Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Struttura del corso
Introduzione all'Intelligenza Artificiale Multimodale
- Panoramica delle capacità multimodalità di DeepSeek
- Comprendere l'apprendimento cross-modal e le sue applicazioni
- Sfide ed vantaggi dell'IA multimodale
Elaborazione del Testo con DeepSeek
- Generazione avanzata e analisi del testo
- Raffinamento di DeepSeek per modelli AI basati sul testo
- Analisi del sentimento e comprensione del linguaggio naturale
Analisi delle Immagini con DeepSeek
- DeepSeek Vision per la riconoscimento e l'analisi delle immagini
- Generazione ed miglioramento di immagini tramite IA
- Combinazione di testo e immagine per applicazioni guidate da IA
Elaborazione Audio con DeepSeek
- Uso di DeepSeek per la riconoscimento della voce e la sintesi vocale
- Tecniche di estrazione ed elaborazione delle caratteristiche audio
- Integrazione dell'IA vocale con modelli di testo e immagine
Costruzione di Applicazioni AI Cross-Modal
- Combinazione di testo, immagini ed audio in un singolo workflow AI
- Sviluppo di chatbot e assistenti AI multimodalità
- Studi di caso dell'IA multimodale in vari settori
Ottimizzazione ed Affinamento dei Modelli AI Multimodalità
- Tecniche di ottimizzazione del rendimento per l'AI multimodale
- Riduzione della latenza e miglioramento dell'efficienza delle inferenze
- Deployment a grande scala di applicazioni AI multimodalità
Futuro dell'IA Multimodale e DeepSeek
- Tendenze emergenti nelle applicazioni cross-modalità AI
- Roadmap di DeepSeek per gli sviluppi in IA multimodale
- Opportunità di innovazione nell'IA multimodale
Riepilogo e Passi Successivi
Requisiti
- Conoscenza di base del machine learning e del deep learning
- Esperienza con Python e framework AI
- Familiarità con il processing di testo, immagini o audio
Pubblico
- Ricerca AI che sviluppa applicazioni AI multimediali
- Sviluppatori che integrano DeepSeek per casi d'uso avanzati di AI
- Data scientist che lavora su apprendimento cross-modal
14 ore