Corso di formazione Human-AI Collaboration with Multimodal Interfaces

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di intelligenza artificiale di livello avanzato, ingegneri di apprendimento automatico e ricercatori che desiderano creare modelli di intelligenza artificiale multimodali personalizzati utilizzando framework open source.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dell'apprendimento multimodale e della fusione dei dati.
• Implementare modelli multimodali utilizzando DeepSeek, OpenAI, Hugging Face e PyTorch.
• Ottimizza e perfeziona i modelli per l'integrazione di testo, immagini e audio.
• Implementare modelli di intelligenza artificiale multimodali in applicazioni del mondo reale.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di intelligenza artificiale, ricercatori e ingegneri multimediali di livello intermedio e avanzato che desiderano creare agenti di intelligenza artificiale in grado di comprendere e generare contenuti multimodali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare agenti di intelligenza artificiale che elaborino e integrino dati di testo, immagini e discorsi.
• Implementare modelli multimodali come GPT-4 Vision e Whisper ASR.
• Ottimizzare i processi di intelligenza artificiale multimodale per ottenere efficienza e precisione.
• Distribuire agenti di intelligenza artificiale multimodali in applicazioni del mondo reale.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a ricercatori, sviluppatori e data scientist di intelligenza artificiale di livello intermedio e avanzato che desiderano sfruttare le capacità multimodali di DeepSeek per l'apprendimento multimodale, l'automazione dell'intelligenza artificiale e il processo decisionale avanzato.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare l'intelligenza artificiale multimodale di DeepSeek per applicazioni di testo, immagini e audio.
• Sviluppa soluzioni di intelligenza artificiale che integrino più tipi di dati per ottenere informazioni più approfondite.
• Ottimizzare e perfezionare i modelli DeepSeek per l'apprendimento cross-modale.
• Applicare tecniche di intelligenza artificiale multimodale a casi d'uso industriali concreti.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a ingegneri industriali di livello intermedio e avanzato, specialisti dell'automazione e sviluppatori di intelligenza artificiale che desiderano applicare l'intelligenza artificiale multimodale al controllo qualità, alla manutenzione predittiva e alla robotica nelle fabbriche intelligenti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'intelligenza artificiale multimodale nell'automazione industriale.
• Integrare dati di sensori, riconoscimento delle immagini e monitoraggio in tempo reale per fabbriche intelligenti.
• Implementare la manutenzione predittiva utilizzando l'analisi dei dati basata sull'intelligenza artificiale.
• Applicare la visione artificiale per il rilevamento dei difetti e il controllo della qualità.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a linguisti di livello intermedio, ricercatori di intelligenza artificiale, sviluppatori di software e professionisti del settore che desiderano sfruttare l'intelligenza artificiale multimodale per la traduzione in tempo reale e la comprensione della lingua.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dell'intelligenza artificiale multimodale per l'elaborazione del linguaggio.
• Utilizzare modelli di intelligenza artificiale per elaborare e tradurre discorsi, testi e immagini.
• Implementa la traduzione in tempo reale utilizzando API e framework basati sull'intelligenza artificiale.
• Integrare la traduzione basata sull'intelligenza artificiale nelle applicazioni aziendali.
• Analizzare le considerazioni etiche nell'elaborazione del linguaggio basata sull'intelligenza artificiale.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a ricercatori di intelligenza artificiale, data scientist e ingegneri di apprendimento automatico di livello intermedio che desiderano creare sistemi intelligenti in grado di elaborare e interpretare dati multimodali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'IA multimodale e le sue applicazioni.
• Implementa tecniche di fusione dei dati per combinare diversi tipi di dati.
• Crea e addestra modelli in grado di elaborare informazioni visive, testuali e uditive.
• Valutare le prestazioni dei sistemi di IA multimodali.
• Affronta i problemi etici e di privacy relativi ai dati multimodali.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a creatori di contenuti di livello intermedio, artisti digitali e professionisti dei media che desiderano imparare come l'IA multimodale può essere applicata a varie forme di creazione di contenuti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Usa gli strumenti di intelligenza artificiale per migliorare la produzione di musica e video.
