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Struttura del corso
Introduzione a Power Query
- Panoramica sull'interfaccia di Power Query
- Comprendere le query e i passaggi di trasformazione applicati
- Navigazione nelle integrazioni con Power BI ed Excel
Connessione alle fonti di dati
- Importazione di file Excel, CSV e testo
- Lavorare con cartelle e dataset strutturati
- Collegamento a fonti dati online e database
Principi base della pulizia dei dati
- Rimozione di errori e duplicati
- Filtraggio, ordinamento e modellazione strutturale dei dati
- Gestione dei valori mancanti
Trasformazioni e formattazione dei dati
- Divisione e unione di colonne
- Pivot e trasposizione delle tabelle
- Raggruppamento e aggregazione dei dati
Combinazione di più query
- Differenze tra l'accodamento e la fusione delle query
- Tipologie di join e considerazioni relative alla struttura dei dati
- Modellazione di dataset composti da più fonti
Introduzione al linguaggio M
- Comprendere la sintassi delle formule in M
- Modifica delle query tramite l'Editor Avanzato
- Creazione di trasformazioni personalizzate
Automatizzazione e aggiornamento dei dati
- Realizzazione di flussi di lavoro riutilizzabili per la trasformazione dei dati
- Impostazione degli orari di aggiornamento automatico
- Gestione delle dipendenze tra query e ottimizzazione delle prestazioni
Tecniche avanzate
- Utilizzo di parametri nelle query
- Applicazione delle funzioni disponibili in M
- Buone pratiche per realizzare pipeline trasformative scalabili
Sintesi e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza di base della gestione dei dati tramite fogli di calcolo
- Esperienza nelle attività fondamentali di analisi dei dati
- Familiarità con i formati file più comuni, come CSV ed Excel
Destinatari del corso
- Professionisti dei dati incaricati di pulire e preparare i dataset
- Analisti aziendali responsabili della gestione continuativa dei flussi informativi
- Chiunque abbia il compito di produrre report o automatizzare i processi legati ai dati
14 ore
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