Struttura del corso
introduzione
- Panoramica di Python e del suo potente ecosistema per Data Analysis
Iniziare
- Configurazione dell'ambiente di sviluppo
- Installazione di Python, Numpy e Pandas
- Installazione di Jupyter
Python Programming per Data Analysis
- Panoramica della sintassi di Python
- Scrittura ed esecuzione del codice Python
Lavorare con i dati
- Importazione di un dataset
- Pulizia dei dati
Il Python frame dati
- Comprensione dei frame dati
- Manipolazione dei dati in un frame dati
Ottenere informazioni dai dati
- Riassunto dei dati
- Generazione di report
- Visualizzazione dei dati
Salvataggio del tuo codice Python.
- Salvataggio del tuo codice in un repository di controllo versione
- Consentire ad altri di accedere al tuo codice
Migliorare il tuo codice
- Test del tuo codice e correzione degli errori
- Ottimizzazione del tuo codice utilizzando un approccio iterativo
Portare il codice in produzione
- Caricamento del tuo codice su un sito web
- Automazione dell'esecuzione del tuo codice
Python Programming Migliori pratiche
Sommario e conclusione
Requisiti
- Programming esperienza in qualsiasi lingua
Pubblico
- Sviluppatori
- Data scientist principianti
- Business analisi con competenze tecniche
Recensioni (6)
Molto completo per quanto riguarda l'analisi dei dati con Python
Mervin Lau - MINDEF
Corso - Python for Data Analysis
Traduzione automatica
L'allenatore è stato molto paziente nell'aiutarci a risolvere i problemi che avevamo affrontato e nel chiarire i nostri dubbi.
Chua Wei Zhi - MINDEF
Corso - Python for Data Analysis
Traduzione automatica
clear explanation with adequate examples.
Raphael Reynold - MINDEF
Corso - Python for Data Analysis
Patience of the trainer while making sure everyone understand the lesson
Yeo Yu Xin - Ministry of Defence, Singapore
Corso - Python for Data Analysis
It's very hands-on and I can follow despite the lack of calculus background.
Wei Pin Ho - Ministry of Defence, Singapore
Corso - Python for Data Analysis
Very hands-on practice, engaging and good amount of breaks in between. Thus did not feel tired/lethargic.