• Genera arte visiva e design unici con l'intelligenza artificiale.
• Crea esperienze multimediali interattive.
• Comprendere l'impatto dell'IA sulle industrie creative.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in sede) è rivolta a professionisti della finanza di livello intermedio, analisti di dati, gestori dei rischi e ingegneri di intelligenza artificiale che desiderano sfruttare l'intelligenza artificiale multimodale per l'analisi dei rischi e il rilevamento delle frodi.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Scopri come l'intelligenza artificiale multimodale viene applicata alla gestione del rischio finanziario.
• Analizzare dati finanziari strutturati e non strutturati per rilevare le frodi.
• Implementare modelli di intelligenza artificiale per identificare anomalie e attività sospette.
• Sfrutta la PNL e la visione artificiale per l'analisi dei documenti finanziari.
• Implementare modelli di rilevamento delle frodi basati sull'intelligenza artificiale nei sistemi finanziari reali.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti sanitari di livello intermedio e avanzato, ricercatori medici e sviluppatori di intelligenza artificiale che desiderano applicare l'intelligenza artificiale multimodale nella diagnostica medica e nelle applicazioni sanitarie.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'intelligenza artificiale multimodale nell'assistenza sanitaria moderna.
• Integrare dati medici strutturati e non strutturati per la diagnostica basata sull'intelligenza artificiale.
• Applicare tecniche di intelligenza artificiale per analizzare immagini mediche e cartelle cliniche elettroniche.
• Sviluppare modelli predittivi per la diagnosi delle malattie e le raccomandazioni terapeutiche.
• Implementare l'elaborazione del linguaggio naturale e vocale (NLP) per la trascrizione medica e l'interazione con i pazienti.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a ingegneri robotici di livello avanzato e ricercatori di intelligenza artificiale che desiderano utilizzare l'intelligenza artificiale multimodale per integrare vari dati sensoriali per creare robot più autonomi ed efficienti in grado di vedere, sentire e toccare.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementa il rilevamento multimodale nei sistemi robotici.
• Sviluppa algoritmi di intelligenza artificiale per la fusione dei sensori e il processo decisionale.
• Crea robot in grado di eseguire compiti complessi in ambienti dinamici.
• Affronta le sfide nell'elaborazione e nell'attuazione dei dati in tempo reale.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a progettisti di prodotti, ingegneri del software e professionisti dell'assistenza clienti di livello principiante o intermedio che desiderano potenziare gli assistenti virtuali con l'intelligenza artificiale multimodale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Scopri come l'intelligenza artificiale multimodale migliora gli assistenti virtuali.
• Integrare l'elaborazione di voce, testo e immagini negli assistenti basati sull'intelligenza artificiale.
• Crea agenti conversazionali interattivi dotati di capacità vocali e visive.
• Utilizzare API per il riconoscimento vocale, l'elaborazione del linguaggio naturale e la visione artificiale.
• Implementare l'automazione basata sull'intelligenza artificiale per l'assistenza clienti e l'interazione con gli utenti.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a progettisti UX/UI di livello intermedio e sviluppatori front-end che desiderano utilizzare l'IA multimodale per progettare e implementare interfacce utente in grado di comprendere ed elaborare varie forme di input.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progetta interfacce multimodali che migliorano il coinvolgimento degli utenti.
• Integra il riconoscimento vocale e visivo nelle applicazioni web e mobili.
• Utilizza i dati multimodali per creare interfacce utente adattive e reattive.
• Comprendere le considerazioni etiche relative alla raccolta e al trattamento dei dati degli utenti.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti dell'intelligenza artificiale di livello avanzato che desiderano migliorare le proprie competenze di ingegneria rapida per applicazioni di intelligenza artificiale multimodali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dell'intelligenza artificiale multimodale e le sue applicazioni.
• Progetta e ottimizza i prompt per la generazione di testo, immagini, audio e video.
• Utilizzare API per piattaforme di intelligenza artificiale multimodali come GPT-4, Gemini e DeepSeek-Vision.
• Sviluppa flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale integrando più formati di contenuto.