Struttura del corso
Introduzione a Multimodale AI for Finance
- Panoramica dell'AI multimodale e le sue applicazioni finanziarie
- Tipi di dati finanziari: strutturati vs. non strutturati
- Sfide nella adozione dell'AI nel settore finanziario
Analisi dei Rischi con Multimodal AI
- Fondamenti della gestione del rischio finanziario
- Utilizzo dell'IA per la valutazione predittiva del rischio
- Studio di caso: modelli di scoring creditizio basati sull'AI
Rilevamento della Frode Utilizzando l'Intelligenza Artificiale
- Tipi comuni di frode finanziaria
- Tecnologie AI per la rilevazione delle anomalie
- Strategie di rilevamento della frode in tempo reale
Natural Language Processing (NLP) per l'Analisi del Testo Finanziario
- Estrazione di conoscenze dai rapporti e notizie finanziari
- Analisi delle tendenze per la previsione dei mercati
- Utilizzo di modelli linguistici avanzati (LLM) per la conformità normativa e il controllo interno
Computer Vision in Finance
- Rilevamento dei documenti fraudolenti con l'AI
- Analisi di calligrafia e firme per autenticazione
- Studio di caso: verifica delle cambiali basata sull'AI
Analisi del Comportamento per il Rilevamento della Frode
- Tracciamento del comportamento dei clienti con l'IA
- Autenticazione e prevenzione della frode basata sui Biometriche
- Analisi delle modalità di transazione per attività sospette
Sviluppo e Implementazione dei Modelli AI per Finance
- Preprocessing dei dati e ingegneria delle caratteristiche
- Addestramento dei modelli AI per applicazioni finanziarie
- Implementazione di sistemi di rilevamento della frode basati sull'IA
Considerazioni Regolatorie e Etiche
- Governance dell'AI e conformità nelle istituzioni finanziarie
- Bias e equità nei modelli AI finanziari
- Le migliori pratiche per l'utilizzo responsabile dell'IA nella finanza
Tendenze Future nell'AI-Driven Finance
- Progressi dell'AI nella previsione finanziaria
- Nuove tecniche AI per la prevenzione della frode
- Il ruolo dell'IA nel futuro del settore bancario e delle investizioni
Riepilogo e Prossimi Passi
Requisiti
- Conoscenza di base dei concetti di IA e machine learning
- Comprendimento dei dati finanziari e della gestione del rischio
- Esperienza con Python programmazione ed analisi dei dati
Pubblico mirato
- Professionisti in Finance
- Analisti di dati
- Gestori del rischio
- Ingengheri IA nel settore finanziario
Recensioni (1)
Ho apprezzato molto il modo in cui il formatore ha presentato tutto. Ho capito tutto anche se Finance non è la mia area, si è assicurato che ogni partecipante fosse sulla stessa pagina, mantenendo sempre sotto controllo il tempo rimanente. Gli esercizi erano ben distribuiti lungo il corso. La comunicazione Communication con i partecipanti era sempre presente. Il materiale era perfetto, né troppo né troppo poco. Ha spiegato molto bene gli argomenti più complessi in modo che tutti potessero capirli.
Diana
Corso - ChatGPT for Finance
Traduzione automatica