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Struttura del corso

Introduzione

  • Panoramica su Python e sul suo ricco ecosistema utile all’analisi dei dati

Avvio pratico

  • Configurazione dell’ambiente di sviluppo
  • Installazione di Python, Numpy e Pandas
  • Installazione di Jupyter

Programmazione con Python per l’analisi dei dati

  • Cenni sulla sintassi del linguaggio Python
  • Scrittura ed esecuzione di codice Python

Lavorare sui dati

  • Importazione di un insieme di dati
  • Pulizia e preparazione dei dati per l’analisi

I data frame in Python

  • Come funzionano i data frame
  • Modifica e gestione delle informazioni contenute nei data frame

Ottenere spunti dai dati analizzati

  • Riepilogo e riassunto dei dati raccolti
  • Creazione di report adeguati alle necessità utilizzatrici
  • Visualizzazione grafica delle informazioni ottenute

Archiviazione del codice sviluppato

  • Salvataggio del codice in un repository di controllo versione
  • Condivisione e accessibilità del codice da parte di altri utilizzatori

Ottimizzazione del codice prodotto

  • Verifica della correttezza operativa e correzione degli errori eventualmente riscontrati
  • Miglioramento progressivo del codice attraverso approcci iterativi

Messa in produzione del codice realizzato

  • Pubblicazione del codice su un sito web per renderlo disponibile a terzi
  • Automatizzazione della sua esecuzione programmata

Best practice nella programmazione con Python

Riepilogo e conclusioni finali

Requisiti

  • Conoscenze di base in programmazione, indipendentemente dal linguaggio utilizzato

Destinatari del corso

  • Sviluppatori
  • Neofiti nell’ambito dell’analisi dei dati
  • Analisti aziendali dotati di competenze tecniche
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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