Struttura del corso

introduzione

  • Panoramica di Python e del suo potente ecosistema per Data Analysis

Iniziare

  • Configurazione dell'ambiente di sviluppo
  • Installazione di Python, Numpy e Pandas
  • Installazione di Jupyter

Python Programming per Data Analysis

  • Panoramica della sintassi di Python
  • Scrittura ed esecuzione del codice Python

Lavorare con i dati

  • Importazione di un dataset
  • Pulizia dei dati

Il Python frame dati

  • Comprensione dei frame dati
  • Manipolazione dei dati in un frame dati

Ottenere informazioni dai dati

  • Riassunto dei dati
  • Generazione di report
  • Visualizzazione dei dati

Salvataggio del tuo codice Python.

  • Salvataggio del tuo codice in un repository di controllo versione
  • Consentire ad altri di accedere al tuo codice

Migliorare il tuo codice

  • Test del tuo codice e correzione degli errori
  • Ottimizzazione del tuo codice utilizzando un approccio iterativo

Portare il codice in produzione

  • Caricamento del tuo codice su un sito web
  • Automazione dell'esecuzione del tuo codice

Python Programming Migliori pratiche

Sommario e conclusione

Requisiti

  • Programming esperienza in qualsiasi lingua

Pubblico

  • Sviluppatori
  • Data scientist principianti
  • Business analisi con competenze tecniche
 28 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

Recensioni (6)

Corsi in Arrivo

Categorie relative