, Progettare, Verificare).
• Applica gli strumenti e le tecniche DFSS per progettare e ottimizzare i processi.
• Sviluppare le competenze per gestire e condurre progetti DFSS in modo efficace.

Questo corso di formazione guidato dal docente, in Italia (online o in presenza), è rivolto a chiunque desideri imparare e padroneggiare i fondamenti dell'analisi e della modellizzazione econometrica.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Imparare e comprendere i fondamenti dell'econometria.
• Utilizzare Eviews e simulatori di rischio.

Pubblico di destinazione

Analisti finanziari o di mercato, manager, contabili

Obiettivi del corso

Facilitare e automatizzare tutti i tipi di analisi finanziarie con Microsoft Excel

Pubblico Obiettivo

Analisti, ricercatori, scienziati, laureandi, studenti e chiunque sia interessato ad apprendere come facilitare l'analisi statistica in Microsoft Excel.

Obiettivi del Corso

Questo corso aiuterà a migliorare la tua familiarità con Excel e la statistica, aumentando così l'efficacia ed efficienza del tuo lavoro o della tua ricerca.

Questo corso descrive come utilizzare il Analysis ToolPack in Microsoft Excel, le funzioni statistiche e come eseguire procedure statistiche di base. Spiegherà quali siano i limiti di Excel e come superarli.

Questo training guidato dall'insegnante in Italia (online o presenza) è rivolto a analisti di dati intermediari e professionisti aziendali che desiderano eseguire la previsione delle serie temporali ed automatizzare i flussi di lavoro dell'analisi dei dati utilizzando R.

Al termine del training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti delle tecniche di previsione in R.
• Applicare modelli di smoothing esponenziale e ARIMA per l'analisi delle serie temporali.
• Utilizzare il pacchetto 'forecast' per generare modelli di previsione accurati.
• Automatizzare i flussi di lavoro della previsione per applicazioni aziendali e di ricerca.

Questa formazione guidata dall'insegnante (online o sul posto) è rivolta a professionisti RH che desiderano utilizzare metodi analitici per migliorare le prestazioni organizzative. Il corso copre approcci qualitativi e quantitativi, empirici e statistici.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

R è un linguaggio di programmazione open source per calcolo statistico, analisi dei dati e grafica R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining .

Questo corso è rivolto a persone che hanno già un background in data science e statistica. Le spiegazioni fornite sono progettate per fungere da promemoria per coloro che sono già familiari con i concetti o per informare coloro con un background adeguato.

Pubblico

Questo corso è stato creato per analisti, previsori che desiderano introdurre o migliorare le previsioni che possono essere correlate alle previsioni di vendita, alle previsioni economiche, alle previsioni tecnologiche, alla gestione della catena di approvvigionamento e alla previsione della domanda o dell'offerta.

Descrizione

Questo corso guida i delegati attraverso una serie di metodologie, framework e algoritmi utili nella scelta di come prevedere il futuro sulla base di dati storici.

Utilizza strumenti standard come Microsoft Excel o alcuni programmi Open Source (in particolare il progetto R).

I principi trattati in questo corso possono essere implementati da qualsiasi software (es. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti di livello principiante e intermedio che desiderano eseguire analisi statistiche utilizzando SPSS per interpretare i dati in modo accurato, eseguire test statistici complessi e generare informazioni significative.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Esplora l'interfaccia SPSS e gestisci i set di dati in modo efficiente.
• Eseguire analisi statistiche descrittive e inferenziali.
• Eseguire test t, ANOVA, MANOVA, regressione e analisi di correlazione.
• Applicare test non parametrici, analisi delle componenti principali e analisi fattoriale per l'interpretazione avanzata dei dati.

Pubblico

Formato del corso

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

In questo corso tenuto dal formatore, i partecipanti impareranno come manipolare e visualizzare dati utilizzando gli strumenti inclusi nel Tidyverse.

Il Tidyverse è una raccolta di pacchetti R flessibili per pulire, elaborare, modellare e visualizzare dati. Alcuni dei pacchetti inclusi sono: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr e tibble.

• Principianti nella lingua R
• Principianti nell'analisi dei dati e nella visualizzazione di dati

• Parte lezione, parte discussione, esercizi ed esperienza pratica intensiva

• Eseguire l'analisi dei dati e creare visualizzazioni attraenti
• Trarre conclusioni utili da vari set di dati di esempio
• Filtrare, ordinare e riepilogare i dati per rispondere a domande esplorative
• Trasformare i dati elaborati in line plot informativi, grafici a barre, istogrammi
• Importare e filtrare dati da diverse fonti di dati, inclusi Excel, CSV e file SPSS