Struttura del corso

Introduzione a Power Query

  • Panoramica dell'interfaccia di Power Query
  • Comprensione delle query e dei passaggi applicati
  • Navigazione nelle integrazioni con Power BI e Excel

Connettività alle Fonti di Dati

  • Importazione di file Excel, CSV e testo
  • Lavoro con cartelle e set di dati strutturati
  • Connessione a fonti online e database

Fondamenti della Pulizia dei Dati

  • Rimozione di errori e duplicati
  • Filtraggio, ordinamento e modifica dei dati
  • Lavoro con valori mancanti

Trasformazioni e Modellazione dei Dati

  • Suddivisione e unione di colonne
  • Pivoting e unpivoting
  • Raggruppamento e aggregazione dei dati

Combinazione di Query

  • Append vs. merge query
  • Tipi di join e considerazioni sulla struttura dei dati
  • Modellazione di set di dati multi-fonte

Introduzione al Linguaggio M

  • Comprensione delle formule in linguaggio M
  • Modifica di query utilizzando l'Editor Avanzato
  • Scrittura di trasformazioni personalizzate

Automazione e Aggiornamento

  • Creazione di flussi di lavoro di trasformazione riutilizzabili
  • Configurazione di pianificazioni di aggiornamento
  • Gestione delle dipendenze e prestazioni delle query

Tecniche Avanzate

  • Parametrizzazione di query
  • Utilizzo di funzioni in linguaggio M
  • Best practice per pipeline di trasformazione scalabili

Riepilogo e Passi Successivi

Requisiti

  • Conoscenza del lavoro con i dati in fogli di calcolo
  • Esperienza con compiti di analisi dei dati di base
  • Familiarità con formati file comuni come CSV e Excel

Pubblico Obiettivo

  • Professionisti dei dati che devono pulire e preparare set di dati
  • Analisti aziendali responsabili di flussi di lavoro ricorrenti
  • Chiunque sia coinvolto nella creazione di report e nell'automazione dei processi
 10 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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