Corso di formazione Collaborazione tra esseri umani e intelligenza artificiale tramite interfacce multimodali

Questo corso in diretta tenuto da un istruttore in Italia (online o in sede) è rivolto a sviluppatori AI di livello avanzato, ingegneri del machine learning e ricercatori che desiderano creare modelli AI multimodali personalizzati utilizzando framework open source.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dell’apprendimento multimodale e della fusione dei dati.
• Implementare modelli multimodali utilizzando DeepSeek, OpenAI, Hugging Face e PyTorch.
• Ottimizzare e regolare i modelli per l’integrazione di testo, immagini e audio.
• Distribuire modelli AI multimodali in contesti applicativi reali.

Questo corso pratico ed interattivo, tenuto da istruttori in Italia (online o in loco), si rivolge a sviluppatori IA, ricercatori ed ingegneri multimediali di livello intermedio-avanzato che desiderano creare agenti IA in grado di comprendere e generare contenuti multimodali.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare agenti IA capaci di elaborare e integrare dati testuali, visivi e sonori.
• Implementare modelli multimodali come GPT-4 Vision e Whisper ASR.
• Ottimizzare i processi di elaborazione IA multimodale per ottenere maggiore efficienza e precisione.
• Distribuire agenti IA multimodali in contesti applicativi reali.

Questo corso formativo guidato da istruttori in Italia (online o in sede) è indirizzato a professionisti con competenze intermedie o avanzate nell’ambito dell’IA, che desiderano sfruttare le capacità multimodali di DeepSeek per l’apprendimento incrociato tra tipi di dati, l’automazione e la presa di decisioni complesse.

Alla fine del percorso formativo i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare le funzionalità multimodali di DeepSeek per applicazioni basate su testo, immagini e audio.
• Sviluppare soluzioni IA che integrino più tipi di dati al fine di ottenere analisi più approfondite.
• Ottimizzare e affinare i modelli DeepSeek per favorire l’apprendimento tra diverse modalità di input.
• Applicare le tecniche dell’IA multimodale a casi d’uso reali nei vari settori industriali.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (online o in sede), si rivolge a ingegneri industriali, specialisti dell’automazione e sviluppatori di intelligenza artificiale con competenze intermedie o avanzate, interessati ad applicare l’intelligenza artificiale multimodale per il controllo della qualità, la manutenzione predittiva e la robotica nelle fabbriche intelligenti.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell’intelligenza artificiale multimodale nell’automazione industriale.
• Integrare dati provenienti da sensori, sistemi di riconoscimento delle immagini e monitoraggio in tempo reale per le fabbriche intelligenti.
• Implementare strategie di manutenzione predittiva sfruttando l’analisi dei dati basata sull’intelligenza artificiale.
• Utilizzare la visione artificiale per rilevare difetti e garantire la qualità dei prodotti.

Questo corso formativo con docente in presenza in Italia (online o in sede) è pensato per linguisti di livello intermedio, ricercatori in intelligenza artificiale, sviluppatori software e professionisti aziendali che desiderano sfruttare l’intelligenza artificiale multimodale per la traduzione e la comprensione linguistica in tempo reale.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali dell’intelligenza artificiale multimodale nell’ambito dell’elaborazione del linguaggio.
• Utilizzare modelli AI per elaborare e tradurre testi, voce e immagini.
• Implementare soluzioni di traduzione in tempo reale tramite API e framework basati sull’AI.
• Integrare strumenti di traduzione automatizzata nell’ecosistema aziendale.
• Analizzare le implicazioni etiche derivanti dall’utilizzo dell’AI nella gestione del linguaggio.

Questo corso formativo guidato da istruttori in Italia (online o presenziale) è rivolto a ricercatori in Intelligenza Artificiale, data scientist ed ingegneri di machine learning di livello intermedio che desiderano sviluppare sistemi intelligenti capaci di elaborare e interpretare dati multimodali.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali dell’Intelligenza Artificiale Multimodale e le sue applicazioni.
• Implementare tecniche di fusione dei dati per combinare tipologie diverse di informazioni.
• Costruire ed addestrare modelli in grado di elaborare dati visivi, testuali e sonori.
• Valutare le prestazioni dei sistemi di Intelligenza Artificiale Multimodale.
• Affrontare problematiche etiche e legate alla privacy connesse all’utilizzo di dati multimodali.

Questo corso pratico, tenuto da un istruttore in Italia (online o in presenza), è rivolto a creatori di contenuti di livello intermedio, artisti digitali e professionisti dei media che desiderano scoprire come l’IA multimodale possa essere applicata alla produzione di contenuti di ogni tipo.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare strumenti basati su IA per migliorare la produzione musicale e video.
• Generare opere d’arte visive e design unici con l’ausilio dell’IA.
• Creare esperienze multimediali interattive.
• Comprendere l’impatto dell’IA sui settori creativi.

