Grazie per aver inviato la tua richiesta! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Grazie per aver inviato il tuo prenotazione! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Struttura del corso
Introduzione all'Intelligenza Artificiale Multimodale
- Panoramica delle capacità multimodalità di DeepSeek
- Comprendere l'apprendimento cross-modal e le sue applicazioni
- Sfide ed vantaggi dell'IA multimodale
Elaborazione del Testo con DeepSeek
- Generazione avanzata e analisi del testo
- Raffinamento di DeepSeek per modelli AI basati sul testo
- Analisi del sentimento e comprensione del linguaggio naturale
Analisi delle Immagini con DeepSeek
- DeepSeek Vision per la riconoscimento e l'analisi delle immagini
- Generazione ed miglioramento di immagini tramite IA
- Combinazione di testo e immagine per applicazioni guidate da IA
Elaborazione Audio con DeepSeek
- Uso di DeepSeek per la riconoscimento della voce e la sintesi vocale
- Tecniche di estrazione ed elaborazione delle caratteristiche audio
- Integrazione dell'IA vocale con modelli di testo e immagine
Costruzione di Applicazioni AI Cross-Modal
- Combinazione di testo, immagini ed audio in un singolo workflow AI
- Sviluppo di chatbot e assistenti AI multimodalità
- Studi di caso dell'IA multimodale in vari settori
Ottimizzazione ed Affinamento dei Modelli AI Multimodalità
- Tecniche di ottimizzazione del rendimento per l'AI multimodale
- Riduzione della latenza e miglioramento dell'efficienza delle inferenze
- Deployment a grande scala di applicazioni AI multimodalità
Futuro dell'IA Multimodale e DeepSeek
- Tendenze emergenti nelle applicazioni cross-modalità AI
- Roadmap di DeepSeek per gli sviluppi in IA multimodale
- Opportunità di innovazione nell'IA multimodale
Riepilogo e Passi Successivi
Requisiti
- Conoscenza di base del machine learning e del deep learning
- Esperienza con Python e framework AI
- Familiarità con il processing di testo, immagini o audio
Pubblico
- Ricerca AI che sviluppa applicazioni AI multimediali
- Sviluppatori che integrano DeepSeek per casi d'uso avanzati di AI
- Data scientist che lavora su apprendimento cross-modal
14 Ore