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Struttura del corso
Introduzione all'IA multimodale e all'esperienza utente
- Il ruolo dell'IA nel migliorare l'esperienza dell'utente
- Panoramica dei sistemi di IA multimodali
Informazioni sui dati multimodali
- Tipi di dati multimodali nelle interfacce utente
- Raccolta e pre-elaborazione di dati multimodali
Progettazione di interfacce multimodali
- Principi di progettazione UI/UX multimodale
- Strumenti e framework per la creazione di interfacce multimodali
Implementazione del riconoscimento vocale e visivo
- Tecnologie di riconoscimento vocale e loro applicazioni
- Riconoscimento visivo ed elaborazione per le interfacce utente
Integrazione di gesti e facciali Expressioni
- Tecnologie per il riconoscimento dei gesti
- Integrazione del riconoscimento delle espressioni facciali nelle interfacce utente
Creazione di interfacce utente adattive e reattive
- Progettazione di interfacce utente che si adattano all'input e al contesto dell'utente
- Casi di studio di interfacce utente multimodali adattive
Considerazioni etiche e privacy
- Principi di progettazione etica per le interfacce utente multimodali
- Preoccupazioni in materia di privacy e protezione dei dati nei sistemi multimodali
Progetto e valutazione
- Progettazione, implementazione e risoluzione dei problemi di un'interfaccia utente multimodale di base
- Valutazione e feedback
Riepilogo e prossime tappe
Requisiti
- Conoscenza di base dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico
- Esperienza nella progettazione dell'interfaccia utente
- Familiarità con Python e JavaScript
Pubblico
- Progettisti UX/UI
- Sviluppatori front-end
- Responsabili di prodotto
21 ore
Recensioni (2)
I did like how the instructor seemed very knowledgeable with Figma.
January Oliva - Eko Health
Corso - User Experience Design with Figma
Atmosphere, approach to the exercises and comments about the tasks. It was so nice and relaxed way of relay the knowledge