Questo corso pratico tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza) è rivolto a professionisti finanziari di livello intermedio, analisti dei dati, gestori del rischio e ingegneri dell’AI desiderosi di sfruttare l’intelligenza artificiale multimodale per l’analisi dei rischi e il rilevamento delle frodi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come l’intelligenza artificiale multimodale venga applicata nella gestione dei rischi finanziari.
• Analizzare sia i dati finanziari strutturati che quelli non strutturati per il rilevamento delle frodi.
• Implementare modelli di intelligenza artificiale in grado di individuare anomalie e attività sospette.
• Utilizzare l’elaborazione del linguaggio naturale e la visione artificiale per analizzare documenti finanziari.
• Distribuire modelli di rilevamento delle frodi basati sull’AI nei sistemi finanziari reali.

Questo percorso formativo live, con docente in presenza Italia (sia online sia in aula), è pensato appositamente per professionisti sanitari, ricercatori e sviluppatori di IA, tutti appartenenti al livello intermedio o avanzato, interessati ad applicare l’intelligenza artificiale multimodale alla diagnosi medica e alle pratiche assistenziali.

Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell’intelligenza artificiale multimodale nell’assistenza sanitaria moderna.
• Integrare dati medici strutturati e non strutturati per scopi diagnostici supportati dall’IA.
• Utilizzare metodologie di intelligenza artificiale nell’analisi delle immagini mediche e delle cartelle cliniche elettroniche.
• Sviluppare modelli predittivi utili per la diagnosi patologica e le proposte terapeutiche.
• Implementare sistemi di riconoscimento vocale e NLP orientati alla trascrizione medica e alle interazioni con i pazienti.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori ed erogato in modalità Italia (online o presso la sede del cliente), è rivolto a ingegneri robotici e ricercatori di intelligenza artificiale di livello avanzato che desiderano sfruttare l’intelligenza artificiale multimodale per integrare diversi tipi di dati sensoriali, creando così robot più autonomi ed efficienti, capaci di vedere, udire e toccare.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare la sensoristica multimodale nei sistemi robotici.
• Sviluppare algoritmi di intelligenza artificiale per la fusione dei dati sensoriali e il processo decisionale.
• Creare robot in grado di svolgere compiti complessi in ambienti dinamici.
• Affrontare le sfide legate all’elaborazione dei dati e alla loro attuazione in tempo reale.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un docente Italia (sia online che in sede), è indirizzato a designer di prodotti, ingegneri software e professionisti del supporto clienti dai livelli principianti fino a intermedi, desiderosi di potenziare i propri assistenti virtuali tramite l’IA multimodale.

Alla fine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come l’intelligenza artificiale multimodale migliori gli assistenti virtuali.
• Integrare nel sistema elaborazione vocale, testuale e visiva per i propri assistenti guidati dall’AI.
• Costruire agenti conversazionali interattivi dotati di capacità vocali e visive.
• Sfruttare le API per il riconoscimento vocale, l’NLP e la visione artificiale.
• Implementare automazioni basate sull’AI destinate al supporto clienti e all’interazione con gli utenti.

Questo corso formativo, tenuto da un istruttore e svolto in diretta in Italia (online o in presenza), è rivolto a designer UX/UI e sviluppatori front-end di livello intermedio che desiderano utilizzare l’intelligenza artificiale multimodale per progettare e implementare interfacce utente in grado di comprendere e elaborare diversi tipi di input.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare interfacce multimodali che aumentano l’engagement degli utenti.
• Integrare il riconoscimento vocale e visivo nelle applicazioni web e mobili.
• Utilizzare dati multimodali per creare interfacce utente adattive e reattive.
• Comprendere le implicazioni etiche legate alla raccolta e all’elaborazione dei dati degli utenti.

Questo corso pratico tenuto da istruttori in Italia (online o in sede) è rivolto a professionisti esperti nel settore dell’AI che desiderano migliorare le proprie competenze nell’ingegneria dei prompt per applicazioni multimodali.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali dell’intelligenza artificiale multimodale e i suoi campi di applicazione.
• Progettare e ottimizzare prompt per la generazione di testo, immagini, audio e video.
• Utilizzare le API relative a piattaforme di AI multimodale come GPT-4, Gemini e DeepSeek-Vision.
• Sviluppare flussi di lavoro basati sull’AI che integrano diversi formati di contenuto.