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Struttura del corso

Introduzione

  • Panoramica di Python e del suo potente ecosistema per l'analisi dei dati

Inizio

  • Configurazione dell'ambiente di sviluppo
  • Installazione di Python, NumPy e Pandas
  • Installazione di Jupyter

Programmazione Python per l'analisi dei dati

  • Panoramica della sintassi di Python
  • Scrittura ed esecuzione di codice Python

Lavorare con i dati

  • Importazione di un dataset
  • Pulizia dei dati

Il DataFrame di Python

  • Comprensione dei DataFrame
  • Manipolazione dei dati in un DataFrame

Estrarre informazioni dai dati

  • Riassunto dei dati
  • Generazione di report
  • Visualizzazione dei dati

Salvare il proprio codice Python

  • Salvataggio del codice in un repository di version control
  • Permettere ad altri di accedere al proprio codice

Migliorare il proprio codice

  • Test del codice e correzione degli errori
  • Ottimizzazione del codice utilizzando un approccio iterativo

Mettere in produzione il proprio codice

  • Caricamento del codice su un sito web
  • Automazione dell'esecuzione del codice

Best practice di programmazione Python

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • Esperienza di programmazione in qualsiasi linguaggio

Destinatari

  • Sviluppatori
  • Scientifici dei dati alle prime armi
  • Analisti aziendali con competenze tecniche
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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