Struttura del corso

Introduzione all'AI Multimodale nella Robotica

  • Il ruolo dell'IA multimodale nella robotica
  • Panoramica dei sistemi sensoriali nei robot

Tecnologie di Sensazione Multimodale

  • Tipi di sensori e le loro applicazioni nella robotica
  • Integrazione e sincronizzazione di input sensoriali diversi

Costruzione di Sistemi Robotici Multimodali

  • Principi di progettazione per robot multimodali
  • Framework e strumenti per lo sviluppo di sistemi robotici

Algoritmi AI per la Fusione dei Sensori

  • Tecniche per combinare dati sensoriali
  • Modelli di apprendimento automatico per la decisione nella robotica

Sviluppo di Comportamenti Robotici Autonomi

  • Creazione di robot in grado di navigare e interagire con il loro ambiente
  • Studi di caso di robot autonomi in vari settori industriali

Elaborazione dei Dati in Tempo Reale

  • Gestione di volumi elevati di dati sensoriali in tempo reale
  • Otimizzazione delle prestazioni per rispondenza e precisione

Attuazione e Controllo nei Robot Multimodali

  • Trasformazione degli input sensoriali in movimenti robotici
  • Sistemi di controllo per compiti robotici complessi

Considerazioni Etiche nei Sistemi Robotici

  • Discussione dell'utilizzo etico dei robot
  • Privacy e sicurezza nella raccolta dati dei robot

Progetto e Valutazione

  • Progettazione, prototipizzazione e risoluzione dei problemi di un semplice sistema robotico multimodale
  • Valutazione e feedback

Riepilogo e Passaggi Successivi

Requisiti

  • Solida formazione in robotica e IA
  • Competenza in Python e C++
  • Conoscenze delle tecnologie di sensoristica

Pubblico

  • Ingegnerirobotici
  • Ricerca IA
  • Specialisti in automatizzazione
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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