Struttura del corso

introduzione

  • Panoramica di Python e del suo potente ecosistema per Data Analysis

Iniziare

  • Impostazione dell'ambiente di sviluppo
  • Installazione di Python, Numpy e Pandas
  • Installazione di Jupyter

Python Programming per Data Analysis

  • Panoramica della sintassi Python.
  • Scrittura ed esecuzione del codice Python.

Lavorare con i dati

  • Importazione di un set di dati
  • Pulizia dei dati

Il Python frame dati

  • Comprendere i frame di dati
  • Manipolazione dei dati in una cornice di data

Ottenere informazioni dai dati

  • Riassumendo i dati
  • Generazione di report
  • Visualizzazione dei dati

Salvataggio del tuo codice Python.

  • Salvataggio del codice in un repository di controllo della versione
  • Consentire ad altri di accedere al tuo codice

Migliorare il tuo codice

  • Testare il codice e correggere gli errori
  • Rafforzare il codice utilizzando un approccio iterativo

Portare il codice in produzione

  • Caricamento del codice su un sito Web
  • Automatizzare l'esecuzione del tuo codice

Python Programming Migliori pratiche

Sommario e conclusione

Requisiti

  • Programming esperienza in qualsiasi lingua

Pubblico

  • Gli sviluppatori
  • Data scientist principianti
  • Business analisi con competenze tecniche
 28 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

Recensioni (6)

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