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Struttura del corso

Introduzione all’Intelligenza Artificiale Multimodale

  • Panoramica sulle capacità multimodali di DeepSeek
  • Comprensione dell’apprendimento incrociato tra tipi di dati e sue applicazioni pratiche
  • Sfide ed opportunità connesse all’IA multimodale

Elaborazione del testo con DeepSeek

  • Generazione e analisi avanzata del testo
  • Affinamento dei modelli DeepSeek per applicazioni basate sul linguaggio naturale
  • Analisi del sentiment e comprensione del linguaggio naturale

Analisi delle immagini con DeepSeek

  • DeepSeek Vision: riconoscimento e analisi visiva
  • Generazione ed elaborazione di immagini tramite IA
  • Integrazione di testo e immagini in applicazioni intelligenti

Elaborazione dell’audio con DeepSeek

  • Riconoscimento e sintesi vocale mediante DeepSeek
  • Tecniche per l’estrazione e la gestione di caratteristiche audio
  • Integrazione di sistemi vocali con modelli basati su testo e immagini

Sviluppo di applicazioni IA multimodali

  • Integrazione di testo, immagini e audio in un unico flusso di lavoro AI
  • Creazione di chatbot e assistenti intelligenti multimodali
  • Casi studio su l’utilizzo dell’IA multimodale nei diversi settori industriali

Ottimizzazione e affinamento dei modelli IA Multimodali

  • Tecniche per migliorare le prestazioni dei sistemi IA multimodali
  • Riduzione della latenza e ottimizzazione dell’efficienza nei processi di inferenza
  • Distribuzione su larga scala di applicazioni IA basate su più modalità di input

Il futuro dell’Intelligenza Artificiale Multimodale e di DeepSeek

  • Tendenze emergenti nell’ambito dell’apprendimento incrociato tra tipi di dati
  • Il piano strategico di sviluppo multimodale di DeepSeek
  • Opportunità per l’innovazione nel campo dell’IA multimodale

Sintesi e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenze di base sul machine learning e sul deep learning
  • Esperienza nell’utilizzo di Python e dei framework IA
  • Familiarità con l’elaborazione di testo, immagini o audio

Pubblico destinatario

  • Ricercatori AI che sviluppano applicazioni multimodali.
  • Sviluppatori che integrano DeepSeek per soluzioni avanzate di intelligenza artificiale.
  • Data scientist impegnati nello studio dell’apprendimento incrociato tra modalità diverse.
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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