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Struttura del corso
introduzione
- Panoramica di Python e del suo potente ecosistema per Data Analysis
Iniziare
- Impostazione dell'ambiente di sviluppo
- Installazione di Python, Numpy e Pandas
- Installazione di Jupyter
Python Programming per Data Analysis
- Panoramica della sintassi Python.
- Scrittura ed esecuzione del codice Python.
Lavorare con i dati
- Importazione di un set di dati
- Pulizia dei dati
Il Python frame dati
- Comprendere i frame di dati
- Manipolazione dei dati in una cornice di data
Ottenere informazioni dai dati
- Riassumendo i dati
- Generazione di report
- Visualizzazione dei dati
Salvataggio del tuo codice Python.
- Salvataggio del codice in un repository di controllo della versione
- Consentire ad altri di accedere al tuo codice
Migliorare il tuo codice
- Testare il codice e correggere gli errori
- Rafforzare il codice utilizzando un approccio iterativo
Portare il codice in produzione
- Caricamento del codice su un sito Web
- Automatizzare l'esecuzione del tuo codice
Python Programming Migliori pratiche
Sommario e conclusione
Requisiti
- Programming esperienza in qualsiasi lingua
Pubblico
- Gli sviluppatori
- Data scientist principianti
- Business analisi con competenze tecniche
28 ore
Recensioni (3)
Molto completo per quanto riguarda l'analisi dei dati con Python
Mervin Lau - MINDEF
Corso - Python for Data Analysis
Traduzione automatica
L'allenatore è stato molto paziente nell'aiutarci a risolvere i problemi che avevamo affrontato e nel chiarire i nostri dubbi.
Chua Wei Zhi - MINDEF
Corso - Python for Data Analysis
Traduzione automatica
clear explanation with adequate examples.