Struttura del corso

Introduzione

  • Panoramica di Python e del suo potente ecosistema per l'analisi dei dati

Inizio

  • Configurazione dell'ambiente di sviluppo
  • Installazione di Python, Numpy e Pandas
  • Installazione di Jupyter

Programmazione Python per l'Analisi dei Dati

  • Panoramica della sintassi Python
  • Scrittura ed esecuzione di codice Python

Lavorare con i Dati

  • Importazione di un dataset
  • Pulizia dei dati

Data Frame in Python

  • Comprensione dei data frame
  • Manipolazione dei dati in un data frame

Ottenere Informazioni dai Dati

  • Riassunto dei dati
  • Generazione di report
  • Visualizzazione dei dati

Salvataggio del Codice Python

  • Salvataggio del codice in un repository di controllo versione
  • Consentire l'accesso al codice ad altri

Miglioramento del Codice

  • Test del codice e correzione degli errori
  • Raffinamento del codice utilizzando un approccio iterativo

Portare il Codice in Produzione

  • Caricamento del codice su un sito web
  • Automatizzazione dell'esecuzione del codice

Migliori Pratiche di Programmazione Python

Riassunto e Conclusione

Requisiti

  • Esperienza di programmazione in qualsiasi linguaggio

Pubblico Target

  • Sviluppatori
  • Data scientists principianti
  • Analisti aziendali con competenze tecniche
 28 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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