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Struttura del corso

Introduzione all'IA Multimodale

  • Panoramica delle capacità multimodali di DeepSeek
  • Comprensione dell'apprendimento cross-modale e delle sue applicazioni
  • Sfide e vantaggi dell'IA multimodale

Elaborazione del Testo con DeepSeek

  • Generazione e analisi avanzata del testo
  • Affinamento di DeepSeek per modelli di IA basati sul testo
  • Analisi del sentiment e comprensione del linguaggio naturale

Analisi delle Immagini con DeepSeek

  • DeepSeek Vision per il riconoscimento e l'analisi delle immagini
  • Generazione e miglioramento delle immagini con l'IA
  • Combinazione di immagini e testo per applicazioni guidate dall'IA

Elaborazione Audio con DeepSeek

  • Utilizzo di DeepSeek per il riconoscimento e la sintesi vocale
  • Estrazione delle caratteristiche audio e tecniche di elaborazione
  • Integrazione della voce AI con modelli di testo e immagini

Sviluppo di Applicazioni di IA Cross-Modale

  • Combinazione di testo, immagini e audio in un unico flusso di lavoro di IA
  • Sviluppo di chatbot e assistenti di IA multimodali
  • Case study sull'IA multimodale in diversi settori

Ottimizzazione e Affinamento dei Modelli di IA Multimodali

  • Tecniche di ottimizzazione delle prestazioni per l'IA multimodale
  • Riduzione della latenza e miglioramento dell'efficienza dell'inferenza
  • Pubblicazione su larga scala di applicazioni di IA multimodale

Il Futuro dell'IA Multimodale e di DeepSeek

  • Tendenze emergenti nelle applicazioni di IA cross-modale
  • Piano strategico di DeepSeek per i progressi nell'IA multimodale
  • Opportunità di innovazione nell'IA multimodale

Riepilogo e Prossimi Passi

Requisiti

  • Conoscenza di base del machine learning e del deep learning
  • Esperienza con Python e framework di intelligenza artificiale
  • Familiarità con l'elaborazione di testo, immagini o audio

Destinatari

  • Ricercatori di IA che sviluppano applicazioni multimodali
  • Sviluppatori che integrano DeepSeek per casi d'uso avanzati di intelligenza artificiale
  • Data scientist impegnati nell'apprendimento cross-modale
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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