Struttura del corso

Introduzione all'IA multimodale in Robotics

  • Il ruolo dell'IA multimodale nella robotica
  • Panoramica dei sistemi sensoriali nei robot

Tecnologie di rilevamento multimodale

  • Tipi di sensori e loro applicazioni in robotica
  • Integrazione e sincronizzazione di diversi input sensoriali

Costruzione di sistemi robotici multimodali

  • Principi di progettazione per robot multimodali
  • Framework e strumenti per lo sviluppo di sistemi robotici

Algoritmi di intelligenza artificiale per Sensor Fusion

  • Tecniche per combinare i dati sensoriali
  • Modelli di apprendimento automatico per il processo decisionale in robotica

Sviluppo di comportamenti robotici autonomi

  • Creazione di robot in grado di navigare e interagire con l'ambiente circostante
  • Casi di studio di robot autonomi in vari settori

Elaborazione dei dati in tempo reale

  • Gestione di grandi volumi di dati sensoriali in tempo reale
  • Ottimizzazione delle prestazioni per la reattività e la precisione

Azionamento e controllo nei robot multimodali

  • Tradurre l'input sensoriale in movimento robotico
  • Sistemi di controllo per compiti robotici complessi

Considerazioni etiche nei sistemi robotici

  • Discutere dell'uso etico dei robot
  • Privacy e sicurezza nella raccolta robotica dei dati

Progetto e valutazione

  • Progettazione, prototipazione e risoluzione dei problemi di un semplice sistema robotico multimodale
  • Valutazione e feedback

Riepilogo e prossime tappe

Requisiti

  • Solide basi nella robotica e nell'intelligenza artificiale
  • Conoscenza di Python e C++
  • Conoscenza delle tecnologie dei sensori

Pubblico

  • Robotics Ingegneri
  • Ricercatori di IA
  • Specialisti dell'automazione
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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