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Struttura del corso

Introduzione all’intelligenza artificiale multimodale

  • Cos’è l’intelligenza artificiale multimodale?
  • Come funzionano i modelli di AI multimodale
  • Applicazioni pratiche in vari settori industriali

Fondamenti dell’ingegneria dei Prompt

  • Principi alla base di un design efficace dei prompt
  • Comprensione del comportamento delle risposte generate dall’AI
  • Errori comuni e strategie per evitarli

Ottimizzazione dei Prompt basati sul testo

  • Strutturazione dei prompt per ottenere una generazione testuale precisa
  • Adattamento delle risposte alle diverse necessità contestuali
  • Gestione dell’ambiguità e della parzialità nei prompt testuali

Generazione e manipolazione di immagini con l’AI

  • Ottimizzazione dei prompt per la creazione di immagini tramite AI
  • Controllo dello stile, della composizione e degli elementi visivi
  • Utilizzo di strumenti di editing assistiti dall’AI

Elaborazione audio e voce con l’intelligenza artificiale

  • Generazione di sintesi vocale a partire da prompt testuali
  • Miglioramento e creazione audio basati sull’AI
  • Realizzazione di interazioni vocali guidate dall’AI

Creazione di contenuti video con l’AI

  • Produzione di clip video mediante prompt AI
  • Integrazione di testo, immagini e audio generati dall’AI
  • Modifica e perfezionamento dei contenuti video creati tramite AI

Integrazione dell’intelligenza artificiale multimodale nei flussi di lavoro

  • Unificazione di output testuali, visivi e sonori
  • Realizzazione di pipeline automatizzate basate sull’AI
  • Analisi di casi pratici ed esempi applicativi concreti

Aspetti etici e buone prassi nell’utilizzo dell’AI

  • Bias nell’intelligenza artificiale e moderazione dei contenuti
  • Problematiche legate alla privacy nell’uso dell’AI multimodale
  • Promozione di un uso responsabile dell’intelligenza artificiale

Sintesi e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenza dei modelli di intelligenza artificiale e delle loro applicazioni
  • Esperienza nella programmazione (si raccomanda Python)
  • Familiarità con le API e i flussi di lavoro basati sull’AI

Destinatari del corso

  • Ricercatori nel campo dell’intelligenza artificiale
  • Creatori di contenuti multimediali
  • Sviluppatori che lavorano con modelli multimodali
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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